El documento presenta una lección sobre consultas SQL para recuperar datos de una base de datos. Explica diferentes tipos de consultas como usar DISTINCT, condiciones de búsqueda, funciones de agregado como COUNT, SUM, AVG, y agrupamientos con GROUP BY y HAVING. El objetivo es que los estudiantes aprendan a construir consultas SQL eficientes para administrar información en una base de datos.

1. Richard Ramirez-Anormaliza - @riramireza
Sistemas de base de datos
Unidad 4
Lenguaje SQL: definición y manipulación de datos.
Tema 2
Recuperación de datos en un SGBD
Décimo Tercera Semana

2. Semana 13: Recuperación de datos en un SGBD
Inicio
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3. Por qué esta clase?
Practicar las sentencias de manipulación de datos
3

4. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Objetivo & resultado de aprendizaje
4
Resultado
Objetivo
Construir consultas a las bases de datos en
lenguaje SQL.
Aplica sentencias SQL de manera eficiente para
la correcta administración de la información
que reside en un SGBD; la misma que ayude a
automatizar los procesos transaccionales
dentro de una empresa

5. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Contenido
• SUBTEMA: 1.- Consultas de datos básicas
• SUBTEMA: 2.- Consultas con condiciones y funciones de agregado
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6. Desarrollo
6
Semana 13: Recuperación de datos en un SGBD

7. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Preliminares – Ambiente de trabajo
1. Ingresar al aula virtual.
2. Dirigirse a la carpeta Material Complementario.
3. Descargar el recurso S12-Script.
4. Desempaquetar el recurso descargado en el paso anterior.
5. Iniciar el Microsoft SQL-Server Management Studio.
6. Abrir una nueva ventana de Query
7. Abrir el script desempaquetado en el paso 4 y ejecutarlo
7

8. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Modelo de datos
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9. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Consultas de datos básicas
❑ Uso de DISTINCT.
❑ Condición de búsqueda basada en comparación.
❑ Condición de búsqueda basada en una comparación compuesta.
❑ Condición de búsqueda basada en rango (BETWEEN/NOT BETWEEN).
❑ Condición de búsqueda basada en pertenencia a un conjunto (lN/NOT lN).
❑ Condición de búsqueda basada en correspondencia de patrones (LIKE/ NOT LIKE).
❑ Condición de búsqueda NULL (lS NULL/IS NOT NULL).
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10. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Uso de DISTINCT
❑ Listar los nombres de los empleados, sin
repetir (únicos).
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SELECT DISTINCT SUBSTRING (NOMBRES, 1,
PATINDEX('% %',NOMBRES)) AS NOMBRE
FROM EMPLEADO

11. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Condición de búsqueda basada en
comparación
❑ Listar los empleados cuyo sueldo sea
mayor a $30000
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SELECT *
FROM EMPLEADO
WHERE SUELDO > 30000;

12. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Condición de búsqueda basada en
una comparación compuesta
❑ Listar los empleados de los
departamentos de Marketing y Finanzas.
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SELECT DPTO, APELLIDOS, NOMBRES, SUELDO
FROM DPTO AS D, EMPLEADO AS E
WHERE D.IDDPTO = E.IDDPTO AND
DPTO = 'Marketing' OR DPTO = 'Finanzas'

13. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Condición de búsqueda basada en
rango (BETWEEN/NOT BETWEEN)
❑ Generar un listado con todos los empleados cuyo
salario esté comprendido entre 20.000 y 30.000.
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SELECT *
FROM EMPLEADO
WHERE SUELDO BETWEEN 20000 AND 30000;

14. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Condición de búsqueda basada en
pertenencia a un conjunto (lN/NOT lN)
❑ Generar un listado con todos los gerentes y
expertos.
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SELECT Nombres, Apellidos, Cargo, Sueldo
FROM CARGO AS C, EMPLEADO AS E
WHERE C.IDCARGO = E.IDCARGO AND
CARGO IN ('Gerente','Experto')

15. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Condición de búsqueda basada en correspondencia
de patrones (LIKE/ NOT LIKE)
❑ Listar los empleados cuyo nombre
empiece con C
15
SELECT *
FROM EMPLEADO
WHERE NOMBRES LIKE 'C%'

16. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Condición de búsqueda NULL (lS NULL/IS NOT NULL)
❑ Listar los empleados que no tengan
registrada su fecha de nacimiento
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SELECT *
FROM EMPLEADO
WHERE FECNACIMIENTO IS NULL

17. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Consultas con condiciones y funciones de
agregado
COUNT - devuelve el número de valores en una columna especificada;
SUM - devuelve la suma de los valores contenidos en una columna especificada;
AVG - devuelve la media de los valores contenidos en una columna
especificada;
MIN - devuelve el valor más pequeño contenido en una columna especificada;
MAX - devuelve el valor máximo contenido en una columna especificada.
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18. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Count (*) Contar registros
❑ Cuántos empleados tienen un sueldo
superior a 30000 al año?
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SELECT COUNT(*) AS Mayor30000
FROM EMPLEADO
WHERE SUELDO > 30000

19. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Sumar registros
❑ Calcular el número total de gerentes y la
suma de sus salarios.
19
SELECT Count(*) AS CUENTA,
SUM(Sueldo) AS SUMA
FROM CARGO AS C, EMPLEADO AS E
WHERE C.IDCARGO = E.IDCARGO AND
CARGO ='Gerente'

20. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Mayor, menor y promedio de registros
❑ Calcular el salario mínimo, máximo y
medio de los empleados del
departamento de Finanzas
20
SELECT MAX(SUELDO) AS Mayor,
MIN(SUELDO) AS Menor,
AVG (SUELDO) AS Promedio
FROM DPTO AS D, EMPLEADO AS E
WHERE D.IDDPTO = E.IDDPTO AND
D.DPTO = 'Finanzas'

21. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Agrupamientos: Mayor, menor y promedio de
registros
❑ Calcular el salario mínimo, máximo y
medio de los empleados por
departamento
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SELECT DPTO, MAX(SUELDO) AS Mayor,
MIN(SUELDO) AS Menor,
AVG (SUELDO) AS Promedio
FROM DPTO AS D, EMPLEADO AS E
WHERE D.IDDPTO = E.IDDPTO
GROUP BY DPTO
ORDER BY DPTO

22. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Agrupamientos: Mayor, menor y promedio de
registros
❑ Calcular el salario mínimo, máximo y
medio de los empleados por
departamento
22
SELECT DPTO, MAX(SUELDO) AS Mayor,
MIN(SUELDO) AS Menor,
AVG (SUELDO) AS Promedio
FROM DPTO AS D, EMPLEADO AS E
WHERE D.IDDPTO = E.IDDPTO
GROUP BY DPTO
ORDER BY DPTO

23. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Utilización de Having
❑ Calcular el salario mínimo, máximo,
media de sueldo y cantidad de
empleados para los departamentos que
tengan mas de 40 empleados.
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SELECT DPTO, MAX(SUELDO) AS Mayor,
MIN(SUELDO) AS Menor,
AVG (SUELDO) AS Promedio,
COUNT(*) AS CUENTA
FROM DPTO AS D, EMPLEADO AS E
WHERE D.IDDPTO = E.IDDPTO
GROUP BY DPTO
HAVING COUNT(*) > 40

24. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Evaluación – retroalimentación
(Responder con una idea en el panel, máximo 4 palabras)
¿Qué es lo más importante/significativo
que aprendiste en la clase?
¿Cuál es la principal duda que todavía
tienes respecto a la clase?
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25. Cierre
25
Semana 13: Recuperación de datos en un SGBD

26. Sistemas
de
bases
de
datos
Richard Ramirez-Anormaliza
@riramireza
Referencias
❑ Connolly, T. M., & Begg, C. E. (2005). Sistemas de bases de datos
(Pearson Educación (ed.); Cuarta).
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27. Próxima
Clase
Agenda
TEMA: 2.- Recuperación de datos en un SGBD
• SUBTEMA: 3.- Consultas Join para relacionar
tablas
27
Sistemas
de
bases
de
datos