Un científico de datos incorpora técnicas de varios campos como matemáticas, estadística, ingeniería de datos y aprendizaje automático para extraer significado de los datos. Un científico de datos es mejor en estadísticas que un ingeniero de software y mejor en ingeniería de software que un estadístico. Un científico de datos tiene un mayor entendimiento de informática y se espera que desarrolle herramientas o use herramientas no estándar para las necesidades de una empresa.

1. Conociendo qué
es un Data
Scientist?
Dr. Eduardo Castro, MBA

2. Científico de datos
Un científico de datos incorpora técnicas y teorías de
muchos campos, incluyendo las matemáticas, la estadística,
la ingeniería de datos, reconocimiento de patrones,
aprendizaje avanzado , visualización, modelado de la
incertidumbre, almacenamiento de datos y la computación
de alto rendimiento con el objetivo de extraer el significado
de datos.
Ciencia de datos: un término
utilizado indistintamente con
inteligencia de negocio o análitica
empresarial

3. Qué es científico de datos?
Alguien mejor en las estadísticas que cualquier ingeniero de
software, y alguien mejor
en la ingeniería de software que cualquier estadístico

4. Qué es un científico de datos?
Definición según
JOSH WILLS
SENIOR DIRECTOR OF DATA SCIENCE AT
CLOUDERA
Degree in Mathematics from Duke University

5. Qué NO es un científico de datos?
Los ingenieros de software entienden
conceptualmente los modelos
como la regresión lineal, pero no entienden
realmente los supuestos de modelización
estadística
Usualmente los ingenieros inexpertos piensan que
están haciendo análisis de datos y búsqueda de
puntos de patrones, pero lo que están encontrando
son valores sin sentido, o al menos no lo que ellos
piensan que están encontrando

6. Qué es un analista de datos?
Un analista de datos no sabe cómo codificar, sino que se
espera que sea experto en herramientas de la industria,
tales como Excel o Finanzas en un terminal de Bloomberg

7. Qué es un Data Scientist?
Un científico de datos definitivamente tiene un mucho
mayor comprensión de la informática y se espera que el
desarrolle herramientas o que utilice algunas herramientas
no estándar para las necesidades de productos o las
necesidades de la empresa.

8. Retos Data Analyst - Data Scientist

9. Retos Data Analyst - Data Scientist

10. Retos Data Analyst - Data Scientist

11. Retos Data Analyst - Data Scientist