Clase introductoria sobre Visualización de Datos

1. Taller de Nuevos SoportesTaller de Nuevos Soportes
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Taller de Nuevos SoportesTaller de Nuevos Soportes
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Visualización de Datos
UFT- 2016

3. Variable
1. Definir la(s) variable(s): el foco de la
visualización
2. Entender cuál es el aspecto que me interesa
visualizar
3. Pensar cuál o cuáles dimensiones (x, y) son
relevantes para interpretar datos
4. Probar y mirar críticamente
IMPORTANTE: gráficas pueden ser
resultado Y/O proceso
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4. Tipos de Gráficos
¿Qué tipo de visualización me puede ayudar?

5. Algunos tipos de visualización de datos
1. Lineal
2. Proporcional
3. Dispersión
4. Espacial
5. Red Social
6. Infografía
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6. 1. Lineal
Responde a la pregunta:
¿cómo varía este dato (y) en el tiempo?
•Eje x suele ser tiempo, creciente
•Barras, línea de tiempo, columnas
•Una o más variables
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7. ¿Qué quiero mostrar?
• Visibilizar la inestabilidad y precariedad
laboral de profesores a honorarios
• Cómo se afecta el promedio de sueldo
sin remuneración en vacaciones
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8. ¿Qué quiero mostrar?
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Fuente: elaboración propia con datos Mineduc

9. Es más… es un patrón
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Fuente: elaboración propia con datos Mineduc

10. Otra forma de visualizar
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Fuente: elaboración propia con datos Mineduc

11. Ejercicio 1
• Tomen el tema del examen y piensen una
gráfica lineal
• Hagan un borrador en papel
• Hagan un borrador en excel
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12. 2. Proporcional
• Pizza: pocas variables, sino ilegible
• Columnas/líneas acumuladas para
comparativo fino
• Porcentaje (área, columnas)
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16. Ejercicio 2
Repetir ejercicio 1 para proporciones
• Votación por comuna
• Votación por sector económico
• Proporción de premios nobel por
continente (puede ser mapa también)
• Aportes a Teletón por sector (2015)
• Etc.
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17. 3. Dispersión/distribución
• Varios individuos según una variable
• Sueldos de un ministerio, para ver quién
gana más (Transparencia)
• Distribución de incidencia
• Búsqueda de grupos (clusters)
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18. 3. Dispersión/distribución
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“mientras más invierta un gobierno en
salud pública, mayor será la esperanza
de vida de sus ciudadanos.” Fuente: http://es.schoolofdata.org/de-los-datos-a-
los-graficos/

19. 4. Espacial
• Información georreferenciada (lugar,
ciudad, comuna, país, continente etc.)
• Visualización por capas
• Comparativo necesariamente
• Uso de escalas de color
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21. 5. Red Social
• Visualización espacial de relaciones
• Grupos que se conectan
• Como fluye información
• Muchas veces como
proceso/investigación y no como
visualización de resultados
• Selección de actores relevantes
• Interacciones interesantes
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22. 5. Red Social
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23. 6. Infografía
• Visualización gráfica: espacial pero no
necesariamente geográfica
• Explicación a fenómenos complejos
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24. El cuerpo como mapa

25. Atributos
Otros elementos de complejidad

26. Otros Atributos
1. Comparativo
2. Multidimensionalidad
• No basta con dos variables
1. Interactividad
• Dejo para el usuario definir qué quiere ver
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27. ¿Cómo mejorar?
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Fuente: http://www.scielo.cl/fbpe/img/caledu/n39/art02-gra07.jpg

28. Comparativo y Acumulativo
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Fuente: http://www.scielo.cl/fbpe/img/caledu/n39/art02-gra07.jpg

29. Lineal e Interactivo
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30. Espacial e interactivo
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31. Red social e Interactivo
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www.lapuertagiratoria.cl (Ciper Chile)

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Ejemplos
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• ¿Cuáles son las dimensiones?
• ¿Cómo son representadas?
Fuente: New York Times online, consultado en 09/11/2016

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• ¿Cuáles son las dimensiones?
• ¿Cómo son representadas?

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• ¿Cuáles son las dimensiones?
• ¿Cómo son representadas?

35. Tarea
A partir de los datos del proceso
constituyente, elaborar una gráfica
(Cualquier tipo) que muestre los datos de
una forma que haga sentido y sea
informativa
•http://datos.gob.cl/dataset/proceso-
constituyente-abierto-a-la-ciudadania
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36. Herramientas
Una manito…

37. RAW: http://raw.densitydesign.org/
• Density Design (Politécnico de Milano)
• Gratuito
• Subir excel o copiar-pegar en campo
• Seleccionar gráfica
• Copiar resultado
• Imagen (png)
• Gráfica vectorial
(ej: trabajar en Illustrator)
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38. Google Fusion Tables
• Grátis
• Google “explora”
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39. Infogr.am
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40. Gephi (Redes Sociales)
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41. Más
• http://es.schoolofdata.org/
• https://public.tableau.com/s/gallery
• http://voyant-tools.org/
• Datawrapper
• Lista Marcelo Santos Dataviz
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