Este documento trata sobre conjuntos regulares y expresiones regulares. Explica que los conjuntos regulares son aquellos que pueden ser reconocidos por un autómata de estado finito según el teorema de Kleene. También describe cómo construir autómatas para reconocer conjuntos regulares formados por operaciones como unión, concatenación y clausura de Kleene.
Un lenguaje regular es un tipo de lenguaje formal que puede ser generado a partir de lenguajes básicos usando operaciones como unión, concatenación y clausura de Kleene un número finito de veces, y puede ser reconocido por autómatas finitos o máquinas de Turing de solo lectura. Los lenguajes regulares tienen propiedades de cierre y se pueden decidir mediante si el número de clases de equivalencia es finito.
Este documento trata sobre direccionamiento IP. Explica las clases de direcciones IP (A, B, C, D y E), las direcciones especiales como la de red y broadcast, y el colapso del espacio de direcciones IPv4 que llevó al desarrollo de IPv6. También introduce conceptos como máscaras de subred, subnetting y direcciones privadas, que permitieron aliviar la escasez de direcciones IPv4.
El documento presenta un taller sobre teoría de la computación que incluye varios ejercicios. El primer ejercicio describe un juego con canicas y palancas y pide representarlo como un autómata finito. El segundo ejercicio pide definir autómatas finitos deterministas para dos lenguajes regulares descritos. El tercer ejercicio involucra calcular cerraduras y convertir un autómata finito no determinista a determinista. Finalmente, el cuarto y quinto ejercicio piden describir lenguajes regulares dados por
El documento introduce conceptos fundamentales de teoría de autómatas y lenguajes formales como lenguajes formales, alfabetos, gramáticas y autómatas. También resume brevemente la historia del campo, incluyendo contribuciones clave de figuras como Turing, Chomsky y Kleene. Finalmente, establece la correspondencia entre los tipos de lenguajes, gramáticas y autómatas en la jerarquía de Chomsky.
Los autómatas finitos no deterministas (AFND) permiten múltiples transiciones posibles ante una situación dada y transiciones sin símbolos de entrada. Un AFND se define como una tupla que incluye un conjunto de estados, una función de transición que mapea pares de estados y símbolos a subconjuntos de estados, un estado inicial y un conjunto de estados finales. El lenguaje aceptado por un AFND incluye todas las cadenas que pueden llevar al AFND a un estado final. Los AFND y autómatas finitos
2.5 Razonamiento Monótono
Concepto
Que es la lógica?
Lógica Proposicional
Lógica Proposicional ejemplo
Deducción Lógica
Deducción Lógica ejemplo
Lógica de Primer Orden
Deducción Lógica ejemplo
El documento describe la implementación de tres sistemas autónomos (AS) comunicados entre sí utilizando el protocolo BGP. Se configuró cada AS con RIP u OSPF internamente y BGP externamente para comunicarse entre los AS a través de un switch. Se explican los pasos de configuración de BGP en Quagga incluyendo los archivos zebra.conf, ripd.conf y bgpd.conf. Finalmente, se muestra un análisis con Wireshark de los paquetes BGP enviados durante un ping entre dos PCs de diferentes AS.
Este documento describe diferentes tipos y aplicaciones de satélites. Explica que los satélites se pueden clasificar por su función, órbita y frecuencias. Luego detalla algunas aplicaciones como satélites de comunicaciones, meteorológicos, militares y astronómicos. También describe diferentes tipos de órbitas como geoestacionaria, baja y elíptica, y ejemplos de sistemas satelitales para cada aplicación.
Un lenguaje regular es un tipo de lenguaje formal que puede ser generado a partir de lenguajes básicos usando operaciones como unión, concatenación y clausura de Kleene un número finito de veces, y puede ser reconocido por autómatas finitos o máquinas de Turing de solo lectura. Los lenguajes regulares tienen propiedades de cierre y se pueden decidir mediante si el número de clases de equivalencia es finito.
Este documento trata sobre direccionamiento IP. Explica las clases de direcciones IP (A, B, C, D y E), las direcciones especiales como la de red y broadcast, y el colapso del espacio de direcciones IPv4 que llevó al desarrollo de IPv6. También introduce conceptos como máscaras de subred, subnetting y direcciones privadas, que permitieron aliviar la escasez de direcciones IPv4.
El documento presenta un taller sobre teoría de la computación que incluye varios ejercicios. El primer ejercicio describe un juego con canicas y palancas y pide representarlo como un autómata finito. El segundo ejercicio pide definir autómatas finitos deterministas para dos lenguajes regulares descritos. El tercer ejercicio involucra calcular cerraduras y convertir un autómata finito no determinista a determinista. Finalmente, el cuarto y quinto ejercicio piden describir lenguajes regulares dados por
El documento introduce conceptos fundamentales de teoría de autómatas y lenguajes formales como lenguajes formales, alfabetos, gramáticas y autómatas. También resume brevemente la historia del campo, incluyendo contribuciones clave de figuras como Turing, Chomsky y Kleene. Finalmente, establece la correspondencia entre los tipos de lenguajes, gramáticas y autómatas en la jerarquía de Chomsky.
Los autómatas finitos no deterministas (AFND) permiten múltiples transiciones posibles ante una situación dada y transiciones sin símbolos de entrada. Un AFND se define como una tupla que incluye un conjunto de estados, una función de transición que mapea pares de estados y símbolos a subconjuntos de estados, un estado inicial y un conjunto de estados finales. El lenguaje aceptado por un AFND incluye todas las cadenas que pueden llevar al AFND a un estado final. Los AFND y autómatas finitos
2.5 Razonamiento Monótono
Concepto
Que es la lógica?
Lógica Proposicional
Lógica Proposicional ejemplo
Deducción Lógica
Deducción Lógica ejemplo
Lógica de Primer Orden
Deducción Lógica ejemplo
El documento describe la implementación de tres sistemas autónomos (AS) comunicados entre sí utilizando el protocolo BGP. Se configuró cada AS con RIP u OSPF internamente y BGP externamente para comunicarse entre los AS a través de un switch. Se explican los pasos de configuración de BGP en Quagga incluyendo los archivos zebra.conf, ripd.conf y bgpd.conf. Finalmente, se muestra un análisis con Wireshark de los paquetes BGP enviados durante un ping entre dos PCs de diferentes AS.
Este documento describe diferentes tipos y aplicaciones de satélites. Explica que los satélites se pueden clasificar por su función, órbita y frecuencias. Luego detalla algunas aplicaciones como satélites de comunicaciones, meteorológicos, militares y astronómicos. También describe diferentes tipos de órbitas como geoestacionaria, baja y elíptica, y ejemplos de sistemas satelitales para cada aplicación.
Una zona desmilitarizada (DMZ) es una subred entre una red interna y externa que permite conexiones entrantes desde ambas redes pero solo conexiones salientes hacia la red externa, protegiendo así la red interna. Se usa comúnmente para ubicar servidores accesibles desde Internet como correo y web. El NAT y PAT permiten que varios dispositivos internos compartan una sola dirección IP externa mediante la traducción de direcciones y puertos.
Modulacion y Codificacion Digital - Analogo (ASK, FSK & PSK)Juan Herrera Benitez
Este documento describe diferentes técnicas de modulación y codificación de señales analógicas y digitales. Explica los procesos de codificación análoga-digital, digital-análoga y diferentes formas de modulación como ASK, PSK y FSK. También compara las características y usos de estas técnicas.
El documento describe los autómatas finitos no deterministas (AFND), incluyendo su definición formal, representación, función de transición para cadenas y simulación algorítmica. También explica cómo construir un autómata finito determinista (AFD) equivalente a partir de un AFND mediante la aplicación de la λ-clausura y la función de transición a conjuntos de estados.
Este material didáctico fue desarrollado para la asignatura de Tópicos Avanzados de Programación, del plan SCD-1027 2016 de Ing. En Sistemas Computacionales
El documento describe el lenguaje ensamblador, un lenguaje de bajo nivel que se traduce directamente al código máquina de la computadora. El lenguaje ensamblador consiste en instrucciones mnemónicas que representan acciones elementales de la máquina. Un programa ensamblador traduce el código ensamblador a código binario que puede entender el procesador.
Este documento describe los conceptos básicos de los grafos conexos. Un grafo conexo es un grafo en el que existe un camino entre cualquier par de vértices. Esto significa que todos los vértices están relacionados de alguna manera. El documento proporciona ejemplos de grafos conexos, como un sistema de transporte público donde cada parada está conectada a través de rutas. También explica que la conectividad define una relación de equivalencia entre los vértices de un grafo.
El documento explica los códigos de Huffman, una técnica de codificación que asigna códigos binarios de longitud variable a símbolos (letras, números, etc.) basados en su frecuencia de aparición. Se construye un árbol binario de Huffman ordenando los símbolos de mayor a menor frecuencia y uniendo los nodos de menor frecuencia, asignando así códigos más cortos a los símbolos más comunes.
El documento describe el funcionamiento del Sistema de Nombres de Dominio (DNS). Explica que el DNS surgió para facilitar la asignación de nombres a direcciones IP en Internet. Luego detalla el proceso de resolución de nombres, donde los servidores DNS se comunican jerárquicamente para traducir nombres de dominio a direcciones IP. También menciona los diferentes tipos de registros que almacenan los servidores DNS y el principal problema relacionado a la pérdida potencial de consultas y respuestas debido al uso del protocolo UDP.
El documento describe el algoritmo de Dekker para exclusión mutua, el cual permite que dos procesos compartan un recurso sin conflictos. Explica que los primeros intentos de este algoritmo presentaban problemas como alternancia estricta que acoplaba los procesos, interbloqueo cuando fallaba un proceso, y posibilidad de colisión en la región crítica. Finalmente, presenta la solución final del algoritmo de Dekker que garantiza exclusión mutua evitando el interbloqueo.
El documento habla sobre la transición de la televisión analógica a la televisión digital, los beneficios y desventajas de cada una. También explica el estándar ATSC para la televisión digital terrestre, el cual utiliza compresión MPEG para video y audio, y permite servicios adicionales a través de un canal de datos. Finalmente, discute las implicancias de elegir este estándar y la influencia de los organismos reguladores en la decisión.
Este documento explica los tipos de cables directo, cruzado y rollover. El cable directo conecta dispositivos desiguales como una computadora y un switch usando la misma configuración en ambos extremos. El cable cruzado intercambia las señales de entrada y salida entre los conectores para permitir comunicación full duplex entre dos dispositivos. El cable rollover invierte las patillas en un extremo para eliminar diferencias en sistemas de cableado RS-232 y conectar una terminal a un router.
Este documento presenta dos aplicaciones de los árboles: 1) los árboles binarios de búsqueda, que permiten almacenar y buscar elementos de una lista de manera eficiente, y 2) los códigos instantáneos, que permiten codificar caracteres usando cadenas de bits de longitud variable para comprimir datos. También describe el algoritmo de Huffman, el cual genera códigos instantáneos óptimos que minimizan la longitud total de bits requerida.
1. El documento presenta varios ejemplos y propiedades de expresiones regulares y autómatas finitos.
2. Incluye 17 propiedades de expresiones regulares, ejemplos de operaciones con lenguajes y expresiones regulares, y la descripción de un autómata finito.
3. Finalmente, propone un ejemplo de construcción del diagrama de Moore a partir de una tabla de transiciones de un autómata finito.
Lecture 19 codificación para control de errores. generación códigos lineales.nica2009
Este documento presenta una conferencia sobre codificación de canal. Explica conceptos clave como la capa de enlace de datos, la introducción a la codificación de canal, la promesa de la codificación de canal, los tipos de errores, la redundancia, la codificación, la decodificación y la detección de errores. También cubre temas como la paridad unidimensional y bidimensional, la suma de verificación y los códigos cíclicos.
Este documento describe diferentes métodos de multiplexación, incluyendo multiplexación por división de tiempo (TDM), multiplexación por división de frecuencia (FDM), multiplexación por división de código (CDM), multiplexación por división de onda (WDM) y multiplexación estadística. Explica brevemente cada método, sus características, ventajas y desventajas. También incluye esquemas ilustrativos de cómo funcionan TDM, FDM y WDM.
Una máquina abstracta se define como un procedimiento para ejecutar instrucciones en algún lenguaje formal sin necesidad de una implementación física. Las máquinas de Turing son ejemplos de máquinas abstractas que no pueden implementarse en hardware real. Una máquina virtual es una máquina abstracta para la cual existe un intérprete.
Un traductor divide su proceso en dos etapas: análisis y síntesis. La etapa de análisis analiza el lenguaje fuente, verifica su corrección sintáctica y semántica, y genera estructuras intermedias. La etapa de síntesis usa estas estructuras para generar código intermedio, código máquina, y optimizar el código final. Un traductor traduce código de un lenguaje fuente a un lenguaje objetivo, como de un lenguaje de programación a código de máquina.
Un sistema distribuido es una colección de computadoras independientes que funcionan juntas como una sola computadora. Los sistemas distribuidos permiten compartir recursos entre computadoras conectadas en red, son escalables, tolerantes a fallos y permiten la concurrencia de procesos. Un ejemplo simple es un sistema multiprocesador donde los procesos de software se distribuyen entre procesadores diferentes.
Este documento describe el algoritmo de Bresenham para dibujar líneas y círculos de forma eficiente en una pantalla de ordenador. Explica la lógica matemática detrás del algoritmo y proporciona ejemplos de código en C++ para implementarlo. También incluye una bibliografía de fuentes adicionales sobre el tema.
Este documento proporciona una introducción al proceso de compilación. Explica que un compilador traduce un programa escrito en un lenguaje fuente a otro equivalente en un lenguaje objeto. Describe las fases principales de un compilador, incluido el análisis léxico, sintáctico y semántico, y la generación de código. También cubre herramientas para construir compiladores y diferentes clasificaciones de compiladores.
Introducción a la Teoría de Autómatas by Yeredithyeredith1
El documento introduce conceptos básicos de la teoría de autómatas, incluyendo: autómatas finitos como máquinas abstractas de cálculo, representaciones de autómatas finitos deterministas a través de tablas de transición y diagramas de transición, y expresiones regulares como un equivalente algebraico para describir lenguajes reconocidos por autómatas. Además, presenta ejemplos y ejercicios para ilustrar estos conceptos.
Este documento presenta las actividades realizadas por Jefersson Silva Losada para el curso de Autómatas y Lenguajes Formales en la Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Incluye ejercicios sobre expresiones regulares, autómatas finitos determinísticos y no determinísticos, y la construcción de autómatas para reconocer diferentes lenguajes regulares.
Una zona desmilitarizada (DMZ) es una subred entre una red interna y externa que permite conexiones entrantes desde ambas redes pero solo conexiones salientes hacia la red externa, protegiendo así la red interna. Se usa comúnmente para ubicar servidores accesibles desde Internet como correo y web. El NAT y PAT permiten que varios dispositivos internos compartan una sola dirección IP externa mediante la traducción de direcciones y puertos.
Modulacion y Codificacion Digital - Analogo (ASK, FSK & PSK)Juan Herrera Benitez
Este documento describe diferentes técnicas de modulación y codificación de señales analógicas y digitales. Explica los procesos de codificación análoga-digital, digital-análoga y diferentes formas de modulación como ASK, PSK y FSK. También compara las características y usos de estas técnicas.
El documento describe los autómatas finitos no deterministas (AFND), incluyendo su definición formal, representación, función de transición para cadenas y simulación algorítmica. También explica cómo construir un autómata finito determinista (AFD) equivalente a partir de un AFND mediante la aplicación de la λ-clausura y la función de transición a conjuntos de estados.
Este material didáctico fue desarrollado para la asignatura de Tópicos Avanzados de Programación, del plan SCD-1027 2016 de Ing. En Sistemas Computacionales
El documento describe el lenguaje ensamblador, un lenguaje de bajo nivel que se traduce directamente al código máquina de la computadora. El lenguaje ensamblador consiste en instrucciones mnemónicas que representan acciones elementales de la máquina. Un programa ensamblador traduce el código ensamblador a código binario que puede entender el procesador.
Este documento describe los conceptos básicos de los grafos conexos. Un grafo conexo es un grafo en el que existe un camino entre cualquier par de vértices. Esto significa que todos los vértices están relacionados de alguna manera. El documento proporciona ejemplos de grafos conexos, como un sistema de transporte público donde cada parada está conectada a través de rutas. También explica que la conectividad define una relación de equivalencia entre los vértices de un grafo.
El documento explica los códigos de Huffman, una técnica de codificación que asigna códigos binarios de longitud variable a símbolos (letras, números, etc.) basados en su frecuencia de aparición. Se construye un árbol binario de Huffman ordenando los símbolos de mayor a menor frecuencia y uniendo los nodos de menor frecuencia, asignando así códigos más cortos a los símbolos más comunes.
El documento describe el funcionamiento del Sistema de Nombres de Dominio (DNS). Explica que el DNS surgió para facilitar la asignación de nombres a direcciones IP en Internet. Luego detalla el proceso de resolución de nombres, donde los servidores DNS se comunican jerárquicamente para traducir nombres de dominio a direcciones IP. También menciona los diferentes tipos de registros que almacenan los servidores DNS y el principal problema relacionado a la pérdida potencial de consultas y respuestas debido al uso del protocolo UDP.
El documento describe el algoritmo de Dekker para exclusión mutua, el cual permite que dos procesos compartan un recurso sin conflictos. Explica que los primeros intentos de este algoritmo presentaban problemas como alternancia estricta que acoplaba los procesos, interbloqueo cuando fallaba un proceso, y posibilidad de colisión en la región crítica. Finalmente, presenta la solución final del algoritmo de Dekker que garantiza exclusión mutua evitando el interbloqueo.
El documento habla sobre la transición de la televisión analógica a la televisión digital, los beneficios y desventajas de cada una. También explica el estándar ATSC para la televisión digital terrestre, el cual utiliza compresión MPEG para video y audio, y permite servicios adicionales a través de un canal de datos. Finalmente, discute las implicancias de elegir este estándar y la influencia de los organismos reguladores en la decisión.
Este documento explica los tipos de cables directo, cruzado y rollover. El cable directo conecta dispositivos desiguales como una computadora y un switch usando la misma configuración en ambos extremos. El cable cruzado intercambia las señales de entrada y salida entre los conectores para permitir comunicación full duplex entre dos dispositivos. El cable rollover invierte las patillas en un extremo para eliminar diferencias en sistemas de cableado RS-232 y conectar una terminal a un router.
Este documento presenta dos aplicaciones de los árboles: 1) los árboles binarios de búsqueda, que permiten almacenar y buscar elementos de una lista de manera eficiente, y 2) los códigos instantáneos, que permiten codificar caracteres usando cadenas de bits de longitud variable para comprimir datos. También describe el algoritmo de Huffman, el cual genera códigos instantáneos óptimos que minimizan la longitud total de bits requerida.
1. El documento presenta varios ejemplos y propiedades de expresiones regulares y autómatas finitos.
2. Incluye 17 propiedades de expresiones regulares, ejemplos de operaciones con lenguajes y expresiones regulares, y la descripción de un autómata finito.
3. Finalmente, propone un ejemplo de construcción del diagrama de Moore a partir de una tabla de transiciones de un autómata finito.
Lecture 19 codificación para control de errores. generación códigos lineales.nica2009
Este documento presenta una conferencia sobre codificación de canal. Explica conceptos clave como la capa de enlace de datos, la introducción a la codificación de canal, la promesa de la codificación de canal, los tipos de errores, la redundancia, la codificación, la decodificación y la detección de errores. También cubre temas como la paridad unidimensional y bidimensional, la suma de verificación y los códigos cíclicos.
Este documento describe diferentes métodos de multiplexación, incluyendo multiplexación por división de tiempo (TDM), multiplexación por división de frecuencia (FDM), multiplexación por división de código (CDM), multiplexación por división de onda (WDM) y multiplexación estadística. Explica brevemente cada método, sus características, ventajas y desventajas. También incluye esquemas ilustrativos de cómo funcionan TDM, FDM y WDM.
Una máquina abstracta se define como un procedimiento para ejecutar instrucciones en algún lenguaje formal sin necesidad de una implementación física. Las máquinas de Turing son ejemplos de máquinas abstractas que no pueden implementarse en hardware real. Una máquina virtual es una máquina abstracta para la cual existe un intérprete.
Un traductor divide su proceso en dos etapas: análisis y síntesis. La etapa de análisis analiza el lenguaje fuente, verifica su corrección sintáctica y semántica, y genera estructuras intermedias. La etapa de síntesis usa estas estructuras para generar código intermedio, código máquina, y optimizar el código final. Un traductor traduce código de un lenguaje fuente a un lenguaje objetivo, como de un lenguaje de programación a código de máquina.
Un sistema distribuido es una colección de computadoras independientes que funcionan juntas como una sola computadora. Los sistemas distribuidos permiten compartir recursos entre computadoras conectadas en red, son escalables, tolerantes a fallos y permiten la concurrencia de procesos. Un ejemplo simple es un sistema multiprocesador donde los procesos de software se distribuyen entre procesadores diferentes.
Este documento describe el algoritmo de Bresenham para dibujar líneas y círculos de forma eficiente en una pantalla de ordenador. Explica la lógica matemática detrás del algoritmo y proporciona ejemplos de código en C++ para implementarlo. También incluye una bibliografía de fuentes adicionales sobre el tema.
Este documento proporciona una introducción al proceso de compilación. Explica que un compilador traduce un programa escrito en un lenguaje fuente a otro equivalente en un lenguaje objeto. Describe las fases principales de un compilador, incluido el análisis léxico, sintáctico y semántico, y la generación de código. También cubre herramientas para construir compiladores y diferentes clasificaciones de compiladores.
Introducción a la Teoría de Autómatas by Yeredithyeredith1
El documento introduce conceptos básicos de la teoría de autómatas, incluyendo: autómatas finitos como máquinas abstractas de cálculo, representaciones de autómatas finitos deterministas a través de tablas de transición y diagramas de transición, y expresiones regulares como un equivalente algebraico para describir lenguajes reconocidos por autómatas. Además, presenta ejemplos y ejercicios para ilustrar estos conceptos.
Este documento presenta las actividades realizadas por Jefersson Silva Losada para el curso de Autómatas y Lenguajes Formales en la Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Incluye ejercicios sobre expresiones regulares, autómatas finitos determinísticos y no determinísticos, y la construcción de autómatas para reconocer diferentes lenguajes regulares.
Este documento presenta apuntes sobre la teoría de la computación. Introduce conceptos básicos como conjuntos, subconjuntos, conjunto potencia y cadenas. Explica autómatas finitos determinísticos y no determinísticos y cómo modelar lenguajes regulares con ellos. Finalmente, introduce gramáticas formales y lenguajes libres de contexto, mostrando ejemplos de gramáticas y los lenguajes que generan.
Este documento describe las gramáticas libres de contexto y los autómatas de pila. Explica que las gramáticas libres de contexto generan lenguajes aceptados por autómatas de pila y que estos tienen una pila de memoria externa, a diferencia de los autómatas finitos. También presenta ejemplos de gramáticas libres de contexto y discute conceptos como árboles de derivación y derivación por la derecha e izquierda.
El documento contiene información sobre diferentes tipos de circuitos secuenciales, incluyendo sumadores en serie y máquinas de estado finito. También define conceptos como gramáticas formales, gramáticas de Lindenmayer y derivaciones en gramáticas formales.
Este documento describe los conceptos básicos de los autómatas finitos y lenguajes regulares. Explica que un autómato finito consta de un conjunto finito de estados, un alfabeto, un estado inicial, estados finales y una función de transición. También define lenguajes regulares básicos y cómo se pueden componer lenguajes regulares a través de operaciones. Finalmente, el Teorema de Kleen establece que un lenguaje es regular si y solo si existe un autómato finito que lo acepta.
El documento presenta un esquema sobre sistemas lineales, incluyendo sistemas de ecuaciones lineales de primer orden, su forma matricial, el problema de valor inicial y representación de soluciones. Se analizan casos de matrices simétricas y no simétricas, con autovalores reales, complejos o repetidos.
Equivalencia de autómatas finitos y expresiones regulares.Yamilee Valerio
Este documento discute la equivalencia entre expresiones regulares y autómatas finitos. Explica cómo construir un autómata finito equivalente a una expresión regular dada y viceversa. También introduce autómatas de pila no deterministas, describiendo sus componentes y representación gráfica. Finalmente, incluye tres ejercicios de aplicación del tema.
PDF DE LA TEMATICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES edvinogo
Este documento trata sobre ecuaciones diferenciales y contiene información sobre objetivos, sistemas de ecuaciones diferenciales lineales, autovalores complejos y autovalores repetidos. El documento también analiza la solución general de sistemas de ecuaciones diferenciales lineales homogéneas con coeficientes constantes.
Este documento presenta la agenda de un curso sobre sistemas expertos en medicina. Incluye una introducción al objetivo general y otros objetivos del curso. En el desarrollo, cubre conceptos generales de sistemas expertos, ingeniería del conocimiento, y aplicaciones de sistemas expertos en medicina como apoyo al diagnóstico. Finalmente, concluye revisando un ejemplo de sistema experto médico.
La comunicacion didactica_en_los_chats_academicosedeciofreitez
Este documento describe el uso de chats académicos como herramienta de comunicación didáctica. Explica que el chat permite la participación activa en clases virtuales y la consulta de información en archivos e Internet. Además, los chats académicos deben seguir normas como el saludo, respeto, ortografía y evitar groserías. El documento concluye que el chat tiene un gran potencial didáctico para el trabajo cooperativo y la evaluación formativa aunque su uso pedagógico está poco explorado.
Este documento describe la ecuación de activación estocástica y las redes neuronales auto-organizadas de Kohonen. La ecuación de activación estocástica realiza cambios aleatorios en los pesos de una red neuronal y acepta los cambios que mejoran el comportamiento de la red o los acepta con una probabilidad determinada si no mejoran el comportamiento. Las redes de Kohonen aprenden de forma no supervisada mediante la actualización de los pesos de la neurona ganadora y sus vecinas para formar un mapa topológico de las caracterí
El documento describe las redes neuronales artificiales Perceptron y ADALINE. Explica que el Perceptron puede resolver problemas linealmente separables mientras que ADALINE minimiza un error cuadrático medio. También describe el perceptrón multicapa, el cual puede resolver problemas no lineales usando múltiples capas ocultas, y el algoritmo de retropropagación para el aprendizaje. Finalmente, presenta un ejemplo para entrenar un perceptrón simple como una puerta lógica OR.
El documento describe el perceptrón, la primera red neuronal artificial desarrollada por Rosenblatt en 1958. Consiste en una capa de entrada y una capa de salida unidireccional conectadas. El perceptrón calcula la salida de cada unidad de procesamiento como una función del peso sináptico y la entrada, más un umbral. Se entrena mediante una regla de aprendizaje que ajusta los pesos para minimizar el error entre la salida deseada y la obtenida.
Este documento describe los autómatas finitos determinísticos y no determinísticos. Define un autómata finito como una máquina que puede aceptar entradas y producir salidas basadas en su estado interno. Explica que un autómata finito determinístico tiene exactamente un estado siguiente para cada par estado-entrada, mientras que un autómata no determinístico puede tener múltiples estados siguientes. También cubre las representaciones de tablas de transición y diagramas de estado, y cómo manejar transiciones epsilon.
La unidad IV trata sobre las máquinas de Turing. Las máquinas de Turing son un modelo matemático de computación que puede simular cualquier algoritmo y proceso de cálculo. Formalmente, una máquina de Turing consiste en un conjunto de estados, un alfabeto, una cinta, una cabeza de lectura/escritura y una función de transición que especifica cómo la máquina se mueve entre los estados y símbolos.
Este documento describe las máquinas de Turing, incluyendo su definición formal, sus componentes, su funcionamiento y cómo aceptan lenguajes. Las máquinas de Turing son máquinas abstractas que pueden simular cualquier algoritmo o procedimiento de cálculo. Consisten en una unidad de control, una cinta infinita dividida en celdas y una cabeza de lectura/escritura que se mueve a lo largo de la cinta.
La unidad IV trata sobre las máquinas de Turing. Se define formalmente una máquina de Turing como una séptupla que incluye un conjunto de estados, alfabetos de entrada y cinta, estado inicial, símbolo blanco, función de transición y estados finales. Las máquinas de Turing son máquinas abstractas capaces de modelar cualquier proceso computable al moverse por una cinta infinita realizando operaciones basadas en su estado y el símbolo leído.
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
1. CONJUNTOS REGULARES
Orlando Arboleda Molina
´
Escuela de Ingenier´a de Sistemas y Computacion de
ı
La Universidad del Valle
19 de Octubre de 2008
2. Contenido
Conjunto regulares
Expresiones regulares
Conjunto regulares
Teorema de Kleene
´
Automatas que reconocen conjuntos regulares
´
Conjuntos regulares y Gramaticas regulares
´
Limitaciones de los automatas de estado finito
3. ´
Pregunta: Si los automatas de estado finito se pueden utilizar
para reconocer lenguajes. Que conjuntos pueden reconocer ?
´
Solucion: En 1956 el matematico estadounidense Stephen
´ ´
Kleene demostro que hay un automata de estado finito que
reconoce un conjunto si y solo si, este conjunto se puede
construir a partir del conjunto vac´o, la cadena vac´a y cadenas
ı ı
de un s´mbolo haciendo uso de los operadores de union,
ı ´
´
concatenacion y cierre de kleene, tomados en orden arbitrario.
4. Contenido
Conjunto regulares
Expresiones regulares
Conjunto regulares
Teorema de Kleene
´
Automatas que reconocen conjuntos regulares
´
Conjuntos regulares y Gramaticas regulares
´
Limitaciones de los automatas de estado finito
5. Expresiones regulares
Las expresiones regulares sobre un conjunto I son definidas
recursivamente por:
◮ El s´mbolo ∅ (conjunto vac´o) es una expresion regular
ı ı ´
◮ El s´mbolo λ (conjunto {λ}) es una expresion regular
ı ´
◮ El s´mbolo x (conjunto {x}) es una expresion regular
ı ´
siempre que x ∈ I
◮Los s´mbolos (AB), (A ∪ B), y A∗ son expresiones
ı
regulares siempre que A y B son expresiones regulares
´
Cada expresion regular representa un conjunto.
Ejemplo: Las siguientes son expresiones regulares: (10)∗ ,
(1 ∪ 0)∗ , 0 ∪ (1∗ ∪ 0)∗
6. Contenido
Conjunto regulares
Expresiones regulares
Conjunto regulares
Teorema de Kleene
´
Automatas que reconocen conjuntos regulares
´
Conjuntos regulares y Gramaticas regulares
´
Limitaciones de los automatas de estado finito
7. Conjunto regulares
Los conjuntos representados por expresiones regulares son
llamados conjuntos regulares.
Ejercicio1: Determinar las cadenas para cada uno de los
siguientes conjuntos regulares:
◮ 10∗
◮ (1 ∪ 01)(10)∗
◮ 0 ∪ 01
◮ 0(0 ∪ 1)∗
◮ (0∗ 1)∗
8. Contenido
Conjunto regulares
Expresiones regulares
Conjunto regulares
Teorema de Kleene
´
Automatas que reconocen conjuntos regulares
´
Conjuntos regulares y Gramaticas regulares
´
Limitaciones de los automatas de estado finito
9. Teorema de Kleene
Teorema 1 - Teorema de Kleene
Un conjunto es regular si y solo si es reconocido por un
´
automata de estado finito.
´
Como construir los automatas que reconocen los conjuntos
regulares ?
10. Contenido
Conjunto regulares
Expresiones regulares
Conjunto regulares
Teorema de Kleene
´
Automatas que reconocen conjuntos regulares
´
Conjuntos regulares y Gramaticas regulares
´
Limitaciones de los automatas de estado finito
11. ´
Automatas que reconocen conjuntos regulares
◮ Automatas que reconocen los conjuntos ∅, {λ} y {a}
´
respectivamente
12. ´
Automatas que reconocen conjuntos regulares (2)
◮ ´
Automata MAB que reconoce al conjunto AB
◮ Combina en serie a MA y MB
◮ SAB = SA SB
◮ Estado inicial sA
◮ FAB = FB . Anadiendo SAB si λ ∈ A
˜ B y FA si λ ∈ B
◮ Transiciones: si λ ∈ A cada transicion que parta de SB y
´
desde cada estado previo a uno en FA ir hasta sB
13. ´
Automatas que reconocen conjuntos regulares (3)
◮ Automata que reconoce al conjunto A ∪ B
´
◮ Combina en paralelo a MA y MB
◮ SA S B = SA SB {sA∪B }
◮ Estado inicial {sA∪B }
◮ FA S B = FA FB . Anadiendo sA∪B si λ ∈ A
˜ B
◮ Transiciones: transiciones desde {sA∪B } con los simbolos
que procesaban sA y sB
14. ´
Automatas que reconocen conjuntos regulares (4)
◮ Automata que reconoce al conjunto A∗
´
◮ ∗
SA = SA {sA∗ }
◮ Estado inicial {sA∗ }
◮ ∗
FA = FA {sA∗ }.
◮ ´
Transiciones: por cada transicion desde sA a un estado s
para la entrada i, incluir transicion desde {sA∗ } hasta s con
´
´
el s´mbolo i y una transicion desde cada estado final hasta
ı
s para el mismo dato de entrada i.
15. ´
Automatas que reconocen conjuntos regulares (5)
´
Ejercicios: Construir automatas de estado finito que
reconozcan los siguientes conjuntos regulares:
◮ {11, 0}∗
◮ {11, 0}∗ 00, 1{10, 01}∗
◮ {11, 00}{01, 101}∗ {1, 00, 10}∗
◮ {11, 00}{01, 101}∗ {1, 00, 10}{1}∗
16. Contenido
Conjunto regulares
Expresiones regulares
Conjunto regulares
Teorema de Kleene
´
Automatas que reconocen conjuntos regulares
´
Conjuntos regulares y Gramaticas regulares
´
Limitaciones de los automatas de estado finito
17. ´
Conjuntos regulares y Gramaticas regulares
Teorema 2
´
Un conjunto es generado por una gramatica regular si y solo si
es un conjunto regular.
´
Ejercicio: Construir un automata de estado finito no
determinista que reconozca el lenguaje generado por la
gramatica regular G = (V , T , S, P), donde:
´
V = {0, 1, A, S}
T = {0, 1}
P = {S → 1A, S → 0, S → λ, A → 0A, A → 1A, A → 1}.
Nota: La idea es que el estado inicial es final si existe la
produccion S → λ. Adicionalmente que se cree un estado por
´
cada s´mbolo no terminal, mas un estado final adicional)
ı
18. ´
Conjuntos regulares y Gramaticas regulares (2)
´
Ejercicio: Hallar la gramatica regular que genere el conjunto
´
regular reconocido por el siguiente automata
19. Contenido
Conjunto regulares
Expresiones regulares
Conjunto regulares
Teorema de Kleene
´
Automatas que reconocen conjuntos regulares
´
Conjuntos regulares y Gramaticas regulares
´
Limitaciones de los automatas de estado finito
20. ´
Limitaciones de los automatas de estado finito
Ejercicio: Es el conjunto {0n 1n | n = 0, 1, . . .} regular ?
´
Nota: El conjunto puede ser generado con una gramatica libre
de contexto
´
Los automatas finitos:
◮ Son limitados (capacidad de memor´a finita).
ı
◮ No reconocen lenguajes que no son regulares.
´ ´
Modelos de computacion mas potentes:
´ ´
◮ Automata a pila (reconoce gramaticas libres del contexto).
No podr´a reconocer {0
ı n 1n 2n | n = 0, 1, . . .}
´ ´
◮ Maquinas de Turing ((reconoce gramaticas dependientes
del contexto).