Plan de Investigación Wilmer Jesús Oyola Vilela 
Propuesta didáctica para determinar la media aritmética de datos 
organizados en alumnos de Educación Secundaria basada en 
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el EOS. 
I. Planteamiento y Justificación del tema 
JUSTIFICACION 
Según el (DCN 2009, pág. 189), en el Perú, la enseñanza de la estadística se da 
desde la educación primaria, teniendo en cuenta que los estudiantes de este 
nivel: 
 Interpreten relaciones entre dos variables, en situaciones de la vida real y 
las valoren utilizando el lenguaje gráfico (Ciclo III, 1° y 2° grado de 
primaria.). 
 Resuelve problemas con datos estadísticos de su entorno y comunica con 
precisión la información obtenida mediante tablas y gráficos (Ciclo IV, 
3° y 4° grado de primaria.). 
 Resuelve con autonomía y formula con seguridad, problemas cuya 
solución requiera establecer relaciones entre variables, organizarlas en 
tablas y graficas estadísticas, interpretarlas y argumentarlas (Ciclo V, 5° 
y 6° grado de primaria.). 
 Resuelve problemas que requieren de las conexiones de datos 
estadísticos y probabilísticos; argumenta y comunica los procesos de 
solución y resultados utilizando lenguaje matemático (Ciclo VI, 1° y 2° 
año de secundaria.). 
 Resuelve problemas de traducción simple y compleja que requieren el 
cálculo de probabilidad condicional y recursividad; argumenta y 
comunica los procesos de solución y resultados utilizando lenguaje 
matemático (Ciclo VII, 3°, 4° y 5° año de secundaria.).
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II. Antecedentes 
La enseñanza de la estadística y de la probabilidad en la secundaria es una 
necesidad, por ello su estudio se incluye en casi todos los currículos de 
enseñanza de países desarrollados y en vías de desarrollo. 
Garrett y García (2008), luego de analizar investigaciones relacionadas con la 
media aritmética señalaron que la comprensión de dicho concepto, a pesar de su 
carácter elemental, es compleja. Los estudios muestran dificultades desde 
diferentes aspectos: comprensión del algoritmo, comprensión del concepto y 
propiedades, uso de representaciones y del lenguaje, capacidades de 
argumentación, entre otras. Citan los resultados del estudio de Cai (1995), 
donde casi todos los alumnos con los que se realizó la experiencia conocían el 
mecanismo de “sumar todo y dividir” que constituye el algoritmo de cálculo. 
Sin embargo, sólo algunos de ellos mostraron evidencias de comprender el 
concepto. El estudio sugirió que el concepto de media aritmética no sólo es muy 
complejo respecto del algoritmo de cálculo, sino que también debería ser 
impartido más allá del propio algoritmo. 
Los estudios de Cobo y Batanero (2004) presentan un trabajo en que continúa 
las investigaciones sobre las dificultades que los alumnos de Educación 
Secundaria Obligatoria tienen con las medidas de tendencia central. En ellos se 
identificaron errores de cálculo y aplicación incorrecta de otras propiedades. 
También encontraron que alumnos de último año de secundaria, tuvieron serias 
dificultades para resolver problemas sobre media ponderada. 
Según Chan (2009), citando a Batanero (2001) y Shaugnessy (1992), presenta a 
la comunidad de profesores de matemáticas y de estadística, los diversos 
fenómenos didácticos que se suscitan en el aula cuando se realiza el tratamiento 
de conceptos estadísticos, desde los estudiantes de nivel básico, hasta aquellos 
de nivel superior; incluso en el ámbito profesional. Algunos errores y 
dificultades sobre las medidas de posición central, varianza, desviación estándar, 
distribuciones de probabilidad, pruebas de hipótesis, entre otros, se encuentran
Plan de Investigación Wilmer Jesús Oyola Vilela 
relacionados con el tratamiento de las representaciones estadísticas de los 
conjuntos de datos, en particular, cuando son en forma de gráficas (columnas, 
barras, circulares, etc.). Entre los factores que pueden ocasionar tales 
dificultades, se tienen las prácticas que los docentes de matemáticas ejecutan 
durante el tratamiento de los conceptos estadísticos, teniendo como secuencia: 
definición ejemplos y ejercicios, siguiendo la predeterminación de los currículos 
escolares y los libros de texto. El cálculo de las medidas de posición central 
debe partir de la recolección, análisis e interpretación de los datos, es decir, 
obtener muestras estadísticas, analizar la variabilidad de éstos, identificar 
comportamientos tendenciales y patrones en su representación gráfica, analizar 
los efectos de la variabilidad de las muestras sobre los valores representativos de 
media aritmética y mediana, la predicción de hechos o sucesos y la toma de 
decisiones. Es importante, que los docentes presten atención a los resultados e 
interpretaciones que los estudiantes produzcan y expongan, para poder 
identificar cuáles son las carencias, dificultades y errores que ellos presentan. 
Pinzón (2012), realiza una revisión de diversas investigaciones sobre las 
medidas de localización, especialmente de la media aritmética, la mediana y la 
moda, desde un punto de vista conceptual, histórico y epistemológico, y de 
diseñar e implementar una propuesta didáctica de enseñanza – aprendizaje. 
Concluye que la implementación del modelo pedagógico por proyectos ayuda a 
mejorar la comprensión y representatividad de dichos conceptos en los 
estudiantes. 
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Referencias. 
Chan, C. (2009). Una propuesta didáctica sobre la media aritmética, la mediana y su 
representatividad. (Tesis de licenciatura en enseñanza de las matemáticas). 
Universidad Autónoma de Yucatán. México. 
Garrett, A. y García, J. (2008), Caracterización de la comprensión de algunos aspectos de la 
media aritmética: Un estudio con alumnos de secundaria y universitarios. 
Investigación, 1(17), pp. 31-57. 
Moreno, R. (2012). Propuesta didáctica para la enseñanza de la estadística en los modelos 
de regresión lineal simple bajo un enfoque constructivista. (Tesis de maestría en 
Enseñanza de las Ciencias Exactas y Naturales). Universidad Nacional de Colombia. 
Medellín, Colombia. 
Perú (2008), Diseño Curricular Nacional. Ministerio de Educación del Perú. Lima. 
Pinzón, L. (2012). Propuesta didáctica para el aprendizaje de la media aritmética, la 
mediana y la moda, para estudiantes del programa de psicología. (Tesis de maestría 
en Enseñanza de las Ciencias Exactas y Naturales). Universidad Nacional de 
Colombia. Bogotá, Colombia.

Avance tesis

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    Plan de InvestigaciónWilmer Jesús Oyola Vilela Propuesta didáctica para determinar la media aritmética de datos organizados en alumnos de Educación Secundaria basada en 1 el EOS. I. Planteamiento y Justificación del tema JUSTIFICACION Según el (DCN 2009, pág. 189), en el Perú, la enseñanza de la estadística se da desde la educación primaria, teniendo en cuenta que los estudiantes de este nivel:  Interpreten relaciones entre dos variables, en situaciones de la vida real y las valoren utilizando el lenguaje gráfico (Ciclo III, 1° y 2° grado de primaria.).  Resuelve problemas con datos estadísticos de su entorno y comunica con precisión la información obtenida mediante tablas y gráficos (Ciclo IV, 3° y 4° grado de primaria.).  Resuelve con autonomía y formula con seguridad, problemas cuya solución requiera establecer relaciones entre variables, organizarlas en tablas y graficas estadísticas, interpretarlas y argumentarlas (Ciclo V, 5° y 6° grado de primaria.).  Resuelve problemas que requieren de las conexiones de datos estadísticos y probabilísticos; argumenta y comunica los procesos de solución y resultados utilizando lenguaje matemático (Ciclo VI, 1° y 2° año de secundaria.).  Resuelve problemas de traducción simple y compleja que requieren el cálculo de probabilidad condicional y recursividad; argumenta y comunica los procesos de solución y resultados utilizando lenguaje matemático (Ciclo VII, 3°, 4° y 5° año de secundaria.).
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    Plan de InvestigaciónWilmer Jesús Oyola Vilela 2 II. Antecedentes La enseñanza de la estadística y de la probabilidad en la secundaria es una necesidad, por ello su estudio se incluye en casi todos los currículos de enseñanza de países desarrollados y en vías de desarrollo. Garrett y García (2008), luego de analizar investigaciones relacionadas con la media aritmética señalaron que la comprensión de dicho concepto, a pesar de su carácter elemental, es compleja. Los estudios muestran dificultades desde diferentes aspectos: comprensión del algoritmo, comprensión del concepto y propiedades, uso de representaciones y del lenguaje, capacidades de argumentación, entre otras. Citan los resultados del estudio de Cai (1995), donde casi todos los alumnos con los que se realizó la experiencia conocían el mecanismo de “sumar todo y dividir” que constituye el algoritmo de cálculo. Sin embargo, sólo algunos de ellos mostraron evidencias de comprender el concepto. El estudio sugirió que el concepto de media aritmética no sólo es muy complejo respecto del algoritmo de cálculo, sino que también debería ser impartido más allá del propio algoritmo. Los estudios de Cobo y Batanero (2004) presentan un trabajo en que continúa las investigaciones sobre las dificultades que los alumnos de Educación Secundaria Obligatoria tienen con las medidas de tendencia central. En ellos se identificaron errores de cálculo y aplicación incorrecta de otras propiedades. También encontraron que alumnos de último año de secundaria, tuvieron serias dificultades para resolver problemas sobre media ponderada. Según Chan (2009), citando a Batanero (2001) y Shaugnessy (1992), presenta a la comunidad de profesores de matemáticas y de estadística, los diversos fenómenos didácticos que se suscitan en el aula cuando se realiza el tratamiento de conceptos estadísticos, desde los estudiantes de nivel básico, hasta aquellos de nivel superior; incluso en el ámbito profesional. Algunos errores y dificultades sobre las medidas de posición central, varianza, desviación estándar, distribuciones de probabilidad, pruebas de hipótesis, entre otros, se encuentran
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    Plan de InvestigaciónWilmer Jesús Oyola Vilela relacionados con el tratamiento de las representaciones estadísticas de los conjuntos de datos, en particular, cuando son en forma de gráficas (columnas, barras, circulares, etc.). Entre los factores que pueden ocasionar tales dificultades, se tienen las prácticas que los docentes de matemáticas ejecutan durante el tratamiento de los conceptos estadísticos, teniendo como secuencia: definición ejemplos y ejercicios, siguiendo la predeterminación de los currículos escolares y los libros de texto. El cálculo de las medidas de posición central debe partir de la recolección, análisis e interpretación de los datos, es decir, obtener muestras estadísticas, analizar la variabilidad de éstos, identificar comportamientos tendenciales y patrones en su representación gráfica, analizar los efectos de la variabilidad de las muestras sobre los valores representativos de media aritmética y mediana, la predicción de hechos o sucesos y la toma de decisiones. Es importante, que los docentes presten atención a los resultados e interpretaciones que los estudiantes produzcan y expongan, para poder identificar cuáles son las carencias, dificultades y errores que ellos presentan. Pinzón (2012), realiza una revisión de diversas investigaciones sobre las medidas de localización, especialmente de la media aritmética, la mediana y la moda, desde un punto de vista conceptual, histórico y epistemológico, y de diseñar e implementar una propuesta didáctica de enseñanza – aprendizaje. Concluye que la implementación del modelo pedagógico por proyectos ayuda a mejorar la comprensión y representatividad de dichos conceptos en los estudiantes. 3
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    Plan de InvestigaciónWilmer Jesús Oyola Vilela 4 Referencias. Chan, C. (2009). Una propuesta didáctica sobre la media aritmética, la mediana y su representatividad. (Tesis de licenciatura en enseñanza de las matemáticas). Universidad Autónoma de Yucatán. México. Garrett, A. y García, J. (2008), Caracterización de la comprensión de algunos aspectos de la media aritmética: Un estudio con alumnos de secundaria y universitarios. Investigación, 1(17), pp. 31-57. Moreno, R. (2012). Propuesta didáctica para la enseñanza de la estadística en los modelos de regresión lineal simple bajo un enfoque constructivista. (Tesis de maestría en Enseñanza de las Ciencias Exactas y Naturales). Universidad Nacional de Colombia. Medellín, Colombia. Perú (2008), Diseño Curricular Nacional. Ministerio de Educación del Perú. Lima. Pinzón, L. (2012). Propuesta didáctica para el aprendizaje de la media aritmética, la mediana y la moda, para estudiantes del programa de psicología. (Tesis de maestría en Enseñanza de las Ciencias Exactas y Naturales). Universidad Nacional de Colombia. Bogotá, Colombia.