1. Segmentación y agrupamiento de clientes
 Permite identificar los grupos de clientes.
• Características, sociodemográficas básicas, edades, sexo ,
nivel de ingreso, idioma etc.
• Características de distribución geográfica
• Nivel actual de consumo de producto y estimación del nivel
potencial
• Hábitos de comportamiento y de consumo
• Rentabilidad obtenida

2. Matriz de Productos – Clientes
producto producto 1 producto 2 producto 3 producto 4
cliente
segmento A
segmento B
segmento C

3. Clasificación de Clientes
1.- Técnica de SCORING
Up Selling – Cross Selling
2.- Análisis de riesgos en operaciones a crédito.
3.- Prevención y reducción de fraude

4. Predicción del comportamiento de clientes
 Comportamiento inicial del cliente .
 Análisis de evolución en el tiempo de
comportamiento.
 Técnicas a utilizar:
 Regresión
 Análisis multivariante

5. Redes neuronales
 Permiten predecir las diferentes respuestas.
- campañas publicitarias
 Predecir la evolución temporal de segmentos de la
cartera de clientes.

6. Geomarketing
 Es una tecnología emergente, dentro del Sistema
de Información de Marketing.
 Sistema de Información Geográficos (GSI)
 Puntos de interés en mapa de marketing.

8. Explotación de información registrada en
Internet
 Análisis de los registros de WebSite
 Aprovechar el proceso de comunicación “ONE
to... ONE” mas personalizado.

9. WEBTRENDS ANALYZER
 Analiza el trafico de navegación, ofrece datos
estadísticos de todas las actividades que se ha
realizado en los Website

10. Identificación de visitantes
Control de la procedencia a partir de la
dirección Ip
 Esta técnica no es demasiado fiable, porque las
direcciones Ip son compartidas através de un
servidor “Proxy”

11. Utilización de Cookies
 Son ficheros guardados en el disco duro del
visitante.
 Ayuda a recabar información
un tanto errónea, no es muy fiable.

12. Usuarios registrados mediante un nombre y
una contraseña
 Aquí se solicita al usuario a registrarse.
 Debemos tomar en cuenta al tratamiento de su
informacion, como lo protege el “LOPD”

13. Técnicas de Web Mining
 Utilización de herramientas y técnicas de minería
de datos para descubrir y extraer información de
sitios Web de alguna organización.

14. Existen 3 áreas de trabajo dentro de Web
Mining
 Minería de la Estructura de Website: analiza la
estructura real del sitio Web.
 Minería del Contenido del Website: recopilación
de datos e identificación de patrones relativos al
acceso del contenido.
 Minería de la Utilización del Website: parte de los
registros de los servidores, la navegación y las
transacciones habituales.

15. Herramienta de Internet gratuitas
 Net tracker (httpp://www.sane.com)
 Web Trends(http://www.webtrends.com)
 WebSideStory(http://www.websidestory.com)