Este documento describe los tipos de análisis cualitativo y el proceso de codificación de datos. Existen diferentes tipos de análisis dependiendo del método de investigación, como el análisis temático en fenomenología o la codificación abierta, axial y selectiva en teoría fundamentada. El proceso de codificación implica identificar unidades de significado en los datos y asignarles códigos, luego agrupar códigos similares en categorías o temas. Esto organiza los datos para la posterior abstracción e interpretación.
Este documento describe los procesos de análisis de investigación cualitativa. Explica que el análisis de datos cualitativos implica la reducción, preparación y análisis de la información recolectada a través de entrevistas y notas de campo. Describe las etapas de codificación descriptiva y axial para generar categorías, así como técnicas como identificar patrones, realizar comparaciones y desarrollar conceptualizaciones. El documento también presenta una problemática de investigación propuesta sobre los hábitos alimenticios y de actividad física de
El documento presenta las técnicas de análisis y validación de datos cualitativos que se utilizarán en un taller. Se discuten tres niveles de concreción del paradigma cualitativo - ontología, epistemología y metodología. También se describen técnicas de análisis como la inducción analítica, el análisis tipológico y la enumeración, así como técnicas de validación como la triangulación y la cuadrangulación. El objetivo del taller es que los participantes aprendan e identifiquen estas
Este documento describe los pasos para procesar y analizar datos cualitativos y cuantitativos obtenidos durante una investigación. Explica cómo codificar y almacenar los datos recolectados, realizar un análisis estadístico y de contenido, e interpretar los resultados para responder a los objetivos e hipótesis planteados. También define conceptos clave como validez, confiabilidad y medidas estadísticas comunes.
Codifiación y Categorización de Datos Cualitativosgambitguille
El documento describe los pasos para codificar y categorizar datos cualitativos recolectados en una investigación. Explica que primero se identifican las unidades de análisis en los datos y se les asignan códigos y categorías. Luego, se comparan las unidades codificadas para descubrir patrones y generar hipótesis. Finalmente, recomienda el uso de software especializado como Atlas.ti o QDA Miner Lite para facilitar el análisis de grandes volúmenes de datos cualitativos.
Este documento describe los pasos para analizar datos cualitativos recolectados en la investigación. Explica que el análisis de datos involucra organizar las ideas, codificar la información y buscar patrones. También discute el uso de programas de computadora como Ethnograph para ayudar en el proceso de análisis. Finalmente, destaca la importancia de la teorización y recontextualización para desarrollar explicaciones sobre los datos recolectados.
El documento describe la metodología utilizada en el estudio. Se utilizará el análisis de contenido mediante la codificación de revistas y grupos focales para analizar las necesidades de las mujeres jóvenes. El análisis de contenido permitirá examinar las características físicas y de contenido de las revistas existentes, mientras que los grupos focales proporcionarán información para crear una nueva revista.
Este documento describe diferentes técnicas para analizar datos cualitativos. Explica que los datos cualitativos incluyen información sobre interacciones, actividades y contextos. Luego describe técnicas como la reducción de datos mediante la separación en unidades y clasificación, la disposición de datos en gráficos y matrices, el análisis de contenido mediante la codificación y categorización del texto, y la obtención de resultados y conclusiones del análisis.
Este documento describe diferentes técnicas para analizar datos cualitativos. Explica que los datos cualitativos incluyen información sobre interacciones, actividades y contextos. Luego describe técnicas como la reducción de datos mediante la separación en unidades y clasificación, la disposición de datos en gráficos y matrices, el análisis de contenido mediante la codificación y categorización del texto, y la obtención de resultados y conclusiones del análisis.
Este documento describe los procesos de análisis de investigación cualitativa. Explica que el análisis de datos cualitativos implica la reducción, preparación y análisis de la información recolectada a través de entrevistas y notas de campo. Describe las etapas de codificación descriptiva y axial para generar categorías, así como técnicas como identificar patrones, realizar comparaciones y desarrollar conceptualizaciones. El documento también presenta una problemática de investigación propuesta sobre los hábitos alimenticios y de actividad física de
El documento presenta las técnicas de análisis y validación de datos cualitativos que se utilizarán en un taller. Se discuten tres niveles de concreción del paradigma cualitativo - ontología, epistemología y metodología. También se describen técnicas de análisis como la inducción analítica, el análisis tipológico y la enumeración, así como técnicas de validación como la triangulación y la cuadrangulación. El objetivo del taller es que los participantes aprendan e identifiquen estas
Este documento describe los pasos para procesar y analizar datos cualitativos y cuantitativos obtenidos durante una investigación. Explica cómo codificar y almacenar los datos recolectados, realizar un análisis estadístico y de contenido, e interpretar los resultados para responder a los objetivos e hipótesis planteados. También define conceptos clave como validez, confiabilidad y medidas estadísticas comunes.
Codifiación y Categorización de Datos Cualitativosgambitguille
El documento describe los pasos para codificar y categorizar datos cualitativos recolectados en una investigación. Explica que primero se identifican las unidades de análisis en los datos y se les asignan códigos y categorías. Luego, se comparan las unidades codificadas para descubrir patrones y generar hipótesis. Finalmente, recomienda el uso de software especializado como Atlas.ti o QDA Miner Lite para facilitar el análisis de grandes volúmenes de datos cualitativos.
Este documento describe los pasos para analizar datos cualitativos recolectados en la investigación. Explica que el análisis de datos involucra organizar las ideas, codificar la información y buscar patrones. También discute el uso de programas de computadora como Ethnograph para ayudar en el proceso de análisis. Finalmente, destaca la importancia de la teorización y recontextualización para desarrollar explicaciones sobre los datos recolectados.
El documento describe la metodología utilizada en el estudio. Se utilizará el análisis de contenido mediante la codificación de revistas y grupos focales para analizar las necesidades de las mujeres jóvenes. El análisis de contenido permitirá examinar las características físicas y de contenido de las revistas existentes, mientras que los grupos focales proporcionarán información para crear una nueva revista.
Este documento describe diferentes técnicas para analizar datos cualitativos. Explica que los datos cualitativos incluyen información sobre interacciones, actividades y contextos. Luego describe técnicas como la reducción de datos mediante la separación en unidades y clasificación, la disposición de datos en gráficos y matrices, el análisis de contenido mediante la codificación y categorización del texto, y la obtención de resultados y conclusiones del análisis.
Este documento describe diferentes técnicas para analizar datos cualitativos. Explica que los datos cualitativos incluyen información sobre interacciones, actividades y contextos. Luego describe técnicas como la reducción de datos mediante la separación en unidades y clasificación, la disposición de datos en gráficos y matrices, el análisis de contenido mediante la codificación y categorización del texto, y la obtención de resultados y conclusiones del análisis.
Este documento describe las características y procedimientos del enfoque cualitativo de investigación. Resume que los investigadores cualitativos tienen capacidades como mirar de manera retrospectiva, reconocer sesgos, pensar abstractamente y ser flexibles. El documento también explica que la investigación cualitativa se enfoca en comprender fenómenos culturales a través de entrevistas, observaciones u otros datos cualitativos. Los investigadores construyen teoría a partir de los datos de manera inductiva en lugar de probar hipótesis preexistentes.
El documento describe un proceso de 3 pasos para agregar un logotipo transparente como marca de agua a un conjunto de imágenes en Adobe Lightroom: 1) tener un logotipo en cualquier formato, 2) abrir Lightroom y 3) abrir previamente el logotipo en Photoshop para eliminar el fondo y dejarlo transparente.
Este documento presenta el programa de un curso sobre el uso del software Atlas.Ti para investigación cualitativa. Explica la diferencia entre datos cuantitativos y cualitativos, con un enfoque en el análisis cualitativo. Describe las principales tareas de Atlas Ti, especialmente la codificación, que es el proceso de agrupar información en categorías para identificar ideas y temas. También incluye un ejemplo del uso de Atlas Ti en un estudio sobre mitos y paradojas románticas.
El documento presenta una introducción al programa Atlas.Ti, que permite realizar análisis cualitativos de grandes volúmenes de datos textuales. Explica que Atlas.Ti fue desarrollado originalmente en la Universidad Técnica de Berlín entre 1980-1992, y que desde entonces ha lanzado varias versiones comerciales con mayor funcionalidad. También describe los principales componentes de Atlas.Ti como documentos primarios, citas, códigos, anotaciones, familias y redes, que permiten almacenar y analizar los datos de manera organizada.
Aprendizaje y comunicacion andragogicos y heutagogicosSusana Gomez
APRENDIZAJE Y COMUNICACIÓN
ANDRAGÓGICOS Y HEUTAGÓGICOS
Dra. Susana Gómez de Leal
www.susanagomez.tk
En Educación, Heutagogía es un concepto acuñado por Stewart Hase de Southern Cross University, se refiere al estudio del aprendizaje autodeterminado, bajo los conceptos de la autonomía y la libertad, los valores de elección y autodirección. La idea es una expansión y reinterpretación de la andragogía, y es posible confundirlos. Sin embargo, hay varias diferencias entre las dos concepciones:
- En Heutagogía se hace especial hincapié en aprender a aprender más y mejor,
se toma en cuenta el aprendizaje de bucle doble, el aprendizaje transformacional o de segundo orden y se consideran oportunidades de aprendizaje universal, holístico, transdisciplinario que encierran un proceso no lineal y otorgan al aprendiz la verdadera autonomía. El participante observa su proceso de aprendizaje a la luz del contenido de su conciencia: sus creencias, prejuicios, emociones, valores, de modo que se autogarantice y construya la capacidad de aprender y renovarse permanentemente, de adaptarse a los
cambios de su entorno y al manejo de lo complejo, la incertidumbre y lo caórdico. Toma en cuenta la flexibilidad y el respeto de cómo cada uno aprende.
- Así, por ejemplo, mientras la andragogía se centra en las mejores condiciones
para que el adulto aprenda, la Heutagogía requiere que también se incluyan
iniciativas educativas que mejoren las aptitudes, habilidades y destrezas reales
de las personas que aprenden, mejora hecha por ellos mismos durante el proceso de adquisición de conocimientos, desarrollando competencias de aprender a
aprender, así como simultáneamente aprenden algo en específico.
- Del mismo modo, mientras que la andragogía se centra en la educación
estructurada, en la Heutagogía todos los contextos de aprendizaje, tanto
formales como informales, son considerados.
. En la pedagogía el sujeto-objeto de estudio lo condiciona y determina el
currículo, lo dirige el profesor o maestro y la comunicación es vertical; en la
andragogía lo que se aprende lo condiciona el interés del participante, lo facilita el docente y la comunicación es horizontal; más en la heutagogía lo condiciona, determina y direcciona el mundo real y la necesidad del aprendiz de
autoproyectarse ontológicamente para lograr el episteme elevando su nivel de
conciencia más allá de la cognición y la metacognición, en este caso la comunicación con la figura del docente es “lateral” y contextual.
¡¡¡TOME LAS RIENDAS DE SU PROCESO DE APRENDIZAJE!!!
La codificacion y la categorizacion 2012Susana Gomez
La Unión Europea ha acordado un paquete de sanciones contra Rusia por su invasión de Ucrania. Las sanciones incluyen restricciones a las transacciones con bancos rusos clave y la prohibición de la venta de aviones y equipos a Rusia. Los líderes de la UE esperan que las sanciones aumenten la presión económica sobre Rusia y la disuadan de continuar su agresión contra Ucrania.
Este documento describe los métodos cualitativos para el análisis de datos cualitativos. Explica que los datos cualitativos se refieren a palabras, textos y descripciones que describen lugares, personas y comportamientos. También describe que el análisis cualitativo incluye procedimientos como la inducción analítica y la teoría fundamentada para clasificar datos, generar hipótesis y validar observaciones. Finalmente, señala que aunque el análisis cualitativo es subjetivo, es importante hacer los métodos más explícitos, especialmente para la investig
Este documento presenta un análisis comparativo de 19 plataformas de aprendizaje en línea (LMS). Primero, define los conceptos clave de LMS y sus características principales. Luego, compara LMS de código abierto y comerciales según sus funcionalidades, ventajas y desventajas. Finalmente, concluye que el LMS elegido depende de los requisitos y objetivos de cada institución educativa.
Pasos para el análisis de datos cualitativosMouna Touma
Este documento presenta información sobre el análisis de datos cualitativos en el contexto de una tesis doctoral. Explica que el análisis cualitativo implica cuatro procesos: comprender, sintetizar, teorizar y contextualizar. También describe los pasos para el análisis de datos cualitativos, incluyendo la obtención de información, codificación e integración de la información.
Matriz técnicas para recolección y análisis de la información cualitativaJavier Cornejo Rangel
Este documento presenta una matriz con definiciones, utilidad, procedimientos, ventajas y desventajas de varias técnicas para la recolección y análisis de información cualitativa como la observación participante, entrevistas en profundidad, grupos focales, categorización, codificación y teoría fundamentada. La matriz provee una guía para investigadores cualitativos al seleccionar las técnicas apropiadas para sus estudios y comprender mejor cómo aplicar cada una de estas técnicas en la recolección y análisis de datos cualitat
El documento describe los conceptos de unidad de análisis, población y muestra en la investigación. Una unidad de análisis es el sujeto u objeto de estudio seleccionado en base al planteamiento inicial. La población es el conjunto total de unidades de análisis relacionadas con el objeto a investigar, mientras que la muestra es un subgrupo de la población seleccionado para el estudio. Existen muestras probabilísticas, donde todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser escogidos de forma aleatoria, y no probabil
Población, muestra, informantes clave, variable, unidad de análisisJayleth Hd
Este documento define conceptos clave para la investigación cualitativa como población, muestra, informantes clave, variable y unidad de análisis. Explica que la población es el conjunto de elementos con características comunes, mientras que la muestra es una parte representativa de la población. Describe dos tipos de muestreo, probabilístico y no probabilístico, e informantes clave como personas que pueden ayudar al investigador a acceder a nueva información.
La unidad de análisis se refiere a la entidad que será objeto de estudio en una investigación. Puede ser personas, grupos, eventos u otras entidades tangibles o intangibles. Debe estar claramente definida en el protocolo de investigación para guiar la recolección y análisis de datos. El tipo de análisis determinará la elección de la unidad.
Este documento presenta un curso sobre métodos y técnicas de investigación cualitativa dictado por Enrique Morosini entre el 24 de octubre y el 14 de noviembre de 2012. Se analiza en detalle la técnica del grupo de discusión dirigida, incluyendo definiciones, objetivos, tamaño y cantidad de grupos, factores psicológicos y presupuestarios. También se discute la logística del trabajo de campo, aspectos críticos como la calidad y el rol del entrevistador, y etapas del análisis de
Análisis Cualitativo: Unidades de Análisis, Categorización y Codificación gambitguille
El documento describe los pasos para analizar datos cualitativos, incluyendo la identificación de unidades de análisis, la categorización y codificación de datos, y el uso de software especializado como Atlas.ti y QDA Miner Lite. Explica que el análisis cualitativo requiere darle estructura a datos no estructurados mediante la identificación de patrones y temas.
Este documento presenta la información preliminar de un módulo de aprendizaje sobre probabilidad y estadística 2 para el Colegio de Bachilleres del Estado de Sonora. Incluye los datos de publicación, autores, y organización del módulo en tres bloques con diferentes secuencias didácticas para abordar conceptos como cálculo de probabilidades, conteo, teoría combinatoria, probabilidad condicional y distribuciones de probabilidad.
Este documento describe los tipos de análisis cualitativo y el proceso de codificación de datos. Explica que existen diferentes tipos de análisis dependiendo del método de investigación y la naturaleza de los datos. Se detalla el análisis de contenido y el análisis del discurso como enfoques comunes. Además, explica que la codificación es el proceso de segmentar y etiquetar los datos con códigos para identificar unidades de significado relevantes para los objetivos de investigación.
Este documento describe los aspectos generales del análisis de datos en bioestadística. Explica la importancia del análisis de datos en la investigación y define el análisis de datos estadificados y el análisis de supervivencia como subtemas clave. El objetivo es analizar la importancia del análisis de datos y sus aplicaciones en bioestadística, así como conocer la utilidad del análisis de datos estadificados e identificar los tipos de análisis de supervivencia.
Mcs act.3 analisis de datos recolectadosisabelsoria7
Este documento presenta información sobre el análisis de datos cualitativos recolectados en una investigación. Explica que el análisis de datos cualitativos implica someter la información recolectada a operaciones como categorizar, codificar y mapear relaciones para obtener conclusiones. También discute el uso de herramientas como Ethnograph para organizar los datos cualitativos de manera sistemática durante el proceso de análisis.
Este documento describe las diferentes etapas del análisis de datos cualitativos, incluyendo la recolección de datos mediante entrevistas y observaciones, la organización y codificación de la información, los análisis intermedios a medida que evoluciona la investigación, y la teorización final una vez completado el trabajo de campo. Explica que el análisis cualitativo requiere condensar la información de acuerdo a los criterios de los participantes para identificar significados y conclusiones.
Este documento describe las características y procedimientos del enfoque cualitativo de investigación. Resume que los investigadores cualitativos tienen capacidades como mirar de manera retrospectiva, reconocer sesgos, pensar abstractamente y ser flexibles. El documento también explica que la investigación cualitativa se enfoca en comprender fenómenos culturales a través de entrevistas, observaciones u otros datos cualitativos. Los investigadores construyen teoría a partir de los datos de manera inductiva en lugar de probar hipótesis preexistentes.
El documento describe un proceso de 3 pasos para agregar un logotipo transparente como marca de agua a un conjunto de imágenes en Adobe Lightroom: 1) tener un logotipo en cualquier formato, 2) abrir Lightroom y 3) abrir previamente el logotipo en Photoshop para eliminar el fondo y dejarlo transparente.
Este documento presenta el programa de un curso sobre el uso del software Atlas.Ti para investigación cualitativa. Explica la diferencia entre datos cuantitativos y cualitativos, con un enfoque en el análisis cualitativo. Describe las principales tareas de Atlas Ti, especialmente la codificación, que es el proceso de agrupar información en categorías para identificar ideas y temas. También incluye un ejemplo del uso de Atlas Ti en un estudio sobre mitos y paradojas románticas.
El documento presenta una introducción al programa Atlas.Ti, que permite realizar análisis cualitativos de grandes volúmenes de datos textuales. Explica que Atlas.Ti fue desarrollado originalmente en la Universidad Técnica de Berlín entre 1980-1992, y que desde entonces ha lanzado varias versiones comerciales con mayor funcionalidad. También describe los principales componentes de Atlas.Ti como documentos primarios, citas, códigos, anotaciones, familias y redes, que permiten almacenar y analizar los datos de manera organizada.
Aprendizaje y comunicacion andragogicos y heutagogicosSusana Gomez
APRENDIZAJE Y COMUNICACIÓN
ANDRAGÓGICOS Y HEUTAGÓGICOS
Dra. Susana Gómez de Leal
www.susanagomez.tk
En Educación, Heutagogía es un concepto acuñado por Stewart Hase de Southern Cross University, se refiere al estudio del aprendizaje autodeterminado, bajo los conceptos de la autonomía y la libertad, los valores de elección y autodirección. La idea es una expansión y reinterpretación de la andragogía, y es posible confundirlos. Sin embargo, hay varias diferencias entre las dos concepciones:
- En Heutagogía se hace especial hincapié en aprender a aprender más y mejor,
se toma en cuenta el aprendizaje de bucle doble, el aprendizaje transformacional o de segundo orden y se consideran oportunidades de aprendizaje universal, holístico, transdisciplinario que encierran un proceso no lineal y otorgan al aprendiz la verdadera autonomía. El participante observa su proceso de aprendizaje a la luz del contenido de su conciencia: sus creencias, prejuicios, emociones, valores, de modo que se autogarantice y construya la capacidad de aprender y renovarse permanentemente, de adaptarse a los
cambios de su entorno y al manejo de lo complejo, la incertidumbre y lo caórdico. Toma en cuenta la flexibilidad y el respeto de cómo cada uno aprende.
- Así, por ejemplo, mientras la andragogía se centra en las mejores condiciones
para que el adulto aprenda, la Heutagogía requiere que también se incluyan
iniciativas educativas que mejoren las aptitudes, habilidades y destrezas reales
de las personas que aprenden, mejora hecha por ellos mismos durante el proceso de adquisición de conocimientos, desarrollando competencias de aprender a
aprender, así como simultáneamente aprenden algo en específico.
- Del mismo modo, mientras que la andragogía se centra en la educación
estructurada, en la Heutagogía todos los contextos de aprendizaje, tanto
formales como informales, son considerados.
. En la pedagogía el sujeto-objeto de estudio lo condiciona y determina el
currículo, lo dirige el profesor o maestro y la comunicación es vertical; en la
andragogía lo que se aprende lo condiciona el interés del participante, lo facilita el docente y la comunicación es horizontal; más en la heutagogía lo condiciona, determina y direcciona el mundo real y la necesidad del aprendiz de
autoproyectarse ontológicamente para lograr el episteme elevando su nivel de
conciencia más allá de la cognición y la metacognición, en este caso la comunicación con la figura del docente es “lateral” y contextual.
¡¡¡TOME LAS RIENDAS DE SU PROCESO DE APRENDIZAJE!!!
La codificacion y la categorizacion 2012Susana Gomez
La Unión Europea ha acordado un paquete de sanciones contra Rusia por su invasión de Ucrania. Las sanciones incluyen restricciones a las transacciones con bancos rusos clave y la prohibición de la venta de aviones y equipos a Rusia. Los líderes de la UE esperan que las sanciones aumenten la presión económica sobre Rusia y la disuadan de continuar su agresión contra Ucrania.
Este documento describe los métodos cualitativos para el análisis de datos cualitativos. Explica que los datos cualitativos se refieren a palabras, textos y descripciones que describen lugares, personas y comportamientos. También describe que el análisis cualitativo incluye procedimientos como la inducción analítica y la teoría fundamentada para clasificar datos, generar hipótesis y validar observaciones. Finalmente, señala que aunque el análisis cualitativo es subjetivo, es importante hacer los métodos más explícitos, especialmente para la investig
Este documento presenta un análisis comparativo de 19 plataformas de aprendizaje en línea (LMS). Primero, define los conceptos clave de LMS y sus características principales. Luego, compara LMS de código abierto y comerciales según sus funcionalidades, ventajas y desventajas. Finalmente, concluye que el LMS elegido depende de los requisitos y objetivos de cada institución educativa.
Pasos para el análisis de datos cualitativosMouna Touma
Este documento presenta información sobre el análisis de datos cualitativos en el contexto de una tesis doctoral. Explica que el análisis cualitativo implica cuatro procesos: comprender, sintetizar, teorizar y contextualizar. También describe los pasos para el análisis de datos cualitativos, incluyendo la obtención de información, codificación e integración de la información.
Matriz técnicas para recolección y análisis de la información cualitativaJavier Cornejo Rangel
Este documento presenta una matriz con definiciones, utilidad, procedimientos, ventajas y desventajas de varias técnicas para la recolección y análisis de información cualitativa como la observación participante, entrevistas en profundidad, grupos focales, categorización, codificación y teoría fundamentada. La matriz provee una guía para investigadores cualitativos al seleccionar las técnicas apropiadas para sus estudios y comprender mejor cómo aplicar cada una de estas técnicas en la recolección y análisis de datos cualitat
El documento describe los conceptos de unidad de análisis, población y muestra en la investigación. Una unidad de análisis es el sujeto u objeto de estudio seleccionado en base al planteamiento inicial. La población es el conjunto total de unidades de análisis relacionadas con el objeto a investigar, mientras que la muestra es un subgrupo de la población seleccionado para el estudio. Existen muestras probabilísticas, donde todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser escogidos de forma aleatoria, y no probabil
Población, muestra, informantes clave, variable, unidad de análisisJayleth Hd
Este documento define conceptos clave para la investigación cualitativa como población, muestra, informantes clave, variable y unidad de análisis. Explica que la población es el conjunto de elementos con características comunes, mientras que la muestra es una parte representativa de la población. Describe dos tipos de muestreo, probabilístico y no probabilístico, e informantes clave como personas que pueden ayudar al investigador a acceder a nueva información.
La unidad de análisis se refiere a la entidad que será objeto de estudio en una investigación. Puede ser personas, grupos, eventos u otras entidades tangibles o intangibles. Debe estar claramente definida en el protocolo de investigación para guiar la recolección y análisis de datos. El tipo de análisis determinará la elección de la unidad.
Este documento presenta un curso sobre métodos y técnicas de investigación cualitativa dictado por Enrique Morosini entre el 24 de octubre y el 14 de noviembre de 2012. Se analiza en detalle la técnica del grupo de discusión dirigida, incluyendo definiciones, objetivos, tamaño y cantidad de grupos, factores psicológicos y presupuestarios. También se discute la logística del trabajo de campo, aspectos críticos como la calidad y el rol del entrevistador, y etapas del análisis de
Análisis Cualitativo: Unidades de Análisis, Categorización y Codificación gambitguille
El documento describe los pasos para analizar datos cualitativos, incluyendo la identificación de unidades de análisis, la categorización y codificación de datos, y el uso de software especializado como Atlas.ti y QDA Miner Lite. Explica que el análisis cualitativo requiere darle estructura a datos no estructurados mediante la identificación de patrones y temas.
Este documento presenta la información preliminar de un módulo de aprendizaje sobre probabilidad y estadística 2 para el Colegio de Bachilleres del Estado de Sonora. Incluye los datos de publicación, autores, y organización del módulo en tres bloques con diferentes secuencias didácticas para abordar conceptos como cálculo de probabilidades, conteo, teoría combinatoria, probabilidad condicional y distribuciones de probabilidad.
Este documento describe los tipos de análisis cualitativo y el proceso de codificación de datos. Explica que existen diferentes tipos de análisis dependiendo del método de investigación y la naturaleza de los datos. Se detalla el análisis de contenido y el análisis del discurso como enfoques comunes. Además, explica que la codificación es el proceso de segmentar y etiquetar los datos con códigos para identificar unidades de significado relevantes para los objetivos de investigación.
Este documento describe los aspectos generales del análisis de datos en bioestadística. Explica la importancia del análisis de datos en la investigación y define el análisis de datos estadificados y el análisis de supervivencia como subtemas clave. El objetivo es analizar la importancia del análisis de datos y sus aplicaciones en bioestadística, así como conocer la utilidad del análisis de datos estadificados e identificar los tipos de análisis de supervivencia.
Mcs act.3 analisis de datos recolectadosisabelsoria7
Este documento presenta información sobre el análisis de datos cualitativos recolectados en una investigación. Explica que el análisis de datos cualitativos implica someter la información recolectada a operaciones como categorizar, codificar y mapear relaciones para obtener conclusiones. También discute el uso de herramientas como Ethnograph para organizar los datos cualitativos de manera sistemática durante el proceso de análisis.
Este documento describe las diferentes etapas del análisis de datos cualitativos, incluyendo la recolección de datos mediante entrevistas y observaciones, la organización y codificación de la información, los análisis intermedios a medida que evoluciona la investigación, y la teorización final una vez completado el trabajo de campo. Explica que el análisis cualitativo requiere condensar la información de acuerdo a los criterios de los participantes para identificar significados y conclusiones.
Este documento describe las principales etapas de una investigación cuantitativa. Explica que la investigación sigue un proceso cíclico que comienza con la teoría y las hipótesis, luego pasa a la recopilación y análisis de datos, y finalmente regresa a la teoría. Detalla las cinco fases típicas de una investigación cuantitativa: 1) teoría y hipótesis, 2) operacionalización de conceptos en variables, 3) recopilación de datos, 4) análisis estadístico de
La teoría fundamentada es un método sistemático en ciencias sociales que formula teorías a partir de la recolección del análisis de datos y propone construir teorías, conceptos, hipótesis y propuestas partiendo directamente de lo recolectado en los estudios de campo
La teoría fundamentada es un método sistemático en ciencias sociales que formula teorías a partir de la recolección del análisis de datos y propone construir teorías, conceptos, hipótesis y propuestas partiendo directamente de lo recolectado en los estudios de campo
Este documento describe conceptos y técnicas clave para la recolección de datos en investigaciones jurídico-sociales. Explica que la recolección de datos es una etapa crucial que involucra la medición de variables a través de instrumentos. Define variables, unidades de análisis y datos, y cómo se relacionan en una matriz de datos que sistematiza la información. También cubre la tipología de variables y cómo los instrumentos de recolección se construyen a través de la operacionalización de variables.
El documento describe el análisis de contenido cuantitativo como un método de investigación que clasifica y codifica elementos de un mensaje en categorías para revelar su significado. Explica que la investigación cuantitativa recoge y analiza datos numéricos sobre variables para determinar asociaciones entre ellas, y que el análisis de contenido permite construir síntesis teóricas a partir de la evidencia. También destaca la importancia de la estadística para recolectar, analizar e interpretar datos en la investigación cuantitativa.
Este documento presenta información sobre las diferentes fases de la investigación científica. Explica que la fase de comprobación implica aplicar herramientas para contrastar hipótesis y responder preguntas de investigación a través del relevamiento de información, análisis y presentación de resultados y conclusiones. Luego, detalla los procesos de relevamiento de información, análisis de datos cualitativos y cuantitativos, y elaboración del informe final. En resumen, provee una guía sobre las etapas clave de la investigación científica
Este documento describe los pasos del análisis de datos cualitativos para un proyecto de investigación sobre los factores socioeconómicos que limitan los hábitos higiénicos bucales en la población rural de Michoacán, México. Explica la recopilación y codificación de datos, el uso de software para organizar y analizar la información, y validar los hallazgos a través de la literatura y participantes. El análisis involucra identificar patrones y relaciones para generar conclusiones que puedan mejorar el entorno sociocultural
Elprocesodeinvestigacion, Javier Armendariz Cortez, Universidad Autonoma de C...Javier Armendariz
Este documento discute los enfoques cuantitativo y cualitativo de la investigación. Explica que ambos enfoques utilizan cinco fases similares pero se diferencian en su punto de partida, premisas, tipo de datos y finalidad. También señala que ningún enfoque es mejor que el otro y que son complementarios para entender un fenómeno desde diferentes perspectivas. Finalmente, resalta las bondades de cada enfoque para la generación de conocimiento.
Se abordará la forma sugerida que debe tener los datos recolectados, posterior a ser analizados, para que sean comprendidos, además de la utilidad que reportan.
Este documento presenta información sobre las técnicas cualitativas de recolección de datos en investigaciones, incluyendo la observación participante, entrevistas en profundidad y grupos de discusión. Explica que estas técnicas se caracterizan por ser flexibles y abiertas, y permiten que los investigadores capturen las impresiones y perspectivas de los sujetos de estudio. También brinda detalles sobre el paradigma cualitativo y cómo estas técnicas ayudan a los investigadores a comprender las realidades y experiencias de los participantes desde su propia pers
Este documento describe los pasos clave del análisis de datos cualitativos. Explica que el análisis involucra codificar, categorizar y encontrar significados en la información recopilada. También discute el uso de programas informáticos para organizar y analizar los datos cualitativos. Finalmente, concluye que estas herramientas permiten al investigador sintetizar los hallazgos y desarrollar teorías sobre la realidad estudiada.
Introducción al análisis de datos cualitativos (II) David Y. Sánchez
Este documento presenta una introducción al análisis de datos cualitativos y al uso del software QDA Miner Lite. El curso se divide en tres sesiones que cubren la introducción al análisis cualitativo, las fases del análisis como la codificación y la generación de conclusiones, y una práctica asistida aplicando estas herramientas. El documento también explica conceptos clave como la reducción de datos, codificación, categorización y memos, que son parte fundamental del proceso de análisis cualitativo.
Este documento presenta una descripción general de los diferentes diseños cualitativos de investigación, incluyendo sus características, ventajas y desventajas. Explica brevemente el diseño etnográfico, de estudio de caso, narrativo y de investigación-acción, detallando sus elementos clave y procesos metodológicos. Además, ofrece detalles sobre técnicas de análisis cualitativo como la codificación abierta, axial y teoría fundamentada.
Este documento trata sobre probabilidad y estadística. Contiene información sobre análisis de datos cualitativos y cuantitativos, evaluación e interpretación de datos, proyecciones estadísticas utilizando métodos como series de tiempo y mínimos cuadrados, y pronósticos estadísticos. También presenta detalles sobre técnicas de análisis cualitativo como codificación e inducción y análisis cuantitativo descriptivo y ligado a hipótesis.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
1. Introducción al análisis de datos en investigación cualitativa: tipos de análisis y proceso de codificación (II)
Teresa González Gil, Alejandra Cano Arana
Nure Investigación, nº 45, Marzo – Abril 10 1
1
Introducción al análisis de datos en investigación cualitativa:
Tipos de análisis y proceso de codificación (II)
Teresa González Gil (1), Alejandra Cano Arana (2)
(1) Diplomada en Enfermería. Licenciada en Antropología. DEA. Doctorando en Ciencias de la
Salud. Universidad Rey Juan Carlos; (2) Diplomada en Enfermería. Licenciada en Antropología.
DEA. Doctorando en Salud Pública. Unidad de Bioestadística Clínica. Hospital Universitario Ramón y
Cajal.
Continuamos la exposición del análisis de datos en investigación cualitativa abordando los
diferentes tipos de análisis que podemos seguir, que, lógicamente están relacionados con la
orientación de la investigación; y cómo se deben organizar y procesar los datos, es decir, el
proceso de codificación.
TIPOS DE ANÁLISIS
A la hora de tomar la decisión metodológica de qué tipo de análisis seguir para trabajar nuestros
datos, podemos optar por diferentes opciones no existiendo una forma ideal de realizar el análisis
(1,2). Obviamente, como tantas otras decisiones metodológicas, el elegir uno u otro no es algo que
se haga al azar sino que se debe hacer de forma justificada y rigurosa atendiendo a la orientación
teórico-metodológica o método que siga nuestra investigación y a la naturaleza de nuestros datos
(3). En cualquier caso, el objetivo último ha de ser abstraer de los datos pistas, significaciones que
nos ayuden a comprender la complejidad de los fenómenos estudiados.
En relación al método, según adoptemos la perspectiva propuesta desde la fenomenología,
etnografía o teoría fundamentada, el proceso de análisis o de abstracción adquirirá matices
diferentes (4,5). (Ver tabla 1).
2. Introducción al análisis de datos en investigación cualitativa: tipos de análisis y proceso de codificación (II)
Teresa González Gil, Alejandra Cano Arana
Nure Investigación, nº 45, Marzo – Abril 10 2
2
Método Estrategia de
análisis
Propuestas Objetivo del análisis
Fenomenología Análisis temático Benner, 1985 (6)
Giorgi, 2000 (7)
Van Manen, 2003 (8)
Identificar la esencia de un
fenómeno.
Transformar la experiencia
vivida en una expresión
textual de su esencia.
Etnografía Descripción de
primer nivel
Descripción densa
Comparación
Spradley, 1980 (9)
Hammersley, 2001
(10)
Identificar patrones culturales
Teoría
Fundamentada
Codificación abierta,
axial y selectiva
Comparación
constante
Glaser y Strauss, 1967
(11)
Strauss y Corbin, 2002
(12)
Identificar procesos sociales
básicos
Tabla 1. Analizando datos cualitativos desde diferentes métodos (Adaptada por las autoras a partir de 4).
Con respecto a la naturaleza de los datos, ésta puede ser muy versátil según la técnica que
utilicemos para su recogida. Así tendremos datos discursivos, narrativos, iconográficos,
documentales, registros de observación… que requerirán un tratamiento o manejo diferente.
Salvo particularidades, y al margen del método y de la naturaleza de los datos, existen diferentes
corrientes que nos van a orientar en nuestro proceso de análisis, entre otros, el análisis del
contenido y el análisis del discurso (ver tabla 2). Existe cierta ambigüedad en la literatura sobre
qué referente es más apropiado para la investigación cualitativa en la disciplina enfermera
habiendo autores que se declinan por el análisis de contenido, y otros por el de discurso.
Según nuestra experiencia de campo, y teniendo en cuenta la relación que la enfermera establece
con su objeto de estudio y los participantes en el mismo, lo más consecuente es realizar una
triangulación de estrategias partiendo del análisis de contenido latente (13) pero teniendo siempre
presente el sentido del lenguaje (su uso social y el contexto en el que se produce) (14). Desde esta
perspectiva abordaremos el siguiente apartado.
3. Introducción al análisis de datos en investigación cualitativa: tipos de análisis y proceso de codificación (II)
Teresa González Gil, Alejandra Cano Arana
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3
Análisis del contenido (latente) Análisis del discurso
Es el proceso de identificación, codificación y
categorización de los principales los ejes de
significado subyacente en los datos.
Va más allá de la descripción de los
componentes obvios y visibles de los datos
(contenido manifiesto) para interpretar,
realizar una abstracción de los datos
accediendo así al significado oculto de los
mismos (contenido latente) (15).
Es el proceso de identificación de los juegos del
lenguaje producidos en el discurso, los marcos
mediante los cuáles se ha construido el
sentido, la referencia (16).
Es el análisis e interpretación de las
operaciones de los sistemas de signos y
símbolos en su propósito de comunicar la
experiencia humana (17).
Tabla 2. Análisis de contenido versus análisis del discurso.
El análisis del contenido latente implica una primera fase de organización, procesamiento y análisis
de los datos para, posteriormente trabajar en la abstracción e interpretación de los mismos. A
continuación introduciremos al lector en esta primera fase para abordar la segunda en un tercer
capítulo.
ORGANIZACIÓN Y PROCESAMIENTO DE LOS DATOS: CODIFICACIÓN
La organización y procesamiento de los datos resulta, dentro del proceso de análisis de los datos
cualitativos, una tarea esencial para: (I) extraer, del groso de los datos, aquellos que realmente
tienen una significación relevante en relación con nuestros objetivos de estudio; y (II) establecer
relaciones entre los datos que nos faciliten, más tarde, realizar esfuerzos de abstracción más
elevados en busca de la generación de conceptos, proposiciones, modelos, y teorías (3).
La organización y procesamiento de los datos no es un trabajo mecánico (si alguna vez lo fuera
deberíamos parar y retomarlo en otro momento), sino que está cargado de matices interpretativos.
De modo que, desde el primer momento en que empezamos a trabajar nuestros datos, estamos
haciendo análisis, estamos abstrayendo y estamos dejando parte de nuestra subjetividad en el
proceso de emerger los significados a partir de los datos.
4. Introducción al análisis de datos en investigación cualitativa: tipos de análisis y proceso de codificación (II)
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4
Codificación de los datos
El término codificación hace referencia al proceso a través del cual fragmentamos o segmentamos
los datos en función de su significación para con las preguntas y objetivos de investigación1
.
Implica un trabajo inicial para preparar la materia prima que luego habrá de ser abstraída e
interpretada. La codificación nos permite condensar nuestros datos en unidades analizables y, así,
revisar minuciosamente lo que nuestros datos nos quieren decir. La codificación nos ayuda a llegar,
desde los datos, a las ideas (3).
Antes de comenzar con la codificación, debemos de familiarizarnos con nuestros datos. Esto, en la
mayoría de los casos, es algo adquirido después de haber recolectado los datos y haberlos
transcrito. Aún así, una lectura integral de todos nuestros datos nos facilitará una visión completa e
integradora del material que nos traemos entre manos.
Después de esta lectura en profundidad, empezaremos con el proceso de codificación, propiamente
dicho, mediante la identificación de palabras, frases o párrafos que consideremos tienen una
significación destacable en relación a nuestros objetivos de estudio. Al mismo tiempo que vamos
identificando estos elementos de significación, les vamos a ir asignando un código2
, nombre o
etiqueta que intente compilar el significado emergente. Podemos ver un ejemplo de codificación a
partir de un fragmento de entrevista ficticia en la tabla 3.
1
Hemos de tener en cuenta que, a pesar de tomar como referente estas preguntas y objetivos iniciales,
debemos de tener una actitud abierta para dejar que emerjan nuevas preguntas y objetivos de investigación
resultado de la aproximación inductiva (que más tarde se convertirá en un vaivén inductivo-deductivo).
2
Código: etiqueta o membrete creado con el objetivo de compilar la significación de un fragmento de texto o
de información (unidad de significado).
5. Introducción al análisis de datos en investigación cualitativa: tipos de análisis y proceso de codificación (II)
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5
Datos _ Unidades de significado Códigos
EP_I_ M_ 50-55: […] mira, este es mi segundo ombligo [mientras me
enseña la fístula arterio-venosa de su brazo izquierdo]... a la gente le da
un poco de grima verlo... pero a mí me gusta enseñarlo, tiene mucho
significado para mí. No se, considero que es como mi enchufe... mi
enchufe a la máquina de hemodiálisis que es la responsable de
recargarme las pilas... no se, a veces también lo comparo con la placenta
materna a través de la cual los bebes eliminan las sustancias de desecho
y toman los nutrientes necesarios para seguir creciendo... quizás parece
que es una cursilería pero a mí me ayuda pensar de este modo... pienso
así que habrá un momento en el que estaré preparada y entonces naceré
de nuevo... cuando llegue un riñón compatible... se que será un camino
duro igual que lo es el proceso de parto para un bebé, pero luego me
encontraré fenomenal. Bueno, también sé que después del transplante
las cosas van a ser duras pero no creo que sea diferente a la vida que
puedan llevar otras personas que dependan de un tratamiento de por
vida... en este sentido soy bastante optimista.
Mi familia ha contribuido mucho a que hoy por hoy pueda hablar de mi
proceso en estos términos y con esta positividad... los comienzos no
fueron fáciles para nada... pero uno se termina adaptando... es por eso
que hay una cosa que he aprendido... que es la gran capacidad de
adaptación del ser humano...
Con respecto al transplante... muchas veces sueño que me llaman...
visualizo la situación y a mí misma, cada vez la película es diferente...
aunque siempre acaba bien... es como si me estuviese preparando a mí
misma para las diferentes complicaciones y problemas que pudieran
surgir... esto lo he hablado con mi psicólogo que me ha dicho que es una
estrategia muy válida para ir trabajando estrategias de afrontamiento...
Llevo con él desde que comencé con la hemodiálisis... y, la verdad, me
viene muy bien, a veces con él me desahogo cuando tengo momentos de
bajón... que los hay... pues le doy bien la tabarra... no sé he intentado
apoyarme en todo aquel y aquellos que me pudieran echar una mano con
esto... dejarse cuidar y, hasta ahora, me ha resultado una buena
estrategia.
Vinculo vital
Estigmatización
Reasignación de significados
Vínculo vital
Vínculo vital
Reasignación de significados
Nueva vida
Trabajo vital
Trabajo vital/ Normalización
Apoyo familiar
Capacidad de adaptación
Recursos de afrontamiento
Apoyo profesional
Apoyo profesional
Cuidando y dejándose cuidar
Tabla 3. Ejemplo de codificación a partir de un fragmento de entrevista ficticia. Se trataría de un estudio
fenomenológico cuyo objetivo de investigación sería el explorar la experiencia de vivir con una insuficiencia
renal crónica en tratamiento con hemodiálisis.
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La asignación de códigos puede ser “in vivo” (cuando el propio informante haya utilizado una
palabra o breve frase que tenga mucha significación en sí misma), o resultado de la capacidad
creativa e interpretativa del investigador (12). Es recomendable, una vez acabada la asignación de
códigos, elaborar un listado de los mismos explicando la significación que el investigador atribuye a
cada uno de ellos (a modo de glosario). Esto nos puede resultar muy útil en el caso de que nos
alejemos temporalmente de los datos, o si estamos compartiendo el trabajo analítico e
interpretativo con otros investigadores (triangulación de investigadores). Por otra parte, el esfuerzo
de dar una definición a nuestros códigos genera espacios para la reflexión y la gestación de ideas.
(Ver tabla 4).
Código Significado
Trabajo vital Hace referencia al esfuerzo que supone el vivir, el afrontar y superar las
trabas cotidianas.
Este esfuerzo es vital en la medida en que no se puede prescindir de él,
pero al mismo tiempo connota vitalidad, es decir, actitud o impulso
para vivir, para desarrollarse, para adaptarse.
El esfuerzo, por su parte, implica el obligarse a sí mismo a hacer algo
para lo que se necesita fuerza física o aplicar intensamente la
inteligencia, la voluntad o cualquier facultad espiritual.
Tabla 4. Glosario de códigos
Una vez finalizada la identificación de unidades de significados, el número de códigos creados
puede ser muy extenso y poco manejable inicialmente, no pasa nada, ya habrá tiempo de
continuar con el trabajo de reducción de los datos.
En concreto, el siguiente paso consistirá en la reagrupación de todos aquellos códigos o etiquetas
que compartan un mismo significado. En función del método que estemos utilizando, este paso nos
guiará hacia la identificación de categorías y subcategorías (teoría fundamentada o etnografía) o a
la identificación de temas que describan la esencia de una experiencia (fenomenología)3
. La
asignación de nuevas etiquetas a cada uno de los grupos de significado que intente compilar el
significado condensado de cada uno de dichos grupos, será el resultado de un nuevo esfuerzo de
abstracción.
Así como en el caso de la primera codificación no nos importaba que el número de códigos fuera
extenso, en este segundo momento deberemos de ser capaces de priorizar un número manejable
de grupos (aquellos con más peso de significación) que nos permitan un trabajo interpretativo
3
La categoría se podría definir como una colección de datos con similar significado. El tema, sin embargo, es más bien una
esencia de significado que es trasversal a los datos, menos tangible y explícito pero que impregna de sentido y significado el
fenómeno de estudio (5).
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abordable, asegurando así la viabilidad del proceso analítico (siempre en congruencia con los
objetivos de investigación).
Las etiquetas o nombres de los grupos de significado deben de ser lo suficientemente evocativos
como para llevar rápidamente al investigador a su referente. Algunas de las etiquetas pueden
surgir de la lista de códigos elaborada previamente (aquellos que destaquen por ser más
abstractos y amplios que los demás, por tener más capacidad de condensación o integración de
significado). Otras pueden ser acuñadas a partir de nuestra capacidad creativa y de abstracción
analítica. También, en ocasiones la literatura puede resultar sugerente (conceptos sólidos que ya
tienen un significado analítico establecido).
Exposición de los datos
La exposición de los datos (18) se centra en: (I) la organización y compresión de los datos
anteriormente codificados a través de la búsqueda de relaciones entre los diferentes elementos que
conforman cada uno de los grupos de significado (relaciones intragrupo), y entre los grupos de
significado entre sí (relaciones intergrupo); y (II) en la representación de dichas relaciones a través
de expresiones gráficas (diagramas) tales como matrices, redes de interconexiones, diagramas de
flujo, mapas cognitivos... o cualquier otra que surja de la capacidad creativa e imaginación del
investigador y que se adapte a las necesidades del proceso de análisis en particular.
La exposición de los datos nos permite dar un nuevo paso en el proceso de organización de los
datos a través de su reducción e interrelación, y, por otra parte, nos facilita el trabajo comparativo
(comparación constante) al que se hace alusión desde la propuesta de la Teoría Fundamentada
(12). Esta actitud de comparación nos permite descubrir nuevas relaciones y nos sugiere
explicaciones sobre lo que nos dicen los datos, es decir, nos facilita el camino interpretativo. Y es
que, el establecimiento de relaciones no es una tarea meramente organizativa y técnica sino que
precisa, para su realización, de un trabajo previo de conocimiento en profundidad de cada uno de
los grupos de significado en busca de sus características y dimensiones (12).
Redacción de reflexiones analíticas. Memoing
El memoing o proceso de redacción de reflexiones analíticas, es un recurso para el análisis de los
datos cualitativos contemplado, de forma general, por la mayoría de los autores en las diferentes
propuestas. Es un recurso que abordamos dentro de este capítulo de procesamiento y organización
de los datos porque, aunque es producto de un trabajo interpretativo, se va realizando de forma
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paralela a la codificación y exposición de los datos justificándola y dándole continuidad con la
verificación (interpretación de los resultados).
La redacción de memos o memorandos analíticos es un procedimiento de recogida de insights
(reflexiones críticas sobre el proceso de investigación, e inferencias analíticas a partir de los datos).
Estos insights pueden surgir en cualquier momento del proceso de análisis, de modo que su
registro ha de ser llevado a cabo con rigurosidad si no queremos ir perdiendo información muy
valiosa. Los memos no son, en este sentido, más que hitos analíticos que van a guiar nuestras
decisiones metodológicas de forma teórica, por un lado, y dar luz a las futuras reflexiones
analíticas de carácter más profundo (3,12).
La redacción de memos es, en este sentido, una prioridad en el proceso de análisis. Debemos de
concedernos el tiempo necesario para registrar todas las ideas que vayamos teniendo. Debemos de
concedernos la libertad de pensar y de dar valor al resultado de dicho pensamiento. Los memos
nos permiten dar el salto desde los datos de campo a un nivel conceptual.
La redacción de memos no es una redacción formalmente estandarizada, sino que es libre
admitiendo todo tipo de estilos y formatos según las habilidades y preferencias personales del
investigador. Así podemos encontrarnos memos en formato textual y otros donde los protagonistas
sean esquemas o diagramas. Estos últimos resultan muy útiles para representar de forma gráfica
ideas que resultan complicadas de ser plasmadas de forma textual haciendo uso de la palabra de
forma exclusiva. En cuanto al estilo, los memos pueden ir desde la informalidad y redacción más
personal y sencilla, al estilo más formalmente teórico y aséptico. Por último, hacer referencia a que
los primeros memos suelen ser, generalmente, cortos, superficiales y descriptivos evolucionando a
medida que lo hace el proceso de investigación, y, por tanto el proceso analítico, ganando poco a
poco en extensión, profundidad y riqueza interpretativa. Los memos se van complementando unos
a otros, la reflexión sobre los primeros nos lleva a la redacción de los segundos y así
sucesivamente. El rescate de la información analítica acumulada en los memorandos, casi de forma
espontánea y en términos de procesamiento y organización de los datos, nos va a servir para,
posteriormente, trabajar la teoría emergente de los datos en profundidad a través de un esfuerzo
interpretativo integral (19).
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Vinculación Memo
Vinculado al código
“Trabajo vital”
En relación al significado atribuido a este código (consultar glosario), me
planteo que el paciente que interpreta su trabajo diario por afrontar el
proceso de salud-enfermedad desde esta perspectiva está haciendo un
esfuerzo por normalizar su problema interpretándolo, si cabe, como una
circunstancia más del proceso vital. Esto, sin duda, requiere una
deconstrucción de significados para generar otros nuevos que permitan ver
la enfermedad como algo natural con lo que tenemos que aprender a
convivir.
Así, el código “trabajo vital” podría estar relacionado con “reconstrucción de
significados”, “normalización”, y “proceso de adaptación”. Intentaré poner
énfasis en estos aspectos para poco a poco poder ir estableciendo relaciones
entre ellos.
Por otra parte pienso que el “trabajo vital” está muy vinculado a la idea de
“vivir a través de la enfermedad” en vez de “vivir la enfermedad”. Esto es,
que,
Se pueden adoptar posturas diferentes de interacción con el proceso de
enfermedad: pasiva y activa. La postura activa implica un trabajo vital, un
esfuerzo por […].
Tabla 5. Memo analítico narrativo.
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