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PRACTICA EN CENTRO DE CÓMPUTO
1. En una distribución Binomial n = 6, p = 0.60. Determine las siguientes probabilidades.
.
a) P(x = 2) ) 0.13824
b) P(x ≤ 2) 0.17920
c) P( x ≥ 3) 0.8208
2. En una distribución Binomial n = 10, p = 0.40. Determine las siguientes probabilidades.
a) P( x = 3) 0.21499
b) P( x ≤ 4) 0.63310
c) P( x ≥ 5) 0.36679
3. En una distribución de poisson .λ= 6 , determine las siguientes probabilidades
a) P( x = 3) 0.08924
b) P( x > 4 ) 1-0.28506 0.7149 4
c) P( x ≤ 2) 0.06197
4. En una distribución de poisson .λ= 7 , determine las siguientes probabilidades
a) P( x > 4) 1- 0.17299 0.82701
b) P( 3≤ x ≤ 6 ) P( x≤ 6) - P(x ≤ 3 )
0.44971 - 0.08177
0.36794
5. . Si X es una variable aleatoria distribuida con media 6  y varianza
2
25  . Determinar:
a)
 6 12P X 
0.8849- 0.5 0.3849
b)  0 8P X  0.6554 - 0.1151 0.5403
6. X es una v.a. distribuida con media 50  y varianza
2
36  . Determinar:
a)  62P X  0 .0228
b)  60P X  0.9522
7. Sea X una variable que se distribuye con una t  Student. Determinar:
a)
 20 2 528P X ( ) .
0 .9900
b)  16 1 337P X ( ) . .1000
c)  120 873 1 782P X . .
.5692-0.8001
8. . Sea X una variable aleatoria que se distribuye con una Chi-cuadrado. Determinar:
a)  56 69 9( ) .P X  0.8997
b)
 25 16 5( ) .P X 
0.8991
c)
 75 71 3P X ( ) .
0.5997
9. . Si la variable aleatoria X se distribuye con una  9 20F ; . Calcular:
a)  1 96P X  .
b)  2 39P X  .
c)  2 84 3 96P X . .
10. Determinar la constante c si se trata de una distribución t  Student
a)  25 0 85( ) .P X c 
b)  20 0 25( ) .P X c 
c)  15 0 995( ) .P X c 
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  • 1. PRACTICA EN CENTRO DE CÓMPUTO 1. En una distribución Binomial n = 6, p = 0.60. Determine las siguientes probabilidades. . a) P(x = 2) ) 0.13824 b) P(x ≤ 2) 0.17920 c) P( x ≥ 3) 0.8208 2. En una distribución Binomial n = 10, p = 0.40. Determine las siguientes probabilidades. a) P( x = 3) 0.21499 b) P( x ≤ 4) 0.63310 c) P( x ≥ 5) 0.36679 3. En una distribución de poisson .λ= 6 , determine las siguientes probabilidades a) P( x = 3) 0.08924 b) P( x > 4 ) 1-0.28506 0.7149 4 c) P( x ≤ 2) 0.06197 4. En una distribución de poisson .λ= 7 , determine las siguientes probabilidades a) P( x > 4) 1- 0.17299 0.82701 b) P( 3≤ x ≤ 6 ) P( x≤ 6) - P(x ≤ 3 ) 0.44971 - 0.08177 0.36794 5. . Si X es una variable aleatoria distribuida con media 6  y varianza 2 25  . Determinar: a)  6 12P X  0.8849- 0.5 0.3849 b)  0 8P X  0.6554 - 0.1151 0.5403
  • 2. 6. X es una v.a. distribuida con media 50  y varianza 2 36  . Determinar: a)  62P X  0 .0228 b)  60P X  0.9522 7. Sea X una variable que se distribuye con una t  Student. Determinar: a)  20 2 528P X ( ) . 0 .9900 b)  16 1 337P X ( ) . .1000 c)  120 873 1 782P X . . .5692-0.8001 8. . Sea X una variable aleatoria que se distribuye con una Chi-cuadrado. Determinar: a)  56 69 9( ) .P X  0.8997 b)  25 16 5( ) .P X  0.8991 c)  75 71 3P X ( ) . 0.5997 9. . Si la variable aleatoria X se distribuye con una  9 20F ; . Calcular: a)  1 96P X  . b)  2 39P X  . c)  2 84 3 96P X . . 10. Determinar la constante c si se trata de una distribución t  Student a)  25 0 85( ) .P X c  b)  20 0 25( ) .P X c  c)  15 0 995( ) .P X c 