2. Concepto de Calidad
NORMA ISO 9000:05
CALIDAD ≡ grado en el que un conjunto
de características cumple con los requisitos.
Concepto de Control de
Calidad
REQUISITO (ISO 9000:05) ≡ necesidad o
expectativa establecida, generalmente implícita u
obligatoria.
CONTROL DE CALIDAD (ISO 9000:05) ≡ es la parte de la
gestión de la Calidad orientada al cumplimiento de los
requisitos de la calidad.
3. Características de calidad
Cualquier aspecto de productos, insumos, materiales o
procesos que se necesitan para lograr la aptitud para el
uso, se constituye en una característica de calidad.
5. MUESTREO DE ACEPTACIÓN
Es el proceso de inspección de una o más muestras de unidades de un lote extraídas
con el propósito de evaluar la calidad y tomar decisión sobre este lote.
Calidad del lote Ξ Es la
proporción o porcentaje de
unidades defectuosas en el lote, se
denota por “p”
6. Curva característica de operación (OC)
CURVA OC Ξ es la curva que indica la probabilidad de aceptar un lote en
función de la calidad del lote (porcentaje de unidades defectuosas en el lote).
Nivel de calidad aceptable (AQL)
AQL Ξ es el valor de p que representa el porcentaje aceptable de
defectuosos en un lote que el consumidor considera razonable.
Porcentaje de defectuosos tolerable en el lote
LTPD Ξ es el valor de p que representa el porcentaje tolerable de
defectuosos en un lote que el consumidor considera pasable (por encima
de este valor ya sería un porcentaje intolerable).
7. Ejemplo El fabricante pide que el plan sea tal
que si el lote contiene un porcentaje de
unidades defectuosas menor o igual al
1.0% (pAQL = AQL), la probabilidad de
que el lote sea aceptado como mínimo
sea un valor PA = 95 % = 1 – a
El consumidor desea protegerse contra
probables imprevistos e impone la
siguiente condición: si el lote contiene
un porcentaje de defectos mayor al 6%
(pLTPD = LTPD), la probabilidad de
aceptar el lote debe ser como máximo
un PA = 10 % = b
8. Muestreo de aceptacion por
atributos
■Plan de muestreo por atributos Ξ Se toma la decisión respecto a
la aceptación o rechazo de un lote a partir de la información
proporcionada por una o varias muestras aleatorias que
inspeccionan la característica de calidad, que es de tipo atributo.
Notacion:
EN EL LOTE EN LA MUESTRA ALEATORIA
Tamaño del Lote N Tamaño de muestra n
Unidades defectuosas D Unidades defectuosas x
Unidades no
defectuosas
N - D Unidades conformes n - x
12. MUESTREO DE ACEPTACIóN POR VARIABLES
Se toma la decisión respecto a la aceptación o rechazo de un lote a partir de la
información proporcionada por una o varias muestras aleatorias que
inspeccionan la característica de calidad, que es de tipo variable.
Límites de especificación
Son los requerimientos que una característica de calidad de tipo variables
debe cumplir. Puede ser:
15. Gráfico de control p (proporción de defectuosos)
Se utiliza para controlar la proporción (porcentaje o
fracción) de unidades defectuosas resultantes de un
proceso, utilizando muestras que pueden ser de tamaño
constante o variable.
16.
17. Gráfico np (cantidad de unidades defectuosas)
● Con este gráfico se controla la cantidad (o número)
de unidades defectuosas que se obtiene de un
proceso.
● Para este gráfico, es condición necesaria que el
tamaño de todos los subgrupos de muestra sea
constante, es decir: n1 = n2 = … = nm = n
18.
19. Gráfico c
Se utiliza para controlar el producto de un proceso a partir de la
determinación de la cantidad (o número) de defectos presentes en las
unidades inspeccionadas.
22. GRÁFICO DE CONTROL POR VARIABLES
• Sea X una característica de calidad de tipo variable.
• Supuesto básico: X ~ N (m, s2)
• Los parámetros m y s2 pueden ser conocidos y/o desconocidos.
Si s es desconocido, se construye el
gráfico - R que permite controlar la:
• Tendencia central de X (gráfico y
• Variabilidad de X (gráfico R)
Si s es desconocido, se construye el
gráfico - R que permite controlar la:
• Tendencia central de X (gráfico y
• Variabilidad de X (gráfico R)
23. EJEMPLO
NT Ξ número total de observaciones
m Ξ cantidad (número) de subgrupos de muestra
n Ξ tamaño de muestra del subgrupo (tamaño de subgrupo de
muestra)
NT = m * n
Ejemplo: se tiene 5 subgrupos de muestra y cada subgrupo de
muestra consta de 3 observaciones. El total de observaciones
recopiladas (NT) es de 15 (m = 5 y n = 3)
