Este documento describe los pasos para realizar una prueba de hipótesis estadística. Explica cómo plantear hipótesis nulas y alternativas, establecer el nivel de significación, aplicar estadísticos de prueba y establecer reglas de decisión. Luego detalla cómo realizar pruebas de hipótesis para medias, proporciones y comparaciones múltiples usando software como SPSS y Minitab.
Una revision sobre cancer de higado, las fuentes que figuran en los slides pueden ser accedidas al bajar el archivo y hacer click sobre la fuente durante la presentacion. No funcionan si solo revisa en slideshare.
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respetocdraco
¡Hola! Somos 3Redu, conformados por Juan Camilo y Cristian. Entendemos las dificultades que enfrentan muchos estudiantes al tratar de comprender conceptos matemáticos. Nuestro objetivo es brindar una solución inclusiva y accesible para todos.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...espinozaernesto427
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...
Prueba De HipóTesis
1. PRUEBA DE HIPOTESIS Elaborado por: Médico Freddy García Ortega Hospital Sergio E. Bernales [email_address]
2. En la practica con frecuencia tenemos que tomar decisiones relativas a una población sobre la base de la información proveniente de una muestra Para ello es útil plantear hipótesis estadìsticas (conjeturas) sobre la poblaciòn implicada y estas pueden o no ser ciertas DECISIONES ESTADÌSTICAS
3. Afirmación de lo que creemos sobre una población. Por lo general se refiere a los parámetros de la población acerca de la cual se quiere hacer la afirmación. Hipótesis estadística
4. Prueba, test o contraste de hipotesis es una técnica estadística que se sigue para decidir si rechazamos o no una hipótesis estadística en base a la información de una muestra. El propósito de la prueba o de hipótesis es ayudar al investigador a tomar decisiones referentes a una población considerando la información de una muestra de dicha población. Prueba de hipótesis
5.
6. Para este fin se plantea: Una hipótesis Nula (H 0 ): Formulada con el unico proposito de rechazarla o invalidarla, de la no diferencia, del no cambio, de que no es bueno, de la no asociaciòn (independencia), etc. Una hipótesis alternativa (H 1 ): Es la hipotesis que difiere de la hipotesis nula, si H 0 plantea =, H 1 plantearà >, <, ò ≠ Plantear hipótesis
7. Planteadas H 0 y H 1 se procederá a contrastarlas pero para ello debe fijarse las reglas de decisión Contrastes de hipótesis Suponiendo que una hipótesis particular es cierta pero los resultados hallados en una muestra aleatoria difieren notablemente de lo esperado entonces diremos que las diferencias observadas son significativas y nos veremos inclinados a rechazar la hipótesis o al menos a no aceptarla pero cabe la posibilidad de equivocarnos
8. NIVEL DE SIGNIFICACION Ho : Hipotesis de la no diferencia, del no cambio H1: Hipotesis alterna, todas las demas posibilidades El grado de confianza es 0.95 α para estudio definitivo es 0.05 β para estudio definitivo es 0.2 El grado de potencia es 0.8 α
9. GRADO DE CONFIANZA Y NIVEL DE SIGNIFICACIÓN Nivel de significación ( α ) : Probabilidad de equivocarme y rechazar Ho cuando Ho es verdadero, generalmente se usa valor de 0.05, máximo 0.10 puede ser 0.01 ó menos en casos especiales. Grado de confianza: Probabilidad de que no me equivoco al no rechazar Ho verdadero generalmente es de 95%, puede ser 90%, 99%, etc α
10. GRADO DE POTENCIAY β β : Probabilidad de equivocarme al no al rechazar Ho que es falso generalmente se usa valor de 0.2 Grado de potencia o valor predictivo: Probabilidad de que no me equivoco al rechazar Ho falso generalmente es de 80% α
11. Contraste de una cola Grado de confianza : 90% 95% 99% z :1.28 1.645 2.33 REGLAS DE DECISIÓN = 0.05 área de rechazo de Ho Area de no rechazo de Ho Z t F x 2 Grado de confianza Significación Estadísticos de prueba
12. /2= 0.025 área de rechazo de Ho - /2= 0.025 área de rechazo de Ho Area de no rechazo de Ho Z t F x 2 Grado de confianza Significación Grado de confianza : 90% 95% 99% z /2 : 1 .64 1.96 2.58 Estadísticos de prueba Contraste de dos colas REGLAS DE DECISIÓN
13. REGLAS DE DECISIÓN Zonas de error Grado de confianza 0.95 ó 95% Grado de potencia 0.8 ó 80% α ó nivel de significación 0.05 ó 5% β 0.2 o 20%
14. PRUEBA DE HIPOTESIS PARA MEDIA DE UNA SOLA POBLACION H o : μ 1 = 30 H 1 : μ 1 ≠ 30 Supuesto distribución normal varianza poblacional conocida desconocida Puede darse H o : μ 1 30 ó H o : μ 1 30 SPSS: Analyze/compare means/ One sample t test (dos colas)
15. COMPARACIÓN DE DOS MEDIAS INDEPENDIENTES H o : μ 1 - μ 2 = 0 H 1 : μ 1 - μ 2 ≠ 0 En la práctica el valor de varianzas poblacionales se desconoce y las varianzas muestrales siempre tienen pequeñas diferencias por ello se saca la varianza mancomunada SPSS: Analyze/compare means/ Independent sample t test
16. COMPARACIÓN DE DOS MEDIAS RELACIONADAS H o : μ 1 - μ 2 = 0 H 1 : μ 1 - μ 2 ≠ 0 En la práctica el valor de varianzas poblacionales se desconoce y las varianzas muestrales siempre tienen pequeñas diferencias por ello se saca la varianza mancomunada SPSS: Analyze/compare means/ Paired sample t test
17. PRUEBA DE HIPOTESIS PARA UNA SOLA PROPORCION H o : p de aciertos igual a proporcion de desaciertos H 1 : p de aciertos diferente a proporcion de desaciertos Minitab: Stat / basic statistics / proportion
18. PRUEBA DE HIPOTESIS PARA DIFERENCIA DE DOS PROPORCIONES H o : p 1 - p 2 = 0 H 1 : p 1 - p 2 ≠ 0 se saca la proporción mancomunada Minitab: Stat / basic statistics / proportions
19. COMPARACIÓN DE K MEDIAS SPSS: Analyze/compare means/ one way ANOVA H o : μ 1 = μ 2 = μ 3 = μ 4 H 1 : Al menos dos medias son diferentes
20. Le agradeceremos nos haga llegar sus observaciones y comentarios Escribanos a freddy_g_o@yahoo.es