Este documento describe la metodología de un estudio, incluyendo el tipo de investigación (cuantitativa o cualitativa), el diseño (transversal o longitudinal), la población y muestra (tamaño y criterios de inclusión/exclusión), los instrumentos de recolección de datos, y las consideraciones éticas.
Análisis cuantitativo de Datos - Trabajo 3WilarRivera
El documento describe los pasos para analizar datos cuantitativos. Primero, los datos se codifican y transfieren a una matriz de datos guardada en un archivo. Luego, se analizan descriptivamente por variable y se visualizan. Los análisis incluyen distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central como la moda y mediana, y medidas de variabilidad. Finalmente, se interpretan los resultados estadísticos teniendo en cuenta las hipótesis planteadas.
Este documento describe la metodología de un estudio, incluyendo el tipo de investigación (cuantitativa o cualitativa), el diseño (transversal o longitudinal), la población y muestra (tamaño y criterios de inclusión/exclusión), los instrumentos de recolección de datos, y las consideraciones éticas.
Este documento describe los principales elementos metodológicos que componen una investigación, incluyendo variables, tipos de investigación, diseño, nivel, población y muestra, técnicas de recolección de datos, confiabilidad y validez, y técnicas de procesamiento y análisis. Explica cada uno de estos conceptos metodológicos clave y proporciona referencias recomendadas para obtener más información.
Metodología de la Investigación: Capítulo III Marco Metodológico. Departamento de Método. Escuela de Comunicación Social. Universidad Central de Venezuela.
Profesor: Msc. Pedro Malaver.
Referencias Bibliográficas:
*Hernández Sampieri, Roberto: Fernández Collado, Carlos Baptista, Pilar. 2003. Metodología de la Investigación. México: Mc Graw Hill.
*Navarro Caro, Livian. 2009. Desarrollo, ejecución y presentación del Proyecto de Investigación. Caracas: PANAPO.
Diseño: Esp. Idahir Martínez
Este documento presenta el marco metodológico para un proyecto de tesis. Explica los tipos de investigación como cualitativa, cuantitativa, descriptiva, relacional y explicativa. También describe los diseños de investigación como experimental, de encuesta, longitudinales y transversales. Finalmente, detalla los componentes metodológicos como la descripción de la investigación, participantes, variables e instrumentos.
Este documento describe las fases y metodología de un proyecto de investigación que busca desarrollar un software educativo multimedia como apoyo a la enseñanza de algoritmos y programación en una universidad. La investigación consta de tres fases: 1) un diagnóstico de la situación actual a través de encuestas, 2) el diseño de la propuesta, y 3) la implementación de la propuesta. El estudio utilizará un enfoque cuantitativo y herramientas como cuestionarios para recopilar datos de una muestra de estudiantes.
Este documento presenta la estructura de un seminario de investigación en una maestría de enfermería. Explica los componentes clave del marco metodológico de un proyecto de investigación, incluyendo el tipo de investigación, diseño, población y muestra, técnicas e instrumentos de recolección de datos, análisis de datos, y bibliografía. El objetivo es proveer una guía sobre cómo desarrollar un sólido marco metodológico para la investigación.
El marco metodológico es el apartado del trabajo que dará el giro a la investigación, es donde se expone la manera como se va a realizar el estudio, la naturaleza y el tipo de investigación, población y muestra y las técnicas e instrumentos de recolección de datos.
Análisis cuantitativo de Datos - Trabajo 3WilarRivera
El documento describe los pasos para analizar datos cuantitativos. Primero, los datos se codifican y transfieren a una matriz de datos guardada en un archivo. Luego, se analizan descriptivamente por variable y se visualizan. Los análisis incluyen distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central como la moda y mediana, y medidas de variabilidad. Finalmente, se interpretan los resultados estadísticos teniendo en cuenta las hipótesis planteadas.
Este documento describe la metodología de un estudio, incluyendo el tipo de investigación (cuantitativa o cualitativa), el diseño (transversal o longitudinal), la población y muestra (tamaño y criterios de inclusión/exclusión), los instrumentos de recolección de datos, y las consideraciones éticas.
Este documento describe los principales elementos metodológicos que componen una investigación, incluyendo variables, tipos de investigación, diseño, nivel, población y muestra, técnicas de recolección de datos, confiabilidad y validez, y técnicas de procesamiento y análisis. Explica cada uno de estos conceptos metodológicos clave y proporciona referencias recomendadas para obtener más información.
Metodología de la Investigación: Capítulo III Marco Metodológico. Departamento de Método. Escuela de Comunicación Social. Universidad Central de Venezuela.
Profesor: Msc. Pedro Malaver.
Referencias Bibliográficas:
*Hernández Sampieri, Roberto: Fernández Collado, Carlos Baptista, Pilar. 2003. Metodología de la Investigación. México: Mc Graw Hill.
*Navarro Caro, Livian. 2009. Desarrollo, ejecución y presentación del Proyecto de Investigación. Caracas: PANAPO.
Diseño: Esp. Idahir Martínez
Este documento presenta el marco metodológico para un proyecto de tesis. Explica los tipos de investigación como cualitativa, cuantitativa, descriptiva, relacional y explicativa. También describe los diseños de investigación como experimental, de encuesta, longitudinales y transversales. Finalmente, detalla los componentes metodológicos como la descripción de la investigación, participantes, variables e instrumentos.
Este documento describe las fases y metodología de un proyecto de investigación que busca desarrollar un software educativo multimedia como apoyo a la enseñanza de algoritmos y programación en una universidad. La investigación consta de tres fases: 1) un diagnóstico de la situación actual a través de encuestas, 2) el diseño de la propuesta, y 3) la implementación de la propuesta. El estudio utilizará un enfoque cuantitativo y herramientas como cuestionarios para recopilar datos de una muestra de estudiantes.
Este documento presenta la estructura de un seminario de investigación en una maestría de enfermería. Explica los componentes clave del marco metodológico de un proyecto de investigación, incluyendo el tipo de investigación, diseño, población y muestra, técnicas e instrumentos de recolección de datos, análisis de datos, y bibliografía. El objetivo es proveer una guía sobre cómo desarrollar un sólido marco metodológico para la investigación.
El marco metodológico es el apartado del trabajo que dará el giro a la investigación, es donde se expone la manera como se va a realizar el estudio, la naturaleza y el tipo de investigación, población y muestra y las técnicas e instrumentos de recolección de datos.
Seleccion de la Muestra en Investigaciongambitguille
El documento explica los conceptos de población, muestra, y diferentes tipos de muestreo. Indica que la selección de una muestra adecuada es fundamental para la investigación estadística. Explica que las muestras pueden ser probabilísticas o no probabilísticas, y proporciona ejemplos de diferentes tipos de muestras como muestras por conveniencia y muestras en cadena. También cubre cómo calcular el tamaño de la muestra para poblaciones finitas e infinitas.
Este documento presenta el marco metodológico de una investigación. Explica que se utilizará un diseño no experimental descriptivo y transversal, y que la muestra se seleccionará de la población total. Además, detalla las técnicas de investigación como observación, entrevistas y cuestionarios, así como los procedimientos para la recolección y procesamiento de datos. Finalmente, enfatiza la importancia de la validez y confiabilidad de los instrumentos utilizados.
El documento describe los elementos constitutivos del marco metodológico de una investigación, incluyendo el tipo de estudio, diseño de investigación, población y muestra, técnicas e instrumentos de recolección de datos, procesamiento e interpretación de la información, y operacionalización de variables. El marco metodológico guía el proceso de investigación de manera lógica y sistemática para alcanzar los objetivos planteados.
Este documento presenta el marco metodológico de una investigación. Describe el tipo de investigación como documental y el diseño como bibliográfico. Explica que la investigación es de nivel descriptivo y correlacional. Además, define la población, muestra, instrumentos y técnicas de recolección de datos como cuestionarios y entrevistas. Finalmente, destaca la importancia de la validez y confiabilidad de los instrumentos.
Este documento proporciona información sobre la selección de muestras en investigación. Explica que una población se define como el conjunto de todos los casos que cumplen con ciertas especificaciones. Detalla dos tipos de muestras - probabilísticas y no probabilísticas - y sus requisitos. Finalmente, enfatiza que la unidad de análisis depende del problema planteado y el alcance del estudio.
Este documento proporciona una introducción al concepto de estadística. Define la estadística como una rama de las matemáticas que utiliza técnicas para describir y analizar conjuntos de datos. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para resumir las características de una muestra, mientras que la estadística inferencial permite extraer conclusiones sobre una población a partir de una muestra. También presenta algunos ejemplos de cómo se aplica la estadística.
Este documento presenta el marco metodológico de una investigación sobre la Universidad Pedagógica Experimental Libertador en Venezuela. Describe la población y muestra del estudio, así como las técnicas e instrumentos que se utilizarán para la recolección de datos, incluyendo observación, entrevistas, cuestionarios y encuestas. Además, explica conceptos clave como validez, confiabilidad, diseño y tipos de investigación.
El documento presenta los elementos constitutivos del marco metodológico de una investigación, incluyendo el tipo de investigación, diseño, técnicas e instrumentos de recolección y análisis de datos, población y muestra, y validez y confiabilidad de los instrumentos. Explica conceptos como método, metodología, y los pasos a seguir en una investigación de manera ordenada y sistemática.
Este documento presenta información sobre el marco metodológico de una investigación. Explica diferentes tipos de estudios, diseños de investigación, técnicas de muestreo, instrumentos de recolección de datos e incluye ejemplos.
Este documento presenta las etapas para el análisis y discusión de resultados en un trabajo de investigación universitario. Explica que los resultados obtenidos a través de los instrumentos de recolección de datos deben presentarse de manera objetiva usando tablas, diagramas y estadísticas. Además, detalla la importancia de la matriz de consistencia para verificar la coherencia entre el problema de investigación, objetivos, hipótesis, variables e instrumentos. Finalmente, describe diferentes técnicas estadísticas y no estadísticas para procesar,
Este documento describe diferentes instrumentos y técnicas para la recolección de datos en investigaciones, incluyendo la observación, el censo, y las encuestas. Explica que la observación implica registrar eventos de forma planificada y sistemática, mientras que el censo recopila datos de toda una población y las encuestas usan una muestra representativa. Además, detalla cómo organizar y codificar la información recolectada en una base de datos para su análisis.
Instrumentos para la captación de datos. Ana Gabiño
Los instrumentos de captación de datos en sus enfoques cualitativos y cuantitativos. Etapas para la recolección de datos, Construcción para instrumentos de medición, tipos de instrumentos, etc. Encuesta, Entrevista, Cuestionario y Muestreo.
Este documento describe diferentes aspectos metodológicos para la investigación como elegir el alcance adecuado, definir variables, formular hipótesis, seleccionar sujetos y determinar el tamaño de la muestra. Explica los tipos de muestreo probabilístico como aleatorio, estratificado y por conglomerados, así como los no probabilísticos como accidental, de sujetos tipo y por cuotas.
El documento describe las diferencias entre la investigación cualitativa y cuantitativa. La investigación cualitativa se centra en comprender fenómenos de manera holística y detallada a través de métodos como la observación, mientras que la investigación cuantitativa utiliza métodos como encuestas y muestras representativas para medir y analizar datos numéricos de manera objetiva. También presenta diferentes técnicas e instrumentos para cada enfoque.
El documento presenta una introducción a los tipos de muestra en investigación, incluyendo muestras probabilísticas y no probabilísticas. Describe las muestras probabilísticas como subgrupos de la población donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos, a diferencia de las muestras no probabilísticas donde la elección depende de las características de la investigación. También resume diferentes técnicas de recolección de datos como entrevistas, cuestionarios, observaciones y grupos focales.
Detalla en que consiste una encuesta cuantitativa de tipo CAP, conocimientos, actitudes y prácticas.
Se instruyen sugerencias respecto a como organizar la aplicación de una encuesta CAP
Se presenta un modelo de preguntas sobre conocimientos, actitudes y prácticas
Este documento presenta el marco metodológico de un proyecto de investigación. Explica que el marco metodológico describe cómo se llevará a cabo el estudio a través de procedimientos como la recolección y análisis de datos. Luego, detalla los componentes clave del marco metodológico, incluyendo el diseño, tipo y nivel de investigación; la unidad de estudio, población y muestra; las técnicas e instrumentos de recolección de datos; y la validez y confiabilidad
Este documento describe los conceptos clave relacionados con la selección de muestras en la investigación. Explica que una muestra es un subgrupo representativo de una población del que se recopilan datos. Detalla los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y los factores que deben considerarse para seleccionar una muestra como el tamaño de la muestra, las unidades de análisis, y los métodos de selección como la rifa, números aleatorios y selección sistemática. También cubre temas como
ppt poblacion de muestra infinita e finitaMayderRamrez
Este documento presenta información sobre poblaciones y muestras en el contexto de un curso de estadística. Define conceptos clave como población, muestra, muestreo, y tipos de muestreo como aleatorio, estratificado y por conglomerados. También describe cómo calcular el tamaño de una muestra y los factores a considerar como el nivel de confianza y error. El objetivo es aplicar métodos y técnicas estadísticas para analizar e interpretar datos en el ámbito turístico.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial, incluyendo tipos de muestreo, cálculo del tamaño de la muestra y criterios de evaluación. El objetivo es diferenciar la estadística descriptiva e inferencial y cuando aplicar cada una. Se propone un curso sobre el tema para apoyar proyectos de investigación de manera más eficaz.
Seleccion de la Muestra en Investigaciongambitguille
El documento explica los conceptos de población, muestra, y diferentes tipos de muestreo. Indica que la selección de una muestra adecuada es fundamental para la investigación estadística. Explica que las muestras pueden ser probabilísticas o no probabilísticas, y proporciona ejemplos de diferentes tipos de muestras como muestras por conveniencia y muestras en cadena. También cubre cómo calcular el tamaño de la muestra para poblaciones finitas e infinitas.
Este documento presenta el marco metodológico de una investigación. Explica que se utilizará un diseño no experimental descriptivo y transversal, y que la muestra se seleccionará de la población total. Además, detalla las técnicas de investigación como observación, entrevistas y cuestionarios, así como los procedimientos para la recolección y procesamiento de datos. Finalmente, enfatiza la importancia de la validez y confiabilidad de los instrumentos utilizados.
El documento describe los elementos constitutivos del marco metodológico de una investigación, incluyendo el tipo de estudio, diseño de investigación, población y muestra, técnicas e instrumentos de recolección de datos, procesamiento e interpretación de la información, y operacionalización de variables. El marco metodológico guía el proceso de investigación de manera lógica y sistemática para alcanzar los objetivos planteados.
Este documento presenta el marco metodológico de una investigación. Describe el tipo de investigación como documental y el diseño como bibliográfico. Explica que la investigación es de nivel descriptivo y correlacional. Además, define la población, muestra, instrumentos y técnicas de recolección de datos como cuestionarios y entrevistas. Finalmente, destaca la importancia de la validez y confiabilidad de los instrumentos.
Este documento proporciona información sobre la selección de muestras en investigación. Explica que una población se define como el conjunto de todos los casos que cumplen con ciertas especificaciones. Detalla dos tipos de muestras - probabilísticas y no probabilísticas - y sus requisitos. Finalmente, enfatiza que la unidad de análisis depende del problema planteado y el alcance del estudio.
Este documento proporciona una introducción al concepto de estadística. Define la estadística como una rama de las matemáticas que utiliza técnicas para describir y analizar conjuntos de datos. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para resumir las características de una muestra, mientras que la estadística inferencial permite extraer conclusiones sobre una población a partir de una muestra. También presenta algunos ejemplos de cómo se aplica la estadística.
Este documento presenta el marco metodológico de una investigación sobre la Universidad Pedagógica Experimental Libertador en Venezuela. Describe la población y muestra del estudio, así como las técnicas e instrumentos que se utilizarán para la recolección de datos, incluyendo observación, entrevistas, cuestionarios y encuestas. Además, explica conceptos clave como validez, confiabilidad, diseño y tipos de investigación.
El documento presenta los elementos constitutivos del marco metodológico de una investigación, incluyendo el tipo de investigación, diseño, técnicas e instrumentos de recolección y análisis de datos, población y muestra, y validez y confiabilidad de los instrumentos. Explica conceptos como método, metodología, y los pasos a seguir en una investigación de manera ordenada y sistemática.
Este documento presenta información sobre el marco metodológico de una investigación. Explica diferentes tipos de estudios, diseños de investigación, técnicas de muestreo, instrumentos de recolección de datos e incluye ejemplos.
Este documento presenta las etapas para el análisis y discusión de resultados en un trabajo de investigación universitario. Explica que los resultados obtenidos a través de los instrumentos de recolección de datos deben presentarse de manera objetiva usando tablas, diagramas y estadísticas. Además, detalla la importancia de la matriz de consistencia para verificar la coherencia entre el problema de investigación, objetivos, hipótesis, variables e instrumentos. Finalmente, describe diferentes técnicas estadísticas y no estadísticas para procesar,
Este documento describe diferentes instrumentos y técnicas para la recolección de datos en investigaciones, incluyendo la observación, el censo, y las encuestas. Explica que la observación implica registrar eventos de forma planificada y sistemática, mientras que el censo recopila datos de toda una población y las encuestas usan una muestra representativa. Además, detalla cómo organizar y codificar la información recolectada en una base de datos para su análisis.
Instrumentos para la captación de datos. Ana Gabiño
Los instrumentos de captación de datos en sus enfoques cualitativos y cuantitativos. Etapas para la recolección de datos, Construcción para instrumentos de medición, tipos de instrumentos, etc. Encuesta, Entrevista, Cuestionario y Muestreo.
Este documento describe diferentes aspectos metodológicos para la investigación como elegir el alcance adecuado, definir variables, formular hipótesis, seleccionar sujetos y determinar el tamaño de la muestra. Explica los tipos de muestreo probabilístico como aleatorio, estratificado y por conglomerados, así como los no probabilísticos como accidental, de sujetos tipo y por cuotas.
El documento describe las diferencias entre la investigación cualitativa y cuantitativa. La investigación cualitativa se centra en comprender fenómenos de manera holística y detallada a través de métodos como la observación, mientras que la investigación cuantitativa utiliza métodos como encuestas y muestras representativas para medir y analizar datos numéricos de manera objetiva. También presenta diferentes técnicas e instrumentos para cada enfoque.
El documento presenta una introducción a los tipos de muestra en investigación, incluyendo muestras probabilísticas y no probabilísticas. Describe las muestras probabilísticas como subgrupos de la población donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos, a diferencia de las muestras no probabilísticas donde la elección depende de las características de la investigación. También resume diferentes técnicas de recolección de datos como entrevistas, cuestionarios, observaciones y grupos focales.
Detalla en que consiste una encuesta cuantitativa de tipo CAP, conocimientos, actitudes y prácticas.
Se instruyen sugerencias respecto a como organizar la aplicación de una encuesta CAP
Se presenta un modelo de preguntas sobre conocimientos, actitudes y prácticas
Este documento presenta el marco metodológico de un proyecto de investigación. Explica que el marco metodológico describe cómo se llevará a cabo el estudio a través de procedimientos como la recolección y análisis de datos. Luego, detalla los componentes clave del marco metodológico, incluyendo el diseño, tipo y nivel de investigación; la unidad de estudio, población y muestra; las técnicas e instrumentos de recolección de datos; y la validez y confiabilidad
Este documento describe los conceptos clave relacionados con la selección de muestras en la investigación. Explica que una muestra es un subgrupo representativo de una población del que se recopilan datos. Detalla los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y los factores que deben considerarse para seleccionar una muestra como el tamaño de la muestra, las unidades de análisis, y los métodos de selección como la rifa, números aleatorios y selección sistemática. También cubre temas como
ppt poblacion de muestra infinita e finitaMayderRamrez
Este documento presenta información sobre poblaciones y muestras en el contexto de un curso de estadística. Define conceptos clave como población, muestra, muestreo, y tipos de muestreo como aleatorio, estratificado y por conglomerados. También describe cómo calcular el tamaño de una muestra y los factores a considerar como el nivel de confianza y error. El objetivo es aplicar métodos y técnicas estadísticas para analizar e interpretar datos en el ámbito turístico.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial, incluyendo tipos de muestreo, cálculo del tamaño de la muestra y criterios de evaluación. El objetivo es diferenciar la estadística descriptiva e inferencial y cuando aplicar cada una. Se propone un curso sobre el tema para apoyar proyectos de investigación de manera más eficaz.
Este documento trata sobre inferencia estadística. Explica los conceptos de situación, población objetivo, universo, muestras, muestreo, instrumentos e inferencia. Define cada uno de estos términos clave y describe los pasos para identificar la situación problema, definir la población afectada, seleccionar una muestra representativa, diseñar instrumentos para recopilar datos y realizar inferencias estadísticas.
Este documento define los conceptos de población, muestra, error de estimación y error no muestral en el contexto de la estadística. Explica que la población es el conjunto total de elementos a estudiar, mientras que la muestra es una parte representativa de la población. También describe diferentes tipos de muestreo como el muestreo probabilístico y no probabilístico.
El documento describe diferentes técnicas de muestreo para la recolección de datos en una investigación, incluyendo muestreo probabilístico y no probabilístico. Explica conceptos como población, muestra, marco muestral y unidades de análisis. Describe en detalle técnicas como muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y por conglomerados. El objetivo es que los estudiantes aprendan a aplicar estas técnicas para la recolección de datos en el primer avance de su informe estadístico.
Este documento trata sobre la selección de muestras en investigación estadística. Explica que una muestra es un subconjunto de datos representativo de una población más grande y que cuantas más observaciones incluya una muestra, más significativos serán los resultados. Además, detalla diferentes métodos para seleccionar muestras, como el muestreo probabilístico, donde cada sujeto tiene la misma probabilidad de ser elegido, y el no probabilístico, donde la selección depende del criterio del investigador.
El documento describe los métodos cuantitativos de investigación. Estos se basan en la recolección y análisis de datos numéricos para describir objetos de estudio y establecer relaciones entre variables. El método cuantitativo mide, cuenta y analiza los datos de forma matemática para lograr una descripción precisa y encontrar explicaciones. Se caracteriza por ser objetivo, producir datos sólidos y replicables, y permitir la generalización de resultados.
El documento habla sobre el diseño de muestras para investigación. Explica que la recolección de datos es importante para proveer información de estudio, medir desempeño y apoyar la toma de decisiones. Detalla los tipos de muestras (probabilísticas y no probabilísticas) y cómo calcular el tamaño de la muestra usando fórmulas estadísticas.
El documento habla sobre el diseño de muestras para investigación. Explica que la recolección de datos es importante para proveer información de estudio, medir desempeño y tomar mejores decisiones. Detalla los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y cómo calcular el tamaño de muestra usando fórmulas estadísticas.
El documento describe los conceptos básicos detrás del diseño de muestras para la investigación, incluyendo por qué se necesitan datos, los tipos de datos, los métodos para recolectar datos primarios y secundarios, y los diferentes tipos de muestreo. Explica que una muestra representa una parte de una población más grande y debe diseñarse para proporcionar una estimación precisa de los parámetros de la población.
Este documento presenta la metodología de investigación conocida como matriz MAPIC. Explica los pasos para el diseño de una investigación incluyendo la definición de objetivos, variables, métodos de recolección de datos, tamaño de muestra, y análisis estadístico. También describe las herramientas estadísticas para el análisis descriptivo e inferencial de datos unidimensionales, bidimensionales y multidimensionales. El objetivo es comprender las bases metodológicas para el diseño de investigación y el rol de la estadíst
El documento presenta diferentes tipos de muestreo para la recolección de datos, incluyendo muestreo probabilístico y no probabilístico. Define conceptos clave como población, muestra, error muestral y métodos como muestreo aleatorio simple, estratificado y sistemático. Explica las ventajas e inconvenientes de cada método de muestreo.
El documento presenta información sobre conceptos y métodos de muestreo. Define términos como población, muestra, error muestral y describe diferentes tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico. Dentro de estos últimos explica el muestreo de conveniencia, juicios y por cuotas. También describe métodos probabilísticos como el muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado así como por conglomerados. Finalmente, aborda factores a considerar para determinar el diseño muestral apropiado como precisión, recurs
El documento describe los componentes metodológicos clave para llevar a cabo una investigación. Explica los tipos de diseño cualitativo y cuantitativo, e incluye detalles sobre el área de estudio, universo y muestra, métodos e instrumentos de recolección de datos, y el plan de tabulación y análisis.
Este documento describe las características fundamentales de una encuesta, incluyendo que es una investigación realizada sobre una muestra representativa de una población utilizando procedimientos estandarizados para obtener mediciones cuantitativas de características objetivas y subjetivas. Explica que las encuestas ofrecen ventajas como abarcar un amplio abanico de cuestiones y facilitar la comparación de resultados, pero también presentan inconvenientes como limitar la información a las respuestas verbales de los participantes.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
1. Tipos, diseño, enfoque y corte de estudio. Población y
muestra. Criterios de inclusión y exclusión.
Instrumentos de recolección y procesamientos de
datos. Consideraciones éticas.
DRA. MÓNICA ELISA MENESES LA RIVA
2. Metodología
Investigación cuantitativa
Datos cuantificables, a los cuales se accede por medio de observaciones y mediciones. Para
el análisis de datos, la metodología cuantitativa procede mediante cálculos estadísticos,
identificación de variables y patrones constantes, a partir de los cuales elabora los resultados
y las conclusiones del trabajo de investigación (Hernández, Fernández, Baptista, 2014)
Investigación cualitativa
Se trata de temas y materias que no pueden ser cuantificados, es decir, que no pueden ser
trasladados a datos numéricos. Los datos, en este sentido, se obtienen a partir de la
observación directa, a través de entrevistas, investigación y análisis. De allí que la
metodología cualitativa aplique procedimientos interpretativos y analíticos para el abordaje de
su objeto de estudio (Hernández, Fernández, Baptista, 2014).
3. Tipos, diseño, enfoque y corte de
estudio.
• Aplicada
• Básica
CLASES
DE
INVESTIGACIÓN
Según su Dimensión temporal
Según su Enfoque
Según su Nivel
Según su Alcance temporal
Según su Tipo
• Histórica
• Descriptiva
• Cuantitativa
• Cualitativa
• Exploratoria
• Descriptiva
• Correlacional
• Explicativa
• Transeccional
• Longitudinal
4. DISEÑOS
El diseño es el plan o estrategia elaborada para responder a las preguntas de investigación.
Se clasifican en :
1. Experimentales (Intervención y manipulación deliberada de variables a través de: pre-
experimental, cuasi- experimental y experimentos puros).
2. No experimentales: Transversales o Transeccionales y longitudinales o evolutivos, ambos
con sus diferentes tipos.
A considerarse según las graficas siguientes:
*Fuente: Hernández, Fernández, Baptista (2014)
5. Spiegel, Schiller y Alu (2003) mencionan
que una población en estadística se
utiliza para denotar las observaciones o
medidas y no los individuos u objetos.
Teniendo en cuenta que puede ser finita
o infinita, al total se le llama el tamaño
de la población, representado con la
letra N.
Población
Para Martínez (2012), la muestra se define
como “un conjunto de medidas
pertenecientes a una parte de la
población” (p.662) la cual debe ser
representativa y adecuada.
Muestra
6. Las siguientes fórmulas se utilizan para el calculo del tamaño
de la muestra:
Tamaño
de
muestra
Población
desconocida
Población
conocida
Media
poblacional
Proporción
poblacional
Z2S2
n=-------
e2
Cuantitativa
Escala de
razón
Z2p(1-
p)
n=---------
--
e2
Cualitativa
Escala
nominal:
dicotómica
Media
poblacional
Proporción
poblacional
NZ2 S2
n=--------------
----
(N-
1)e2+Z2S2
Cuantitativa
Escala de
razón
NZ2 p(1-p)
n=------------------
-----
(N-1)e2+Z2p(1-
Cualitativa
Escala
nominal:
dicotómica
Donde:
n es el tamaño de la muestra;
Z es el nivel de confianza;
p es la variabilidad positiva;
q es la variabilidad negativa;
N es el tamaño de la población;
E es la precisión o el error.
7. TABLA DE APOYO AL CÁLCULO DEL TAMAÑO DE UNA MUESTRA
POR NIVELES DE CONFIANZA
Nivel de
Confianza
99% 98% 97% 96% 95%
Z 2.58 2.33 2.17 2.05 1.96
8. Spiegel, Schiller y Alu (2003) establece
que el muestreo es el proceso de obtener
muestras. Con el propósito de inferir los
resultados encontrados en la muestra,
respecto a la población.
Muestreo
POBLACIÓN
MUESTRA
Para hacer inferencias sobre la
población
9. Probabilístico
Todas las unidades tienen igual
probabilidad de participar en la
muestra.
La elección de cada unidad
muestral es independiente de
las demás.
Se puede calcular el error
muestral
No probabilístico
Cada unidad NO tiene igual
probabilidad de participar en la
muestra.
No se puede calcular el error
muestral
Alto riesgo de invalidez
producido por la introducción de
sesgos .
10. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Es el método de muestreo que asegura que cada una de las unidades de análisis tienen igual
probabilidad de ser incluidos en la muestra.
Procedimiento:
- Elabore el marco de muestreo.
- Determine el tamaño de la muestra
- Seleccione “n” números aleatorios de la tabla
de números aleatorios.
- Recopile la información de cada una de las
unidades de análisis seleccionadas.
Muestreo probabilístico
12. DIRECCIÒN DE INVESTIGACIÒN – UCV FILIAL LIAM NORTE
Dirección de Investigación UCV Filial Lima – Campus Lima Norte
MUESTREO ESTRATIFICADO
El procedimiento consiste en dividir a la población en estratos. Dentro de
cada estrato los elementos deben ser los mas homogéneos posibles con
respecto a las características de la variable en estudio.
Procedimiento:
- Elabore el marco de muestreo.
- Determine el tamaño de la
muestra “n”.
- Se clasifica la población en “L”
estratos.
- El tamaño de muestra “n” lo
dividimos en “L” muestras n1, n2,
n3, ….., nL
- Seleccionamos submuestras de
cada estrato.
13. MUESTREO POR CONGLOMERADOS
El procedimiento consiste en hacer una selección de grupos o conglomerados, que
son agrupaciones de elementos que deben ser los mas heterogéneos posibles, pero
homogéneos entre si.
Procedimiento:
- Elabore el marco de muestreo.
- Determine el tamaño de la muestra
“n”.
- Se divide el área total (población)
en áreas mas pequeñas
(subdivisiones)
- Se selecciona al azar algunas de
estas subdivisiones.
- Se selecciona el tamaño de muestra
de las subdivisiones elegidas.
14. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
1.- Muestreo por Cuotas:
También denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente
sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de
los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la
investigación. Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio
estratificado, pero no tiene el carácter de aleatoriedad de aquél.
Ejemplo:
20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en el distrito de
San Borja
2.- Muestreo intencional o de conveniencia:
Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener
muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos
supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos
preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias
de voto. También puede ser que el investigador seleccione directa e
intencionadamente los individuos de la población.
Ejemplo:
Profesores de universidades que emplean con mucha frecuencia a sus propios
alumnos para realizar alguna investigación.
15. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
3.- Muestreo Bola de Nieve:
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y
estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.
Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios
con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados
tipos de enfermos, deportistas, etc.
4.- Muestreo Discrecional:
• La selección de los elementos de la muestra la realiza un experto que indica
al investigador que elementos de la población son los que más pueden
contribuir al estudio.
• Este muestreo es adecuado cuando existen líderes de opinión dentro de la
población objeto de estudio, sabemos quienes son esos líderes y no
queremos que se nos escapen por utilizar un método totalmente aleatorio o
de conveniencia.
Ejemplo:
Seleccionar a los cajeros de un banco en el estudio sobre el comportamiento
del usuario ante el pago de impuestos.
19. Técnicas de recolección de datos
de
Procedimientos
para
Recoger Generar
Conjunto
actividades
Información
o
20. Técnicas e Instrumentos: (De Barrera, J., 2.000)
Técnicas Instrumentos Materiales
Observación
Guía de Observación
Lista de Cotejo
Escala de Observación
Papel y Lápiz (formato)
Cámara fotográfica
Cámara de Vídeo
Revisión Documental Matriz de categorías Papel y Lápiz (formato)
Entrevista Guía de Entrevista
Grabador. Papel y Lápiz
Cámara de vídeo.
Encuesta
Cuestionario
Escala
Test
Prueba de conocimiento
Papel y Lápiz (formato)
Sociometría Test sociométrico Papel y Lápiz (formato)
Sesión en profundidad Guía de Observación
Grabador. Papel y Lápiz
Cámara de vídeo
Cámara fotográfica
21. TIPO CARACTERISTICA
Estructurada
(Cerrada)
Las preguntas son cerradas, elaboradas previamente
La evaluación es más objetiva
El tiempo es planificado.
Alto costo de preparación.
Participación directa del investigador
No
Estructurada
(Abierta)
Las preguntas son abiertas y tienen mayor flexibilidad al
ejecutarlas
La evaluación es más subjetiva (puede explorar áreas que
surgen de manera espontáneamente)
Los entrevistadores pueden introducir sus sesgos en las
preguntas o al informar sus resultados.
Toma mucho tiempo.
22. ENCUESTA
Es una técnica que utiliza un conjunto de procedimientos
estandarizados de investigación mediante los cuales se recoge
y analiza una serie de datos de una muestra de casos
representativa de una población o universo más amplio, del
que se pretende explorar, describir, predecir y/o explicar una
serie de características
23. Encuesta
Instrucciones……………………………………………………………..
Objetivo de la investigación …………………………………………………….
Marcar con un aspa dentro del paréntesis la respuesta correcta. (…..)
1. Hace uso permanente de la Intranet de la Empresa
Nunca (…..) Algunas (…..) Veces (…..) Casi siempre (…..) Siempre (…..)
Si su respuesta fue afirmati va siga contestando.
2. El acceso, navegación y consulta de la Intranet se realizan de manera rápida y sencilla, lo que permite
disponer de información oportuna.
Nunca (…..) Algunas (…..) Veces (…..) Casi siempre (…..) Siempre (…..)
3. La Intranet le ha servido como una herramienta de trabajo que facilita el desarrollo de sus actividades y
que dispone de información confiable.
Nunca (…..) Algunas (…..) Veces (…..) Casi siempre (…..) Siempre (…..)
4. La información contenida se encuentra ordenada de manera tal que facilita su búsqueda e identificación
inmediata.
Nunca (…..) Algunas (…..) Veces (…..) Casi siempre (…..) Siempre (…..)
5. Sabe usted a quien recurrir para solicitar información no disponible o bien apoyo técnico en caso de
fallas.
Nunca (…..) Algunas (…..) Veces (…..) Casi siempre (…..) Siempre (…..)
6. Sus solicitudes de información o atención a fallas técnicas han sido atendidas de manera eficiente.
Nunca (…..) Algunas (…..) Veces (…..) Casi siempre (…..) Siempre (…..)
24. La validez se define como
“El grado en que un test mide lo que pretende medir”.
Constructo
Rasgo
Variable
latente
Ítem 1 Ítem 2 Ítem 3 Ítem 4 Ítem 5
Si bien existen diferentes tipos de validez, todas son diferentes
aspectos de un único concepto que es la validez de constructo.
38. Representación de los datos (tablas y gráficos y frecuencia simple y agrupada)
Variable estadística Tipo de variable
Cuantitativa Numérica o Escala Tabla de frecuencia
Gráficos
Simple: Hasta 10 opciones de
respuesta
Agrupada (Tabla 1)
Gráfico de líneas
Histograma
Dispersión
Cualitativa (categóricos) Nominal
Ordinal
Tabla de frecuencia
Gráficos
Gráfico de barras
Pastel o sectores
Circular
39. Tabla de frecuencia simple
Gráfico de líneas
Gráfico de barras
Gráfico de dispersión
Representación
de datos
cuantitativos:
41. Consideraciones éticas
1. Autonomía
Se fundamenta en la concepción del hombre como un ser autónomo y capaz de tomar sus decisiones. El respeto por la autonomía
involucra dos componentes: Que los individuos deben ser tratados como agentes autónomos. Que las personas con autonomía
disminuida tienen derecho tienen derecho a protección. Para asegurar que cada individuo que participe como sujeto en la investigación
lo haga con pleno conocimiento de lo que implica el proyecto, las posibles consecuencias y de su posibilidad de decidir no de retirarse
cuando ésta se ha iniciado.
2. Beneficencia
Esto implica que los involucrados en la investigación esperan algún beneficio y las posibilidades de daño deben ser menores que los
potenciales beneficios que pueda recibir.
3. No Maleficencia
Esto significa no hacer daño y es un principio fundamental de la ética médica.
4. Justicia
Todos los seres humanos son iguales en dignidad y por ende se les debe dar un trato justo. Por otro lado, Salvaguardar el secreto,
Consentimiento informado y sobretodo la Protección de las personas es sumamente trascedente en el proceso de la investigación.
42. Aspectos administrativos
ASPECTOS ADMINISTRATIVOS Conformado por
los aspectos administrativos como cronograma,
recursos, presupuesto (usar el clasificador de gastos
del Ministerio de Economía y Finanzas vigente) y
financiamiento del proyecto. (Dos páginas).
REFERENCIAS
Se presentan las fuentes citadas en el proyecto de
investigación de acuerdo a normas APA, Vancouver o
ISO según corresponda. Las referencias mínimas
deben contener veinticinco fuentes académicas de los
últimos 5 años y pueden ser de diversos tipos
(artículo, libros, ponencias, tesis), de las cuales dos
deben ser en lengua extranjera. (Dos páginas)