1. PSICOLOGIA COGNOSCITIVA

2. Cuál psicología cognoscitiva?
Constructivismo
Psicología
Cognoscitiva
Norteamericana
Teoría
Genética
Teoría
Sociocultural
Procesamiento de la
información
(analogía hombre-
ordenador)
Piaget Vygotsky
E - O - R
Versión
débil
Versión
fuerte

3. Supuestos Generales
del Constructivismo
El conocimiento es
activamente
construido por el
sujeto cognoscente
y no pasivamente
recibido del
entorno.
no existe el
mundo de forma
independiente a
la mente del
conocedor.

4. Tipos de constructivismo
La forma en la que el
individuo opera sobre el
medio ambiente está
determinada por el nivel de
desarrollo cognoscitivo
La influencia de las
interacciones sociales en
la construcción del
conocimiento
VygotskyPiaget

5. Psicología Cognoscitiva Norteamericana
Ahora hablemos sobre:

6. Surge En Norteamérica en 1960, con la publicación de la obra Plans and the Structure of
Behavior de Miller, Galanter y Pribram, que constituye un manifiesto fundacional de la psicología
cognoscitiva. Posteriormente Miller y sus colaboradores elaboran ampliamente la analogía
mente-ordenador, en la que se manejan conceptos como “imágenes mentales” “planes”
“estrategias”, etc.
Ubicación geográfica e histórica

7. Antecedentes
Factores Externos
a la Psicología
Teoría de la
comunicación:
Propuesta por
Shannon en 1948.
Supone la analogía
mente-canal de
información. Se
plantea la posibilidad
de usar un lenguaje
matemático en el
estudio de la mente
Ciencias del
ordenador
Los avances
hechos en la
tecnología
electrónica
permitieron
desarrollar la idea
de sistemas que
se autorregulan y
controlan
Psicolinguística
Chomsky propone
la gramática
transformacional
a partir de la cual
se cuestionan
conceptos como
competencia y
actuación
Problemas
Prácticos
Los ingenieros
industriales durante
la segunda guerra
mundial se ven
obligados a
comprender los
procesos psíquicos
para dar respuesta a
algunos problemas

8. Antecedentes
Factores Internos a la
Psicología
Insuficiencia del
asociacionismo: la
vida mental es explicada
por elementos básicos
(estímulos y respuestas)
que se vinculan por las
leyes de causa-
efecto, contigüidad
espacial y
temporal, etc.
Interpretación
inadecuada del
evolucionismo:
las leyes de la conducta
son universales y
compartidas por todas
las especies
Crisis de la noción de
ciencia en la que se
apoyaba el
conductismo:
positivismo lógico con
la consecuente pérdida
de apoyo epistemológico
Habían servido de excusa para aplazar la explicación de los fenómenos complejos del
comportamiento humano: lenguaje

9. Diferencias entre la psicología
cognoscitiva norteamericana y
otras psicologías
Psicologia
cognoscitiva
Psicofisiología
Se ocupa de las
funciones de
procesamiento
del cerebro sin
ocuparse del
sustrato
orgánico
Búsqueda del
sustrato
orgánico
Psicologia
cognoscitiva
Psicologia de la
inteligencia
Construcción de
modelos unitarios para
interpretar los
principios generales de
la inteligencia
• depuración de
instrumentos de
medida de inteligencia
•Taxonomias
descriptivas
•Psicodiagnostico en
ámbitos educativos y
laborales

10. Diferencias entre la psicología
cognoscitiva norteamericana y
otras psicologías
Psicologia Cognoscitiva Psicología Genética
(Piaget)
Objeto de
estudio
Cómo las representaciones
mentales determinan el
comportamiento
Cómo se construye el
conocimiento del mundo a
partir de la acción
Vocabulario Vocabulario: Analogía hombre-
ordenador
Lógica Simbólica
La variable
desarrollo
No se toma en cuenta:
Concepción estática del sistema
cognoscitivo
Se toma en cuenta:
Desarrollo ontogenético del
proceso cognoscitivo
Métodos Procedimientos experimentales
Modelos de ordenador
Entrevistas clínicas
Observación

11. • Miller. La analogía hombre-ordenador
• Alan Turing (1950): se convirtió en el
adalid de quienes defendían la
posibilidad de emular le pensamiento
humano a través de la computación y fue
coautor del primer programa para jugar
ajedrez. Propuso una prueba concreta
para determinar si una máquina era
inteligente o no.
Representantes

12. Los procesos cognoscitivos: la
atención, la percepción, la
memoria, la representación
del conocimiento, la
comprensión, el
pensamiento, la
inteligencia, la creatividad.
Objeto de estudio

13. LOS METAPOSTULADOS DE LA PSICOLOGIA
COGNITIVA
Metapostulado
computacional
Metapostulado
logicista
El sistema cognitivo
humano es un sistema que
procesa información de
forma análoga a como lo
hacen otros sistemas
artificiales
los seres humanos razonan
de acuerdo a una lógica
mental

14. Analogía Hombre-Ordenador
Analogía funcional no física: la mente y la
computadora son sistemas lógicos que procesan
información
Se basa en los trabajos de Turing (1937) quien imaginó
una máquina hipotética que se suponía podía simular
cualquier computo, incluso los comportamientos
humanos, hasta el punto de engañar a un observador
ingenuo. El único requisito es que el programador de la
maquina reduzca los cómputos a una serie de operaciones
sencillas.

15. Consecuencias de la Analogía
Hombre-Ordenador
Vocabulario Directrices Función
Instrumental
Se empezó a
utilizar
terminología del
procesamiento de
información:
codificación, alm
acenamiento, rec
uperación
Se puso énfasis
en el estudio de la
memoria y de la
atención, dejand
o de lado la
conciencia, el
desarrollo, etc
Se emplean dos
modelos
computacionales:
la simulación y la
inteligencia
artificial

16. Métodos de la Psicología
cognoscitiva
Introspección Estudios
experimentales
Uso del
computador
Métodos
cronométricos
Paradigmas
de
aprendizaje
verbal
Simulación I.A
sustractivo aditivo

17. Introspección
Introspección
Experimental
Introspección
Fenomenológica
Introspección
Contemporánea
Introspección
Antigua
Puede ser
Puede ser
Wundt Titchener Brentano
Sus representantes
Ericsson y
Simon
Sus representantes

18. Comparación entre la
introspección clásica y la
contemporánea
Introspección
Clásica
Introspección Contemporánea
Sujetos Entrenados Ingenuos
Producto-
proceso
No establecían distinción
entre ambos
Establecen distinciones entre ambos:
los procesos más elementales son
inobservables pero los procesos de alto
nivel son accesibles a la conciencia
Replicabilidad Asume que el fenómeno es
replicable
Asume que el fenómeno no es
replicable
Sujeto/observa
dor
El sujeto debe dividir sus
recursos entre el fenómeno
psíquico de su interés y su
observación
El sujeto debe dividir sus recursos entre
el fenómeno psíquico de su interés y su
observación
Neutralidad del
sujeto
Supone que la obtiene con
el entrenamiento
El sujeto no es un registrador neutro y
preciso de sus estados mentales pero
tampoco lo es el psicólogo cognoscitivo

19. La introspección
Definición El vocablo introspección proviene del latín “introspicere”, que significa
“inspeccionar dentro”. La introspección es la observación que el individuo
hace de su propio mundo interior, de sus cogniciones, emociones,
motivaciones y conductas.
Ejemplo La Investigación consiste en recolectar información acerca de los
procesos mentales de un sujeto, al pedirle que diga en voz alto lo que va
pensando mientras resuelve la torre de Hanoi
Ventajas la introspección parece ser el único método existente para revelar la
existencia de procesos mentales como la atención, memoria,
pensamiento, etc.

20. Desventajas Algunos siguiendo a Comte rechazaron la introspección afirmando que
la mente no puede ser al mismo tiempo, el agente y el objeto de la
introspección.
la introspección puede modificar drásticamente la experiencia. el
ejemplo clásico es una introspección de la ira; si se presta atención al
estado, éste rápidamente tiende a desintegrarse y puede llegar a
desaparecer por completo.
los psicólogos que utilizaban el método introspectivo no obtenían
resultados similares.
existían datos que pertenecían a los procesos cognitivos pero que
gracias a la práctica se hacían cada vez más automáticos y –por tanto-
inconscientes a lo largo de la vida de un individuo, de forma que no
eran accesibles a la introspección.
Un quinto problema en lo que se refiere a la introspección es que un
requisito del método científico es la replicabilidad del fenómeno, a fin
de comprobar si reproduciendo las circunstancias en las que ocurrió el
fenómeno se obtienen resultados similares. Esto no es posible en las
observaciones introspectivas

21. Estudios Cronométricos.
Método Sustractivo
Evento
a
Evento
c
Evento
b
Evento
c
Evento
x
Evento
a
Evento
a
TAREA A
TAREA B
Tiempo de reacción de la tarea A (TRA)
Tiempo de reacción de la tarea B (TRB)
TRB- TRA=Dx

22. Estudios Cronométricos.
Método Aditivo
Factores Manipulados por el Investigador
Factor 1.
Tamaño de la Matriz
Factor 3
Complejidad de la
Respuesta
Factor 2
Discriminabilidad
L T
L L
Z Z
K Z
ZZZ
KZZ
ZZZ
L T
L L
NO SI
NO K T
Interacción
Estadística Efectos Aditivos
Codificación Selección de
Respuesta
? ?
Estadios Identificados

23. Paradigma de Aprendizaje
Verbal
Criterios Manipulados Descripción
Estructura del Material
de Aprendizaje
Listas seriales (gato,casa,melon, cara, planta, trote,
largo)
Pares asociados (cerradura –queso)
Triagramas (casa-verde-paraguas)
Contenido Sílabas sin sentido
Dígitos
Letras
Palabras
Dibujos
Procedimiento de la
Prueba de Memoria
Recuerdo
Reconocimiento

24. La simulación es el proceso de diseñar
un modelo computacional con base en
un sistema real y llevar a término
experiencias con él, con la finalidad de
comprender el comportamiento del
sistema real
Simulación
Porque frecuentemente, experimentar
directamente con el sistema real Puede
generar problemas: éticos, económicos
o puede ser simplemente imposible
En consecuencia, la mejor opción en
estos casos es optar por la simulación
como una alternativa de solución
¿Por qué son necesarios los
modelos de simulación?

25. Pasos para llevar a cabo una simulación
Investigación empírica: proporciona los patrones típicos de comportamiento
Teoría psicológica: en la que se postulan los procesos, estructuras y
representaciones
Diseño del programa: se reformula la teoría psicológica en un lenguaje propio de un
programa de computadora
Ejecución del programa: la ejecución debe acomodarse a los parámetros básicos del
comportamiento humano cuando realiza la misma tarea
Planteamiento de hipótesis y nuevas predicciones: permite generar nuevas
hipótesis sobre el comportamiento humano, que pueden verificarse diseñando nuevos
experimentos con humanos

26. • Puede ser costosa y consumidora de tiempo inicialmente.
• Los resultados pueden ser mal interpretados
• Peligro de poner demasiada confianza en los resultados de la
simulación.
• Es difícil verificar si los resultados son válidos (Proceso de validación)
Desventajas de la simulación

27. Definición de IA:
•“Estudia como lograr que las máquinas
realicen tareas que por el momento son
realizadas mejor por el humano”
(Rolston).
•“El arte de crear máquinas con
capacidad de realizar funciones que
realizadas por personas requieren
inteligencia” (Kurzweil, 1990)
¿Que es la IA?. Definición

28. • Cuando existen Recursos humanos
escasos.
• Desde la perspectiva del apoyo y
complementación entre el humano y
los sistemas inteligentes:
•En la agricultura, controlar plagas y
manejar cultivos en forma más eficiente.
•En las fábricas, realizar montajes
peligrosos y actividades tediosas (labores
de inspección y mantenimiento).
•En la medicina, ayudar a los médicos a
hacer diagnósticos, supervisar la condición
de los pacientes, administrar tratamientos
y preparar estudios estadísticos.
Importancia de la IA

29. • En el trabajo doméstico, brindar
asesoría acerca de dietas, compras,
supervisión y gestión de consumo
energético y seguridad del hogar.
• En las escuelas, apoyar la formación de
los estudiantes, especialmente en
aquellas materias consideradas complejas.
• Ayudar a los expertos a resolver
difíciles problemas de análisis o a diseñar
nuevos dispositivos.
• Aprender de los ejemplos para
explorar bases de datos en busca de
regularidades explotables.
Importancia de la IA

30. Áreas de Aplicación
I.A
Programas
de Juego
Búsqueda
de
soluciones
Programas
de
Procesam.
de
lenguaje
natural
Reconoc.
de
Imágenes
Robótica
Redes
neurales
Realidad
virtual
Sistemas
Expertos

31. Áreas de Aplicación.
Actualmente, cualquier acción que realiza un jugador dentro de un juego tiene que haberla previsto
el desarrollador; el software fallaría si se le pidiera algo que no haya sido previsto y programado
previamente. Por el contrario, Con inteligencia Artificial, los personajes no controlados por el
jugador pueden actuar de forma muy realista.
• Los enemigos se agachan, te esquivan y se ocultan ante tus ataques.
• Trabajan en equipo para frustrar tus planes.
• Las escenas casi nunca se desarrollan de la misma forma dos veces.
Juegos

32. Áreas de Aplicación.
Búsqueda de Soluciones
El término búsqueda aplicado a la Inteligencia Artificial, no significa encontrar una pieza
específica de información en una base de datos, sino buscar las soluciones de un
problema. Por ejemplo: encontrar la ruta más corta entre dos ciudades, o el famoso
“problema del agente viajero”

33. Programas de Procesamiento del
Lenguaje Natural
Existen programas antiguos de traducción, así
en 1955 se presentó el primer programa capaz
de traducir palabra por palabra del ruso al
inglés. Sin embargo, en este tipo de
programa, aunque la sintaxis de un lenguaje
natural no plantea ninguna dificultad seria, no
podemos decir lo mismo de la
semántica, debido a la ambigüedad del
lenguaje natural. De hecho, la barrera entre la
inteligencia natural y la artificial es
precisamente ésta, la imposibilidad de
formalizar los deseos, las experiencias
vitales, los gestos, las entonaciones y sobre
todo el realismo del sentido común.
Áreas de Aplicación.

34. Reconocimiento de Imágenes
Engloba un conjunto de técnicas de la
matemática aplicada y de la
informática, ha despertado un gran
interés en las últimas décadas por sus
numerosas aplicaciones, entre las que
se pueden citar las siguientes: ayuda al
diagnóstico médico, análisis automático
de señales, teledetección, inspección
automática de productos
industriales, sistemas de vigilancia
automática, biometría, procesamiento
de documentos, búsqueda automática
de información digitalizada etc.
Áreas de Aplicación

35. Áreas de Aplicación
Como aplicación a la robótica, la
Inteligencia Artificial es el estudio
de cómo controlar movimiento, lo
cual es llamado razonamiento
espacial. El principal problema
para los robots autónomos es el
de interactuar con el mundo
humano, con sus obstáculos,
sucesos inesperados y entorno
cambiante.
Robótica

36. Redes neuronales son un modelo
matemático inspirado en la forma en que
funciona el sistema nervioso
El cerebro humano es una sistema
altamente complejo y que trabaja en
paralelo, esto quiere decir que puede
realizar muchas operaciones
simultáneamente, a diferencia de los
computadores comunes que son de tipo
secuencial. Una red neural es un sistema
de procesamiento de información que
trabaja en paralelo y que está constituido
por muchas unidades de
información, llamadas neuronas
Redes Neurales
Áreas de Aplicación

37. • Una red neuronal se compone de unidades llamadas neuronas.
• al igual que las demás céluas del cuerpo, las neuronas funcionan a través
de impulsos eléctricos y reacciones químicas.
• Cada neurona recibe una serie de entradas (impulsos nerviosos) a través
de sus dendritas y emite una salida a través de su axón.,
Neuronas y Sinapsis

38. Las redes neuronales consisten en simular las propiedades observadas en los sistemas
neuronales biológicos a través de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos
artificiales (como un circuito integrado, un ordenador o un conjunto de válvulas). El
objetivo es conseguir que las máquinas den respuestas similares a las que es capaz de dar
el cerebro.
Neurona Artificial

39. Realidad Virtual
Áreas de Aplicación
Una de las mas recientes aplicaciones de la I.A. es la Realidad Virtual. Básicamente consiste en la
elaboración de programas que logran engañar a los sentidos del ser humano, haciéndolo creer que
se encuentra flotando, corriendo o volando una nave espacial. Estas aplicaciones han sido de gran
utilidad en la simulación de vuelos para el entrenamiento de pilotos, astronautas, buzos, etc.

40. Sistemas Expertos
son programas de ordenador que permiten a una
máquina dar soluciones a problemas específicos que
serían análogas a las que daría un experto humano
en dicha disciplina.
La idea surgió cuando Feigenbaum, Lederberg y sus
colegas de Standford se dieron cuenta de que
cuando un químico, o cualquier otro
especialista, hacía un análisis y lanzaban hipótesis
poseía una gran cantidad de conocimiento
especializado, y era imposible hacer ese trabajo sin
ese conocimiento especializado. Así que decidieron
la nada fácil tarea de sentarse con los
químicos, verlos trabajar y hacerles preguntas
acerca de cómo tomaban sus decisiones, preguntas
que no siempre eran capaces de responder de una
manera tan clara y sistemática que fuera posible
traducirlas a un programa de ordenador, ya que
muchas veces incluían intuiciones.
Áreas de Aplicación

41. Limitaciones de la IA.
Limitaciones
Pericia Creatividad Afectividad Conciencia Memoria Informalidad

42. Limitaciones de la IA.
La Pericia
está la gran dificultad de programar una “base de conocimiento”
equiparable a la experiencia o la pericia del experto humano, ya que a
los humanos se les hacía difícil la tarea de explicitar sus conocimientos y
la forma en que llegaban a sus conclusiones

43. Limitaciones de la IA.
La Creatividad
la creatividad es la capacidad de
unir, juntar, asociar, diferentes ideas ya
existentes de manera no
habitual, inesperada, sorpresiva, impre
decible e innovadora, a fin de producir
nuevas ideas más complejas. No
obstante, es preciso que sean
útiles, pertinentes, razonables y/o
viables; es decir, se deben descartar
todas aquellas ideas
descabelladas, inalcanzables o
absurdas.
La creatividad no necesariamente va aparejada con la inteligencia (se puede ser mucho
más creativo que inteligente y viceversa

44. Limitaciones de la IA.
La Creatividad
La creatividad se compone de dos procesos:
uno “generador” y otro “evaluador”. En
cuanto al primer proceso, es fácil para la
máquina generar muchas soluciones para un
determinado problema. En cuanto al
segundo proceso, la máquina no posee la
capacidad de evaluar y, por lo tanto, de
escoger únicamente la solución más
adecuada

45. Limitaciones de la IA.
La Afectividad
La emoción es una respuesta inmediata del organismo que le informa del grado de
favorabilidad de un estímulo o situación.
Las emociones son experiencias muy complejas porque incluyen cuatro componentes:
fisiológicos, cognitivos, afectivos y motoras

46. Limitaciones de la IA.
La Afectividad
las investigaciones en I.A se centran sólo en el aspecto racional
La Emoción de Amor
Componente fisiológico: me late apresuradamente
el corazón, siento mariposas en el estómago
Componente cognitivo: pienso frecuentemente en
esa persona, creo que esa persona es maravillosa.
Componente afectivo: experimento sentimientos de
amor, empatía y alegría cuando veo a esa persona
Componente conductual: intento aproximarme
hacia esa persona

47. Limitaciones de la IA.
La Conciencia
El cuarto Chino de Searle
Searle, un filósofo de la Universidad de Berkeley, propone un sencillo experimento
mental para demostrar que un sistema de IA no puede poseer conciencia.

48. Limitaciones de la IA.
La Conciencia
No importa lo inteligente que parezca la
conducta de un ordenador. Como los
símbolos que manipula carecen de
significado. Sus procesos internos son
puramente sintácticos, el sistema no
asocia ningún significado a los símbolos
y, por lo tanto, no puede tener estados
mentales intencionales.
la persona dentro no tiene ni idea – sólo
está manipulando símbolos
formales, carentes de significado. Searle
dice: «Es bastante obvio que no
entiendo ni una palabra en chino, aún
teniendo la entrada y salida idéntica a la
de un hablante nativo

49. Limitaciones de la IA.
Memoria
En las computadoras, Los datos se guardan en
posiciones de memoria que son celdillas
aisladas entre sí. Así cuando se quiere acceder
a una posición de memoria se obtiene el dato
de esta celdilla. Sin que las posiciones de
memoria aldeanas sé de por aludidas.
los humanos no memorizan los datos
diseccionándolos en celdillas, sino por
asociación de ideas; esto es, interrelacionando
contenidos, significados, modelos.
Si se consiguiera construir un chip de memoria
según el modelo humano, la ciencia daría un
paso gigante en la inteligencia artificia

50. Limitaciones de la IA.
La Informalidad de la
personalidad
El comportamiento humano no puede describirse con un conjunto de reglas
útiles en cualquier situación ya que su comportamiento es el resultado de la
influencia de múltiples variables de tipo biológico, psicológico y social

51. • Algunos datos son de naturaleza
objetiva como el tiempo de reacción
mientras se realiza una tarea.
• Otros datos son de naturaleza
subjetiva y provienen del reporte
verbal del sujeto.
Naturaleza de los datos que
usa la psicología cognoscitiva

52. La psicología cognitiva
norteamericana asume que la
cognición está determinada por la
descomposición recursiva (los
procesos cognitivos complejos)
pueden descomponerse en otros más
sencillos, con lo cual los principios
asociacionistas serian los que
permitirían las vinculación entre estos
procesos
Principios de conexión en la
psicología cognoscitiva

53. La selección estaría determinada por
las características de los datos y las
características y limitaciones propias
de cada proceso cognoscitivo.
Principios de selección.

54. Asume una postura dualista frente al problema mente-cuerpo
Problema mente-cuerpo

55. El hombre no es bueno, ni
malo por naturaleza.
No es victima de sus
motivaciones inconscientes
porque su conciencia y su
racionalidad le permiten
evaluar sus decisiones
No es victima del ambiente
porque lo representa, se
anticipa a él, lo controla.
Es ante todo un hombre que
piensa. Aunque es obvio
que la lógica que utiliza en
sus pensamientos pueda ser
errónea
La naturaleza del hombre

56. • Su principal aporte ha sido recuperar a los procesos
mentales como objetos de estudio válidos
• Aportes de naturaleza metodológica tales como recuperar a
la introspección como un método de aproximación válida
Aportes

57. • el hecho de que la psicología
cognoscitiva no sea un paradigma
unificado ha dificultado la comunicación
entre representantes del mismo
enfoque, por ejemplo entre los
seguidores de Piaget y los defensores
del procesamiento de la información.
• El desconocimiento de factores
vinculados al desarrollo o a lo biológico
• El dejar de lado variables de tipo social
Críticas