11 la dispersion
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La desviación estándar mide cuán dispersos están los valores de una variable en torno a su media. Se calcula como la raíz cuadrada de la varianza. Al informar sobre una variable cuantitativa, se debe reportar la medida de tendencia central, la forma de la distribución y la dispersión mediante la desviación estándar o los rangos intercuartiles. La prueba de hipótesis compara un estadístico de contraste con zonas de aceptación y rechazo para decidir si se rechaza o no la hipótesis nula,
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Estadistica
Este documento describe los conceptos clave de las hipótesis estadísticas. Explica que una hipótesis estadística es una suposición sobre una o más poblaciones que puede ser cierta o falsa. También describe la hipótesis nula y alternativa, los errores tipo I y II, y los pasos necesarios para realizar un contraste estadístico, incluyendo establecer las hipótesis, elegir un nivel de significación y un estadístico de contraste, y comparar los resultados con la región crítica.
Estadistica
La región crítica o de rechazo establece los valores que separan el rechazo y la aceptación de la hipótesis nula basada en la significación práctica de la conclusión y puede ser de una o dos colas dependiendo de la hipótesis alternativa. Dentro de la región crítica se encuentran los estadísticos de prueba mayores que el valor crítico, llevando al rechazo de la hipótesis nula.
Pruebas de hipotesis
El documento describe los procedimientos de prueba de hipótesis estadística. Explica que una prueba de hipótesis involucra formular una hipótesis nula y una hipótesis alternativa, luego tomar una muestra de datos y determinar si los datos apoyan rechazar la hipótesis nula a favor de la hipótesis alternativa. Proporciona un ejemplo de prueba de hipótesis para determinar si la varianza de una materia prima es mayor a un valor específico.
Hipótesis edgar danielag'
Este documento describe los conceptos básicos de una prueba de hipótesis estadística. Explica que una prueba de hipótesis contrasta una hipótesis nula (Ho) con una hipótesis alternativa (H1). También detalla los pasos para realizar una prueba de hipótesis, que incluyen plantear las hipótesis, establecer el nivel de significación, aplicar un estadístico de prueba y establecer una regla de decisión para rechazar o no rechazar la hipótesis nula
T01 g05
Este documento clasifica y explica diferentes tipos de errores en cálculos numéricos. Describe errores inherentes, de truncamiento y de redondeo. Explica la diferencia entre errores absolutos y relativos, indicando que los errores absolutos miden la imprecisión mientras que los errores relativos indican la calidad de la medida al dividir el error absoluto por el valor verdadero. Proporciona ejemplos para ilustrar cómo los errores absolutos y relativos pueden indicar niveles diferentes de precisión dependiendo de la magnitud de los valores medidos.
Clase 8
Este documento presenta conceptos clave sobre pruebas de hipótesis. Explica que una prueba de hipótesis involucra plantear una hipótesis nula y alternativa, y que la hipótesis nula puede ser rechazada o no rechazada con base en los datos muestrales. También describe los valores críticos de Z, los niveles de significancia, y los tipos de errores que pueden ocurrir al realizar pruebas de hipótesis.
Pruebadehiptesiss 11
El documento describe cómo se puede estimar un parámetro poblacional a partir de una muestra aleatoria utilizando el método de muestreo y el teorema del valor central. Explica la distribución de muestras y el teorema del límite central para encontrar las probabilidades de las medias de muestras. También define hipótesis y pruebas de hipótesis, y explica los pasos para realizar una prueba de hipótesis, incluyendo establecer la hipótesis nula y alternativa, seleccionar el nivel de significancia
Teoria de errores
Este documento describe los diferentes tipos de errores en mediciones y cálculos numéricos. Explica el error absoluto, el error relativo, el error de redondeo que resulta de representar números con un número limitado de cifras significativas, y el error de truncamiento que ocurre al descartar dígitos decimales. También define el error numérico total como la suma del error de redondeo y truncamiento introducidos en un cálculo.
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Dócimas para medias
Este documento describe diferentes tipos de pruebas de hipótesis estadísticas, incluyendo pruebas para la media con una y dos muestras, pruebas para la correlación, y pruebas para dos medias en muestras pareadas. Explica conceptos clave como hipótesis nula, hipótesis alternativa, nivel de significación, errores tipo I y tipo II, y los pasos generales para realizar una prueba de hipótesis, como plantear las hipótesis, seleccionar el nivel de significación, calcular la est
Unidad 7 Contraste de hipótesis
Este documento presenta una introducción al concepto de contraste de hipótesis, incluyendo los tipos de errores que pueden cometerse, la elección de pruebas estadísticas adecuadas y la interpretación del valor "p". El objetivo es aprender a evaluar si las diferencias encontradas en una muestra pueden generalizarse a toda la población.
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Relación entre las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza
Este documento describe la relación entre las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza. Explica que una prueba de hipótesis es un procedimiento estadístico que usa una muestra para aceptar o rechazar una hipótesis nula sobre un parámetro poblacional. También define el nivel de significancia como la probabilidad de rechazar incorrectamente la hipótesis nula y el nivel de confianza como la probabilidad de aceptar correctamente la hipótesis. Finalmente, señala que los intervalos de confianza
Error Alfa y sus caracteristicas
Este documento trata sobre el error alfa. Brevemente explica que el error alfa es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera, y que usualmente se establece en 0.05 o 0.01. También indica que cometer un error alfa es conocido como error tipo I, y que reducir el nivel de significancia disminuye la probabilidad de este error pero también reduce la habilidad de detectar diferencias reales. Finalmente, provee un ejemplo de cómo podría ocurrir un error tipo I en un estudio de medicamentos.
Manual de Excel Datos no Agrupados de Estadística
Este documento proporciona instrucciones para crear tablas de frecuencia estadística y gráficos en Excel. Explica conceptos básicos como media, mediana, moda, varianza y desviación estándar, y proporciona pasos para calcular la frecuencia absoluta, relativa y acumulada, así como para insertar diagramas de barras, de pastel y de líneas.
Probabilidad
Este documento describe los conceptos clave de las pruebas de hipótesis estadísticas. Explica que una prueba de hipótesis comprende una hipótesis nula, una hipótesis alternativa, una estadística de prueba y regiones de decisión. También define los errores tipo I y tipo II y cómo están relacionados el tamaño de muestra y la probabilidad de cometer cada tipo de error.
Tema 1.-Prueba de Hipótesis
El documento describe los pasos para realizar una prueba de hipótesis estadística. Estos incluyen expresar la hipótesis nula y alternativa, especificar el nivel de significancia, determinar el tamaño de la muestra, establecer los valores críticos, determinar la prueba estadística, coleccionar datos, calcular el estadístico de prueba, y determinar si se rechaza o no la hipótesis nula. La hipótesis nula indica que no hay diferencia mientras que la alternativa indica
Tema 2.-Intervalos de Confianza
El documento describe los pasos para realizar una prueba de hipótesis estadística. Estos incluyen expresar la hipótesis nula y alternativa, especificar el nivel de significancia, determinar el tamaño de la muestra, establecer los valores críticos, determinar la prueba estadística, coleccionar datos, calcular el estadístico de prueba, y determinar si se rechaza o no la hipótesis nula. La hipótesis nula indica que no hay diferencia mientras que la alternativa indica
Prueba de hipótesis y intervalos de confianza
Este documento describe los conceptos clave de las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza. Explica las partes de una prueba de hipótesis, incluidas la hipótesis nula, la hipótesis alternativa y el nivel de significancia. También describe cómo calcular e interpretar los intervalos de confianza para estimar parámetros poblacionales con un cierto nivel de confianza.
Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis
Este documento describe conceptos estadísticos como pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y estimación de parámetros. Explica que una prueba de hipótesis involucra plantear una hipótesis nula y alternativa, y tomar una decisión sobre si rechazar o no la hipótesis nula. También describe cómo calcular un intervalo de confianza para estimar un parámetro poblacional, como la media, con un cierto nivel de confianza. Finalmente, define la estimación puntual y por intervalo de parámetros descon
Medidas de dispersión - presentacion 2
El documento explica que las medidas de dispersión muestran cuánto varían los datos respecto de la media y que existen dos estrategias principales para medir la dispersión: tomando las desviaciones en valor absoluto (desviación media) o tomando las desviaciones al cuadrado (varianza). Luego, describe algunas medidas comunes de dispersión como el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación.
Prueba De HipóTesis
Este documento describe los pasos para realizar una prueba de hipótesis estadística. Explica cómo plantear hipótesis nulas y alternativas, establecer el nivel de significación, aplicar estadísticos de prueba y establecer reglas de decisión. Luego detalla cómo realizar pruebas de hipótesis para medias, proporciones y comparaciones múltiples usando software como SPSS y Minitab.
Actividad 5.c respuestas
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos para tomar decisiones con incertidumbre. Explica conceptos clave como hipótesis estadísticas, errores tipo I y II, niveles de significancia, y valores p. También responde preguntas sobre cómo estos conceptos se usan para probar hipótesis y tomar decisiones sobre hipótesis nulas.
Informe de estadística
Este documento explica diferentes medidas de dispersión como el rango, la desviación media, la varianza y la desviación típica. Describe cómo estas medidas cuantifican cuánto varían los valores de una distribución con respecto a su media y cómo proporcionan información adicional sobre la confiabilidad y representatividad de las medidas de tendencia central. También explica el coeficiente de correlación de Pearson y sus propiedades para medir la correlación lineal entre variables.
Tarea tres de estadistica
Este documento presenta información sobre pruebas de hipótesis estadísticas para muestras grandes. Explica las cinco partes clave de una prueba de hipótesis: 1) la hipótesis nula, 2) la hipótesis alternativa, 3) el estadístico de prueba y su valor p, 4) la región de rechazo, y 5) la conclusión. También discute conceptos como el nivel de significación, los errores tipo I y tipo II, y cómo usar pruebas de hipótesis para probar valores
Intervalos de confianza
Este documento describe los intervalos de confianza, que son rangos de valores que se estima con una determinada probabilidad contiene el verdadero valor desconocido de un parámetro poblacional. Explica que el nivel de confianza y la amplitud del intervalo varían conjuntamente, de modo que un intervalo más amplio tiene mayor probabilidad de incluir el valor real. También define las pruebas de hipótesis estadísticas, que contrastan una hipótesis nula con una hipótesis alternativa utilizando un estadístico de prue
Medidas de Dispercion Freddy Amundaray
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, desviación típica, coeficiente de variación y varianza. Explica que estas medidas muestran cuán alejados están los valores de una distribución de su media y cuán homogénea o heterogénea es la distribución. Define cada medida y cómo se calcula, incluyendo fórmulas para el coeficiente de variación y la varianza.
Presentacion de Estadistica: Medidas de tendencia central
El documento describe diferentes medidas estadísticas para resumir conjuntos de datos, incluyendo medidas de tendencia central, posición y dispersión. Las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda permiten establecer un valor central para la variable. Las medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar muestran qué tan dispersos están los datos respecto al valor central. Finalmente, las medidas de posición como la media, mediana y moda indican dónde se ubican los datos dentro de un rango de valores posibles.
medidas de sipersion
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, desviación típica, varianza y coeficiente de variación. Explica cómo calcular cada una y su utilidad para cuantificar cuán dispersos están los valores de una distribución con respecto a la media.
Introducción a la Inferencia Estadística
Hipótesis Estadística
Procedimiento para probar una Hipótesis para una Muestra (uso de “Z”).
Hipótesis nula (H0) e Hipótesis alternativa (H1)
Nivel de significación
Tipos de prueba
Distribución muestral asociada
La regla de decisión
Inferencia estadistica
Este documento resume los conceptos básicos de la inferencia estadística, incluyendo la definición de población, muestra, parámetro y estadístico. Explica los tipos de error en las pruebas de hipótesis y conceptos como el nivel de significación y la región crítica. Además, distingue entre pruebas paramétricas y no paramétricas y entre pruebas unilaterales y bilaterales.
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Este documento resume una clase sobre publicidad y promoción. La clase discute las herramientas del mix de comunicaciones, los beneficios del marketing integrado, y los factores que afectan el diseño de la promoción. También cubre el papel de la publicidad y la promoción, las funciones de la comunicación, y los pasos para desarrollar una comunicación eficaz.
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Este documento resume una clase sobre estrategias de comunicación. La clase discute las herramientas del mix de comunicaciones, los beneficios del marketing integrado, y los pasos para desarrollar una comunicación eficaz, incluyendo identificar el público meta, determinar objetivos, diseñar un mensaje, seleccionar medios, y retroalimentación. También cubre el papel de la publicidad y la promoción, y las funciones de la comunicación de marketing.
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Este documento presenta una propuesta mínima para un plan de negocios de una empresa de comunicaciones. Incluye secciones para definir y justificar el negocio, analizar el mercado y la competencia, establecer estrategias de marketing y posicionamiento, detallar la operación y administración, y presentar información financiera y legal. El objetivo es proporcionar una guía para el desarrollo de un plan de negocios completo que describa y justifique comercialmente el nuevo proyecto empresarial.
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