Este documento describe cómo construir una tabla de frecuencias para analizar datos sobre el número de cheques impagos en 50 sucursales bancarias. Se presentan los pasos para determinar los intervalos de la tabla, contar la frecuencia de datos en cada intervalo y calcular las frecuencias relativas. La tabla resultante muestra que el 6% de las sucursales tienen menos de 80 cheques impagos, y el 92% tienen 86 o más cheques impagos.
Elaboración de tablas de frecuencia, estadísticaGerardo Lagos
A través de la presentación se ilustra de manera fácil el procedimiento para elaborar tablas de distribución de frecuencias para datos agrupados, como ser: Rango, tamaño o ancho de una clase, marca de clase, distribución de frecuencias y límites reales de clase.
Elaboración de tablas de frecuencia, estadísticaGerardo Lagos
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Jesus te bendiga en tu vida diaria las siete herramientas basicas para la mej...reynita zaragoza
las siete herramientas basicas de la calidad
El mundo tiene que saber que tiene una oportunidad de salvacion y esa oportunidad esta en Jesús
Y en ningún otro hay salvación; porque no hay otro nombre bajo el cielo, dado a los hombres, en que podamos ser salvos.
Hechos 4:12
no es una casualidad que leas este mensaje de parte de nuestro Salvador que dio Su vida por ti y por mi para revertir todo el daño que hemos causado y nos han hecho a nosotros
no demores, abre tu corazon a pesar de la tristeza, el temor o el mismo orgullo, no existe vida fuera de Jesús
En este documento se mostrara una serie de datos datos no agrupados, para sacar su frecuencia absoluta, frecuencia acumulada, frecuencia relativa, frecuencia relativa acumulada, como también la media aritmética, desviación media y la desviación estándar.
Metodo practico para modelar la cola. Usando los datos actuales, se usa la distribucion Pareto, y se elige parametros.
Se puedo usar para calcular requerimientos de capital, plan de reaseguro o para cuentas individuales.
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En este documento se mostrara una serie de datos datos no agrupados, para sacar su frecuencia absoluta, frecuencia acumulada, frecuencia relativa, frecuencia relativa acumulada, como también la media aritmética, desviación media y la desviación estándar.
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La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
IMÁGENES SUBLIMINALES EN LAS PUBLICACIONES DE LOS TESTIGOS DE JEHOVÁClaude LaCombe
Recuerdo perfectamente la primera vez que oí hablar de las imágenes subliminales de los Testigos de Jehová. Fue en los primeros años del foro de religión “Yahoo respuestas” (que, por cierto, desapareció definitivamente el 30 de junio de 2021). El tema del debate era el “arte religioso”. Todos compartíamos nuestros puntos de vista sobre cuadros como “La Mona Lisa” o el arte apocalíptico de los adventistas, cuando repentinamente uno de los participantes dijo que en las publicaciones de los Testigos de Jehová se ocultaban imágenes subliminales demoniacas.
Lo que pasó después se halla plasmado en la presente obra.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
Elites municipales y propiedades rurales: algunos ejemplos en territorio vascónJavier Andreu
Material de apoyo a la conferencia pórtico de la XIX Semana Romana de Cascante celebrada en Cascante (Navarra), el 24 de junio de 2024 en el marco del ciclo de conferencias "De re rustica. El campo y la agricultura en época romana: poblamiento, producción, consumo"
Documento sobre las diferentes fuentes que han servido para transmitir la cultura griega, y que supone la primera parte del tema 4 de "Descubriendo nuestras raíces clásicas", optativa de bachillerato en la Comunitat Valenciana.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
1. PRESENTACION DE DATOS EN TABLAS DE FRECUENCIAS
Cheques sin fondos
Supongamos que se han obtenido los siguientes datos sobre el número de
cheques impagos durante un mes en las 50 sucursales de un Banco.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
74 87 99 88 90 101 91 83 97 94
105 110 99 94 104 97 90 88 89 90
79 105 96 93 93 90 91 102 94 106
101 96 97 103 108 90 102 91 76 109
110 94 101 97 106 86 88 97 107 107
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
¿Qué información puede usted obtener de estos datos?
Tal vez, después de un rato, descubra cuáles son el mayor y el menor
número de cheques impagos y haciendo la diferencia entre ellos
encuentre que el rango de la muestra es 36.
2. ¿Y si se le preguntarán a usted por el porcentaje de sucursales que tienen
menos de 80 cheques impagos al mes? Naturalmente, deberá recorrer
todos los datos otra vez, contabilizar y descubrir que hay 3 sucursales o 6%
de ellas en esa condición.
Resulta claro que esta forma de analizar los datos no es eficiente.
Una solución es hacer un recorrido por los datos sólo un par de veces para
construir “ a mano” una tabla de frecuencias que permita responder esas y
otras preguntas. Una mejor forma de dar sentido a estos datos es
ingresarlos uno por uno en una planilla de cálculo o en algún programa
estadístico que genere automáticamente tablas de frecuencia, gráficos y
medidas de resumen que revelen la información oculta en los datos.
En este caso de estudio aplicaremos los criterios presentados en la
clase para construir una tabla de frecuencia. Esta metodología o alguna de
sus variantes son las que suelen emplearse en los programas estadísticos
para la generación automática de tablas de frecuencia.
3. El primer paso es determinar el número de categorías en que serán
agrupados los datos. Para 50 datos, se recomienda usar 6 ó 7 intervalos.
El segundo paso es determinar la longitud de cada intervalo. Aquí, el
dato mayor es 110 y el menor 74. Por tanto, el rango es 110-74 = 36 y, si
se construye una tabla de frecuencias con 6 intervalos, la amplitud de cada
intervalo será 36/6 = 6.
El tercer paso es determinar los límites inferior y superior de cada
intervalo. El primer límite es 74 porque es el dato más pequeño. Los
siguientes límites son 74+6=80, seguido por 80+6=86, 86+6=92, 92+6=98,
98+6=104 y 104+6=110 que resulta ser el mayor de los datos.
Los últimos pasos son contar cuántos datos hay en cada intervalo y
construir la tabla de frecuencia. El resultado final se presenta en la Tabla 1
5. En esa tabla se observa en la última columna, primer intervalo, que
sólo el 6% de las sucursales tiene menos de 80 cheques impagos al
mes. También se observa que el 8% de las sucursales tiene menos
de 86 cheque impagos al mes y por tanto, el grueso de las
sucursales, el 92% de ellas, tiene 86 ó más cheques protestados al
mes. Otro aspecto que se nota en las frecuencias relativas de esta
tabla es que en las dos primeras clases hay un 8% de los datos y en
las dos últimas un 38% de ellos. Esto significa que los datos están
concentrados en valores altos y que existe una asimetría que puede
determinar el tipo de medidas de resumen que se empleará.