El documento habla sobre la técnica de muestreo del trabajo, la cual utiliza observaciones aleatorias y muestreo estadístico para determinar el porcentaje de aparición de ciertas actividades. Explica que el tamaño de la muestra y que las observaciones sean realmente al azar son importantes para que el muestreo refleje fielmente la situación real. También cubre cómo establecer el nivel de confianza y margen de error deseado, y los métodos estadísticos y nomográficos para determinar el tamaño apropi
2. ¿Qué es el muestreo del trabajo?
El muestreo del trabajo es una técnica para
determinar, mediante muestreo estadístico y
observaciones aleatorias, el porcentaje de
aparición de determinada actividad.
3. Muestreo del trabajo
Si el tamaño de la muestra es suficientemente
grande y las observaciones se efectúan realmente
al azar, existe una buena probabilidad de que
dichas observaciones reflejen la situación real, con
un margen determinado de error por exceso o por
defecto.
4. Muestreo del trabajo
Se basa principalmente en la ley de probabilidades.
La probabilidad se ha definido como “el grado
de posibilidad de que se produzca un
acontecimiento”
5. Muestreo del trabajo
El tamaño de la muestra tiene, pues, su
importancia, y podemos indicar si creemos o no en
la representatividad de la muestra utilizando cierto
nivel de confianza.
6. ¿Cómo establecer niveles de confianza?
Si lanzamos 5 monedas al aire en 100 ocasiones, los
resultados serían los siguientes:
esta curva indica que en la
mayoría de los casos el
número de caras tiende a
igualar al de cruces en
cualquier serie de
lanzamientos (cuando p = q,
el número de lanzamientos
es un máximo).
8. Curva de distribución normal
De acuerdo a la curva normal y eliminando decimales:
• nivel de confianza de 95%, o sea 95% del área
comprendida por la curva = 1,96 σp ;
• nivel de confianza de 99%, o sea 99 % del área
comprendida por la curva = 2,58 σp;
• nivel de confianza de 99,9%, o sea 99,9% del área
comprendida por la curva = 3,3 σp.
9. ¿Cómo determinar el tamaño de la
muestra?
Además de definir el nivel de confianza de
nuestras observaciones, también debemos decidir
el margen de error que admitiremos.
Debemos poder decir que “tenemos confianza en
que 95 por ciento de las veces la observación que
hagamos tendrá una exactitud de ±5% ”, o 10%, o
cualquier otro margen de exactitud que
adoptemos.
10. ¿Cómo determinar el tamaño de la
muestro?
Para determinar el tamaño de la muestra existen
dos métodos:
el método estadístico.
el método nomográfico.
12. El método estadístico
El primer paso es realizar un premuestreo;
supongamos que se efectuaron 100 observaciones y
se concluye que 25% de las veces las máquinas
están paradas y 75% están trabajando,
Además, tomemos por ejemplo, un nivel de
confianza de 95% con un margen de error de 10%
14. El método estadístico
Si reducimos a ± 5 % el margen de error, tendremos :
En otras palabras, para reducir el margen de error a la
mitad habrá que cuadruplicar el tamaño de la muestra.
15. El método
nomográfico
El tamaño de la muestra puede
determinarse con mayor facilidad leyendo
directamente el número de observaciones
requeridas en un nomograma como el
presentado en la figura
16. ¿Cómo efectuar observaciones
aleatorias?
Las conclusiones a que hemos llegado son válidas
siempre que podamos efectuar el número de
observaciones necesarias para lograr el nivel de
confianza y la precisión requeridos, y a condición
de que las observaciones se hagan al azar.
Para asegurarnos de que las observaciones son
efectivamente aleatorias podemos utilizar una
tabla de números aleatorios como la del cuadro
siguientes:
18. ¿Cómo efectuar observaciones
aleatorias?
Supongamos que nuestras observaciones se
llevarán a cab0 durante un turno de trabajo de
ocho horas, de las 7:00 a las 15:OO horas.
Una jornada de trabajo de ocho horas tiene 480
minutos, que pueden dividirse en 48 periodos de
diez minutos.
Luego de realizar un procedimiento aleatorios se
obtiene: