El documento habla sobre consideraciones prácticas relacionadas a la calidad de software. Discuten los requisitos de calidad como la confiabilidad, tolerancia a defectos, fiabilidad y seguridad. También describen la caracterización de defectos y diferentes técnicas para gestionar la calidad como técnicas estáticas, intensivas de personal, analíticas, dinámicas y pruebas. Finalmente, cubren la medición de calidad a través de métricas y técnicas de predicción.

1. 3. CONSIDERACIONES PRACTICAS
CALIDAD DE
SOFTWARE

2.  REQUERIMIENTOS DE CALIDAD DE
SOFTWARE
• Factores de influencias:
o Recursos necesarios
o Limites a los esfuerzos
• Confiabilidad: Son la exigencia de calidad principal además de la funcionalidad
básica
o Tolerancia al defecto
o Fiabilidad
o Seguridad
o Usabilidad
• Niveles de integridad del software: se determina en base a las consecuencias posible
de fracaso del software, por ende son importantes técnicas como el análisis de
para la seguridad o el análisis de amenazas para la fiabilidad.

3.  CARACTERIZACIÓN DE DEFECTOS
• Caracterizar estos defectos conduce a un entendimiento del
producto, facilita correcciones al proceso o al producto, e informa
al gestor del proyecto o al cliente del estado del proceso o el
producto.
• Los modelos de fiabilidad son construidos en base a los fallos
recogidos durante pruebas de software o procedentes de
software en servicio, y de esta manera pueden ser usados para
predecir futuros fracasos y asistir en decisiones sobre cuando
detener las pruebas.

4.  TÉCNICAS DE GESTIÓN DE CALIDAD DE
SOFTWARE
• Técnicas estáticas
• Técnicas intensivas de personal
• Técnicas analíticas
• Técnicas dinámicas
• Pruebas

5.  MEDICIÓN DE CALIDAD DEL SOFTWARE
• Las métricas para características de calidad y rasgos de
producto pueden resultar útiles en sí mismas pueden aplicarse
técnicas matemáticas y gráficas para ayudar en la visualización
de los gestores con poder de decisión para concentrar
recursos donde resulten más necesarios.
• Las técnicas de predicción asisten en la planificación del
periodo de prueba y en la predicción del fracaso.