Un equipo de investigadores ha desarrollado un modelo ecológico que simula la evolución del ecosistema mediterráneo en las últimas tres décadas utilizando datos de la costa catalana. El modelo muestra la degradación del ecosistema debido a los cambios provocados principalmente por la pesca y servirá como herramienta para la gestión sostenible de la pesca teniendo en cuenta el impacto en todo el ecosistema.

1. NOTA DE PRENSA
Ha sido probado con datos recogidos en la costa catalana
Un modelo ecológico permite simular el futuro
del ecosistema mediterráneo
► Constata la degradación sufrida por el ecosistema a causa de la
pesca a partir de datos recogidos entre 1978 y 2003
► El modelo permite entender la evolución del ecosistema
mediterráneo y será además una herramienta de ayuda para la
gestión sostenible de la pesca
Lugar, 14 de octubre, 2008. Un equipo de biólogos y matemáticos liderado
por investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
ha realizado una serie de simulaciones matemáticas que explica la evolución
del ecosistema mediterráneo Noroccidental en las últimas tres décadas y
sienta las bases para realizar predicciones de futuro. Aunque realizado a partir
de datos de la costa catalana, el modelo es aplicable a otras zonas del
Mediterráneo.
La aplicación del modelo constata la degradación del ecosistema debido a los
cambios provocados, sobre todo, por la pesca. “La disminución de grandes
depredadores como el rape, la merluza o los tiburones demersales y de
competidores por el alimento, como sardinas o anchoas, ha cambiado la
estructura del ecosistema, lo que ha disminuido el nivel trófico de la
comunidad, así como el índice de biodiversidad basado en la biomasa”,
explica Isabel Palomera, del Instituto de Ciencias del Mar (CSIC, Barcelona).
Igualmente se puede ver una proliferación de especies no comerciales como
algunos invertebrados bentónicos (como gambas, cangrejos o cefalópodos) y
peces bentopelágicos sin interés comercial.
La eficacia del modelo ha sido probada con datos recogidos en la costa
catalana entre 1978 y 2003 referidos a la biomasa de las principales especies,
el número de capturas y otros factores ambientales. Los resultados obtenidos
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al introducir estos datos en el modelo coinciden con escenarios reales de
varias partes del Mediterráneo, lo que apunta a que se trata de un modelo
numérico eficaz que podrá ser utilizado para hacer predicciones. Para su
creación se han basado en modelos dinámicos ya existentes, que han
adaptado al ecosistema catalán.
GESTIÓN SOSTENIBLE DE LA PESCA
Por primera vez en el contexto mediterráneo se incluye la pesca como uno de
los predadores del sistema, en paralelo con los factores ambientales. “Este
tipo de aplicaciones de modelos ecológicos que representan todo el sistema
marino se había realizado en varios lugares, pero nunca hasta ahora en el
Mediterráneo, donde la pesca es uno de los factores que mayor presión
ejercen sobre el ecosistema”, explica Palomera. El trabajo también señala que
para entender la evolución del ecosistema es necesario conocer cómo las
especies marinas interaccionan entre ellas, cómo la pesca modifica estas
interacciones y la forma en que los factores ambientales influyen sobre la
dinámica general del ecosistema.
La aplicación del modelo será una herramienta de ayuda a la gestión
sostenible de la pesca. Desde hace unos años se habla de la necesidad de
gestionarla no sólo en función de qué cantidad hay de una especie concreta,
sino en función de cómo la pesca de una determinada especie afectará de
modo directo o indirecto a la evolución de todo el ecosistema. Un ejemplo es
la pesca de grandes predadores como los atunes, que hace que proliferen
especies más pequeñas o de menor interés comercial (normalmente peces
pequeños y con mucha espina). Pero al margen de casos concretos ya
conocidos es difícil prever una evolución global. El modelo adaptado por el
equipo del CSIC está pensado precisamente para poder ayudar a hacer este
tipo de previsión global.
En la investigación, publicada en el último número de Ecological Modelling,
participan investigadores de la World Fund for Nature y la Universidad
Dalhousi de Nova Scotia (Canadá).
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