1. Dualidad y Análisis de Sensibilidad FASE IV: Prueba del modelo y evaluación de la solución.

3. Variaciones que podemos realizar en el modelo general: Mediante el análisis de sensibilidad pueden existir dife re ntes tipos de cambios en el modelo original como: 1. Cambios en los coeficientes de la función objetivo, Cij 2. C ambios en los recursos, bi 3. C ambios en los coeficientes tecnológicos, aij 4. A dición de una nueva variable y Xi 5. A dición de una nueva restricción. aij >= bi

4. Dualidad y análisis de sensibilidad

5. Dualidad y análisis de sensibilidad MAX Z= 3X 1 + 4X 2 – 2X 3 Variables duales S. a: 4X 1 – 12X 2 + 3X 3 < 12 Y 1 – 2X 1 + 3X 2 + X 3 < 6 Y 2 – 5X 1 + X 2 – 6X 3 < -40 Y 3 3X 1 – 4X 2 – 2X 3 < 10 Y 4 X 1 > 0, X 2 < 0, X 3 no restringida en signo Min Z´ = 12Y 1 + 6Y 2 – 40Y 3 + 10Y 4 S. a: 4Y 1 – 2Y 2 – 5Y 3 + 3Y 4 >= 3 – 12Y 1 + 3Y 2 + Y 3 - 4Y 4 >= 4 3Y 1 + Y 2 – 6Y 3 – 2Y 4 >= -2 Y 1 > 0, Y 2 < 0, Y 3 > 0, Y 4 no restringida en signo

6. Ejemplo: La empresa KZ se dedica a la fabricación de tres producto; A, B y C. El procedimiento de producción involucra tres operaciones: formación, acabado e inspección. El departamento de ingeniería industrial, ha establecido los siguientes estándares de producción en cada operación. Datos de producción para la compañía (minutos por producto) El departamento de contabilidad por su parte, pronostica los siguientes costos e ingresos para la compañía. Datos de costo e ingreso para la compañía Se desea saber el número de cada tipo de producto que deberán producirse de tal manera que se optimice el beneficio por las 8 horas de trabajo del día. Considerando la información, se planteó el modelo de programación lineal:

9. Solución Inicial del modelo (winqsb)