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UNIVERSIDAD VIRTUAL DEL ESTADO DE MICHOACÁN
MAESTRÍA EN SALUD PÚBLICA
CUATRIMESTRE 4
MODULO: ANÁLISIS DE INVESTIGACIÓN
UNIDAD 3 ANÁLISIS DE DATOS DE CAMPO EN LA INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA
ACTIVIDAD 3 ANÁLISIS DE DATOS RECOLECTADOS
ALUMNA: MA. DE LA CRUZ SORIA GARCÍA
MATRICULA: 175266
TUTOR: MSP: ISAÍAS DE JESÚS DÍAZ MALDONADO
FECHA DE ELABORACIÓN: A 15 DICIEMBRE DEL 2019
INTRODUCCIÓN
La vinculación que se anuncia entre recolección y análisis
de datos es característica de la investigación cualitativa y
la misma ocurre de una manera cíclica, esto es, tras la
culminación de un episodio de recolección de datos,
sobreviene un proceso de análisis, y como resultado de
este se plantea un nuevo episodio de recolección y así
sucesivamente, El análisis de datos consiste en someter
los datos a la realización de operaciones, esto se hace con
la finalidad de obtener conclusiones precisas que nos
ayudarán a alcanzar nuestros objetivos, dichas
operaciones no pueden definirse previamente ya que
la recolección de datos puede revelar ciertas dificultades.
Actualmente, muchas industrias usan el
análisis de datos para sacar conclusiones y
decidir acciones a implementar, también usa
el análisis de datos para comprobar o
descartar teorías o modelos existentes.
Camino al análisis
Riesgo de caer en la repetición, queremos recordar
que existen muchas formas de analizar datos
cualitativos; como investigadoras hemos recurrido
infinidad de veces a esa diversidad y como creemos
que el análisis requiere de la creatividad del
investigador, no es nuestra intención proponer
recetas, sino quizá tratar de indicar algunos
caminos que faciliten la tarea, Una tarea
sumamente ardua en el análisis de datos es la de
tomar la decisión de qué información incluir y cuál
desechar a la hora de construir los datos de nuestro
análisis; para ello, es necesario leer y releer el
material recolectado para estar familiarizado lo más
exhaustivamente posible con la realidad estudiada
Aveces en palabras, pero inevitablemente se
manifiesta en las acciones de grupos o poblaciones
estudiadas, pueden constituirse justamente en esa
información clave que descubre esa porción
invisibilidad de la realidad buscada por el
investigador, sintetizando, analizar de manera no
reactiva implica considerar no solo lenguajes sino
también gestos, rostros, movimiento de manos, todo
el trabajo venimos afirmando que el análisis es la
parte más creativa de la investigación y que
requiere más tiempo y cuidado que la recolección
misma de la información
Para realizar una investigación no hay recetas
rígidas ni totalmente eficaces.
Es nuestra experiencia la que nos permitirá
desarrollar las formas propias de analizar los
datos y ponerlos en papel.
Cada texto, cada discurso, cada descripción tienen varias lecturas
posibles, cada palabra tiene varias acepciones; con lo cual el
relato que construimos no tiene un único significado; lo que nos
puede llevar a que, con frecuencia, se dificulte la comprensión de
lo que expresamos, aún utilizando las mismas palabras y sea
necesario esclarecer el 73 contenido y el significado que le
otorgamos a nuestra interpretación, es por ello que debemos
siempre relacionar lo dicho con el contexto; si no lo hiciéramos,
podríamos caer en malentendidos, algunas veces insalvables; a
pesar de lo cual pensamos que muchos malentendidos en
realidad no son "malentendidos" sino (bien) entendidos, lo que los
transforma en (mal) entendidos es la utilización de códigos
diferentes.
La propuesta es realizar el análisis desde una perspectiva
estructurada: Aquí proponemos comenzar el análisis con una
descripción lo más fidedigna y pormenorizada del contexto,
(los mismos dichos o acciones pueden significar cosas
diferentes según el contexto en que fueron dichos o
actuados) describimos situaciones y aventuramos
interpretaciones que podrán ir variando a medida que va
avanzando el análisis. Si bien, algunos desprecian la
descripción, como un tipo de análisis superficial,
consideramos que en una buena investigación cualitativa no
puede faltar la descripción, esa descripción del contexto
puede implicar una descripción de la zona de en estudio, del
entorno social, económico o político, de una institución u
organización; de toda una serie de circunstancias que
facilitaran el entendimiento del análisis y su interpretación
final.
Perspectiva estructurada
Algunos indicios para generar
los conceptos
En primer lugar, reunimos las transcripciones de las entrevistas, observaciones, documentos, con el fin
de identificar temas; a partir de ello leemos y releemos los materiales; iniciamos (cuando ya conocemos
casi de memoria la información) una precategorización.
Leer, releer esto nos hace familiarizarnos y nos permite detectar los temas más significativos, ya sea
por su transparencia o por su oscuridad –siempre en una investigación hay temas que son
invisibilizados y debemos encaminarnos a visibilizarlos. Mucha información se obtiene, no solo, por el
trabajo de campo sino también por informaciones secundarias, una vez que descubrimos los temas
seguimos nuestras propias intuiciones, ello nos ayudará a comprender e interpretar la información con
la que contamos.
CATEGORÍAS DE CODIFICACIÓN
Revisar las categorías elegidas y
descartar las que se superponen; ya que
como dijéramos no podemos
apresurarnos a eliminar tempranamente,
pues es muy difícil rearmar lo descartado
si bien podemos unificar categorías
cuando las mismas tengan el mismo
sentido, la creación de códigos es una
tarea personal y solitaria que solo tiene
significado para aquel que la creó. Los
códigos son palabras o frases que
orientan y ordenan la información,
Codificar es agrupar la información en
categorías que se apoyan en conceptos y
temas semejantes,
Perspectiva de mapeo
Se centra en las relaciones que construimos a partir
de lo dicho, de los discursos de los sujetos (tanto lo
que dicen de los otros, como lo que creen que los
otros dicen de ellos o lo que creen que los otros
dicen de sí mismos como lo que dicen de si
mismos); en tal sentido ponemos el acento en el
tipo de relaciones entre los sujetos
(directas/indirectas, por ejemplo) la calidad de las
mismas su fortaleza o no, los tipos de conflictos.
Las aplicaciones de computador para la
organización y el análisis de datos cualitativos
En la actualidad existen alrededor 23 programas
distintos de computador para realizar análisis de
datos cualitativos referenciados en internet.
Las calidades y el tipo de utilidad que prestan a la
tarea de análisis lleva a distinguir tres grandes
subgrupos dentro de esas aplicaciones. De un
lado están los llamados recuperadores de texto
que corresponden a una primera generación de
software, especializado
Es un programa de computador diseñado
para asistir al investigador etnográfico o
cualitativo en algunos aspectos mecánicos
del análisis. Metafóricamente funciona
"cortando y pegando" segmentos o trozos de
información proveniente de fuentes
semejantes o diferentes (notas de campo,
entrevistas transcritas, documentos
transcritos), articulados a través de un
sistema de categorías de análisis. En un
sentido técnico, permite codificar, recodificar
y ordenar archivos de datos en categorías
analíticas
El Ethnograph
Proceso de análisis cualitativo
empleando el ethnograph
El análisis después de agotar el trabajo de campo la relación entre la
teoría, la recolección y el análisis de datos
La existencia de cuatro procesos cognitivos como
constituyentes dinámicos de todos los métodos
cualitativos:
1.-comprensión.
2.-síntesis.
3.-teorización .
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El investigador será capaz de obtener o crear
una síntesis expresada en declaraciones
generalizables acerca de los actores sociales
involucrados solo, tras alcanzar primero, un
nivel de comprensión suficiente sobre la
realidad humana objeto de estudio.
El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques, que abarca diversas técnicas en una variedad de
nombres, en diferentes negocios, la ciencia, y los dominios de las ciencias sociales.
Se coleccionan y analizan para indagar en cuestiones, probar conjeturas o probar la invalidez de teorías, en la
investigación cualitativa, es la etapa de búsqueda sistemática y reflexiva de la información obtenida a través de
diferentes instrumentos desde la manera clásica manual hasta por medio de la tecnología mas actual.
El sentido del análisis de datos consiste en reducir, categorizar, clarificar, sintetizar y comparar la información
con el fin de obtener una visión lo mas completa posible de la realidad del objeto de estudio.
En la metodología del análisis cualitativo las etapas no son secuencia unas a otras, como ocurre en el
esquema secuencial de los análisis convencionales, sino que se produce lo que algunos han llamado una
aproximación sucesiva o análisis en progreso, sigue un esquema en espiral que obliga a retroceder una y otra
vez a los datos para incorporar los necesarios hasta dar consistencia a la teoría concluyente. Este trabajo
proporciona una visión general de los pasos principales inherentes a una propuesta de investigación cualitativa,
la secuencia de pasos demuestra que diseñar una propuesta es un proceso sistemático que requiere de tiempo,
trabajo intelectual y planificación en los procesos de investigación.
Conclusión
Casilimas, C. A. (2002). Investigación cualitativa. Investigación Social,
160 -186.
Gálvez, A. y. (2002). El análisis en investigación cualitativa. Obtenido de
http://www.ujaen.es/investiga/tics_tfg/pdf/cualitativa/analisis.pdf
NORMAS APA. (2019). El enfoque cualitativo y la investigación de
campo. Obtenido de https://normasapa.net/enfoque-cualitativo-
investigacion-campo/
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Mcs act.3 analisis de datos recolectados

  • 1. UNIVERSIDAD VIRTUAL DEL ESTADO DE MICHOACÁN MAESTRÍA EN SALUD PÚBLICA CUATRIMESTRE 4 MODULO: ANÁLISIS DE INVESTIGACIÓN UNIDAD 3 ANÁLISIS DE DATOS DE CAMPO EN LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA ACTIVIDAD 3 ANÁLISIS DE DATOS RECOLECTADOS ALUMNA: MA. DE LA CRUZ SORIA GARCÍA MATRICULA: 175266 TUTOR: MSP: ISAÍAS DE JESÚS DÍAZ MALDONADO FECHA DE ELABORACIÓN: A 15 DICIEMBRE DEL 2019
  • 2. INTRODUCCIÓN La vinculación que se anuncia entre recolección y análisis de datos es característica de la investigación cualitativa y la misma ocurre de una manera cíclica, esto es, tras la culminación de un episodio de recolección de datos, sobreviene un proceso de análisis, y como resultado de este se plantea un nuevo episodio de recolección y así sucesivamente, El análisis de datos consiste en someter los datos a la realización de operaciones, esto se hace con la finalidad de obtener conclusiones precisas que nos ayudarán a alcanzar nuestros objetivos, dichas operaciones no pueden definirse previamente ya que la recolección de datos puede revelar ciertas dificultades. Actualmente, muchas industrias usan el análisis de datos para sacar conclusiones y decidir acciones a implementar, también usa el análisis de datos para comprobar o descartar teorías o modelos existentes.
  • 3. Camino al análisis Riesgo de caer en la repetición, queremos recordar que existen muchas formas de analizar datos cualitativos; como investigadoras hemos recurrido infinidad de veces a esa diversidad y como creemos que el análisis requiere de la creatividad del investigador, no es nuestra intención proponer recetas, sino quizá tratar de indicar algunos caminos que faciliten la tarea, Una tarea sumamente ardua en el análisis de datos es la de tomar la decisión de qué información incluir y cuál desechar a la hora de construir los datos de nuestro análisis; para ello, es necesario leer y releer el material recolectado para estar familiarizado lo más exhaustivamente posible con la realidad estudiada
  • 4. Aveces en palabras, pero inevitablemente se manifiesta en las acciones de grupos o poblaciones estudiadas, pueden constituirse justamente en esa información clave que descubre esa porción invisibilidad de la realidad buscada por el investigador, sintetizando, analizar de manera no reactiva implica considerar no solo lenguajes sino también gestos, rostros, movimiento de manos, todo el trabajo venimos afirmando que el análisis es la parte más creativa de la investigación y que requiere más tiempo y cuidado que la recolección misma de la información
  • 5. Para realizar una investigación no hay recetas rígidas ni totalmente eficaces. Es nuestra experiencia la que nos permitirá desarrollar las formas propias de analizar los datos y ponerlos en papel.
  • 6. Cada texto, cada discurso, cada descripción tienen varias lecturas posibles, cada palabra tiene varias acepciones; con lo cual el relato que construimos no tiene un único significado; lo que nos puede llevar a que, con frecuencia, se dificulte la comprensión de lo que expresamos, aún utilizando las mismas palabras y sea necesario esclarecer el 73 contenido y el significado que le otorgamos a nuestra interpretación, es por ello que debemos siempre relacionar lo dicho con el contexto; si no lo hiciéramos, podríamos caer en malentendidos, algunas veces insalvables; a pesar de lo cual pensamos que muchos malentendidos en realidad no son "malentendidos" sino (bien) entendidos, lo que los transforma en (mal) entendidos es la utilización de códigos diferentes.
  • 7. La propuesta es realizar el análisis desde una perspectiva estructurada: Aquí proponemos comenzar el análisis con una descripción lo más fidedigna y pormenorizada del contexto, (los mismos dichos o acciones pueden significar cosas diferentes según el contexto en que fueron dichos o actuados) describimos situaciones y aventuramos interpretaciones que podrán ir variando a medida que va avanzando el análisis. Si bien, algunos desprecian la descripción, como un tipo de análisis superficial, consideramos que en una buena investigación cualitativa no puede faltar la descripción, esa descripción del contexto puede implicar una descripción de la zona de en estudio, del entorno social, económico o político, de una institución u organización; de toda una serie de circunstancias que facilitaran el entendimiento del análisis y su interpretación final. Perspectiva estructurada
  • 8. Algunos indicios para generar los conceptos En primer lugar, reunimos las transcripciones de las entrevistas, observaciones, documentos, con el fin de identificar temas; a partir de ello leemos y releemos los materiales; iniciamos (cuando ya conocemos casi de memoria la información) una precategorización. Leer, releer esto nos hace familiarizarnos y nos permite detectar los temas más significativos, ya sea por su transparencia o por su oscuridad –siempre en una investigación hay temas que son invisibilizados y debemos encaminarnos a visibilizarlos. Mucha información se obtiene, no solo, por el trabajo de campo sino también por informaciones secundarias, una vez que descubrimos los temas seguimos nuestras propias intuiciones, ello nos ayudará a comprender e interpretar la información con la que contamos.
  • 9. CATEGORÍAS DE CODIFICACIÓN Revisar las categorías elegidas y descartar las que se superponen; ya que como dijéramos no podemos apresurarnos a eliminar tempranamente, pues es muy difícil rearmar lo descartado si bien podemos unificar categorías cuando las mismas tengan el mismo sentido, la creación de códigos es una tarea personal y solitaria que solo tiene significado para aquel que la creó. Los códigos son palabras o frases que orientan y ordenan la información, Codificar es agrupar la información en categorías que se apoyan en conceptos y temas semejantes,
  • 10. Perspectiva de mapeo Se centra en las relaciones que construimos a partir de lo dicho, de los discursos de los sujetos (tanto lo que dicen de los otros, como lo que creen que los otros dicen de ellos o lo que creen que los otros dicen de sí mismos como lo que dicen de si mismos); en tal sentido ponemos el acento en el tipo de relaciones entre los sujetos (directas/indirectas, por ejemplo) la calidad de las mismas su fortaleza o no, los tipos de conflictos.
  • 11. Las aplicaciones de computador para la organización y el análisis de datos cualitativos En la actualidad existen alrededor 23 programas distintos de computador para realizar análisis de datos cualitativos referenciados en internet. Las calidades y el tipo de utilidad que prestan a la tarea de análisis lleva a distinguir tres grandes subgrupos dentro de esas aplicaciones. De un lado están los llamados recuperadores de texto que corresponden a una primera generación de software, especializado
  • 12. Es un programa de computador diseñado para asistir al investigador etnográfico o cualitativo en algunos aspectos mecánicos del análisis. Metafóricamente funciona "cortando y pegando" segmentos o trozos de información proveniente de fuentes semejantes o diferentes (notas de campo, entrevistas transcritas, documentos transcritos), articulados a través de un sistema de categorías de análisis. En un sentido técnico, permite codificar, recodificar y ordenar archivos de datos en categorías analíticas El Ethnograph
  • 13. Proceso de análisis cualitativo empleando el ethnograph
  • 14. El análisis después de agotar el trabajo de campo la relación entre la teoría, la recolección y el análisis de datos La existencia de cuatro procesos cognitivos como constituyentes dinámicos de todos los métodos cualitativos: 1.-comprensión. 2.-síntesis. 3.-teorización . 4.-recontextualización. El investigador será capaz de obtener o crear una síntesis expresada en declaraciones generalizables acerca de los actores sociales involucrados solo, tras alcanzar primero, un nivel de comprensión suficiente sobre la realidad humana objeto de estudio.
  • 15. El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques, que abarca diversas técnicas en una variedad de nombres, en diferentes negocios, la ciencia, y los dominios de las ciencias sociales. Se coleccionan y analizan para indagar en cuestiones, probar conjeturas o probar la invalidez de teorías, en la investigación cualitativa, es la etapa de búsqueda sistemática y reflexiva de la información obtenida a través de diferentes instrumentos desde la manera clásica manual hasta por medio de la tecnología mas actual. El sentido del análisis de datos consiste en reducir, categorizar, clarificar, sintetizar y comparar la información con el fin de obtener una visión lo mas completa posible de la realidad del objeto de estudio. En la metodología del análisis cualitativo las etapas no son secuencia unas a otras, como ocurre en el esquema secuencial de los análisis convencionales, sino que se produce lo que algunos han llamado una aproximación sucesiva o análisis en progreso, sigue un esquema en espiral que obliga a retroceder una y otra vez a los datos para incorporar los necesarios hasta dar consistencia a la teoría concluyente. Este trabajo proporciona una visión general de los pasos principales inherentes a una propuesta de investigación cualitativa, la secuencia de pasos demuestra que diseñar una propuesta es un proceso sistemático que requiere de tiempo, trabajo intelectual y planificación en los procesos de investigación. Conclusión
  • 16. Casilimas, C. A. (2002). Investigación cualitativa. Investigación Social, 160 -186. Gálvez, A. y. (2002). El análisis en investigación cualitativa. Obtenido de http://www.ujaen.es/investiga/tics_tfg/pdf/cualitativa/analisis.pdf NORMAS APA. (2019). El enfoque cualitativo y la investigación de campo. Obtenido de https://normasapa.net/enfoque-cualitativo- investigacion-campo/ REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICOS