Este documento presenta una revisión de los diferentes diseños cuantitativos utilizados en investigación. Explica los diseños pre-experimentales, ex post facto, cuasi-experimentales y experimentales, definiendo cada uno, sus características y áreas de aplicación. Resalta que los diseños pre-experimentales y ex post facto son los más débiles pero sirven como pruebas piloto, mientras que los cuasi-experimentales y experimentales permiten mayor control y validez al manipular y asignar aleatoriamente las variables. Finalmente, propone algunas posibles líne

1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VECERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
MAESTRIA EN GERENCIA DE LAS FINANZAS Y LOS NEGOCIOS
NUCLEO PORTUGUESA
Revisión bibliográfica conceptual sobre Diseños
cuantitativos
UNIDAD IV
DISEÑOS CUANTITATIVOS
Autores:
Miguel Orduz C.I. 1.584.749
Carlos Villamizar CI: 16.566.599
Jorge Jordán CI: 16.965.026
Maria Alejandra Gomez CI:16.414.275
DOCENTE:
Jose Osorio

2. INTRODUCCION
 La unidad IV de la materia diseños
cuantitativos, tiene como objetivos
desarrollar los contenidos de
información bibliográficas sobre los
diseños experimentales.
 Revisaremos los conceptos sobre los
diseños pre-experimentales y
los diseños ex-pofacto; los
diseños cuasi-experimentales y
los experimentales propiamente
dichos. En todos los modelos
daremos el concepto, sus
características y la aplicación.

3. DISEÑOS PRE-EXPERIMENTALES
 CONCEPTO
 Se denominan diseños pre-
experimentales a aquellas pruebas
que se hacen en la investigación con
el fin de obtener mayor información
que oriente la investigación y la
formulación del diseño cuasi-
experimental o el diseño
experimental propiamente dicho.

4. CARACTERISTICAS
 1- No siempre existe un grupo control
(aquel que no se somete a ningún tipo
de tratamiento o situación
experimental).
 2- Por lo tanto, no siempre podrá
existir asignación aleatoria de los
sujetos a los grupos implicados en el
estudio
 3.- No siempre existe medición antes
(pre test) y después (pos-test) del
tratamiento experimental.

5. CARACTERISTICAS
(continuacion)
 Los diseños pre experiméntales, no
son adecuados para el establecimiento
de relaciones entre la variable
independiente y la(s) variable(s)
dependiente(s). Son diseños que han
recibido bastante crítica en la
literatura experimental y con justa
razón, porque son débiles en cuanto a
la posibilidad de control y validez
interna.
 Su uso debe restringirse a que sirvan
como ensayos de otros experimentos
con mayor control.

6. APLICACION
 Si alguien piensa efectuar un
experimento en forma y tiene alguna
dudas sobre el estimulo o la manera de
administrar las mediciones.
 puede - primero - ensayar el
experimento mediante un diseño pre
experimental (hacer una prueba
piloto) y - después - llevar a cabo su
experimento utilizando un diseño más
confiable.

7. APLICACIÓN (continuación)
 De ellos no pueden sacarse
conclusiones seguras de investigación.
Abren el camino, pero de ellos deben
derivarse estudios más profundos.
 Desafortunadamente en la
investigación comercial, los diseños
pre experiméntales se utilizan con
mayor frecuencia de la que fuera
deseable.

8. APLICACIÓN (continuación)
 Lo mismo ocurre con programas de
desarrollo organizacional,
introducción de innovaciones,
métodos de enseñanza, etc. Se hacen
juicios aventurados y afirmaciones
superficiales.

9. DISEÑOS EX POST FACTO
 CONCEPTO
 La investigación no experimental es
también conocida como investigación
Ex Post Facto, término que proviene
del latín y significa después de
ocurridos los hechos. De acuerdo con
Kerlinger (1983) la investigación Ex
Post Facto es un tipo de "...
investigación sistemática en la que el
investigador no tiene control sobre
las variables independientes porque
ya ocurrieron los hechos o porque
son intrínsecamente manipulables,"

10. Diseños Ex Post Facto
(CONTINUACION)
 CARACTERISTICAS
 En la investigación Ex Post Facto los
cambios en la variable independiente
ya ocurrieron y el investigador tiene
que limitarse a la observación de
situaciones ya existentes dada la
incapacidad de influir sobre las
variables y sus efectos (Hernández,
Fernández y Baptista, 1991).

11. Diseños Ex Post Facto
(CARACTERISTICAS CONTINUACION)
 (D´Ary, Jacobs y Razavieh 1982)
consideran que la variación de las
variables se logra no por manipulación
directa sino por medio de la selección
de las unidades de análisis en las que
la variable estudiada tiene presencia,
 A partir de las observaciones se
procede a diseñar tanto los objetivos
como las hipótesis dando inicio a la
investigación en sentido opuesto a una
investigación experimental.

12. APLICACION
 Por ejemplo, se puede analizar como
influyó el paro petrolero de Venezuela
en su economía.
 ¿Cómo impactó el siniestro de Amuay
a la actividad aseguradora mundial?
 También se puede analizar la
percepción de personas con
síndrome de Down y personas que no
lo tienen.

13. APLICACION
(continuación)
 En ambos casos el investigador no
puede manipular directamente las
variables independientes como ocurre
en un estudio de corte experimental, la
variable independiente no es
susceptibles de manipulación y por eso
de le llama variable atributiva.

14. Áreas de aplicación

15. Diseños cuasi-
experimentales
 CONCEPTO
 Las investigaciones o diseños cuasi
experimentales reciben su nombre por
el hecho que los grupos de estudio no
se han conformado al azar y, en
algunos casos, no se utiliza un grupo
de control. Sin embargo, como lo dicen
Campbell y Stanley, estas
investigaciones pueden tener, en
diversos grados, tanto validez interna
como externa.

16. CARACTERISTICAS
 Según los casos hay imposibilidad de
manipular la variable independiente
y/o asignar aleatoriamente los sujetos
a las condiciones experimentales.
 Ejecución en ambientes naturales, lo
cual les otorga un escaso control.
 El investigador sabe que A es causa de
B, pero no esta seguro que A también
puede ser causa de otros factores como
C ‘o’ D.

17. CARACTERISTICAS
(continuación)
 Los diseños cuasi experimentales
también manipulan deliberadamente
al menos una variable independiente
para ver su efecto y relación con una o
más variables dependientes.
 En estos diseños los grupos ya estaban
conformados antes del experimento.
Hectáreas de siembras; departamentos
de empresas; grupos de inversores.

18. APLICACION
El experimento se hace con tres
grupos escolares existentes que
estaban formados con
anterioridad al experimento, y
cada uno de ellos constituye un
grupo experimental

19. DISEÑOS EXPERIMENTALES
PROPIAMENTE DICHOS
 CONCEPTO
 Un diseño experimental propiamente
dicho, es un estudio en el que al menos
una variable es manipulada y las
unidades son aleatoriamente
asignadas a los distintos niveles o
categorías de las variables
manipuladas. (Pedhazur Pedhazur,
1991)

20. DISEÑOS EXPERIMENTALES
PROPIAMENTE DICHOS
 CARACTERISTICAS
 MANIPULACION: Es la intervención
deliberada del investigador para
provocar cambios en la variable
dependiente. (ejemplo control del
oscurecimiento).
 ALEATORIZACION: Un mayor
tamaño de los efectos frente a la
equiparación. significa como se
distribuyen los sujetos en los
diferentes grupos que forman parte del
estudio y la aleatorización mide y
reduce el error.

21. VENTAJAS DEL DISENO
EXPERIMENTAL
 Se elimina el efecto de las variables
perturbadoras o extrañas, mediante el
efecto de la aleatorización.
 El control y manipulación de las
variables predictorias clasificarán la
dirección y naturaleza de la causa.
 Flexibilidad, eficiencia, simetría y
manipulación estadística.

22. QUE VIABILIDAD TIENEN LOS
DISEÑOS EXPERIMENTALES

 Imposibilidad de manipular algunas
variables.
 Algunas investigaciones tienen
carácter ético lo cual no da lugar a la
manipulación de las variables.
 Impracticabilidad. Algunos
experimentos ameritan demasiada
invasión del fenómeno observado para
poder fijar las variables. Otros muchos
recursos. (viaje tripulado a Marte)

23. INCONVENIENTES DEL DISEÑO
EXPERIMENTAL
 Son muchos los inconvenientes que
presenta el uso del diseño
experimental, los mas importantes
son:
 Dificultad de elegibilidad de las
variables de control; la dificultad para
obtener muestras representativas de la
población;
 algunos autores hablan de falta de
realismo, lo cual estaría relacionado
con la anterior observación sobre la
muestra.

24. APLICACIONES DEL DISEÑO
EXPERIMENTAL. LINEAS DE
INVESTIGACION POSIBLES
 Proyecto de investigación en
contabilidad
 Determinación de un modelo
sistémico de formulación
presupuestaria
 Determinación de la factibilidad
de aplicación de software en
análisis financieros de pequeñas
y medianas empresas del estado
portuguesa.
 Estudio para determinar el
desarrollo de las e-learning en la
zona de Acarigua y Araure

25. APLICACIONES DEL DISEÑO
EXPERIMENTAL. LINEAS DE
INVESTIGACION POSIBLES
 Determinación de la rentabilidad
que obtendrían las empresas de
Acarigua Araure con la
implantación de sus páginas web
 Determinación de los valores de
aromas en alimentos para
reducir el uso de sal
 Factibilidad de instalación de
acuiculturas en el estado
Portuguesa
 Determinación del grado de
contaminación de la quebrada de
Araure
 Evolución demogenética del
parque MITAR de Araure

26. GRACIAS
 !MUCHAS GRACIAS!
 Los autores