El documento describe los tipos de datos abstractos y estructuras de datos. Explica qué es un tipo de dato y un tipo de dato abstracto, así como el ciclo de vida de un tipo de dato abstracto. Luego proporciona ejemplos de tipos de datos abstractos como números enteros, flotantes, cadenas y automóviles. Finalmente, describe el diseño, implementación y uso de los tipos de datos abstractos.
Este documento describe las listas como un tipo de dato abstracto y sus diferentes implementaciones. Explica que las listas pueden implementarse de forma secuencial o enlazada, y que las pilas y colas son casos particulares de listas que siguen los órdenes LIFO y FIFO respectivamente. También menciona algunos ejemplos y la forma de implementar listas en C++.
Este documento describe las estructuras de datos de lista, pila y cola. Una lista es una estructura dinámica que almacena datos de forma organizada. Una pila sigue el principio LIFO (último en entrar, primero en salir) y una cola sigue el principio FIFO (primero en entrar, primero en salir). El documento explica las operaciones básicas como insertar, eliminar, buscar y recorrer para cada estructura. También compara las diferencias entre estructuras estáticas y dinámicas y da ejemplos de
El documento describe el algoritmo de ordenamiento por inserción. Funciona insertando elementos uno por uno en una lista ordenada. Compara cada nuevo elemento con los elementos anteriores y los mueve hacia atrás si es necesario para insertarlo en la posición correcta. El proceso se repite hasta que la lista esté completamente ordenada.
El documento describe las estructuras de datos de listas, pilas y colas. Explica que las listas son secuencias de elementos almacenados en memoria de forma lineal, mientras que las pilas y colas siguen el principio LIFO y FIFO respectivamente. También define los operadores básicos como insertar, eliminar y buscar para cada estructura.
La búsqueda binaria es un algoritmo eficiente para buscar datos en arreglos ordenados de gran tamaño. Divide el arreglo en dos partes repetidamente hasta encontrar el dato buscado, reduciendo el tiempo de búsqueda. Requiere que los datos estén ordenados de menor a mayor para funcionar.
Este documento describe árboles binarios, incluyendo sus operaciones básicas como recorridos, inserción, búsqueda y borrado. Explica que los árboles binarios de búsqueda permiten buscar elementos de forma eficiente y que el recorrido en inorden los ordena de forma ascendente. También cubre conceptos como recursividad en árboles binarios y las ventajas e inconvenientes del enfoque recursivo.
Este documento explica los conceptos de normalización de bases de datos, incluyendo las diferentes formas normales (1FN a 5FN). Define conceptos como dependencia funcional, redundancia, anomalías y cómo dividir tablas problemáticas en tablas más normalizadas para eliminar estas anomalías.
Este documento describe las listas como un tipo de dato abstracto y sus diferentes implementaciones. Explica que las listas pueden implementarse de forma secuencial o enlazada, y que las pilas y colas son casos particulares de listas que siguen los órdenes LIFO y FIFO respectivamente. También menciona algunos ejemplos y la forma de implementar listas en C++.
Este documento describe las estructuras de datos de lista, pila y cola. Una lista es una estructura dinámica que almacena datos de forma organizada. Una pila sigue el principio LIFO (último en entrar, primero en salir) y una cola sigue el principio FIFO (primero en entrar, primero en salir). El documento explica las operaciones básicas como insertar, eliminar, buscar y recorrer para cada estructura. También compara las diferencias entre estructuras estáticas y dinámicas y da ejemplos de
El documento describe el algoritmo de ordenamiento por inserción. Funciona insertando elementos uno por uno en una lista ordenada. Compara cada nuevo elemento con los elementos anteriores y los mueve hacia atrás si es necesario para insertarlo en la posición correcta. El proceso se repite hasta que la lista esté completamente ordenada.
El documento describe las estructuras de datos de listas, pilas y colas. Explica que las listas son secuencias de elementos almacenados en memoria de forma lineal, mientras que las pilas y colas siguen el principio LIFO y FIFO respectivamente. También define los operadores básicos como insertar, eliminar y buscar para cada estructura.
La búsqueda binaria es un algoritmo eficiente para buscar datos en arreglos ordenados de gran tamaño. Divide el arreglo en dos partes repetidamente hasta encontrar el dato buscado, reduciendo el tiempo de búsqueda. Requiere que los datos estén ordenados de menor a mayor para funcionar.
Este documento describe árboles binarios, incluyendo sus operaciones básicas como recorridos, inserción, búsqueda y borrado. Explica que los árboles binarios de búsqueda permiten buscar elementos de forma eficiente y que el recorrido en inorden los ordena de forma ascendente. También cubre conceptos como recursividad en árboles binarios y las ventajas e inconvenientes del enfoque recursivo.
Este documento explica los conceptos de normalización de bases de datos, incluyendo las diferentes formas normales (1FN a 5FN). Define conceptos como dependencia funcional, redundancia, anomalías y cómo dividir tablas problemáticas en tablas más normalizadas para eliminar estas anomalías.
- A red-black tree is a self-balancing binary search tree where each node is colored red or black. It maintains the properties that the black height of each path is equal and there are no adjacent red nodes, ensuring O(log n) time for operations.
- Common operations like insertion, deletion, and searching on a red-black tree work similarly to a binary search tree but may require rotations and color changes to maintain the red-black properties.
- Red-black trees are widely used in applications that require efficient search structures for frequently updated data like process memory management and functional programming data structures.
Este documento describe varios algoritmos de ordenación y búsqueda. Comienza explicando los conceptos básicos de búsqueda, incluyendo búsqueda secuencial, binaria y externa. Luego describe varios métodos de ordenación como intercambio, selección, inserción, shell, quicksort, binsort y radixsort. Finaliza con una breve bibliografía.
Algoritmos de Ordenamiento Externo.
Programacin 3. Universidad de Cuenca.
Abad F.,Munoz C.,Fajardo P.
Marco Teorico: Ordenamiento Directo, Polifase, Natural, Balanceada.
Objetivo: Caracterizar los mecanismos de sincronización y las necesidades que surgen en el interbloqueo, mediante la resolución de problemas de concurrencia, para llevar a cabo la instalación, configuración y mantenimiento de los sistemas operativos según requerimientos.
Este documento describe diferentes estructuras de datos lineales como pilas, colas y listas enlazadas. Explica las operaciones básicas que se pueden realizar en estructuras lineales como recorrido, búsqueda, inserción, borrado y ordenación. Además, detalla las características, representaciones y aplicaciones de pilas y colas, incluyendo ejemplos de su uso en expresiones aritméticas y control de flujo de programas.
Este documento describe diferentes tipos de árboles como estructuras de datos no lineales, incluyendo árboles m-way, 2-3 y 2-3-4. Explica sus características, ventajas y desventajas, y cómo funcionan para almacenar y recuperar datos de manera ordenada y eficiente. También discute ejemplos y aplicaciones comunes como tablas de símbolos en compiladores y diccionarios. Concluye que estos árboles son útiles cuando se necesita acceder a datos de forma eficiente y eficaz sin
Este documento presenta los conceptos de recursividad y algoritmos recursivos. Explica que la recursividad implica dividir un problema complejo en subproblemas más simples, resolver los subproblemas de forma recursiva y luego combinar las soluciones para resolver el problema original. Incluye ejemplos como dividir un rectángulo recursivamente, encontrar el máximo de un arreglo de forma recursiva y ordenar un arreglo mediante el método de mezcla recursivo. El documento concluye con ejercicios prácticos sobre temas como búsqueda binaria, ordenación quick
El algoritmo "divide y vencerás" reduce un problema complejo en subproblemas más pequeños, resuelve los subproblemas de forma independiente, y luego combina las soluciones para resolver el problema original. Este enfoque es la base de algoritmos eficientes para problemas de ordenamiento, multiplicación de números grandes, análisis sintáctico y transformadas discretas de Fourier.
Este documento trata sobre los tipos de datos abstractos (TDA). Explica que un TDA es un tipo de dato definido por el programador para manipular datos de manera similar a los tipos de datos del lenguaje. Menciona que las listas y pilas son aplicaciones tradicionales de los TDA y describe sus características. Concluye que un TDA es un elemento básico de abstracción de datos que puede verse como una caja negra cuyos detalles de implementación deben permanecer ocultos, e implican el uso de referencias.
Este documento presenta un resumen sobre árboles binarios. Explica que un árbol binario es una estructura de datos no lineal donde cada elemento puede tener varios elementos posteriores. Define un árbol binario de búsqueda y describe cómo declarar un árbol binario usando punteros. También cubre los diferentes tipos de recorridos en un árbol binario como pre-orden, in-orden y post-orden. Por último, muestra un ejemplo de cómo construir un árbol binario.
Un Tipo de Dato Abstracto (TDA) define valores y operaciones que se pueden realizar sobre ellos sin revelar detalles de su representación interna. Un TDA contiene una interfaz con operaciones permitidas como constructores, transformación, observación e iteradores, mientras que la implementación de dichas operaciones permanece oculta.
Este documento describe los tipos de datos abstractos y cómo se definen y utilizan en C++. Explica que un tipo de datos abstracto establece una definición del tipo, operaciones que pueden usarse con él, oculta la representación interna y permite múltiples instancias. Luego detalla que la declaración de un TDA en C++ requiere las palabras reservadas "struct" para crear un tipo compuesto por campos y "typedef" para definir un alias del tipo.
El documento describe diferentes tipos de restricciones en un modelo entidad-relación extendido, incluyendo exclusividad, exclusión, inclusividad, inclusión, generalización y agregación. La generalización describe la relación entre un supertipo y subtipos, y puede ser total o parcial, exclusiva u overlapante. La agregación permite relacionar una relación con otras entidades mediante la creación de una entidad agregada de nivel superior.
Este documento compara y resume varios métodos de ordenamiento de datos, incluyendo ordenamiento por selección, burbuja, Shell, inserción, quicksort y mergesort. Explica la lógica de cada algoritmo, su complejidad computacional y ventajas/desventajas. Concluye que quicksort y mergesort son los más eficientes, aunque mergesort usa más memoria.
El documento habla sobre el proceso de normalización de bases de datos. Explica que la normalización elimina datos redundantes y mejora la organización de la información. Describe las diferentes formas normales como pasos para crear un modelo de base de datos relacional de manera progresiva, eliminando anomalías como la duplicación de datos.
Este documento describe diferentes métodos de ordenamiento de datos, incluyendo burbuja, quicksort, shellsort, radixsort e intercalación. Explica los pasos de cada algoritmo y provee ejemplos para ilustrar cómo ordenan un conjunto de datos. También incluye código de implementación en C++ para algunos de los métodos.
Este documento describe métodos para evaluar expresiones aritméticas mediante el uso de pilas. Explica las notaciones infija, prefija y postfija y cómo convertir una expresión de notación infija a postfija utilizando una pila. También describe algoritmos para evaluar una expresión en notación postfija asignando valores a los operandos y aplicando los operadores en orden utilizando una pila.
Instituto Tecnológico Superior de Guasave
Ingeniería en Sistemas Computacionales
Estructura de Datos
Unidad VI: Métodos de Búsqueda
Retícula ISIC-2010-224: Programa: AED-1026/2016
Cuadro sinóptico estructuras de datos y su clasificaciónAlex Uhu Colli
Una estructura de datos es una clase de datos que se puede caracterizar por su organización y operaciones definidas sobre ella. Algunas veces a estas estructuras se les llama tipos de datos.
en ellas encontramos las siguientes:
ESTRUCTURAS LÓGICAS DE DATOS:
ESTRUCTURAS PRIMITIVAS Y SIMPLES: ESTRUCTURAS LINEALES Y NO LINEALES:
Este documento proporciona instrucciones para descargar e instalar el programa ProgDVB en una netbook Novatech entregada en 2013 con el fin de sintonizar canales de televisión digital abierta. Explica cómo descargar e instalar el programa y .NET 4 desde la página web de ProgDVB, configurar la región y los canales de transmisión, y escanear canales para ver la televisión digital abierta en la netbook.
Este documento describe los tipos de datos abstractos y estructuras de datos. Explica que la abstracción permite ignorar detalles irrelevantes y enfocarse en los aspectos fundamentales de un problema. Luego define los tipos de datos abstractos como nuevos tipos de datos que especifican el comportamiento pero no la implementación. Finalmente, usa la notación BNF para definir formalmente los tipos de datos racionales y cadenas.
- A red-black tree is a self-balancing binary search tree where each node is colored red or black. It maintains the properties that the black height of each path is equal and there are no adjacent red nodes, ensuring O(log n) time for operations.
- Common operations like insertion, deletion, and searching on a red-black tree work similarly to a binary search tree but may require rotations and color changes to maintain the red-black properties.
- Red-black trees are widely used in applications that require efficient search structures for frequently updated data like process memory management and functional programming data structures.
Este documento describe varios algoritmos de ordenación y búsqueda. Comienza explicando los conceptos básicos de búsqueda, incluyendo búsqueda secuencial, binaria y externa. Luego describe varios métodos de ordenación como intercambio, selección, inserción, shell, quicksort, binsort y radixsort. Finaliza con una breve bibliografía.
Algoritmos de Ordenamiento Externo.
Programacin 3. Universidad de Cuenca.
Abad F.,Munoz C.,Fajardo P.
Marco Teorico: Ordenamiento Directo, Polifase, Natural, Balanceada.
Objetivo: Caracterizar los mecanismos de sincronización y las necesidades que surgen en el interbloqueo, mediante la resolución de problemas de concurrencia, para llevar a cabo la instalación, configuración y mantenimiento de los sistemas operativos según requerimientos.
Este documento describe diferentes estructuras de datos lineales como pilas, colas y listas enlazadas. Explica las operaciones básicas que se pueden realizar en estructuras lineales como recorrido, búsqueda, inserción, borrado y ordenación. Además, detalla las características, representaciones y aplicaciones de pilas y colas, incluyendo ejemplos de su uso en expresiones aritméticas y control de flujo de programas.
Este documento describe diferentes tipos de árboles como estructuras de datos no lineales, incluyendo árboles m-way, 2-3 y 2-3-4. Explica sus características, ventajas y desventajas, y cómo funcionan para almacenar y recuperar datos de manera ordenada y eficiente. También discute ejemplos y aplicaciones comunes como tablas de símbolos en compiladores y diccionarios. Concluye que estos árboles son útiles cuando se necesita acceder a datos de forma eficiente y eficaz sin
Este documento presenta los conceptos de recursividad y algoritmos recursivos. Explica que la recursividad implica dividir un problema complejo en subproblemas más simples, resolver los subproblemas de forma recursiva y luego combinar las soluciones para resolver el problema original. Incluye ejemplos como dividir un rectángulo recursivamente, encontrar el máximo de un arreglo de forma recursiva y ordenar un arreglo mediante el método de mezcla recursivo. El documento concluye con ejercicios prácticos sobre temas como búsqueda binaria, ordenación quick
El algoritmo "divide y vencerás" reduce un problema complejo en subproblemas más pequeños, resuelve los subproblemas de forma independiente, y luego combina las soluciones para resolver el problema original. Este enfoque es la base de algoritmos eficientes para problemas de ordenamiento, multiplicación de números grandes, análisis sintáctico y transformadas discretas de Fourier.
Este documento trata sobre los tipos de datos abstractos (TDA). Explica que un TDA es un tipo de dato definido por el programador para manipular datos de manera similar a los tipos de datos del lenguaje. Menciona que las listas y pilas son aplicaciones tradicionales de los TDA y describe sus características. Concluye que un TDA es un elemento básico de abstracción de datos que puede verse como una caja negra cuyos detalles de implementación deben permanecer ocultos, e implican el uso de referencias.
Este documento presenta un resumen sobre árboles binarios. Explica que un árbol binario es una estructura de datos no lineal donde cada elemento puede tener varios elementos posteriores. Define un árbol binario de búsqueda y describe cómo declarar un árbol binario usando punteros. También cubre los diferentes tipos de recorridos en un árbol binario como pre-orden, in-orden y post-orden. Por último, muestra un ejemplo de cómo construir un árbol binario.
Un Tipo de Dato Abstracto (TDA) define valores y operaciones que se pueden realizar sobre ellos sin revelar detalles de su representación interna. Un TDA contiene una interfaz con operaciones permitidas como constructores, transformación, observación e iteradores, mientras que la implementación de dichas operaciones permanece oculta.
Este documento describe los tipos de datos abstractos y cómo se definen y utilizan en C++. Explica que un tipo de datos abstracto establece una definición del tipo, operaciones que pueden usarse con él, oculta la representación interna y permite múltiples instancias. Luego detalla que la declaración de un TDA en C++ requiere las palabras reservadas "struct" para crear un tipo compuesto por campos y "typedef" para definir un alias del tipo.
El documento describe diferentes tipos de restricciones en un modelo entidad-relación extendido, incluyendo exclusividad, exclusión, inclusividad, inclusión, generalización y agregación. La generalización describe la relación entre un supertipo y subtipos, y puede ser total o parcial, exclusiva u overlapante. La agregación permite relacionar una relación con otras entidades mediante la creación de una entidad agregada de nivel superior.
Este documento compara y resume varios métodos de ordenamiento de datos, incluyendo ordenamiento por selección, burbuja, Shell, inserción, quicksort y mergesort. Explica la lógica de cada algoritmo, su complejidad computacional y ventajas/desventajas. Concluye que quicksort y mergesort son los más eficientes, aunque mergesort usa más memoria.
El documento habla sobre el proceso de normalización de bases de datos. Explica que la normalización elimina datos redundantes y mejora la organización de la información. Describe las diferentes formas normales como pasos para crear un modelo de base de datos relacional de manera progresiva, eliminando anomalías como la duplicación de datos.
Este documento describe diferentes métodos de ordenamiento de datos, incluyendo burbuja, quicksort, shellsort, radixsort e intercalación. Explica los pasos de cada algoritmo y provee ejemplos para ilustrar cómo ordenan un conjunto de datos. También incluye código de implementación en C++ para algunos de los métodos.
Este documento describe métodos para evaluar expresiones aritméticas mediante el uso de pilas. Explica las notaciones infija, prefija y postfija y cómo convertir una expresión de notación infija a postfija utilizando una pila. También describe algoritmos para evaluar una expresión en notación postfija asignando valores a los operandos y aplicando los operadores en orden utilizando una pila.
Instituto Tecnológico Superior de Guasave
Ingeniería en Sistemas Computacionales
Estructura de Datos
Unidad VI: Métodos de Búsqueda
Retícula ISIC-2010-224: Programa: AED-1026/2016
Cuadro sinóptico estructuras de datos y su clasificaciónAlex Uhu Colli
Una estructura de datos es una clase de datos que se puede caracterizar por su organización y operaciones definidas sobre ella. Algunas veces a estas estructuras se les llama tipos de datos.
en ellas encontramos las siguientes:
ESTRUCTURAS LÓGICAS DE DATOS:
ESTRUCTURAS PRIMITIVAS Y SIMPLES: ESTRUCTURAS LINEALES Y NO LINEALES:
Este documento proporciona instrucciones para descargar e instalar el programa ProgDVB en una netbook Novatech entregada en 2013 con el fin de sintonizar canales de televisión digital abierta. Explica cómo descargar e instalar el programa y .NET 4 desde la página web de ProgDVB, configurar la región y los canales de transmisión, y escanear canales para ver la televisión digital abierta en la netbook.
Este documento describe los tipos de datos abstractos y estructuras de datos. Explica que la abstracción permite ignorar detalles irrelevantes y enfocarse en los aspectos fundamentales de un problema. Luego define los tipos de datos abstractos como nuevos tipos de datos que especifican el comportamiento pero no la implementación. Finalmente, usa la notación BNF para definir formalmente los tipos de datos racionales y cadenas.
Agua pura y natural (Problemas con el Sarro)exiredes
Este documento describe varios sistemas para tratar problemas comunes con el agua como sarro, cloro, bacterias y arsénico. Incluye sistemas de filtración para debajo o encima de la mesada, sistemas cloradores, y dispensadores de agua conectados a la red que ofrecen agua filtrada y caliente a un costo menor que usar botellones.
La relación entre investigación y docencia en los niveles de pregrado carece de articulación orientada a fortalecer la enseñanza y los campos de conocimiento a partir de los resultados de la investigación, mientras que en el posgrado esta relación se basa en el uso académico de dichos resultados sin necesariamente implicar la participación de los estudiantes en los procesos investigativos de sus docentes. Además, la relación entre investigación y docencia tiene implicaciones académicas, políticas, económicas y sociales que están marcadas tanto
El documento define el desarrollo sustentable como un desarrollo que satisface las necesidades del presente sin comprometer la capacidad de futuras generaciones para satisfacer sus propias necesidades. Aborda ideas como la prosperidad económica, la integridad ambiental y la equidad social. Menciona ejemplos como el uso de energía solar, eólica y undimotriz para reducir la contaminación.
Este documento resume las principales cualidades físicas y sus métodos de desarrollo. Define las cualidades como fuerza, resistencia, velocidad y flexibilidad. Describe los tipos de cada cualidad y varios métodos de entrenamiento como carrera continua, intervalos y circuitos para desarrollar la resistencia. Explica que la fuerza incluye fuerza máxima, rápida y resistencia, y métodos como levantamiento de pesas. Finalmente, detalla los tipos de flexibilidad y velocidad, así como ejercicios para cada uno.
Este documento presenta un curso de Microsoft Excel de nivel intermedio impartido por la Universidad de Córdoba. El curso dura 25 horas y contiene 23 ejercicios que cubren temas como la interfaz de Excel, libros y hojas de trabajo, formato de celdas, referencias a datos, fórmulas y funciones, gráficos, y aplicaciones prácticas como una tienda, notas de alumnos, facturación, y más. Cada ejercicio tiene un objetivo específico y un enunciado detallando los pasos a seguir.
Este documento describe las funcionalidades del software de gestión bibliográfica Zotero. Explica cómo instalar Zotero e importar referencias bibliográficas de catálogos, revistas electrónicas y otras fuentes. También cubre cómo organizar las referencias en carpetas, generar bibliografías e informes, insertar citas y utilizar funciones avanzadas como tomar notas y sincronizar bases de datos. El objetivo es mostrar cómo Zotero puede usarse para recopilar y gestionar información bibliográfica de forma eficiente en el contexto de la investigación
Un blog es un sitio web donde los usuarios publican artículos de forma cronológica sobre temas específicos. Los blogs sirven como diarios personales abiertos al público donde los autores comparten sus impresiones y los lectores pueden comentar, y también consolidan las relaciones entre amigos al poner por escrito cosas que de otro modo podrían pasar desapercibidas. Administrar un blog implica crear, configurar y diseñar entradas y gestionar comentarios y enlaces.
Este documento describe un proyecto para enseñar las partes del computador a estudiantes de primaria utilizando herramientas tecnológicas. El proyecto usa software educativo y actividades lúdicas para motivar a los estudiantes y ayudarlos a reforzar los conocimientos sobre computadores de manera entretenida. El objetivo general es mejorar el aprendizaje sobre computadores en los niños a través de un enfoque basado en herramientas didácticas y tecnológicas.
UTE OTRAS VARIABLES QUE DETERMINAN LA DIVERSIDAD EN EL AULAHILDAZG
Este documento trata sobre la diversidad en el aula y los factores que la determinan. En 3 oraciones: La diversidad en el aula se refiere a las diferentes características, intereses y necesidades de cada estudiante, lo que hace que cada uno sea único. El profesor debe dar importancia a cada estudiante y trabajar de acuerdo con sus habilidades. La discriminación en el aula puede darse por factores como el género, la etnia o la orientación sexual, y el profesor debe promover la inclusión, el respeto a la diversidad y elim
Este documento trata sobre varios temas relacionados con el impacto ambiental de la actividad humana y la tecnología. Habla sobre la extracción de recursos naturales y sus efectos en los ecosistemas y la salud, el cambio climático, la contaminación por desechos electrónicos como computadoras, y la necesidad de encontrar soluciones sostenibles a los problemas ambientales globales. También menciona el papel de la tecnología en la educación y el análisis de la extracción forestal y sus implicaciones socioeconómicas y ambientales
El documento describe los componentes principales de un ordenador y sus periféricos, incluyendo la placa base, procesador, memoria RAM, periféricos de entrada como teclado y ratón, periféricos de salida como monitor e impresora, periféricos de entrada y salida como pantalla táctil, y dispositivos de almacenamiento como disco duro y memoria flash. También enumera elementos de red como router, switch y hub.
Este documento describe un proyecto para mejorar la ortografía de los estudiantes de un colegio en Colombia mediante el uso de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC). El proyecto desarrollará actividades lúdicas y didácticas a través de las TIC para ayudar a los estudiantes a mejorar en el reconocimiento de palabras, la acentuación y el uso de signos de puntuación. El objetivo general es mejorar las competencias lectoras y ortográficas de los estudiantes a través de herram
La administración es la ciencia social y técnica encargada de planificar, organizar, dirigir y controlar los recursos de una organización para lograr sus objetivos de manera eficaz y eficiente. Implica coordinar los recursos humanos, financieros, materiales y tecnológicos de una organización a través de procesos como la planificación, organización, dirección y control. La administración busca maximizar los beneficios de una organización, ya sean económicos o sociales, dependiendo de sus fines.
Este documento describe las diferentes fases del proceso de programación, incluyendo la fase de modelado, la fase de tipos de datos abstractos (TDA), y la fase de estructuras de datos. Explica el concepto de TDA, incluyendo su definición, dominio, especificación sintáctica y semántica. También describe cómo los programadores pueden utilizar TDA al resolver problemas.
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Cursos gratis de programación en Java. TAD (Tipos abstractos de datos). Orientado a Grado, DAM y DAW. Otros cursos disponibles para Android, Swift, Base de datos, javascript, servicios y procesos...
Este documento describe los tipos de datos abstractos (TDA), que son tipos de datos definidos por el programador que pueden manipularse mediante operaciones primitivas. Explica que un TDA está formado por un conjunto de elementos válidos y operaciones que se pueden realizar sobre ellos. Además, detalla que un TDA debe tener una interfaz de utilización que defina las operaciones y ocultar la representación interna de los datos.
Este documento presenta el diseño y la implementación de un tipo de dato abstracto (TDA) llamado ArrayU que representa un arreglo unidimensional. El TDA ArrayU mejora la funcionalidad de los arreglos de C al ocultar complejidad y permitir un manejo más sencillo de arreglos. El documento explica el comportamiento, estado y niveles lógico e implementación de ArrayU, así como la posibilidad de extenderlo para que sea genérico y pueda almacenar valores de cualquier tipo.
El documento introduce los tipos de datos abstractos (TDA), definidos como una colección de valores y un conjunto de operaciones sobre esos valores. Explica que un TDA especifica las propiedades lógicas de un tipo de datos independientemente de su implementación. Además, detalla los conceptos básicos de un TDA, incluyendo las operaciones comunes como constructoras, destructoras, de acceso y de transformación.
Este documento describe la abstracción de datos y las estructuras de datos. Explica que la abstracción de datos es una técnica que permite diseñar estructuras de datos representando sus características esenciales sin detalles de implementación. También define una estructura de datos como una colección de datos organizados con operaciones asociadas, y un tipo de dato abstracto como la representación de una entidad facilitando su programación mediante una estructura de datos y funciones de abstracción. Además, detalla los tres niveles de abstracción - l
Este documento describe los tipos de datos abstractos (TDA), incluyendo su definición, especificación y uso en la programación. Explica que un TDA define un conjunto de operaciones sobre un modelo matemático. Luego, detalla los pasos para definir un TDA, como especificar su dominio, operaciones sintácticamente y semánticamente. Finalmente, explica cómo utilizar los TDA en la programación para separar la abstracción de la implementación.
Este documento describe diferentes tipos de datos y estructuras de datos. Explica que los tipos de datos definen el tipo de información que puede almacenar una variable, como enteros, reales y caracteres. También describe estructuras de datos lineales como arreglos y listas enlazadas, y no lineales como árboles y grafos, las cuales organizan conjuntos de datos relacionados. Finalmente, explica que las estructuras de datos definen operaciones para manipular de forma eficiente los datos como conjunto.
Este documento presenta información sobre programación. Explica conceptos clave como qué es un programa, lenguajes de programación, tipos de lenguajes, datos y códigos. También define qué es un algoritmo, da ejemplos de algoritmos y pasos para resolver problemas. Por último, describe tipos de datos, constantes, variables y operadores usados en programación.
El documento describe variables, tipos de datos, funciones y estructuras en C++. Las variables almacenan datos que pueden cambiar durante un programa. Los tipos de datos incluyen enteros, flotantes y cadenas, y las funciones agrupan instrucciones para realizar tareas específicas. Las estructuras permiten almacenar múltiples campos relacionados como los datos y notas de varios estudiantes.
Abstracción y Encapsulación de en la programación Orientada a objetosJoseEstebanTelloEstr
El documento introduce el concepto de programación orientada a objetos y tipos de datos abstractos. Explica que un tipo de dato abstracto define un conjunto de valores y operaciones sin exponer su representación interna. Luego, presenta un caso de estudio para diseñar e implementar un tipo de dato abstracto racional que represente números racionales a través de un par de enteros para el numerador y denominador.
1) El documento trata sobre los conceptos de datos, variables y constantes en programación.
2) Explica los tipos de datos simples y compuestos, y cómo se clasifican los datos numéricos, de caracteres y lógicos.
3) Define variables, constantes e identificadores, y cómo se declaran y asignan valores a los datos dentro de un programa.
El documento habla sobre datos, variables y constantes. Define datos como cualquier valor que sirve como entrada o salida en un proceso de transformación de información. Explica los tipos de datos simples y compuestos, y cómo se clasifican los datos. También define variables e identificadores, y explica cómo declarar variables y constantes indicando su tipo de dato.
El documento habla sobre datos, variables y constantes. Define datos como cualquier valor que sirva como entrada o salida en un proceso de transformación de información. Explica los tipos de datos simples y compuestos, y cómo se clasifican los datos numéricos, de caracteres y lógicos. También define variables e identificadores para almacenar datos, y constantes para valores que no cambian.
Este documento define los conceptos de datos, tipos de datos y sistemas de tipos. Explica que los datos son representaciones simbólicas que describen hechos empíricos, y que solo se convierten en información una vez son procesados. Detalla los diferentes tipos de datos, incluyendo tipos de datos máquina, simples, compuestos y abstractos. Finalmente, describe cómo los sistemas de tipos clasifican y manipulan los valores de acuerdo a reglas que garantizan la seguridad y optimización del código.
El documento define los conceptos de dato, tipo de dato e información. Explica que un dato es una representación simbólica de una entidad que describe hechos, pero que por sí solo no constituye información. La transformación de datos a través del procesamiento es lo que genera información. También describe los tipos de datos simples y compuestos, y explica que los sistemas de tipos clasifican los valores y expresiones de un lenguaje de programación.
Este documento describe una asignatura sobre estructuras de datos. Su objetivo es conocer los fundamentos de las estructuras de datos y algoritmos para optimizar el rendimiento de aplicaciones. Cubre temas como análisis de algoritmos, manejo de memoria, estructuras lineales y no lineales, ordenación, búsqueda y más. Evalúa a los estudiantes con exámenes, tareas y participación en clase, exigiendo respeto y puntualidad.
La abstracción de datos es una técnica que permite diseñar estructuras de datos de forma modular. Se definen tres niveles: lógico (estructura y operaciones), físico (implementación) y de aplicación (uso). Esto permite ocultar detalles de implementación y hacer las estructuras independientes de la aplicación, facilitando el mantenimiento y reutilización del código.
PRESENTACION TEMA COMPUESTO AROMATICOS YWillyBernab
Acerca de esta unidad
La estructura característica de los compuestos aromáticos lleva a una reactividad única. Abordamos la nomenclatura de los derivados del benceno, la estabilidad de los compuestos aromáticos, la sustitución electrofílica aromática y la sustitución nucleofílica aromática
2. CONTENIDO
•¿Qué es un tipo de dato?
•¿Qué es un tipos de dato abstracto (TDA)?
•¿Cuál es el ciclo de vida de un TDA?
•Ejemplos de TDA
3. Tipos de datos
Algunos tipos de datos que se encuentran en los lenguajes de programación son:
•int
•float
•double
•char
•cadena de caracteres(String)
•arreglos.
4. Tipos de datos
Considere el tipo de datos int
•Cuáles números pertenecen a este tipo de dato
•Cuántos elementos tiene
•Qué operaciones se pueden realizar sobre enteros
5. Tipos de datos
El tipo de datos intes un subconjunto de los números enteros. Son finitos.
intZ
Algunas de las operaciones que están permitidas sobre enteros son:
+: intx int→ int
-: intx int→ int
*: intx int→ int
/ : intx int→ double
%: intx int→ double
6. Tipos de datos
El tipo de datos floates un subconjunto de los números reales. Son finitos.
floatR
Algunas de las operaciones que están permitidas sobre flotantes son:
+: floatx float→ float
-: floatx float→ float
*: floatx float→ float
/: floatx float→ float
7. Tipos de datos
El tipo de datos String(cadena de caracteres)
cadena = <carácter0,carácter1, … , caráctern-1>
Algunas de las operaciones que están permitidas sobre cadenas de caracteres son:
strlen : cadena→ int
+ : cadenax cadena→ cadena
8. Tipos de datos
Desde un enfoque orientado a objetos, considere el tipo Automóvil, definido de la siguiente manera
Automovil = (motor, baul, areapasajeros, chasis,carroceria)
Automovil Vehiculo
Algunas de las operaciones que están permitidas sobre un Automovil
encender : Automovilx Llave→ Automovil
acelerar : Automovil x Intensidad → Automovil
9. Tipos de datos
En todos los tipos definidos considerados anteriormente se tienen en cuenta dos aspectos
•Proposiciones lógicas que indican qué elementos pertenecen, o no, al tipo
•Conjunto de operaciones o acciones que se pueden realizar sobre los elementos del tipo
10. Tipos de datos
Un tipo de datos define el conjunto de valores válidos del tipo y las operaciones que se pueden aplicar al tipo.
11. Tipos de datos
Un Tipo de Dato Abstracto debe definir dos partes:
•El invariante
•Un conjunto de operaciones.
12. Tipos de datos
•El invariante.
El invariantees una proposición que expresa el conjunto de valores válidos del TDA. Permite saber qué elementos pertenecen al TDA y qué elementos no.
Un invariante también expresa la estructura abstracta del TDA.
13. Tipos de datos
Se dice que la estructura es abstracta porque se trata de que el TDA tenga un nivel alto de generalidad
Una de las formas para que esto se cumpla es que el TDA debe ser lo más independiente posible de su implementación
14. Tipos de datos
•Un conjunto de operaciones
Una operación es algo que se le puede hacer al TDA.
El conjunto de las operaciones define el comportamiento del TDA, esto es, define lo que se puede hacer o no con el TDA.
15. Tipos de datos
Un TDA puede estar compuesto por otros TDAs.
En términos formales, un TDA se define como el par (invariante , operaciones),donde invariante es una proposición (que tiene un valor verdadero o falso) y operaciones es el conjunto de las operaciones del TDA.
16. Tipos de datos
¿Que es una instancia de TDA?
Una instancia de TDA, o simplemente instancia, es un elemento que pertenece al TDA.
El TDA es abstracto mientras que la instancia es concreta
17. Tipos de datos
¿Que es una instancia de TDA?
Un TDA es como un molde, o un sello, que define como será la forma y comportamiento de los elementos que le pertenecen.
Una instancia, por su parte, es la impresión del sello o molde.
18. Tipos de datos
Considere el TDA Automóvil. A partir de este TDA podemos definir cualquier cantidad de instancias. Cada una con valores concretos que permiten diferenciar una instancia de otra
19. Tipos de datos
El ciclo de vida de un TDA, se compone de tres etapas:
•Diseño
•Implementación
•Uso.
DISEÑO
IMPLEMENTACION
USO
20. Tipos de datos
DISEÑO
Se describe cómo va a ser el TDA, su invariante y sus operaciones.
Es en esta etapa cuando el TDA es verdaderamente abstracto, en las otras etapas comienza a ser real.
La etapa de diseño del TDA responde a las preguntas:
¿Cómo es el TDA?.
¿Cómo es la estructura del TDA?
¿Cuál es el conjunto de valores válidos?
¿Cuáles son sus operaciones?
21. Tipos de datos
DISEÑO
•Proposiciones lógicas que indican qué elementos pertenecen, o no, al tipo
•Conjunto de operaciones o acciones que se pueden realizar sobre los elementos del tipo
Por cada operación se debe establecer el dominio y el codominio
22. Tipos de datos
DISEÑO (Documento formal)
1.Nombre:La letra inicial en mayúscula el resto en minúsculas.
2.Descripción del TDA:Una frase en lenguaje natural describiendo el TDA.
3.Invariante de TDA:Una proposición lógica que expresa el conjunto de valores
válidos del TDA.
4. Las operaciones
4.1 Nombre de operación:Todas las letras en minúscula a excepción de las
operaciones constructoras que tienen el mismo nombre del TDA.
4.1.1 Descripción:Una frase en lenguaje natural describiendo la operación.
4.1.2Descripción operacional:La descripción en términos del dominio y
codominio de la operación.
4.1.3Precondición:Una proposición lógica
4.1.4Poscondición:Una proposición lógica.
23. Tipos de datos
IMPLEMENTACION
La implementación consiste en tomar el diseño del TDA y convertirlo en algo real, en nuestro caso es llevarlo a un lenguaje de programación.
La implementación de un TDA no es única; dado un diseño de un TDA es posible implementarlo de diversas formas,
24. Tipos de datos
IMPLEMENTACION
DISEÑO
IMPLEMENTACION 1
USO
IMPLEMENTACION 2
IMPLEMENTACION 3
IMPLEMENTACION 4
Diferentes implementaciones pueden representar el mismo TDA
25. Tipos de datos
USO
El uso de un TDA se refiere a cuando se utiliza en una aplicación para resolver una problema especifico.
Los diversos usos de un TDA es una prueba de la generalidad de este.
Tener un conjunto de TDAs reutilizables hace mucho más fácil construir un software complejo. Para hacer esto es solo unir las implementaciones que necesitemos de la forma adecuada y se tiene la aplicación.
26. Tipos de datos
USO
En el caso en que se presenten errores en la implementación de un TDA es más fácil corregir un error pues es solo corregir en este y automáticamente quedará corregido en todo el software que lo utilice, ya que los errores están modularizados.
La reutilización y la modularidad hacen las implementaciones de los TDA una herramienta poderosa para el desarrollo de software de calidad.
27. Tipos de datos
IMPLEMENTACION
IMPLEMENTACION
USO 1
USO 2
USO 3
USO 4
Diversos usos de la implementación de un TDA.
28. Tipos de datos
TDA Complejo
Un número complejo es un objeto matemático que se puede representar como una pareja ordenada, por ejemplo (2,3) o como el polinomio 2 + 3i , donde i es la unidad básica de los números imaginarios.
Los números complejos tienen operaciones como las de suma, resta y multiplicación. Si tenemos dos complejos c1=(r1,i1) y c2=(r2,i2),las operaciones se pueden definir de la siguiente manera:
C1+ C2= (r1+ r2, i1+ i2)
C1-C2= (r1-r2, i1-i2)
29. Tipos de datos
TDA Complejo(Invariante)
Para establecer el invariante debemos responder a las dos preguntas:
¿Cómo es la estructura del TDA?
El TDA Complejo contiene dos partes: la real y la imaginaria.
30. Tipos de datos
TDA Complejo(Invariante)
¿Cuál es el conjunto de valores válidos?
Se puede expresar en términos del conjunto de valores válidos de cada una de las partes del TDA, es decir, la primera parte de un Complejo es un número que pertenece al conjunto de los números reales y las segunda es un número imaginario. Formalmente se puede expresar como:
Complejo=(real, imaginario),real R лimaginario I
31. Tipos de datos
TDA Complejo(Operaciones)
¿Cuáles son sus operaciones?
sumar: Complejox Complejo→ Complejo
restar: Complejox Complejo→ Complejo
obtenerReal: Complejo→ R
obtenerImaginario: Complejo→ I
Complejo:Rx I→ Complejo(Operación de construcción)
Las operaciones sumar y restar tienen como dominio el producto cartesiano de Complejos y como rango un Complejo.
32. Tipos de datos
TDA Complejo (Documento final)
TDA
Complejo
Descripción:
El TDA Complejo representa al concepto matemático de número complejo, es decir, un número que tiene una parte real y otra imaginaria.
Invariante:
Complejo=(real, imaginario),realR лimaginarioI
Operaciones:
33. Tipos de datos
TDA Complejo (Documento final)
Operación: Complejo
Descripción:
Construye un número complejo con base en un real realy un
imaginario imaginario.
Descripción operacional:
Complejo: Rx I → Complejo
Precondición:
real R лimaginarioI
Poscondición:
Complejo = (real, imaginario)
35. Tipos de datos
TDA Complejo (Documento final)
Operación: ObtenerReal
Descripción:
Retorna la parte real del número complejo.
Descripción operacional:
obtenerReal: Complejo→ R
Precondición:
Poscondición:
obtenerReal = real
41. Tipos de datos
TDA RACIONAL
TDA
Racional
Descripción:
El TDA Racional representa al concepto matemático de número racional, es decir, un número que tiene un numerador y un denominador, ambos valores deben ser de tipo entero.
Invariante:
Operaciones: