Este documento describe tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales con dos incógnitas: el método de sustitución, el método de reducción y el método de igualación. Explica cada método y proporciona ejemplos para ilustrarlos.
Clase 5. Matrices y Sistema de Ecuaciones 27-08-23.pdfNoe Castillo
Este documento describe tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales con dos incógnitas: el método de sustitución, el método de reducción y el método de igualación. Explica brevemente cada método y proporciona ejemplos para ilustrarlos.
Este documento describe tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales con dos incógnitas: el método de sustitución, el método de reducción y el método de igualación. Explica brevemente cada método y proporciona ejemplos para ilustrarlos.
Este documento describe tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales: sustitución, reducción e igualación. Explica que la sustitución consiste en aislar una incógnita para sustituirla en la otra ecuación, la reducción en eliminar una incógnita sumando o restando ecuaciones, e igualación en aislar una incógnita en ambas ecuaciones para igualarlas. También menciona cómo resolver sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas y ecuaciones con tres incógnitas.
Clase 6. Ecuaciones con 2 y 3 Incognitas.pdfNoe Castillo
Este documento describe tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales: sustitución, reducción e igualación. Explica que la sustitución consiste en aislar una incógnita para sustituirla en la otra ecuación, la reducción en eliminar una incógnita sumando o restando ecuaciones, e igualación en aislar una incógnita en ambas ecuaciones para igualarlas. También menciona cómo resolver sistemas de ecuaciones con dos y tres incógnitas.
El documento describe diferentes tipos de sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo sistemas compatibles, incompatibles e indeterminados. También explica varios métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales como sustitución, igualación, reducción, método gráfico, método de Gauss y eliminación de Gauss-Jordan.
Este documento describe varios métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo sustitución, igualación, reducción, representación gráfica y el método de Gauss. Explica que los sistemas pueden ser compatibles determinados, compatibles indeterminados o incompatibles, dependiendo de si tienen una, infinitas o ninguna solución. También define conceptos clave como matrices, transformaciones elementales y sistemas escalonados.
Este documento explica cómo resolver sistemas de ecuaciones no lineales mediante tres métodos: graficando, sustitución y combinación lineal. Los sistemas pueden incluir ecuaciones lineales, cuadráticas u otras funciones. Las soluciones son los puntos donde las gráficas de las ecuaciones se intersectan. El documento provee ejemplos detallados de cómo aplicar cada método para resolver sistemas específicos.
Este documento explica diferentes métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo sustitución, igualación, reducción, método gráfico y el método de Gauss. El método de Gauss consiste en convertir el sistema en una forma escalonada para simplificarlo y encontrar sus soluciones de manera más sencilla. Los sistemas de ecuaciones lineales pueden ser compatibles o incompatibles dependiendo de si tienen solución o no.
Clase 5. Matrices y Sistema de Ecuaciones 27-08-23.pdfNoe Castillo
Este documento describe tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales con dos incógnitas: el método de sustitución, el método de reducción y el método de igualación. Explica brevemente cada método y proporciona ejemplos para ilustrarlos.
Este documento describe tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales con dos incógnitas: el método de sustitución, el método de reducción y el método de igualación. Explica brevemente cada método y proporciona ejemplos para ilustrarlos.
Este documento describe tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales: sustitución, reducción e igualación. Explica que la sustitución consiste en aislar una incógnita para sustituirla en la otra ecuación, la reducción en eliminar una incógnita sumando o restando ecuaciones, e igualación en aislar una incógnita en ambas ecuaciones para igualarlas. También menciona cómo resolver sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas y ecuaciones con tres incógnitas.
Clase 6. Ecuaciones con 2 y 3 Incognitas.pdfNoe Castillo
Este documento describe tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales: sustitución, reducción e igualación. Explica que la sustitución consiste en aislar una incógnita para sustituirla en la otra ecuación, la reducción en eliminar una incógnita sumando o restando ecuaciones, e igualación en aislar una incógnita en ambas ecuaciones para igualarlas. También menciona cómo resolver sistemas de ecuaciones con dos y tres incógnitas.
El documento describe diferentes tipos de sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo sistemas compatibles, incompatibles e indeterminados. También explica varios métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales como sustitución, igualación, reducción, método gráfico, método de Gauss y eliminación de Gauss-Jordan.
Este documento describe varios métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo sustitución, igualación, reducción, representación gráfica y el método de Gauss. Explica que los sistemas pueden ser compatibles determinados, compatibles indeterminados o incompatibles, dependiendo de si tienen una, infinitas o ninguna solución. También define conceptos clave como matrices, transformaciones elementales y sistemas escalonados.
Este documento explica cómo resolver sistemas de ecuaciones no lineales mediante tres métodos: graficando, sustitución y combinación lineal. Los sistemas pueden incluir ecuaciones lineales, cuadráticas u otras funciones. Las soluciones son los puntos donde las gráficas de las ecuaciones se intersectan. El documento provee ejemplos detallados de cómo aplicar cada método para resolver sistemas específicos.
Este documento explica diferentes métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo sustitución, igualación, reducción, método gráfico y el método de Gauss. El método de Gauss consiste en convertir el sistema en una forma escalonada para simplificarlo y encontrar sus soluciones de manera más sencilla. Los sistemas de ecuaciones lineales pueden ser compatibles o incompatibles dependiendo de si tienen solución o no.
Este documento describe diferentes métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Explica que estos sistemas pueden representarse gráficamente en 2D o 3D y clasificarse según el número de soluciones. Luego detalla los métodos de sustitución, igualación, reducción, gráfico y Gauss para encontrar las soluciones al sistema.
Metodos de resolucion sistema de ecuacionesCarliton
Este documento describe los sistemas de ecuaciones lineales de primer grado, incluyendo su definición, tipos posibles (compatible determinado, compatible indeterminado e incompatible), y tres métodos para resolver sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas: el método de igualación, el método de sustitución y el método de reducción.
Este documento presenta información sobre sistemas de ecuaciones lineales. Explica que un sistema de ecuaciones lineales es un conjunto finito de ecuaciones lineales con variables. Luego clasifica los sistemas en consistentes e inconsistentes dependiendo de si tienen una solución única, múltiples soluciones o ninguna solución. Finalmente, describe varios métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales como sustitución, igualación, reducción, método gráfico y método de Gauss.
Este documento describe varios métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales y no lineales, incluyendo sistemas de dos ecuaciones lineales, una ecuación lineal y una cuadrática, y dos ecuaciones cuadráticas. Los métodos descritos son graficar, sustitución, igualación y reducción/combinación lineal. El objetivo es encontrar valores de las variables desconocidas que satisfagan simultáneamente todas las ecuaciones en el sistema.
Este documento presenta información sobre sistemas de ecuaciones lineales y sus métodos de resolución en MATLAB. Explica conceptos como determinantes, matrices inversas y rango. Describe métodos como sustitución, igualación, reducción, gráfico y Gauss para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Finalmente, muestra cómo implementar estos conceptos y métodos en MATLAB.
El documento presenta una introducción a los sistemas de ecuaciones lineales con dos incógnitas. Explica que un sistema de ecuaciones está formado por dos o más ecuaciones lineales y que su dimensión depende del número de ecuaciones y variables involucradas. Además, define los tipos de sistemas según si tienen solución, solución única o infinitas soluciones. Finalmente, describe cinco métodos para resolver sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas: sustitución, igualación, reducción, gráfico y determinantes.
Métodos directos para solución de sistemas ecuaciones lineales (2)Cesar Mendoza
Este documento explica los sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo su representación matricial, tipos de sistemas (incompatible, determinado e indeterminado), y métodos para resolverlos como sustitución, igualación, reducción y el método de Gauss. También describe la forma escalonada y reducida de una matriz y cómo la eliminación de Gauss puede usarse para encontrar la inversa de una matriz.
Métodos directos para solución de sistemas ecuaciones linealesCesar Mendoza
Este documento explica los sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo su representación matricial, tipos de sistemas (incompatible, determinado e indeterminado), y métodos para resolverlos como sustitución, igualación, reducción y el método de Gauss. También describe la forma escalonada y reducida de una matriz y cómo la eliminación de Gauss puede usarse para encontrar la inversa de una matriz.
Métodos directos para solución de sistemas ecuaciones linealesCesar Mendoza
Este documento explica los sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo su representación matricial, tipos de sistemas (incompatible, determinado e indeterminado), y métodos para resolverlos como sustitución, igualación, reducción y el método de Gauss. También describe la forma escalonada y reducida de una matriz y cómo la eliminación de Gauss puede usarse para encontrar la inversa de una matriz.
Este documento explica los sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo su definición, tipos de sistemas (con soluciones únicas, infinitas o ninguna), y métodos para resolverlos como sustitución, igualación y reducción. Describe cada método en 3 pasos y provee un ejemplo resuelto usando el método de reducción.
Sistema de ecuaciones lineales 2 x2 trabajo 2Estiben Sevilla
El documento describe diferentes métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales de 2 ecuaciones con 2 incógnitas, incluyendo métodos gráficos, sustitución, igualación, reducción y determinantes. Explica que este tipo de sistemas puede tener 1 solución, infinitas soluciones o 0 soluciones dependiendo de si son compatibles determinados, compatibles indeterminados o incompatibles.
El documento define ecuaciones lineales y sistemas de ecuaciones lineales. Explica que una ecuación lineal tiene la forma de un polinomio de primer grado y que un sistema de ecuaciones lineales consiste en un conjunto de ecuaciones lineales. También describe métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales como los métodos de Gauss, Gauss-Jordan y Cramer.
Sistema de ecuaciones lineales 2 x2 trbajo 1 copiacolegio julumito
Este documento describe los métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales 2x2, incluyendo el método gráfico, sustitución, igualación, reducción y determinantes. Explica que un sistema 2x2 consiste en dos ecuaciones con dos incógnitas y puede tener una solución única, infinitas soluciones o ninguna solución. Luego detalla cada método a través de ejemplos numéricos.
Este documento describe los métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales 2x2, incluyendo el método gráfico, sustitución, igualación, reducción y determinantes. Explica que un sistema 2x2 consiste en dos ecuaciones con dos incógnitas y puede tener una solución única, infinitas soluciones o ninguna solución. Luego detalla cada método a través de ejemplos numéricos.
Sistemas de ecuaciones lineales. Métodos Gauss- Jordan y GaussCarlita Vaca
El documento define ecuaciones lineales y sistemas de ecuaciones lineales. Explica que una ecuación lineal tiene la forma de un polinomio de primer grado y que un sistema de ecuaciones lineales consiste en un conjunto de ecuaciones lineales. También describe métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales como los métodos de Gauss, Gauss-Jordan y Cramer.
Este documento describe diferentes métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo el método de Gauss-Jordan, la eliminación Gaussiana, la factorización de Cholesky, el método de Gauss-Seidel y el método de Jacobi. Explica que un sistema de ecuaciones lineales consiste en un conjunto de ecuaciones de primer grado y puede clasificarse como compatible o incompatible dependiendo de si tiene solución o no.
El documento resume varios métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo el método de eliminación de Gauss, el método de descomposición LU, el método de factorización de Cholesky, el método de Gauss-Seidel y el método de Jacobi. Explica los pasos involucrados en cada método y provee un ejemplo numérico para ilustrar el método de factorización de Cholesky.
Este documento describe los sistemas de ecuaciones lineales con dos variables. Explica que un sistema de ecuaciones lineales 2x2 consiste en dos ecuaciones lineales con dos incógnitas escritas como {a1x + b1y = c1, a2x + b2y = c2}. El objetivo es encontrar los valores de x e y que satisfacen ambas ecuaciones. Los métodos para resolverlos incluyen gráficamente, sustitución, igualación y eliminación. La representación gráfica muestra si el sistema tiene una solución única, no tiene
Este documento describe tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones simultáneas: sustitución, igualación y reducción. El método de sustitución involucra despejar una incógnita y sustituirla en las otras ecuaciones. El método de igualación iguala las partes derechas de dos ecuaciones después de despejar la misma incógnita. El método de reducción transforma una ecuación para cancelar una incógnita al sumarlas.
Este documento describe diferentes métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Explica que estos sistemas pueden representarse gráficamente en 2D o 3D y clasificarse según el número de soluciones. Luego detalla los métodos de sustitución, igualación, reducción, gráfico y Gauss para encontrar las soluciones al sistema.
Metodos de resolucion sistema de ecuacionesCarliton
Este documento describe los sistemas de ecuaciones lineales de primer grado, incluyendo su definición, tipos posibles (compatible determinado, compatible indeterminado e incompatible), y tres métodos para resolver sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas: el método de igualación, el método de sustitución y el método de reducción.
Este documento presenta información sobre sistemas de ecuaciones lineales. Explica que un sistema de ecuaciones lineales es un conjunto finito de ecuaciones lineales con variables. Luego clasifica los sistemas en consistentes e inconsistentes dependiendo de si tienen una solución única, múltiples soluciones o ninguna solución. Finalmente, describe varios métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales como sustitución, igualación, reducción, método gráfico y método de Gauss.
Este documento describe varios métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales y no lineales, incluyendo sistemas de dos ecuaciones lineales, una ecuación lineal y una cuadrática, y dos ecuaciones cuadráticas. Los métodos descritos son graficar, sustitución, igualación y reducción/combinación lineal. El objetivo es encontrar valores de las variables desconocidas que satisfagan simultáneamente todas las ecuaciones en el sistema.
Este documento presenta información sobre sistemas de ecuaciones lineales y sus métodos de resolución en MATLAB. Explica conceptos como determinantes, matrices inversas y rango. Describe métodos como sustitución, igualación, reducción, gráfico y Gauss para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Finalmente, muestra cómo implementar estos conceptos y métodos en MATLAB.
El documento presenta una introducción a los sistemas de ecuaciones lineales con dos incógnitas. Explica que un sistema de ecuaciones está formado por dos o más ecuaciones lineales y que su dimensión depende del número de ecuaciones y variables involucradas. Además, define los tipos de sistemas según si tienen solución, solución única o infinitas soluciones. Finalmente, describe cinco métodos para resolver sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas: sustitución, igualación, reducción, gráfico y determinantes.
Métodos directos para solución de sistemas ecuaciones lineales (2)Cesar Mendoza
Este documento explica los sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo su representación matricial, tipos de sistemas (incompatible, determinado e indeterminado), y métodos para resolverlos como sustitución, igualación, reducción y el método de Gauss. También describe la forma escalonada y reducida de una matriz y cómo la eliminación de Gauss puede usarse para encontrar la inversa de una matriz.
Métodos directos para solución de sistemas ecuaciones linealesCesar Mendoza
Este documento explica los sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo su representación matricial, tipos de sistemas (incompatible, determinado e indeterminado), y métodos para resolverlos como sustitución, igualación, reducción y el método de Gauss. También describe la forma escalonada y reducida de una matriz y cómo la eliminación de Gauss puede usarse para encontrar la inversa de una matriz.
Métodos directos para solución de sistemas ecuaciones linealesCesar Mendoza
Este documento explica los sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo su representación matricial, tipos de sistemas (incompatible, determinado e indeterminado), y métodos para resolverlos como sustitución, igualación, reducción y el método de Gauss. También describe la forma escalonada y reducida de una matriz y cómo la eliminación de Gauss puede usarse para encontrar la inversa de una matriz.
Este documento explica los sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo su definición, tipos de sistemas (con soluciones únicas, infinitas o ninguna), y métodos para resolverlos como sustitución, igualación y reducción. Describe cada método en 3 pasos y provee un ejemplo resuelto usando el método de reducción.
Sistema de ecuaciones lineales 2 x2 trabajo 2Estiben Sevilla
El documento describe diferentes métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales de 2 ecuaciones con 2 incógnitas, incluyendo métodos gráficos, sustitución, igualación, reducción y determinantes. Explica que este tipo de sistemas puede tener 1 solución, infinitas soluciones o 0 soluciones dependiendo de si son compatibles determinados, compatibles indeterminados o incompatibles.
El documento define ecuaciones lineales y sistemas de ecuaciones lineales. Explica que una ecuación lineal tiene la forma de un polinomio de primer grado y que un sistema de ecuaciones lineales consiste en un conjunto de ecuaciones lineales. También describe métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales como los métodos de Gauss, Gauss-Jordan y Cramer.
Sistema de ecuaciones lineales 2 x2 trbajo 1 copiacolegio julumito
Este documento describe los métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales 2x2, incluyendo el método gráfico, sustitución, igualación, reducción y determinantes. Explica que un sistema 2x2 consiste en dos ecuaciones con dos incógnitas y puede tener una solución única, infinitas soluciones o ninguna solución. Luego detalla cada método a través de ejemplos numéricos.
Este documento describe los métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales 2x2, incluyendo el método gráfico, sustitución, igualación, reducción y determinantes. Explica que un sistema 2x2 consiste en dos ecuaciones con dos incógnitas y puede tener una solución única, infinitas soluciones o ninguna solución. Luego detalla cada método a través de ejemplos numéricos.
Sistemas de ecuaciones lineales. Métodos Gauss- Jordan y GaussCarlita Vaca
El documento define ecuaciones lineales y sistemas de ecuaciones lineales. Explica que una ecuación lineal tiene la forma de un polinomio de primer grado y que un sistema de ecuaciones lineales consiste en un conjunto de ecuaciones lineales. También describe métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales como los métodos de Gauss, Gauss-Jordan y Cramer.
Este documento describe diferentes métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo el método de Gauss-Jordan, la eliminación Gaussiana, la factorización de Cholesky, el método de Gauss-Seidel y el método de Jacobi. Explica que un sistema de ecuaciones lineales consiste en un conjunto de ecuaciones de primer grado y puede clasificarse como compatible o incompatible dependiendo de si tiene solución o no.
El documento resume varios métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo el método de eliminación de Gauss, el método de descomposición LU, el método de factorización de Cholesky, el método de Gauss-Seidel y el método de Jacobi. Explica los pasos involucrados en cada método y provee un ejemplo numérico para ilustrar el método de factorización de Cholesky.
Este documento describe los sistemas de ecuaciones lineales con dos variables. Explica que un sistema de ecuaciones lineales 2x2 consiste en dos ecuaciones lineales con dos incógnitas escritas como {a1x + b1y = c1, a2x + b2y = c2}. El objetivo es encontrar los valores de x e y que satisfacen ambas ecuaciones. Los métodos para resolverlos incluyen gráficamente, sustitución, igualación y eliminación. La representación gráfica muestra si el sistema tiene una solución única, no tiene
Este documento describe tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones simultáneas: sustitución, igualación y reducción. El método de sustitución involucra despejar una incógnita y sustituirla en las otras ecuaciones. El método de igualación iguala las partes derechas de dos ecuaciones después de despejar la misma incógnita. El método de reducción transforma una ecuación para cancelar una incógnita al sumarlas.
Tema 10. Ajuste de curvas por Polinomios de Lagrange 21-04-24.pdfNoe Castillo
Este documento presenta dos métodos numéricos para la interpolación de datos: la interpolación cuadrática y los polinomios de interpolación de Lagrange. La interpolación cuadrática usa un polinomio de segundo grado para ajustar tres puntos de datos, proporcionando una curva suave. Los polinomios de Lagrange permiten interpolar datos usando polinomios de cualquier grado basados en las fórmulas de Lagrange. El documento proporciona ejemplos numéricos de ambos métodos.
Tema 9. Lógica de Resolución de Problemas 14-04-24.pdfNoe Castillo
Este documento presenta varios ejemplos de problemas lógicos de resolución de problemas con sus respectivas soluciones. Incluye problemas que involucran operaciones matemáticas, sucesiones lógicas de letras y números, y problemas de contar el número mínimo de personas en una reunión familiar así como calcular calificaciones promedio. El objetivo es demostrar diferentes enfoques para resolver problemas usando la lógica y el razonamiento deductivo.
Sesión 09 Sitios Web y Falsificación, ataques internos y SWeb 15-04.pdfNoe Castillo
El documento discute varias amenazas a la seguridad de la información como sitios web de falsificación, ataques de denegación de servicio, husmeo de redes, ataques internos, software mal diseñado y problemas de seguridad en la nube. También presenta algunas soluciones tecnológicas como cifrado, envolturas digitales y redes privadas virtuales que pueden ayudar a mitigar estos riesgos.
Tema 8. Interpolación y Ajuste de Curvas 24-03-24.pdfNoe Castillo
Este documento trata sobre métodos numéricos de interpolación y ajuste de curvas. Explica brevemente la interpolación polinomial de Newton en diferencias divididas y la interpolación lineal, ilustrando cómo unir dos puntos con una línea recta para estimar valores intermedios. También incluye un ejemplo y ejercicio sobre la interpolación lineal del logaritmo natural.
Tema 8. Simplificación de Circuitos Lógicos 07-04-24.pdfNoe Castillo
Este documento trata sobre la simplificación de circuitos lógicos. Explica la evaluación de compuertas lógicas, la simplificación de circuitos lógicos de acuerdo a la álgebra de Boole y contiene un ejercicio de evaluación de compuertas lógicas y simplificación de circuitos lógicos.
Tema 7. Lógica Combinacional 17-03-24.pdfNoe Castillo
El documento habla sobre las compuertas lógicas, el álgebra de Boole y circuitos. Explica las reglas básicas del álgebra de Boole y presenta seis demostraciones y los teoremas de Morgan, incluyendo el primer y segundo teorema de Morgan.
Tema 7. Método de Müller y la Secante 24-03-24.pdfNoe Castillo
El documento presenta dos métodos numéricos para encontrar raíces de ecuaciones: el método de la secante y el método de Müller. El método de la secante se utiliza cuando es difícil calcular la derivada, y se muestra un ejemplo para encontrar la raíz de e–x – x. El método de Müller involucra obtener los coeficientes de una parábola que pasa por tres puntos dados e identificar donde la parábola intersecta el eje x. También se proporciona un ejemplo para aplicar el método de Müller a la e
Tema 6. Compuertas Logicas 17-03-24.pdfNoe Castillo
Este documento describe las operaciones lógicas básicas de las compuertas AND, OR, NOT, NAND y NOR. Explica cómo funcionan estas compuertas lógicas fundamentales que se usan en sistemas digitales.
Tema 6. Newton Raphson y Método Secante 17-03-24.pdfNoe Castillo
Este documento describe dos métodos numéricos para encontrar raíces de funciones: el método de Newton-Raphson y el método de la secante. El método de Newton-Raphson usa la tangente en un punto de la curva para encontrar una mejor aproximación de la raíz, mientras que el método de la secante no requiere derivar la función. Se proveen ejemplos para ilustrar cómo aplicar ambos métodos para encontrar la raíz de funciones específicas.
Tema 5. La PC en Solución de Problemas 10-03-24.pdfNoe Castillo
Este documento presenta diferentes métodos numéricos para encontrar raíces de ecuaciones, incluyendo iteración de punto fijo, método de Newton-Raphson e iteración simple. Explica cómo funcionan estos métodos y provee ejemplos numéricos para ilustrarlos. También incluye ejercicios prácticos para aplicar los métodos y encontrar aproximaciones a raíces de funciones dadas.
Tema 5. La Creatividad y Bloqueos Mentales 03-03-24.pdfNoe Castillo
Este documento discute la creatividad y los bloqueos mentales. Explica que los bloqueos mentales son resistencias causadas por la negación de pensamientos o emociones, y que actúan como mecanismos de defensa para mantener alejadas ideas o sentimientos perturbadores. También describe los tipos de bloqueos mentales y cómo estos pueden interferir con la práctica de la creatividad.
Tema 4. Razonamiento Lógico 25-02-24.pdfNoe Castillo
Este documento trata sobre el razonamiento lógico y las falacias. Explica que el razonamiento lógico es un proceso mental que aplica la lógica para llegar a conclusiones a partir de premisas. Luego clasifica los principales tipos de razonamiento como deductivo, inductivo, hipotético-deductivo y transductivo. Finalmente, define la falacia y explica algunos tipos comunes como la ad hominem y la ad populum.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
1. Métodos de resolución de
ecuaciones.
Ecuaciones con 2
incógnitas
Catedrático: Ing. Noé Abel Castillo Lemus
UNIVERSIDAD MARIANO GALVEZ DE GUATEMALA
FACULTAD DE INGENIERÍA
Algebra Lineal
2. Inversa de una Matriz
Nota: Recordad que si una matriz es de dimensión nxn, diremos que es
una matriz cuadrada de dimensión n. Si, por el contrario, el número de
filas y de columnas no es el mismo, diremos que es una matriz
rectangular.
Sea A una matriz cuadrada de dimensión n, decimos que la
matriz B es una matriz inversa de A si se cumplen:
siendo In la matriz identidad de dimensión n.
De la definición se sigue que la dimensión de B tiene que ser
también nxn (para poder calcular los productos matriciales por ambos
lados).
Durante el texto, veremos que realmente sólo existe una matriz inversa y
que, si se cumple una de las dos igualdades anteriores, entonces también
se cumple la otra. Como dicha matriz es única, la denotamos por A−1 y la
llamamos la inversa de A.
5. Métodos de resolución de
ecuaciones
En esta página vamos a exponer los 3
métodos básicos para resolver sistemas de
ecuaciones lineales: sustitución, reducción
e igualación. Para facilitar la comprensión
de los métodos, sólo vamos a resolver
sistemas de 2 ecuaciones con 2 incógnitas.
6. Método de Sustitución
El método de sustitución consiste en
aislar en una ecuación una de las dos
incógnitas para sustituirla en la otra
ecuación.
Este método es aconsejable cuando una
de las incógnitas tiene coeficiente 1.
7. Método de reducción
El método de reducción consiste en sumar (o
restar) las ecuaciones del sistema para eliminar
una de las incógnitas.
Este método es aconsejable cuando una misma
incógnita tiene en ambas ecuaciones el mismo
coeficiente (restamos las ecuaciones) o los
coeficientes son iguales pero con signo opuesto
(sumamos las ecuaciones).
8. Método de Igualación
El método de igualación consiste en
aislar una incógnita en las dos ecuaciones
para igualarlas.
Este método es aconsejable cuando una
misma incógnita es fácil de aislar en
ambas ecuaciones.