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Traducción de Material Capacitación Simio LLC. Se traduce solamente
las explicaciones, manteniendo los comandos y nombre de las
variables en inglés. www.evirtual.cl
 Pasar

por las etapas de un
proyecto simple, desde el inicio
hasta el final.
 Introducción y demostración a
los componentes necesarios para
el éxito de un proyecto de
simulación.
 Una visión rápida de algunas
características de Simio.
1.
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4.
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10.

Definir los objetivos del estudio
Entendimiento del sistema.
Determinar los alcances del modelamiento
y el nivel de detalles.
Recopilación de datos.
Construcción del modelo (Iterativo)
Verificar la lógica del modelo y los datos.
Validar los resultados.
Diseñar y ejecutar lops experimentos.
Analizar e interpretar los resultados.
Documentar y presentar los resultados.


Descripción del Banco:
◦ Operaciones básicas funcionan 8 horas por día.
◦ Tres cajeros.



Detalles de operación.
◦ Tiempo promedio de atención es de 4 minutos.
◦ Fkujo de clientes promedio es de 30 por hora.
◦ Promedio observado del tiempo de permanencia es
de 7.5 min.
◦ Valor máximo observado de permanencia es de 19
min.






Management is considering a promotion that
will increase business.
Determine how a 10% increase in business
would impact customer service.
As business increases, what staffing levels are
appropriate to maintain adequate customer
service defined as:
◦ Average customer time in system < 15 min
◦ Maximum customer time in system < 30 min
Quiénes son los dueños??.
Cómo definen ellos el éxito?
Cómo usted va a saber cuándo usted ha
terminado?
 Objetivo

del Proyecto:

 Determinar cómo el cambio en la
demanda impactará el servicio al cliente
al medirse en tiempo promedio de espera
y el tiempo máximo de espera.
Cada sistema tiene sus especificacioners quer
siempre son importantes conocerlas.
Revisar todo el proceso.
 Sistema

bancario

 Limitado a las llegadas, tiempos de
espera, tiempo de procesamiento, y
abandono del sistema.
 Cajeros trabajan sin descansos.
Clarificar el proyecto
◦
◦
◦
◦
◦
◦

Objetivos
Requerimiento de datos.
Informes
Alcances del sistema
Animaciones
Plazos (flexible?)
Son muchos? Son muy pocos? Entendibles?
Fuente, responsabilidad, fecha de entrega?
 Datos

del Banco:

 Lo especificado en el planteamiento del
problema
 Clientes por día: 240 (30/hr x 8hrs)
 Tiempos de servicio: Entregado en el archivo de
datos.
 Información adicional se entragará según
solicitud.
 Registros históricos se entregarán para la
validación.



Construir y verificar iterativamente
Sistema ‘Cómo es’
◦ Construir
◦ Verificar
◦ Validar contra sistema real



Sistema ‘Cómo será’
◦ Construir
◦ Verificar
◦ Validar razonablemente
Cargar el Simio,
Explorar el producto, y construir
este ejemplo en conjunto


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

Página de Inicio
Ribbons
Library
Project
Properties
Project Tabs
Llegada

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Cajero

Random.Triangular(1., 3.24, 7.88)
¿Hice exactamente en el modelo lo que quería
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




Animación, Panel de Datos
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Representa el modelo la realidad de tal modo
de alcanzar mis objetivos?


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Involucrar al cliente
Arrive

Time Varying Arrival
Rate
Hr 0-2, 20/hr
Hr 2-4, 40/hr
Hr 4-6, 40/hr
Hr 6-8, 20/hr

Server
Random.Triangular(1., 3.24, 7.88)
Probar el impacto al aumentar la demanda
Arrive
Time Varying Arrival Rate
Hr 0-2, 20/hr
Hr 2-4, 40/hr
Hr 4-6, 40/hr
Hr 6-8, 20/hr

Server
Capacity :3
Time: Random.Triangular(1., 3.24, 7.88)


Escenarios
◦
◦
◦
◦

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Respuestas
Réplicas
Tiempo de estabilización.


Resultados
◦
◦
◦
◦

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Informes
Exportar





Objetivo: Apoyar a tomar la mejor decisión
dado el tiempo y reciusrsos asignados.
No recargue con los detalles.
Entregue la información en el contexto
solicitado.

 Recomendación:

 Un 10% aumento en operaciones
disminuirá el servicio en cerca del 50% (a
11.7 minutos)
 Aumento > 10% requerirá cambios en
staff para mantener los objetivos de
1.
2.

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4.
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7.
8.
9.
10.

Definir los objetivos del estudio
Entendimiento del sistema.
Determinar los alcances del modelamiento
y el nivel de detalles.
Recopilación de datos.
Construcción del modelo (Iterativo)
Verificar la lógica del modelo y los datos.
Validar los resultados.
Diseñar y ejecutar lops experimentos.
Analizar e interpretar los resultados.
Documentar y presentar los resultados.
Arrive
Time Varying Arrival Rate
Hr 0-2, 20/hr
Hr 2-4, 40/hr
Hr 4-6, 40/hr
Hr 6-8, 20/hr





Server

Capacity :3
Time: Random.Triangular(1., 3.24, 7.88)

Reproducir el ejemplo del banco
Examinar las Tablas Pivotes
Realizar 10 réplicas– observar gráfico
SMORE a medida que pasan las réplicas.
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Capítulo 02 mi primer proyecto

  • 1. Traducción de Material Capacitación Simio LLC. Se traduce solamente las explicaciones, manteniendo los comandos y nombre de las variables en inglés. www.evirtual.cl
  • 2.  Pasar por las etapas de un proyecto simple, desde el inicio hasta el final.  Introducción y demostración a los componentes necesarios para el éxito de un proyecto de simulación.  Una visión rápida de algunas características de Simio.
  • 3. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. Definir los objetivos del estudio Entendimiento del sistema. Determinar los alcances del modelamiento y el nivel de detalles. Recopilación de datos. Construcción del modelo (Iterativo) Verificar la lógica del modelo y los datos. Validar los resultados. Diseñar y ejecutar lops experimentos. Analizar e interpretar los resultados. Documentar y presentar los resultados.
  • 4.  Descripción del Banco: ◦ Operaciones básicas funcionan 8 horas por día. ◦ Tres cajeros.  Detalles de operación. ◦ Tiempo promedio de atención es de 4 minutos. ◦ Fkujo de clientes promedio es de 30 por hora. ◦ Promedio observado del tiempo de permanencia es de 7.5 min. ◦ Valor máximo observado de permanencia es de 19 min.
  • 5.    Management is considering a promotion that will increase business. Determine how a 10% increase in business would impact customer service. As business increases, what staffing levels are appropriate to maintain adequate customer service defined as: ◦ Average customer time in system < 15 min ◦ Maximum customer time in system < 30 min
  • 6. Quiénes son los dueños??. Cómo definen ellos el éxito? Cómo usted va a saber cuándo usted ha terminado?  Objetivo del Proyecto:  Determinar cómo el cambio en la demanda impactará el servicio al cliente al medirse en tiempo promedio de espera y el tiempo máximo de espera.
  • 7. Cada sistema tiene sus especificacioners quer siempre son importantes conocerlas. Revisar todo el proceso.  Sistema bancario  Limitado a las llegadas, tiempos de espera, tiempo de procesamiento, y abandono del sistema.  Cajeros trabajan sin descansos.
  • 8. Clarificar el proyecto ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ Objetivos Requerimiento de datos. Informes Alcances del sistema Animaciones Plazos (flexible?)
  • 9. Son muchos? Son muy pocos? Entendibles? Fuente, responsabilidad, fecha de entrega?  Datos del Banco:  Lo especificado en el planteamiento del problema  Clientes por día: 240 (30/hr x 8hrs)  Tiempos de servicio: Entregado en el archivo de datos.  Información adicional se entragará según solicitud.  Registros históricos se entregarán para la validación.
  • 10.   Construir y verificar iterativamente Sistema ‘Cómo es’ ◦ Construir ◦ Verificar ◦ Validar contra sistema real  Sistema ‘Cómo será’ ◦ Construir ◦ Verificar ◦ Validar razonablemente
  • 11. Cargar el Simio, Explorar el producto, y construir este ejemplo en conjunto
  • 14. ¿Hice exactamente en el modelo lo que quería modelar (e.g. no suposiciones)?     Animación, Panel de Datos Trazabilidad, Observaciones Estadísticas (Interactive Results) Revisión del modelo/repasar las etapas
  • 15. Representa el modelo la realidad de tal modo de alcanzar mis objetivos?  Hay coincidencia con entradas reales… ◦ Coinciden las entradas? ◦ Las diferencias son explicables?  Involucrar al cliente
  • 16. Arrive Time Varying Arrival Rate Hr 0-2, 20/hr Hr 2-4, 40/hr Hr 4-6, 40/hr Hr 6-8, 20/hr Server Random.Triangular(1., 3.24, 7.88)
  • 17. Probar el impacto al aumentar la demanda Arrive Time Varying Arrival Rate Hr 0-2, 20/hr Hr 2-4, 40/hr Hr 4-6, 40/hr Hr 6-8, 20/hr Server Capacity :3 Time: Random.Triangular(1., 3.24, 7.88)
  • 20.    Objetivo: Apoyar a tomar la mejor decisión dado el tiempo y reciusrsos asignados. No recargue con los detalles. Entregue la información en el contexto solicitado.  Recomendación:  Un 10% aumento en operaciones disminuirá el servicio en cerca del 50% (a 11.7 minutos)  Aumento > 10% requerirá cambios en staff para mantener los objetivos de
  • 21. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. Definir los objetivos del estudio Entendimiento del sistema. Determinar los alcances del modelamiento y el nivel de detalles. Recopilación de datos. Construcción del modelo (Iterativo) Verificar la lógica del modelo y los datos. Validar los resultados. Diseñar y ejecutar lops experimentos. Analizar e interpretar los resultados. Documentar y presentar los resultados.
  • 22. Arrive Time Varying Arrival Rate Hr 0-2, 20/hr Hr 2-4, 40/hr Hr 4-6, 40/hr Hr 6-8, 20/hr    Server Capacity :3 Time: Random.Triangular(1., 3.24, 7.88) Reproducir el ejemplo del banco Examinar las Tablas Pivotes Realizar 10 réplicas– observar gráfico SMORE a medida que pasan las réplicas. ◦ Respuesta: DefaultEntity.TimeInSystem.Average

Notas del editor

  1. The goal of this chapter is not to teach features but to give students a quick overview of the simulation process (so they can use it in subsequent chapters) and to give them a preview of how all the features fit together.
  2. We wanted to give you a quick overview of conducting a project, so you can start applying some of those components in the class workshops.Along the way we will introduce you to many aspects of Simio so you can see how all the pieces fit together. The other modules in this course will explain each of these areas in more detail.
  3. These components were mentioned in the first section. We will be discussing each in a bit more detail.
  4. We will illustrate simulation concepts by implementing a banking problem from beginning to end.Our bank is very simple…
  5. Possible motives:To prove (or disprove) value of simulationTo reduce headcount or expensesTo improve profits
  6. For example, will customers stop to complete a deposit slip? Is that within scope?
  7. Bank has provided us customers/day (240) and with a data file containing months worth of service times
  8. Build &amp; test model a small piece at a time
  9. Don’t worry if you get lost. We will have more workshops later to practice on.
  10. &lt;Switch to Simio, Start Page&gt; Mention start page features&lt;New model, review UI&gt; Std Library – 1 set of objects, you can build your ownRibbons – switch based on context, extended tool tipsProject Navigation– for switching between the objects you are working onProperties – describe the objects you are working withProject Tabs – for switching between windows associated with the selected project object
  11. &lt;In Facility Window&gt;Place Source, Server, Sink, 2 PathsInterarrival time 2 (30 per hour)Server Capacity 3 &lt;Demonstrate or at least explain StatFit process for data analysis&gt;StatFit – Explain concepts, File-Open BankInputData.txt, Fit&gt;AutoFit, Show a few good and bad curves, statistics&gt;descriptiveFile&gt;Export&gt;Fit&gt;Triangular, Paste into ProcessTimeProcessTime of Random.Triangular(1., 3.24, 7.88),Set start time to 8:00, Duration 8 hrs, Run, show 3D, Show pivot tableFinished model: Sample01a-Bank
  12. 2D, 3DDashboard – Plot #in queueAdd plot with expression: Server1.InputBuffer.InProcess, Title, 2 hoursShow trace, Put breakpoint at Server1, Step a few timesShow watch on server 1, explorePivot table – Model Entities in should be around 240
  13. Avg throughput should be around 7.5 minutes, Max should be around 19 minutes IS IT RIGHT?? NO!Remember that “variability issue” we discussed a few minutes ago?In this case, we determine that the bank omitted telling us about demand peaks.Actual demand is 60/hour from 10-12 and 20/hour the rest of the day (still same average)Revise model with the detailed arrival data in a rate tableFinished model: Sample01b-Bank
  14. Actual demand is 40/hour from 10-2 and 20/hour the rest of the day (still same average)Revise model with the detailed arrival data in a rate tableData &gt; Rate Tables &gt; Rate Table (to add)Name: CustomerArrivals, Interval size 2 hrs, Number of Intervals 4Add data from above (20, 40, 40, 20)Source: Change Arrival Mode to Time Varying Arrival RateAvg throughput should be around 7.5 minutes, Max should be around 19 minutes Finished model: Sample01b-Bank
  15. We could build a separate model or even a separate projectWe could change model, run, record, repeat…Instead we will take advantage of the experiment window to do multiple scenarios
  16. We will use reference properties to switch model logicAdd reference to Rate Scale Factor named DemandFactorNote that new reference properties show up as controlsAdd Responses (KPIs): -- AvgFlowTime, DefaultEntity.TimeInSystem.Average-- MaxFlowTime, DefaultEntity.TimeInSystem.MaximumAdd 3 scenarios with DemandFactor 1.1, 1.2, 1.330 reps of eachFinished model: Sample01c-BankAdd scenario 2, run 10 reps of each, HW shows inconclusiveRun 30 reps of each, HW shows that scen 2 is statistically better (but still not conclusive)
  17. Go back to response chart and add Means line for better estimate:It looks like customer service is still met up to about 16% increaseAdditional experimentation can verify.
  18. We have discussed each of these 10 steps and illustrated how they could be applied, even in a small project. We will be covering them in greater detail in a later module.