Este documento proporciona 10 tips para realizar análisis efectivos en Google Analytics. Los tips incluyen definir objetivos claros, modelarlos en Google Analytics, analizar solo datos relevantes a través de KPI, enfocarse en optimización, alejarse de promedios, dar contexto a los datos, revisar consistencia, segmentar visitantes, mantener la simplicidad y generar insights valiosos. El objetivo final del análisis no son reportes sino una lista de insights que puedan guiar decisiones de negocio.

1. Tips para hacer Análisis efectivos Enrique Quevedo(@equevedo) 1

2. 2 Lo mas importante es el modelo mental Regla 10/90 “10% del presupuesto en lasherramientas.90% del presupuesto en la gente.” - AvinashKaushik

3. Tip #1 ¡Espera!No veas ningún informe enGoogle Analytics

4. Comienza por el origen:Define Objetivos

5. 5 0 Objetivo 1 Datos 2 Análisis 3 Insight 4 Acción Web Analytics

6. Tip #2 Modela esos objetivosen Google Analytics

7. Objetivo de Conversión: Cualquier acción del visitanteque genere valor

8. micro Conversiones Consumo de contenido

9. micro Conversiones Detalles de un producto

10. micro Conversiones Permission Marketing

11. MACRO Conversiones 11 Leads

12. MACRO Conversiones Transacciones

13. Tip #3 Analiza pocos datos,muy relevantes

14. KPI Métrica que puede indicar que tan cerca estoy de alcanzar mis objetivos de negocio

15. H ow I diots T rack S uccess Katie Delahaye Paine @kdpaine (1997)

16. ¿Cómo definir un KPI? ¿Qué herramienta tengo a la mano? ¿Qué puedo medir? Seleccionar KPIs ¿Qué quiero lograr? ¿Qué debería medir? ¿Cómo lo calculo? :’( :D

17. Por ejemplo

18. Tip #4 Ten un enfoque de Optimización

19. Pilares de la optimización Calidad de Tráfico Eficiencia del Sitio Foco en $$$

20. Tip #5 Eleva el nivel de la conversación

21. Lo que realmente importa Incrementar Ingresos Disminuir Costos Generar Lealtad

22. Tip #6 Aléjate de Promedios y Agregados

23. No dispara ninguna decisión

24. Tip #7 Dale contexto a los datos

25. Contexto Muchas posibles decisiones

26. Tip #8 Descubre la (in)consistenciade los datos

27. Gráficos Dinámicos

28. Tip #9 Segmenta Personas

29. Visitantes - Personas Sin segmentar Photo by National Library NZ on flickr.com

30. Segmentando

31. Marketing Funnel Awareness Consideración Preferencia Compra Lealtad

32. Ejemplos Window shoppers Comparadores de Precios Comentadores Compradores Usuarios Registrados

33. Window Shopper Segmentos Avanzados

34. Tip #10 Usa el poderde la simplicidad

35. 35 Input / Onsite / Outcome Informes Personalizados

36. Solo la información necesaria Informes Personalizados

37. Bonus El producto final del proceso de Análisis…

38. 38 … noes un sin fin de reportes …

39. …sino una listade Insights

40. Resumen Define Objetivos Modélalos en Google Analytics Define KPIs Piensa en Optimizar Enfócate en las cosas importantes 6. Aléjate de promedios y agregados 7. Dale contexto a los datos 8. Analiza consistencia 9. Segmenta 10. Permanece simple Genera Insights

41. ¡Gracias! GoogleLatinoamerica @equevedo