Presentación dada en la clase BIOL-3705 (Genética de Bacterias) en el auditorio de enfermería (E-105) para Diciembre de2011. La profesora encargada era Cynthia Cardona.
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ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y desarrolla ACERTIJO: «CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS». Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica de cálculo aritmético y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: PERCEPCIÓN, ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, LÓGICA LINGUISTICA, VISO-ESPACIAL, INFERENCIA, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Neurociencias, Arte, Lenguaje y comunicación, etcétera.
Today is Pentecost. Who is it that is here in front of you? (Wang Omma.) Jesus Christ and the substantial Holy Spirit, the only Begotten Daughter, Wang Omma, are both here. I am here because of Jesus's hope. Having no recourse but to go to the cross, he promised to return. Christianity began with the apostles, with their resurrection through the Holy Spirit at Pentecost.
Hoy es Pentecostés. ¿Quién es el que está aquí frente a vosotros? (Wang Omma.) Jesucristo y el Espíritu Santo sustancial, la única Hija Unigénita, Wang Omma, están ambos aquí. Estoy aquí por la esperanza de Jesús. No teniendo más remedio que ir a la cruz, prometió regresar. El cristianismo comenzó con los apóstoles, con su resurrección por medio del Espíritu Santo en Pentecostés.
2. ¿Qué es la bioinformática?
• Es una disciplina dentro de la biología.
• Es la fusión de técnicas computacionales con el entendimiento y
apreciación de datos biológicos, ejemplo:
Almacenamiento de datos.
Recuperación de datos.
Manipulación de datos.
Correlación de datos.
3. Relación entre la biología y la informática
• Bioinformática o Biología Molecular Computacional: Investigación y
desarrollo de la infraestructura y sistemas de información y
comunicaciones que requiere la biología molecular y la genética.
• Biología Computacional: Se aplica al entendimiento de cuestiones
biológicas básicas, no necesariamente en el nivel molecular, mediante
la modelización y simulación.
• Biocomputación: Utilización de sistemas computacionales basados en
modelos y materiales biológicos. (Biochips, biosensores, computación
basada en ADN, redes de neuronas, algoritmos genéticos).
4. ¿Cual es la importancia de la bioinformática?
• Une a diversas áreas de la ciencia tales como enzimología, genética,
biología estructural, medicina, morfología, y ecología entre muchos
otros.
• Se une o relaciona toda la información que esta depositada en las
bases de datos.
5. Historia Margaret Dayhoff: (1925-1983) Pionera de la
bioinformática, publica los Atlas of Protein
Sequences (1965).
En 1972 Paul Berg crea la primera molécula de ADN
recombinante.
En 1977 Frederick Sanger desarrollo software para analizar
secuencias de ADN.
En 1982 Kurt Wuthrich publica el
método de resonancia magnética nuclear.
En 1970 se publica el algoritmo Needleman-Wunsch para
alineamiento de secuencias.
7. Biochips
• Es la capacidad para construir secuencias de DNA
sobre chips.
• Los biochips surgieron de la combinación de las
técnicas microelectrónicas y el empleo de
materiales biológicos.
• Por lo tanto es un dispositivo miniaturizado
formado por una placa de vidrio, silicio u otro
material sobre la que se fija una muestra de
moléculas biológicas con el fin de obtener datos
genéticos; se usa para el diagnóstico médico, en
farmacéutica y para otros fines.
8. Genómica funcional
• Consiste en la recolección sistemática de
información sobre la función de los
genes.
• Se caracteriza por la combinación de
metodologías experimentales a gran
escala con estudios computacionales de
los resultados.
• El objetivo es llenar el hueco existente
entre el conocimiento de las secuencias
de un gen y su función.
9. Proteómica
• Es el estudio de proteomas, trata
de descubrir la constelación de
proteínas que otorgan a las
células su estructura y función.
• Permiten obtener y comparar
"instantáneas" de las proteínas
que se están expresando en un
momento determinado en una
célula.
10. Otras aplicaciones de la bioinformática
• También se utiliza en la genómica, para confirmar regiones
codificantes en nuevos datos genómicas secuenciadas.
• Diseño de fármacos: búsqueda de nuevos medicamentos basados en
el conocimiento de una diana biológica (por ejemplo una proteína
aberrante).
• Podemos utilizar la bioinformática para diseñar un fármaco (una
molécula pequeña) que activa o inhibe la función de la proteína a la
que se une.
11. • La epidemiología.
• La investigación clínica y la toma de decisiones en salud.
"biología in silico".
13. Evolución en el método de estudio de la
biología
Historia natural (in vivo)
- Siglo lll A.C - XlX
Siglo XXl (in silico)
Computarización
Biología siglo XX (in vitro)
Molecularización
14. conclusiones
• Se hace posible la comparación de datos de acuerdo a similitudes
biológicamente significativas utilizando bases de datos biológicos.
• Es posible deducir y comprender las observaciones de datos mediante
el análisis de otros tipos de datos utilizando la informática.
• Cada ves se depende mas de la informática, en la actualidad es
indispensable para todas las áreas.
15. Bibliografía.
• Cañedo Andalia, R., & Arencibia Jorge, R. (2004). Bioinformática: en
busca de los secretos moleculares de la vida. Acimed, 12(6), 1-1.
• http://bioinformatica.uab.cat/genetica_tfg/bioinformaticaabast/Qu%
C3%A9_es.html.
• https://revistas.unal.edu.co/index.php/actabiol/article/view/19282/2
7973
• https://www.solociencia.com/biologia/bioinformatica-relacion-
biologia-informatica.htm
