Este documento describe diferentes métodos de muestreo para la aceptación de lotes, incluyendo planes de muestreo simple, rectificativos de Dodge-Romig, y las normas militares estándar. Explica cómo calcular el tamaño de la muestra y los números de aceptación y rechazo para tomar decisiones sobre si aceptar o rechazar un lote basado en la calidad encontrada en la muestra. También describe cómo simular este proceso estadístico para verificar los resultados teóricos.
Caracteristicas de las curvas de operación / Estadistica IIGonzalo Lagunes
Este documento presenta información sobre curvas características de operación en el contexto de planes de muestreo de aceptación. Describe cómo estas curvas representan gráficamente la relación entre el porcentaje de artículos defectuosos de un lote y la probabilidad de aceptación del lote. También define curvas tipo alfa y beta, y los riesgos alfa y beta asociados con los planes de muestreo de aceptación. Finalmente, menciona el software @RISK que puede usarse para simular curvas de operación.
El documento presenta diferentes técnicas de muestreo para análisis de alimentos, incluyendo planes de muestreo por atributos, variables conocidas y desconocidas. Explica cómo seleccionar el plan de muestreo apropiado dependiendo del tipo de producto y características a examinar, y provee ejemplos de cómo definir los parámetros para planes de muestreo específicos como el tamaño de lote, nivel de aceptación, y número de muestras.
Este documento describe diferentes tipos de planes de muestreo, incluyendo planes de muestreo simples, dobles y múltiples. Explica cómo se usan estos planes para inspeccionar lotes de producción y tomar decisiones de aceptación o rechazo en función de la calidad detectada en las muestras. También discute la relación entre los riesgos del productor y el consumidor en los planes de muestreo.
Este documento proporciona información sobre el muestreo de aceptación para control de calidad. Explica que el muestreo de aceptación permite decidir si aceptar o rechazar un lote según especificaciones de calidad mediante la inspección de una muestra en lugar de inspeccionar todo el lote. Describe los diferentes tipos de planes de muestreo como simple, doble y múltiple, y explica conceptos como los niveles de calidad aceptable y tolerable. Finalmente, contrasta el muestreo por atributos con el muestreo por
El documento describe varios métodos para diseñar planes de muestreo, incluyendo el método de Cameron para especificar números de aceptación y rechazo, el uso de tablas en MIL STD 105D y 414, y el plan Dodge-Roming para especificar números de calidad límite o promedio. Generalmente, los métodos implican especificar parámetros como el tamaño del lote, niveles de calidad deseados, y usar tablas para determinar el tamaño de muestra y números de aceptación.
Este documento describe los conceptos clave del muestreo por variables, incluyendo las ventajas y desventajas, los tipos de planes de muestreo, y cómo estimar la fracción defectuosa usando la distribución normal. También presenta detalles sobre la norma ANSI/ASQ Z1.9-1993, incluyendo su estructura general y contenido.
Este documento trata sobre muestreo de aceptación. Explica que el muestreo de aceptación es una estrategia intermedia entre inspeccionar el 100% o ningún producto, tomando una muestra de un lote para decidir si se acepta o rechaza todo el lote. También describe los planes de muestreo por atributos y variables, la curva característica de operación, y los riesgos del productor y consumidor cuando se aplica muestreo de aceptación.
Este documento describe los conceptos y métodos de muestreo de aceptación para control de calidad. Explica que el muestreo de aceptación permite decidir si aceptar o rechazar un lote en base a una muestra, y es útil cuando la inspección al 100% es muy costosa o destructiva. Detalla los tipos de planes de muestreo, como simple, doble o múltiple, y los planes de muestreo por atributos y variables. Finalmente, explica cómo diseñar un plan de muestreo simple utilizando tablas o programas informá
Caracteristicas de las curvas de operación / Estadistica IIGonzalo Lagunes
Este documento presenta información sobre curvas características de operación en el contexto de planes de muestreo de aceptación. Describe cómo estas curvas representan gráficamente la relación entre el porcentaje de artículos defectuosos de un lote y la probabilidad de aceptación del lote. También define curvas tipo alfa y beta, y los riesgos alfa y beta asociados con los planes de muestreo de aceptación. Finalmente, menciona el software @RISK que puede usarse para simular curvas de operación.
El documento presenta diferentes técnicas de muestreo para análisis de alimentos, incluyendo planes de muestreo por atributos, variables conocidas y desconocidas. Explica cómo seleccionar el plan de muestreo apropiado dependiendo del tipo de producto y características a examinar, y provee ejemplos de cómo definir los parámetros para planes de muestreo específicos como el tamaño de lote, nivel de aceptación, y número de muestras.
Este documento describe diferentes tipos de planes de muestreo, incluyendo planes de muestreo simples, dobles y múltiples. Explica cómo se usan estos planes para inspeccionar lotes de producción y tomar decisiones de aceptación o rechazo en función de la calidad detectada en las muestras. También discute la relación entre los riesgos del productor y el consumidor en los planes de muestreo.
Este documento proporciona información sobre el muestreo de aceptación para control de calidad. Explica que el muestreo de aceptación permite decidir si aceptar o rechazar un lote según especificaciones de calidad mediante la inspección de una muestra en lugar de inspeccionar todo el lote. Describe los diferentes tipos de planes de muestreo como simple, doble y múltiple, y explica conceptos como los niveles de calidad aceptable y tolerable. Finalmente, contrasta el muestreo por atributos con el muestreo por
El documento describe varios métodos para diseñar planes de muestreo, incluyendo el método de Cameron para especificar números de aceptación y rechazo, el uso de tablas en MIL STD 105D y 414, y el plan Dodge-Roming para especificar números de calidad límite o promedio. Generalmente, los métodos implican especificar parámetros como el tamaño del lote, niveles de calidad deseados, y usar tablas para determinar el tamaño de muestra y números de aceptación.
Este documento describe los conceptos clave del muestreo por variables, incluyendo las ventajas y desventajas, los tipos de planes de muestreo, y cómo estimar la fracción defectuosa usando la distribución normal. También presenta detalles sobre la norma ANSI/ASQ Z1.9-1993, incluyendo su estructura general y contenido.
Este documento trata sobre muestreo de aceptación. Explica que el muestreo de aceptación es una estrategia intermedia entre inspeccionar el 100% o ningún producto, tomando una muestra de un lote para decidir si se acepta o rechaza todo el lote. También describe los planes de muestreo por atributos y variables, la curva característica de operación, y los riesgos del productor y consumidor cuando se aplica muestreo de aceptación.
Este documento describe los conceptos y métodos de muestreo de aceptación para control de calidad. Explica que el muestreo de aceptación permite decidir si aceptar o rechazar un lote en base a una muestra, y es útil cuando la inspección al 100% es muy costosa o destructiva. Detalla los tipos de planes de muestreo, como simple, doble o múltiple, y los planes de muestreo por atributos y variables. Finalmente, explica cómo diseñar un plan de muestreo simple utilizando tablas o programas informá
El documento habla sobre el muestreo de aceptación para control de calidad. Explica que el muestreo de aceptación se usa para decidir si aceptar o rechazar un lote según sus especificaciones de calidad inspeccionando solo una muestra, en lugar de inspeccionar todo el lote. También describe los diferentes tipos de planes de muestreo como simple, doble y secuencial; y los planes de muestreo por atributos y variables.
Control de calidad exposicion planes de muestreosaintime
El documento describe diferentes tipos de planes de muestreo utilizados en el control de calidad, incluyendo muestreo de aceptación, doble muestreo, múltiple muestreo y secuencial muestreo. Explica conceptos como tamaño de lote, tamaño de muestra, número de aceptación, y curvas características de operación. También discute factores a considerar al seleccionar un plan de muestreo y acciones a tomar con lotes no aceptados.
Muestreo Aceptacion por atributos GeneralidadesLuis Dicovskiy
Este documento describe los conceptos y tipos de muestreo de aceptación para el control de calidad. El muestreo de aceptación permite inspeccionar solo una muestra de un lote para decidir si aceptar o rechazar el lote completo. Se describen los planes de muestreo simple, doble y múltiple, así como los planes de muestreo por atributos y variables. Finalmente, se explica cómo establecer los niveles de calidad aceptable y tolerable para diseñar un plan de muestreo simple.
Este documento presenta información sobre planes de muestreo. Explica que los planes de muestreo permiten inspeccionar una muestra representativa de un lote para decidir si se acepta o rechaza el lote completo. Describe diferentes tipos de planes de muestreo como simple, doble y múltiple, así como métodos de muestreo como al azar, estratificado y sistemático. También cubre controles por atributos y variables para clasificar defectos en un lote.
Este documento describe el método de muestreo por atributos para la inspección de productos. Este método involucra examinar unidades de producto y clasificarlas como "buenas" o "defectuosas" dependiendo de si cumplen con los requisitos especificados. Existen diferentes tipos de planes de muestreo como sencillo, doble o múltiple que definen el tamaño de muestra y criterios de aceptación y rechazo. El objetivo es decidir si un lote de producto debe ser aceptado o rechazado en base a su nivel
El documento describe los conceptos básicos de la inspección por muestreo y la aceptación por muestreo. La inspección por muestreo es menos costosa que la inspección del 100% de las piezas, pero implica un riesgo calculado de aceptar lotes defectuosos o rechazar lotes buenos. La aceptación por muestreo permite calificar lotes como conformes o no conformes mediante una muestra representativa sin inspeccionar el 100% de las piezas. Se describen los planes de muestreo de las tablas Mil-Std 105E y
Este documento describe diferentes técnicas de muestreo aplicadas a alimentos. Explica conceptos clave como población, muestra, errores de muestreo e inspección. Además, describe diferentes tipos de planes de muestreo como simple, doble, múltiple y secuencial, así como técnicas de muestreo como aleatorio, estratificado y sistemático. Finalmente, se enfoca en control por atributos usando la tabla militar estándar 105E para clasificar defectos y determinar el tamaño de muestra.
Este documento trata sobre diferentes temas relacionados con la gestión de calidad y el muestreo estadístico. Explica los planes de muestreo simple por atributos, donde se fijan el tamaño de la muestra y el número de aceptación. También describe los planes de muestreo dobles, donde se toman dos muestras y se basa la decisión final en ambas. Por último, analiza el diseño de curvas características de operación y cómo estas representan la probabilidad de aceptación de un lote en función de su calidad.
Solucionario estadistica descriptiva iv Albert Rojas
Este documento presenta una serie de problemas y ejercicios sobre estadística descriptiva y pruebas de hipótesis. Incluye preguntas sobre conceptos básicos como el significado de las hipótesis nula y alterna y sobre la aplicación de pruebas Z para decidir si se rechaza o no la hipótesis nula basado en diferentes niveles de significancia y valores estadísticos. Los ejemplos cubren temas como la aprobación de medicamentos, la producción de telas y la vida útil de focos.
Este documento describe diferentes métodos de muestreo e inspección utilizados en la administración de calidad. Explica el muestreo aleatorio, por variables, por atributos, simple, doble y múltiple. También define la inspección como una exploración física visual y distingue entre inspección al azar simple, estratificada, sistemática y combinada.
El documento describe el proceso de muestreo y los tipos de planes de muestreo, incluyendo muestreo aleatorio, estratificado, por atributos y por variabilidad. También explica las clases de planes de muestreo como simple, doble y secuencial/múltiple y los niveles de aceptabilidad de calidad como defecto crítico, mayor y menor. Además, define la tabla militar como una herramienta para realizar muestreos totales o parciales de medicamentos y dispositivos médicos que llegan a una farmacia
Este documento describe los conceptos de muestreo y tipos de muestreo. El muestreo es el proceso de seleccionar una parte de una población para estimar características de la población total. Existen dos tipos principales de muestreo: probabilístico, donde cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado, y no probabilístico, donde la selección no depende de probabilidades. Dentro del muestreo probabilístico se describen métodos como el muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado.
El documento describe los pasos del procedimiento para probar una hipótesis, incluyendo: 1) establecer la hipótesis nula y alternativa, 2) seleccionar el nivel de significancia, 3) identificar el estadístico de prueba, 4) formular la regla de decisión, y 5) tomar una decisión. También explica conceptos como errores tipo I y II, valores críticos, y provee ejemplos para ilustrar los pasos del procedimiento.
Este documento presenta definiciones básicas sobre distribuciones de probabilidad. Introduce conceptos como variable aleatoria, distribución de probabilidad, función de densidad, esperanza y varianza. Explica las distribuciones binomial, de Poisson y normal, así como sus propiedades y usos. Finalmente, proporciona ejemplos para ilustrar estos conceptos estadísticos.
Este documento presenta los conceptos y procedimientos básicos para realizar pruebas de hipótesis estadísticas. Explica los cinco pasos para probar una hipótesis, incluyendo plantear las hipótesis nula y alternativa, seleccionar un nivel de significación, identificar el valor estadístico de prueba, formular una regla de decisión y tomar una muestra para llegar a una conclusión. También cubre temas como pruebas de una y dos colas, pruebas para medias y proporciones poblacional
Este documento presenta un trabajo de estadística inferencial sobre el chi-cuadrado realizado por Juan Francisco Ruales en la Universidad Politécnica Estatal del Carchi. El trabajo define el chi-cuadrado, explica cómo se utiliza para probar la bondad del ajuste de una distribución de probabilidad a una muestra de datos, y presenta varios ejercicios numéricos para aplicar la prueba chi-cuadrado.
Este documento discute los conceptos clave de la evaluación de hipótesis en machine learning. Explica que se necesitan métricas para determinar qué tan buena o mala es una hipótesis generada por un algoritmo ML y comparar varias hipótesis y algoritmos. Luego describe algunas métricas comunes como porcentajes de clasificación, error medio cuadrado y grupos obtenidos versus esperados. Finalmente, se enfoca en métricas detalladas como la curva ROC y el área bajo la curva, que permiten una evaluación más completa.
Solucionario de estadistica inferencialAlbert Rojas
Este documento presenta un solucionario de estadística para la administración de una universidad privada en Tacna, Perú. Incluye problemas resueltos sobre pruebas estadísticas como la prueba Z, t de Student y intervalos de confianza. El solucionario fue elaborado por estudiantes de la carrera de ciencias administrativas y revisado por un asesor. Contiene más de 10 problemas con sus respectivas soluciones.
Este documento presenta el solucionario de un capítulo sobre fundamentos de pruebas de hipótesis para una muestra. Incluye respuestas a preguntas de aprendizaje básico y aplicado sobre conceptos clave como las hipótesis nula y alternativa, los niveles de significancia, y cómo tomar decisiones estadísticas usando pruebas Z. También presenta ejemplos numéricos resueltos sobre hipótesis en contextos de producción industrial y control de calidad.
Este documento presenta información sobre muestreo para la aceptación. Explica que el muestreo de aceptación reduce el esfuerzo de inspección al evaluar un colectivo a través de una muestra aleatoria para decidir la aceptación o rechazo del colectivo. También describe los diferentes tipos de planes de muestreo como muestreo por atributos y continuo, y normas como MIL-STD-105E que proporcionan planes de muestreo. El objetivo final es que el lector entienda cómo aplicar diferentes métodos de muestreo para
El documento describe diferentes planes de muestreo para inspección de lotes, incluyendo planes de aceptación basados en atributos y variables. Explica los pasos para diseñar planes de muestreo de aceptación de Dodge-Roming y MIL STD 414, los cuales especifican el tamaño de muestra y criterios de aceptación para garantizar que la calidad promedio cumpla ciertos límites.
El documento habla sobre el muestreo de aceptación para control de calidad. Explica que el muestreo de aceptación se usa para decidir si aceptar o rechazar un lote según sus especificaciones de calidad inspeccionando solo una muestra, en lugar de inspeccionar todo el lote. También describe los diferentes tipos de planes de muestreo como simple, doble y secuencial; y los planes de muestreo por atributos y variables.
Control de calidad exposicion planes de muestreosaintime
El documento describe diferentes tipos de planes de muestreo utilizados en el control de calidad, incluyendo muestreo de aceptación, doble muestreo, múltiple muestreo y secuencial muestreo. Explica conceptos como tamaño de lote, tamaño de muestra, número de aceptación, y curvas características de operación. También discute factores a considerar al seleccionar un plan de muestreo y acciones a tomar con lotes no aceptados.
Muestreo Aceptacion por atributos GeneralidadesLuis Dicovskiy
Este documento describe los conceptos y tipos de muestreo de aceptación para el control de calidad. El muestreo de aceptación permite inspeccionar solo una muestra de un lote para decidir si aceptar o rechazar el lote completo. Se describen los planes de muestreo simple, doble y múltiple, así como los planes de muestreo por atributos y variables. Finalmente, se explica cómo establecer los niveles de calidad aceptable y tolerable para diseñar un plan de muestreo simple.
Este documento presenta información sobre planes de muestreo. Explica que los planes de muestreo permiten inspeccionar una muestra representativa de un lote para decidir si se acepta o rechaza el lote completo. Describe diferentes tipos de planes de muestreo como simple, doble y múltiple, así como métodos de muestreo como al azar, estratificado y sistemático. También cubre controles por atributos y variables para clasificar defectos en un lote.
Este documento describe el método de muestreo por atributos para la inspección de productos. Este método involucra examinar unidades de producto y clasificarlas como "buenas" o "defectuosas" dependiendo de si cumplen con los requisitos especificados. Existen diferentes tipos de planes de muestreo como sencillo, doble o múltiple que definen el tamaño de muestra y criterios de aceptación y rechazo. El objetivo es decidir si un lote de producto debe ser aceptado o rechazado en base a su nivel
El documento describe los conceptos básicos de la inspección por muestreo y la aceptación por muestreo. La inspección por muestreo es menos costosa que la inspección del 100% de las piezas, pero implica un riesgo calculado de aceptar lotes defectuosos o rechazar lotes buenos. La aceptación por muestreo permite calificar lotes como conformes o no conformes mediante una muestra representativa sin inspeccionar el 100% de las piezas. Se describen los planes de muestreo de las tablas Mil-Std 105E y
Este documento describe diferentes técnicas de muestreo aplicadas a alimentos. Explica conceptos clave como población, muestra, errores de muestreo e inspección. Además, describe diferentes tipos de planes de muestreo como simple, doble, múltiple y secuencial, así como técnicas de muestreo como aleatorio, estratificado y sistemático. Finalmente, se enfoca en control por atributos usando la tabla militar estándar 105E para clasificar defectos y determinar el tamaño de muestra.
Este documento trata sobre diferentes temas relacionados con la gestión de calidad y el muestreo estadístico. Explica los planes de muestreo simple por atributos, donde se fijan el tamaño de la muestra y el número de aceptación. También describe los planes de muestreo dobles, donde se toman dos muestras y se basa la decisión final en ambas. Por último, analiza el diseño de curvas características de operación y cómo estas representan la probabilidad de aceptación de un lote en función de su calidad.
Solucionario estadistica descriptiva iv Albert Rojas
Este documento presenta una serie de problemas y ejercicios sobre estadística descriptiva y pruebas de hipótesis. Incluye preguntas sobre conceptos básicos como el significado de las hipótesis nula y alterna y sobre la aplicación de pruebas Z para decidir si se rechaza o no la hipótesis nula basado en diferentes niveles de significancia y valores estadísticos. Los ejemplos cubren temas como la aprobación de medicamentos, la producción de telas y la vida útil de focos.
Este documento describe diferentes métodos de muestreo e inspección utilizados en la administración de calidad. Explica el muestreo aleatorio, por variables, por atributos, simple, doble y múltiple. También define la inspección como una exploración física visual y distingue entre inspección al azar simple, estratificada, sistemática y combinada.
El documento describe el proceso de muestreo y los tipos de planes de muestreo, incluyendo muestreo aleatorio, estratificado, por atributos y por variabilidad. También explica las clases de planes de muestreo como simple, doble y secuencial/múltiple y los niveles de aceptabilidad de calidad como defecto crítico, mayor y menor. Además, define la tabla militar como una herramienta para realizar muestreos totales o parciales de medicamentos y dispositivos médicos que llegan a una farmacia
Este documento describe los conceptos de muestreo y tipos de muestreo. El muestreo es el proceso de seleccionar una parte de una población para estimar características de la población total. Existen dos tipos principales de muestreo: probabilístico, donde cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado, y no probabilístico, donde la selección no depende de probabilidades. Dentro del muestreo probabilístico se describen métodos como el muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado.
El documento describe los pasos del procedimiento para probar una hipótesis, incluyendo: 1) establecer la hipótesis nula y alternativa, 2) seleccionar el nivel de significancia, 3) identificar el estadístico de prueba, 4) formular la regla de decisión, y 5) tomar una decisión. También explica conceptos como errores tipo I y II, valores críticos, y provee ejemplos para ilustrar los pasos del procedimiento.
Este documento presenta definiciones básicas sobre distribuciones de probabilidad. Introduce conceptos como variable aleatoria, distribución de probabilidad, función de densidad, esperanza y varianza. Explica las distribuciones binomial, de Poisson y normal, así como sus propiedades y usos. Finalmente, proporciona ejemplos para ilustrar estos conceptos estadísticos.
Este documento presenta los conceptos y procedimientos básicos para realizar pruebas de hipótesis estadísticas. Explica los cinco pasos para probar una hipótesis, incluyendo plantear las hipótesis nula y alternativa, seleccionar un nivel de significación, identificar el valor estadístico de prueba, formular una regla de decisión y tomar una muestra para llegar a una conclusión. También cubre temas como pruebas de una y dos colas, pruebas para medias y proporciones poblacional
Este documento presenta un trabajo de estadística inferencial sobre el chi-cuadrado realizado por Juan Francisco Ruales en la Universidad Politécnica Estatal del Carchi. El trabajo define el chi-cuadrado, explica cómo se utiliza para probar la bondad del ajuste de una distribución de probabilidad a una muestra de datos, y presenta varios ejercicios numéricos para aplicar la prueba chi-cuadrado.
Este documento discute los conceptos clave de la evaluación de hipótesis en machine learning. Explica que se necesitan métricas para determinar qué tan buena o mala es una hipótesis generada por un algoritmo ML y comparar varias hipótesis y algoritmos. Luego describe algunas métricas comunes como porcentajes de clasificación, error medio cuadrado y grupos obtenidos versus esperados. Finalmente, se enfoca en métricas detalladas como la curva ROC y el área bajo la curva, que permiten una evaluación más completa.
Solucionario de estadistica inferencialAlbert Rojas
Este documento presenta un solucionario de estadística para la administración de una universidad privada en Tacna, Perú. Incluye problemas resueltos sobre pruebas estadísticas como la prueba Z, t de Student y intervalos de confianza. El solucionario fue elaborado por estudiantes de la carrera de ciencias administrativas y revisado por un asesor. Contiene más de 10 problemas con sus respectivas soluciones.
Este documento presenta el solucionario de un capítulo sobre fundamentos de pruebas de hipótesis para una muestra. Incluye respuestas a preguntas de aprendizaje básico y aplicado sobre conceptos clave como las hipótesis nula y alternativa, los niveles de significancia, y cómo tomar decisiones estadísticas usando pruebas Z. También presenta ejemplos numéricos resueltos sobre hipótesis en contextos de producción industrial y control de calidad.
Este documento presenta información sobre muestreo para la aceptación. Explica que el muestreo de aceptación reduce el esfuerzo de inspección al evaluar un colectivo a través de una muestra aleatoria para decidir la aceptación o rechazo del colectivo. También describe los diferentes tipos de planes de muestreo como muestreo por atributos y continuo, y normas como MIL-STD-105E que proporcionan planes de muestreo. El objetivo final es que el lector entienda cómo aplicar diferentes métodos de muestreo para
El documento describe diferentes planes de muestreo para inspección de lotes, incluyendo planes de aceptación basados en atributos y variables. Explica los pasos para diseñar planes de muestreo de aceptación de Dodge-Roming y MIL STD 414, los cuales especifican el tamaño de muestra y criterios de aceptación para garantizar que la calidad promedio cumpla ciertos límites.
Este documento describe los conceptos y métodos de muestreo de aceptación para control de calidad. Explica que el muestreo de aceptación permite decidir si aceptar o rechazar un lote en base a una muestra, y es útil cuando la inspección al 100% es muy costosa o destructiva. Detalla los tipos de planes de muestreo, incluyendo simple, doble y múltiple, así como los planes por atributos y variables. Finalmente, explica cómo diseñar un plan de muestreo simple utilizando tablas o programas informátic
Este documento explica diferentes tipos de planes de muestreo de aceptación, incluyendo muestreo simple, doble y múltiple. También describe las curvas características, los niveles de aceptación de una muestra como NCA y NCL, y el origen de las normas militares estadounidenses MIL-STD. En resumen, el documento proporciona una introducción a los conceptos y métodos clave del muestreo de aceptación para fines de control de calidad.
Este documento presenta los conceptos clave del muestreo de aceptación. Explica que el muestreo de aceptación implica inspeccionar una muestra extraída de un lote para decidir si se acepta o rechaza todo el lote. Describe los tipos de planes de muestreo por atributos y variables, y cómo se diseñan planes de muestreo simples utilizando niveles de calidad aceptable y límites de tolerancia de producto definidos.
El documento trata sobre diferentes temas relacionados con planes de muestreo para inspección y aceptación de lotes, incluyendo índices de calidad, curvas de operación, límites de calidad promedio de salida, comparación entre planes ANSI-ASQC Z1.4-2008 y C=0, y métodos de aceptación por muestreo. Explica conceptos como riesgo en muestreo, construcción e interpretación de curvas características de operación, y ventajas y desventajas del muestreo de aceptación.
Este documento presenta información sobre planes de muestreo de aceptación. Explica los tipos de planes de muestreo, incluyendo planes por variables, por atributos, simples, dobles y múltiples. También describe las ventajas y desventajas del muestreo por variables y por atributos. Finalmente, ofrece detalles sobre cómo calcular la curva característica operativa para evaluar la probabilidad de aceptación de un plan de muestreo.
Exposición Grupo 1 sobre la calidad.pptxRickSnchez12
El documento habla sobre los conceptos de muestra y muestreo probabilístico. Explica que una muestra es una porción representativa de una población y que el muestreo probabilístico es un método para seleccionar individuos de una muestra de forma aleatoria. Luego, detalla algunas ventajas y desventajas del muestreo probabilístico.
El documento habla sobre el concepto de muestreo de aceptación para control de calidad. Explica que el muestreo de aceptación se usa para decidir si aceptar o rechazar un lote según sus especificaciones de calidad inspeccionando solo una muestra, en lugar de inspeccionar todo el lote. También describe los tipos de planes de muestreo (simple, doble, múltiple, secuencial), ventajas y desventajas del muestreo de aceptación, y cómo aplicar planes de muestreo por atributos y variables.
Aceptacion por muestreo. Control de CalidadAndres Guaca
El documento describe los conceptos fundamentales del control de recepción mediante muestreo de aceptación. Explica que el muestreo de aceptación permite evaluar un lote tomando una muestra representativa y extender la conclusión al lote completo. Define la curva característica como la probabilidad de aceptar un lote en función del porcentaje de defectos, y explica que un buen plan de muestreo minimiza los riesgos del productor y consumidor de tomar decisiones erróneas.
Este documento presenta información sobre planes de muestreo de aceptación, incluyendo diferentes tipos de planes (simple, doble, múltiple), niveles de aceptación (NCA, AQL, LTPD), y normas como MIL-STD. Explica que el muestreo de aceptación se usa para aceptar o rechazar lotes enteros basados en la inspección de una muestra, y que aunque no mejora directamente la calidad, puede mejorarla indirectamente a través de acciones administrativas con lotes no aceptados.
El documento trata sobre conceptos de calidad y control de calidad. Define calidad como el grado en que un conjunto de características cumplen con los requisitos, y control de calidad como la parte de la gestión de calidad orientada al cumplimiento de los requisitos. Explica los conceptos de muestreo de aceptación, curvas de operación características, niveles de calidad aceptables y gráficos de control.
Este documento presenta información sobre pruebas de hipótesis. Explica las etapas básicas de las pruebas de hipótesis, incluido planear las hipótesis nula y alternativa, especificar el nivel de significancia, elegir la estadística de prueba y tomar una decisión estadística. También discute los tipos de errores, pruebas unilaterales y bilaterales, y pruebas para una media con muestras grandes y pequeñas.
El documento presenta cuatro problemas relacionados con el muestreo. El primer problema describe una encuesta a empresas para determinar la demanda de una nueva prensa mecánica, discutiendo la población, marco de muestreo y posibles técnicas de muestreo como estratificado o por conglomerados. El segundo problema trata sobre determinar el gasto promedio mensual de hogares en restaurantes, calculando el tamaño de muestra necesario. El tercer problema estima el porcentaje de hogares con conocimiento de una nueva marca, calculando también el tamaño de
Este documento presenta la distribución binomial. Explica que se usa para experimentos con dos resultados posibles, como éxito/fracaso. Define las propiedades de un experimento de Bernoulli y cómo usar la función binomial para calcular probabilidades. También cubre el cálculo de la media, varianza y desviación estándar para la distribución binomial. Incluye ejemplos y ejercicios de práctica.
El documento describe los conceptos básicos de la inspección por muestreo y la aceptación por muestreo. Explica que la inspección por muestreo es menos costosa que la inspección del 100% de las piezas, ya que requiere menos tiempo e inspeccionar una muestra representativa en lugar de todas las piezas. También describe los planes de muestreo de las tablas Mil-Std 105E y Mil-Std 414, incluido cómo usar estas tablas para determinar el tamaño de la muestra, los números de aceptación y rechazo para inspeccion
El documento describe un método para medir alturas sobre el nivel del mar utilizando GPS y datos de nivelación. El método produjo resultados dentro de los límites de tolerancia para el 926 de 1225 puntos de partida. El ingeniero quiere comprobar si este método produce resultados dentro de los límites más del 75% del tiempo. Para hacerlo, realiza un test de hipótesis para comparar la proporción muestral con un valor hipotético del 75%.
Este documento trata sobre las pruebas de hipótesis. Explica qué son las pruebas de hipótesis, sus etapas básicas como planear la hipótesis nula y alternativa, especificar el nivel de significancia y elegir la estadística de prueba. También cubre conceptos como tamaños de error, pruebas para proporciones y medias, y ofrece ejemplos relacionados con la industria del turismo.
Este documento describe los conceptos y procesos de localización de plantas industriales. La localización se refiere al proceso de determinar la ubicación más conveniente para una planta industrial considerando factores económicos, sociales, tecnológicos y de mercado. Existen varios métodos para la localización como el análisis de factores ponderados y el método del centro de gravedad. Los factores clave que influyen en la localización incluyen la disponibilidad de recursos, transporte, mano de obra, proximidad a otros
Este documento discute la importancia de la localización de plantas industriales y los factores que deben considerarse al seleccionar una ubicación. Describe las etapas típicas de un proyecto e identifica la selección de la localización como una etapa crucial. Detalla varios elementos clave para analizar, incluyendo la ubicación de mercados y materias primas, factores económicos, disponibilidad de recursos y servicios, y consideraciones especiales como la descentralización industrial. El documento enfatiza que la selección de la localiz
Este documento describe los conceptos y procesos clave relacionados con la localización de plantas industriales. Explica que la localización óptima maximiza la rentabilidad y minimiza los costos unitarios. Luego detalla las etapas del proceso de localización, incluyendo definir requisitos, seleccionar una ubicación macro y micro, y evaluar factores como mercados, recursos, mano de obra, transporte y costos. Finalmente, cubre cómo estudiar posibles localizaciones considerando factores a nivel geográfico, regional y de ub
Este documento presenta una revisión de los métodos y técnicas para la localización y distribución de instalaciones de manufactura y servicios. Describe factores para la elección de país, localidad y emplazamiento, así como métodos cuantitativos y cualitativos de localización. También explica sistemas, factores y métodos que afectan la distribución en planta, y criterios para organizar almacenes. Finalmente, incluye la metodología de investigación cualitativa y descriptiva aplicada, y una explicación detallada de diversos mé
Este documento presenta un análisis de la distribución en planta de Industrias AJM Ltda, una empresa dedicada a la producción de muebles de madera, ornamentación y vidrio. Se estudian los procesos productivos, flujos de materiales, capacidad instalada y requerimientos de espacio. Con esta información, se propone una nueva distribución en planta que optimiza los recursos y mejora la eficiencia de los procesos.
La distribución de planta se refiere a la disposición de máquinas, departamentos, estaciones de trabajo y áreas de almacenamiento dentro de una instalación productiva para garantizar la fluidez del flujo de trabajo y materiales. Existen cuatro tipos básicos de distribución: por procesos, por producto, de posición fija y células de trabajo. La distribución se elige en función del proceso, cantidad y variedad de productos, maquinaria, automatización y objetivos del sistema.
Este documento trata sobre el tamaño óptimo de una planta industrial. Explica que el tamaño de la planta depende de factores como la demanda, la disponibilidad de materias primas, la tecnología, el financiamiento y la organización. También describe métodos para evaluar el tamaño óptimo como comparar los costos y beneficios de diferentes tamaños posibles. Además, analiza factores que afectan la capacidad de producción de una planta una vez en operación.
Este documento discute factores que determinan el tamaño óptimo de una planta industrial, incluyendo la capacidad, características del mercado, economías de escala, disponibilidad de recursos financieros, características de la mano de obra y tecnología de producción. El tamaño óptimo se define como aquel que maximiza el valor actual neto considerando la relación costo-volumen y demanda-precio.
El documento presenta información sobre el diseño de procesos productivos. Se describen 7 tareas clave para definir el diseño de un proceso, así como fases del diseño técnico que incluyen la generación de criterios, el diseño del proceso en sí y la ejecución final del diseño. También se mencionan consideraciones sobre orientar el diseño al producto o al proceso.
Este documento describe los principios de la distribución de plantas según Richard Muther. Estos principios incluyen la integración de todos los factores para lograr el mejor compromiso, la distancia mínima recorrida por los materiales entre operaciones, y ordenar las áreas de trabajo de acuerdo con la secuencia del flujo de materiales.
Este documento describe los principios fundamentales de la distribución en plantas industriales. Explica que la distribución implica optimizar los movimientos de personal, maquinaria, materiales y condiciones de espera. También involucra disponer los elementos de la planta de forma que los procesos se lleven a cabo de manera eficiente, segura y con bajo impacto ambiental. Finalmente, detalla los diferentes tipos de redistribución que pueden ocurrir en una planta como respuesta a cambios en los productos, volúmenes o tecnología.
Este documento proporciona una introducción al diseño y gestión de almacenes industriales. Explica la definición de un almacén, su justificación y objetivos. Describe las actividades y funciones clave de un sistema de almacenamiento efectivo, como el control de inventario y la gestión de stocks. Además, explica los diferentes tipos de almacenes, niveles de almacenamiento y sistemas de reposición. Finalmente, resume los diversos sistemas y equipos de almacenamiento.
Este documento describe el proceso de asignación de áreas en plantas industriales. Explica los factores a considerar en la asignación de áreas como el flujo de materiales, planes de expansión y requerimientos espaciales. También cubre modelos de expansión como la imagen de expansión, expansión en línea recta y expansión con flujo en T o U. Finalmente, enfatiza la importancia de la flexibilidad para permitir cambios futuros en la distribución, productos y procesos.
Este documento presenta una guía sobre las Normas APA (7ma edición). Explica la estructura básica de un documento APA, incluyendo la portada, resumen, texto, referencias, tablas, figuras y apéndice. También describe elementos como formato, citas, referencias bibliográficas y otras normas de estilo. El objetivo es proporcionar una introducción concisa a los principales aspectos de las Normas APA.
El punto de equilibrio es la cantidad de ventas requerida para cubrir los costos fijos y variables de una empresa. Se calcula dividiendo los costos fijos entre el margen de contribución por unidad. Conocer el punto de equilibrio es importante para establecer presupuestos, motivar a los empleados y monitorear costos. Una empresa comienza a generar ganancias una vez que supera el punto de equilibrio y las ventas adicionales cubren los costos fijos.
El documento describe la importancia del flujo de caja para la toma de decisiones empresariales. El flujo de caja muestra los ingresos y egresos de una empresa durante un período, lo que permite evaluar la liquidez y determinar si los ingresos superan los egresos. La información del flujo de caja es útil para decisiones como la compra de mercadería, solicitud de crédito, cobro de deudas, pago de deudas, e inversión de excedentes. Elaborar un flujo de caja proyectado permite anticip
Este documento discute la importancia de la calidad a través de la historia. La calidad ha sido importante desde tiempos antiguos como se evidencia en las pirámides egipcias y templos griegos. Aunque el concepto de Calidad Total surgió en Japón, durante la Edad Media los mercados se basaban en la reputación de la calidad de los productos. Con la revolución industrial, la inspección de calidad pasó a ser parte vital del proceso de producción para satisfacer la alta demanda y mejorar la calidad.
Este documento presenta una historia de la calidad y los sistemas de gestión de calidad. Explica que la calidad ha evolucionado a lo largo de los años, desde la inspección de productos terminados hasta la calidad total orientada al cliente. También describe los sistemas de calidad de Japón y Estados Unidos, incluidos los conceptos clave como la mejora continua y la norma ISO 9000. Finalmente, señala que actualmente la calidad se considera esencial para la competitividad y debe involucrar a toda la empresa y proveedores.
Este documento describe la historia y evolución de la calidad a nivel mundial y en sistemas específicos como el japonés y estadounidense. Explica los conceptos clave detrás de los sistemas de gestión de calidad y la norma ISO 9001. Además, resume la historia de la calidad desde la revolución industrial hasta la actualidad donde es un factor clave para la competitividad empresarial a nivel global.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como datos estadísticos, variables, población, muestra, parámetros, estadígrafos, tabulación, cuadros estadísticos y gráficas. Explica que los datos estadísticos son valores numéricos relacionados entre sí que pueden compararse y analizarse. Las variables son características cuantificables de una población. La población es el conjunto total de individuos bajo estudio, mientras que la muestra es un subconjunto representativo de la población.
1. TEMA 5. MUESTREO PARA LA ACEPTACIÓN. Introducción.
Planes de muestreo por atributos simple, doble, múltiple y
rectificativos Dodge-Romig, Norma militar 1000STD-105D.
Pautas a seguir para el cambio de rigor y nivel de inspección.
El control de recepción o muestreo de aceptación es el que se aplica al
recibir materias primas, productos elaborados o servicios administrativos que
serán introducidos en un proceso de fabricación y/o administrativo para
comprobar cómo cumplen unas especificaciones de calidad. Sus técnicas
suponen un compromiso de calidad entre fabricante y comprador o personal
de servicio y usuario.
La contribución a la toma de muestras de los expertos en estadística, ha
sido básicamente el establecer el tamaño de las mismas y establecer los
riesgos que ayuden al responsable a tomar decisiones más inteligentes con
respecto a la aceptabilidad del producto.
Vamos a centrarnos en control de recepción por atributos de unidades
defectuosas en un lote de productos elaborados. Su objetivo es juzgar la
calidad del lote según la proporción de unidades defectuosas que recibe el
cliente.
2. El muestreo de aceptación se define como el muestreo por el que se
toma la decisión de aceptar o rechazar un lote en función de la información
obtenida por la muestra.
Un plan de muestreo simple es un procedimiento en el que se toma una
muestra aleatoria de n unidades del lote para su inspección y determinación
del destino del mismo en función de la información procedente de la muestra.
Consiste, por tanto, en fijar de modo preciso un par de números (n, c), donde
n es el tamaño de la muestra y c el número máximo de unidades defectuosas
que puede tener la muestra para que el lote sea aceptado.
Supondremos en nuestro caso que se recibe un lote grande de
productos (N grande), teóricamente infinito, con una proporción p de artículos
defectuosos. El lote se aceptará si la proporción de artículos defectuosos es
menor que una proporción especificada por el vendedor, p � pA (nivel de
calidad aceptable, AQL). El valor pA depende de criterios económicos y
técnicos y es fijado por el vendedor. Se pretende diseñar un procedimiento
para la aceptación o rechazo del lote, que es lo que proporciona el
mencionado plan (n, c).
Así, denominando X = “número de unidades defectuosas encontradas en
la muestra de tamaño n”, se aceptará el lote si X � c.
La proporción de artículos defectuosos en el lote (p) es desconocida,
aunque estimada mediante la proporción correspondiente en la muestra.
Como consecuencia de la decisión tomada en el plan de muestreo se
cometerán los dos tipos de errores conocidos estadísticamente en cualquier
contraste de hipótesis: 1) rechazar un lote que debería ser aceptado; 2)
aceptar un lote que debería ser rechazo.
�
Se corresponden con:
Riesgo del fabricante o vendedor = � = Prob (error tipo I) = P (rechazar
el lote con p � pA)
3. Valores usuales son 0’001, 0’01, 0’05 y 0’10.
Riesgo del comprador = � = Prob (error tipo II)
Para controlar este error el comprador especifica pR o nivel de calidad
rechazable (LPTD) tal que la probabilidad de aceptar lotes con calidad igual o
peor que pR (p � pR) sea muy baja.
� = P (aceptar el lote con p pR)
Valores usuales son 0’10, 0’12 y 0’20.
�
Plan de Muestreo Simple (n, c)
�
Se selecciona al azar una muestra de tamaño n de un lote de N
unidades, se inspecciona respecto a un atributo o característica de calidad,
que clasifica cada unidad en ‘apto’ o ‘no apto’, ‘defectuoso’ o ‘no defectuoso’
contabilizando el número de unidades que no cumplen los requisitos
establecidos, X, y se compara con el número de aceptación, c, si X es menor
o igual que c se decide aceptar el lote y si es mayor se rechaza. El esquema
general se ve en la figura.
Lote de tamaño
‘N’
Obtenemos una muestra
de tamaño ‘n’
X � c
X = nº de defectuosos
en la muestra
Rechazar el
lote
Aceptar el
lote
Sí No
4. Para establecer un plan de muestreo (n, c) se requiere definir
previamente (�, pA) y (�, pR), correspondientes a las probabilidades de los
errores y a las calidades dada por el vendedor y exigida por el comprador,
respectivamente.
Es frecuente establecer la relación: .
Para caracterizar el plan de muestreo se utiliza la curva característica
(OC) definida por:
OC(p) = Probabilidad (aceptar un lote con una proporción p de artículos defectuosos)
Especificar (�, pA) y (�, pR) equivale a fijar dos puntos de la curva
característica. A medida que aumenta el tamaño de muestra, si se mantiene
constante, el error disminuye. La determinación del plan de muestreo a
partir de dos puntos de la curva característica es laborioso. Para simplificar
esta tarea se han construido tablas que los proporcionan. Estos planes se
clasifican en dos tipos:
1. Planes de aceptación y rechazo. Normas japonesas y la norma
militar.
2. Planes de control rectificativo. Se diferencian de los anteriores en
que los lotes rechazados se inspeccionan al 100% sustituyendo las
unidades defectuosas por aceptables. Los más utilizados son los de
Dodge-Romig y los dados por las propias normas militares.
5. Cálculo del plan de Muestreo Simple (n, c)
Para calcular el plan de muestreo (n, c) se utilizará la distribución
binomial de parámetros (n, p), pues es de las más comunes para tamaños
grandes de lote con relación al tamaño de la muestra, situación muy frecuente
en la práctica.
La función de probabilidad de X:
, para x = 0, 1, 2, �, que es la probabilidad
de que en una muestra de tamaño n se encuentren x unidades defectuosas.
Para que se cumplan los requisitos especificados (�, pA) y (�, pR) se han
de verificar las ecuaciones siguientes:
c
i n i
A A
i 0
n
P(X c) p (1 p ) 1
i
�
�
� �
� � � � � �
� �
� �
�
c
i n i
R R
i 0
n
P(X c) p (1 p )
i
�
�
� �
� � � � �
� �
� �
�
donde n y c son las incógnitas.
La primera ecuación expresa la probabilidad de aceptar el lote con un
número de unidades defectuosas menor o igual que c, con calidad pA, la
especificada por el proceso de fabricación (vendedor). Mientras que la
segunda ecuación muestra la probabilidad de que se acepte un lote con un
número de unidades defectuosas menor o igual que c, con calidad pR,
especificada por el comprador o cliente.
La resolución del sistema planteado no es fácil por lo que se conocen
ciertos métodos gráficos (Nomograma y General Motors) o de tablas como las
japonesas JIS Z 9002 o americanas MIL-STD_105D.
6. Para la resolución del sistema anterior se ha realizado un programa en
Visual Basic y Access, “PMASIL” (Plan de Muestreo de Aceptación SImple de
Lotes).
A la hora de resolver el sistema se utiliza un proceso iterativo. Se
plantea la inecuación, pasando sendos términos, con el valor 0, se toma su
valor absoluto y se suman. Se prueban los posibles valores para n y c y se
elige como resultado el que haga que las suma de los dos valores absolutos
diste menos de 0.
Nos proporcionará soluciones para n y c basadas en un tamaño máximo
de n, que siendo más precisos se asemejarán a los valores dados por los
métodos de tablas y gráficos señalados anteriormente.
Hay que destacar que el programa, además, es una forma rápida y
sencilla, a la para que precisa, para calcular el mencionado plan de muestreo
simple.
Otro programa PMASIL_SIM permite de forma didáctica mediante una
simulación el proceso siguiente: se crea un lote de tamaño N de 0’s, en
proporción 1 – p, y 1’s, en proporción p, donde 1 significa que el artículo es
defectuoso. Se seleccionan en el mismo lote sucesivas muestras aleatorias
de tamaño n y número de aceptación c, proporcionados por PMASIL como
plan de muestreo simple especificado. Una vez examinadas una por una las
muestras se decide aceptar o rechazar el lote en función del número de 1’s
(unidades defectuosas) encontradas comparándolo con el número de
aceptación c.
Se contabilizará el número de veces que ha sido aceptado el lote y se
calculará la proporción dividiendo entre el número total de simulaciones. Este
resultado nos informará de la probabilidad de aceptación en las simulaciones.
Posteriormente, se calculará la probabilidad de aceptación de un lote
teórica dada por la distribución binomial.
7. donde p es la calidad del lote o
proporción de artículos defectuosos
El esquema que sigue el programa se muestra en la figura:
El programa se presenta de dos formas diferentes: dentro de PMASIL en
la opción de ‘Simular probabilidad de aceptación’ se puede encontrar un
resumen de los resultados. Proporcionará los resultados resumidos del
número de lotes aceptados, el porcentaje o probabilidad de aceptación
simulada y la probabilidad de aceptación teórica; por otra parte, PMASIL_SIM
mostrará los cálculos intermedios de una forma clara y didáctica. Dará cada
una de las muestras aleatorias elegidas, el número de defectuosos (de 1’s) de
cada una y si el lote se acepta o se rechaza.
Lote de tamaño ‘N’
Proporción de correctos: ‘p’
Proporción de defectuosos: 1-‘p’
Seleccionar muestra de tamaño
‘n’
‘N’ tamaño del lote
‘p’ proporción de artículos defectuosos
‘n’ tamaño de la muestra
‘c’ número de aceptación
‘X’ número de artículos defectuosos de la muestra
‘R’ número de muestras a realizar
¿‘X’ ? ‘c’? Sumar 1 al número de
muestras aceptadas
¿Nº de muestras
probadas < ‘R’
(muestras a realizar)?
Sí
Sí
No
Presentar Resultados:
Nº de Muestras Aceptadas,
Nº de pruebas realizadas,
Proporción entre ambas,
Probabilidad teórica
No
8. Planes de control rectificativo de Dodge-Romig
Los planes de control rectificativo se basan en que los lotes rechazados
son inspeccionados al 100% y todos los elementos defectuosos se sustituyen
por buenos. De esta manera se garantiza que la calidad media de entrada
en el almacén (AOQ) será alta. En efecto, en un lote de N unidades con una
proporción p de defectuosas, si (p) es la probabilidad de que el plan de
muestreo acepte lotes de dicha calidad, ya que los lotes se inspeccionan al
100% y todos los defectuosos se sustituyen por buenos, la calidad promedio
en el almacén será:
Si el valor de N no fuese muy grande, se tendría que:
Así pues, el valor AOQ depende de p y se calcula multiplicando por p la
curva característica.
Cuando la calidad de entrada es muy buena (p pequeño) la calidad en el
almacén será también buena. A medida que la proporción defectuosa
aumenta, lo hará también AOQ, aunque en menor proporción, ya que los lotes
comenzarán a ser rechazados e inspeccionados al 100%. Se obtiene un
punto máximo que se denomina límite de la calidad media de entrada
(AOQL):
Lotes muy malos serán casi siempre rechazados, por tanto serán
inspeccionados al 100% y conducirán a una calidad muy alta en el almacén.
Otra medida importante respecto de la inspección rectificadora es la
cantidad total media de inspección que requiere el plan de muestreo y que
9. se representará por ITM. Es claro que si los lotes no contienen unidades
defectuosas, no se rechazará ninguno, y la cantidad por lote será el tamaño
de la muestra n. Si por el contrario, todos los artículos son defectuosos, se
someterán a inspección del 100% todos los lotes y el tamaño de inspección
por lote será el tamaño de éste. Pero, si la calidad del lote está comprendida
entre cero y uno, el tamaño de inspección variará entre el tamaño de la
muestra n y el tamaño del lote N. Si el lote tiene una calidad p y la
probabilidad de aceptación del lote es pa, entonces:
FLUJO DEL MATERIAL EN RECEPCIÓN
Las tablas de Dodge-Romig pueden utilizarse para muestreos simples y
dobles, pudiendo entrar en ellas de dos formas:
1. Planes LTPD (= LQ = pR). Dados N, AQL y el nivel de calidad
rechazable LTPD, proporcionan n, c y AOQL del plan de control
rectificativo.
10. 2. Planes AOQL. Dados N, AQL y AOQL, se obtiene n, c y LTPD.
Normas militares estándar
Plan de muestreo simple.
Como se sabe, un plan de muestreo simple es un procedimiento en el
que se toma una muestra aleatoria de n unidades del lote para su inspección
y determinación del destino del mismo en función de la información
procedente de la muestra.
Se selecciona al azar una muestra de tamaño n de un lote de N
unidades, se inspecciona respecto a un atributo o característica de calidad,
que clasifica cada unidad en ‘apto’ o ‘no apto’, ‘defectuoso’ o ‘no defectuoso’
contabilizando el número de unidades que no cumplen los requisitos
establecidos. Consiste, por tanto, en fijar de modo preciso tres números (n,
Ac, Re), donde n es el tamaño de la muestra, Ac es el número de aceptación
o máximo de unidades defectuosas que puede tener la muestra para que el
lote sea aceptado, y Re el número de rechazo. Este último indica que si el
número de unidades defectuosas encontradas en la muestra es igual o mayor
que él, el lote es rechazado.
Para dar el plan de muestreo (n, Ac, Re) en este trabajo utilizaremos las
normas militares estándar.
La norma UNE 66–020 (MIL STD 105D) consiste en un conjunto de
tablas que establecen los planes de muestreo de aceptación de lotes por
atributos mencionados anteriormente.
Un concepto clave para la utilización de estas tablas es el nivel de
calidad aceptable (NCA o AQL). Se define como el porcentaje máximo de
11. unidades defectuosas alcanzable por la media del proceso para que se pueda
considerar como satisfactorio desde el punto de vista de la inspección por
muestreo. Se considera como un porcentaje de defectuosos “aceptable” por el
comprador, un compromiso entre la capacidad del proceso del proveedor y las
exigencias del cliente. El NCA ha de ser prefijado, generalmente por criterios
económicos.
El NCA indica que un lote con una proporción p de defectuosos que sea
menor o igual que él será aceptado en la mayoría de los casos. (La
probabilidad de aceptar un lote con p = NCA varía entre el 88-99%).
Las normas militares ofrecen variantes en cuanto a la severidad del
muestreo. Permite elegir tres rigores generales de inspección: normal,
rigurosa y reducida, como se ve en la figura. La inspección normal se aplica
generalmente al inicio del proceso y cuando la calidad del proveedor es del
mismo orden de la que precisa el proceso de fabricación. La rigurosa se
aplica cuando el historial de la calidad se ha deteriorado (calidad < necesaria).
Y, por último, la reducida cuando el historial de calidad es excepcionalmente
bueno (calidad > necesaria). En esta última el tamaño de muestra es menor.
REDUCIDA NORMAL RIGUROSA
Rigores generales de inspección
Para poder cambiar el rigor de inspección se sigue el siguiente
esquema:
12. REDUCIDA NORMAL RIGUROSA
10 o más lotes consecutivos aceptados
y
nº de defectuosos no supera el límite de la
tabla de números límites en inspección
reducida
y
producción estable
y
autoridad competente lo estima
2 de 5 lotes
consecutivos son
rechazados
Se rechaza un lote
o
no se toma decisión
(nº defectuosos
mayor que Ac pero menor que Re)
o
producción irregular
o
autoridad competente lo estima
5 lotes
consecutivos
aceptados
Se para
la
inspección
10 lotes
consecutivos
rechazados
Inicio
Cambios de rigor de inspección
Si se llama X = “número de defectuosos en la muestra”, cuando el rigor
de inspección es reducido, puede ocurrir que:
Sucede Decisión
X � Ac
Se acepta el lote y se sigue en
inspección reducida
13. Ac < X < Re
Se acepta el lote y se pasa a
inspección normal
X � Re
Se rechaza el lote y se pasa a
inspección normal
Además, del AQL y del rigor de inspección, se ha de considerar el coste
de inspección por unidad de producto: alto (nivel I), medio (nivel II) y bajo
(nivel III).
El tamaño del lote y el coste de inspección determinan en las tablas
según la norma militar una letra código.
Definida esta letra código y elegido el nivel de calidad aceptable las
tablas diseñan un plan de muestreo para cada nivel de inspección: normal,
reducida y rigurosa.
La tabla de “números límites en inspección reducida” muestra en función
del NCA y de los elementos extraídos en los últimos 10 lotes el máximo
número de unidades defectuosas en inspección normal. Si las observaciones
no aptas superan este valor se ha de seguir en este rigor. En algunas
ocasiones podría ocurrir que se precisasen más de 10 lotes para conseguir el
número de elementos necesarios que establecen las tablas.
SIMIL
"SIMIL" es una hoja de cálculo que, dado un tamaño de lote y el nivel de
inspección y nivel de calidad aceptable, explica los pasos a seguir para
obtener los tamaños de muestra y números de aceptación y rechazo para
cada tipo de inspección: reducida, normal y rigurosa; así como, el máximo de
unidades defectuosas para poder pasar de inspección normal a inspección
reducida. Durante el cálculo aparece en la parte superior de la pantalla una
14. ventana indicando lo que está haciendo al tiempo que se mueve por la hoja
de cálculo unos iconos que representan la acción realizada.
Una vez obtenido el plan de muestreo, también podemos realizar una
simulación de control de un proceso de producción que utilice dicho plan. Esta
simulación puede generar aleatoriamente el número de defectuosos de cada
lote inspeccionado o bien obtener dicho número de una tabla predefinida.
Plan de muestreo doble.
Un plan de muestreo doble es un procedimiento en el que se toma una
muestra aleatoria de n1 unidades del lote para su inspección y determinación
del destino del mismo en función de la información procedente de la muestra.
El lote se puede aceptar si el número de elementos defectuosos es menor o
igual que uno dado (número de aceptación en la primera muestra, Ac1), se
puede rechazar si el número defectuosos es mayor o igual que un valor dado
(número de rechazo, Re1) o se puede pasar a la segunda muestra si el
número de defectuosos está entre los dos valores anteriores. Si se ha de
pasar a la segunda muestra, el lote será aceptado si la suma de defectuosos
de la primera y segunda no superan el número de aceptación segundo (Ac2).
Se selecciona al azar una muestra de tamaño n1 de un lote de N
unidades, se inspecciona respecto a un atributo o característica de calidad,
que clasifica cada unidad en ‘apto’ o ‘no apto’, ‘defectuoso’ o ‘no defectuoso’
contabilizando el número de unidades que no cumplen los requisitos
establecidos y, si es necesario, se inspecciona otra muestra de tamaño n2.
Consiste, por tanto, en fijar de modo preciso seis números (n1, Ac1, Re1, n2,
Ac2, Re2), donde n1 es el tamaño de la primera muestra, Ac1 es el número de
aceptación o máximo de unidades defectuosas que puede tener la primera
muestra para que el lote sea aceptado, y Re1 el número mínimo de
defectuosas que hace rechazar el lote, n2 es el tamaño de la segunda
muestra, Ac2 es el número de aceptación o máximo de unidades defectuosas
15. que pueden tener entre la primera muestra y la segunda para que el lote sea
aceptado, y Re2 el número mínimo de defectuosas en la primera y segunda
muestras que hace rechazar el lote.
La norma UNE 66–020 (MIL STD 105D) también establecen los planes
de muestreo dobles para la aceptación de lotes por atributos mencionados
anteriormente.
Si se llama X1=“número de defectuosos en la primera muestra” y
X2=“número de defectuosos en la segunda muestra”, cuando el rigor de
inspección es reducido, puede ocurrir que:
Sucede Decisión
X1 � Ac1
Se acepta el lote y se sigue en
inspección reducida
Ac1 < X1 < Re1 Se pasa a la segunda muestra
X1 + X2 � Ac2
Se acepta el lote y se sigue en
inspección reducida
Ac2 < X1 + X2 � Re2
Se acepta el lote y se pasa a
inspección normal
X1 � Re1
Se rechaza el lote y se pasa a
inspección normal
X1 + X2 � Re2
Se rechaza el lote y se pasa a
inspección normal
Al igual que el plan simple se define la letra código y elegido el nivel de
calidad aceptable y el rigor las tablas diseñan el plan de muestreo doble. Las
condiciones de paso de un rigor de inspección a otro son las mismas.
16. SIMIL 2.0
"SIMIL 2.0" es otra hoja de cálculo en la que, dado un tamaño de lote y
el nivel de inspección y nivel de calidad aceptable, explica los pasos a seguir
para obtener los tamaños de muestra y números de aceptación y rechazo
para cada tipo de inspección: reducida, normal y rigurosa en plan de muestreo
doble; así como, el máximo de unidades defectuosas para poder pasar de
inspección normal a inspección reducida.
Una vez obtenido el plan de muestreo, también podemos realizar una
simulación de control de un proceso de producción que utilice dicho plan. Esta
simulación puede generar aleatoriamente el número de defectuosos de cada
lote inspeccionado o bien obtener dicho número de una tabla predefinida.