El documento habla sobre los conceptos básicos de muestreo de selección para control de calidad. Explica que el muestreo de selección consiste en evaluar un colectivo a través de una muestra aleatoria para decidir si se acepta o rechaza un lote. Describe diferentes tipos de muestreo como muestreo aleatorio, estratificado y sistemático, así como métodos de aceptación como gráficas de control y curvas de operación. El objetivo del muestreo de selección es verificar la calidad del producto de manera menos cost

1. Br. Ángel Monsalve 18.157.114
Muestreo de Selección

2. • Una o mas unidades
de producto que se
toman de un lote, se
toman al azar sin
aferrarse a su calidad.
Muestra.
• Es el proceso de
medición, evaluación
de las
especificaciones que
deberá tener una
unidad de producto.
Inspección. • Es cualquier
discrepancia o
inconformidad del
producto con ciertos
requisitos
especificados.
Defecto

3. CONSISTE en
evaluar un
colectivo
homogéneo a
través de una
muestra aleatoria
de un tamaño
dado y de una
población dada
para decidir si se
acepta o se
rechaza
SU
APLICACIÓN:
puede ser en
materia prima,
producto semi
elaborado,
productos
terminados
Su objetivo es:
Verificar la calidad del
producto (cumplimiento de
las especificaciones.
Se acepta o se rechaza.
Ventajas.
Menos costoso
Menor manejo del
producto, se reducen
daños
Puede aplicarse
cuando las pruebas
son destructivas
Menos personal
Desventajas
Se pueden rechazar
lotes buenos y aceptar
lotes malos
Se requiere una serie
de cálculos y
documentación que no
son necesarios en una
inspección al 100%
ES UTIL CUANDO:
La prueba es destructiva
Es muy alto el costo de
inspección o consume
mucho tiempo
El no. de artículos a
inspeccionar es muy
elevado.
El historial de calidad del
proveedor es bueno.

5. METODO DE
ACEPTACION
POR
MUESTREO
MUESTRA
ALEATORIA
MUESTRA
ESTRATIFICA
DA
MUESTRO
SISTEMATICA
MUESTREO
CLUSTES
Similar a sacar un numero de sombrero, se
espera a que la muestra represente
verdaderamente el rango y distribución relativa
a la muestra.
Cuando se
desea que
porciones
particulares
de la muestra
sean
evaluadas.
Cuando se selecciona cada n
numero de articulos, por ejemplo
cada 10.
Cuando se
toma una
muestra
aleatoria de
un subgrupo
seleccionado
.

6. Tipos de
muestreo.
De acuerdo
a la
naturaleza
de la
muestra.
Lote
aislado.
Lote base
a base.
Fabricacio
nes
continuas.
De acuerdo a las
característica de
inspección.
Por
atributos.
Es de tipo
cualitativo
pasa/no
pasa
Por
variables.
Es de tipo
cuantitativ
o
(longitud,
peso)
De
acuerdo al
numero
de
muestra
Simples.
Se toma
una
muestra y
allí se
decide si
se acepta
o no
Dobles.
Se toma
dos
muestras
y allí se
decide si
se acepta
o no
Múltiples.
Se toma n
muestra y
allí se
decide si
se acepta
o no
Secuencia
l.
Es una
extensión
del
muestreo
múltiple a
un
numero
elevado
de fases
en el que
se van
seleccion
ando de
uno en
uno del
lote

8. GRAFICAS DE
CONTROL
GRAFICA X:
representa los
promedios de las
muestras.
GRAFICA R: representa los
rangos
Deben construirse juntas, ya que
la gráfica X, nos muestra
cualquier cambio en la media del
proceso y la gráfica R nos
muestra cualquier cambio en la
dispersión del proceso, para
determinar las X y R de las
muestras, se basan en los
mismos datos.
El uso particular de la grafica
X-R es que nos muestra los
cambios en el valor medio y en
la dispersión del proceso al
mismo tiempo, además es una
herramienta efectiva para
verificar anormalidades en un
proceso dinámicamente.
La finalidad de los gráficos de control
es por tanto monitorizar dicha
situación para controlar su buen
funcionamiento, y detectar
rápidamente cualquier anomalía
respecto al patrón correcto, puesto
que ningún proceso se encuentra
espontáneamente en ese estado de
control, y conseguir llegar a él supone
un éxito, así como mantenerlo; ése es
el objetivo del control de calidad de
procesos

9. 1
• Las CO correspondiente a numero de aceptación Ac:0 son
cóncavas.
2
• En el entorno de NCA la curva tiene una pendiente mayor cuanto
mayor es el tamaño de la muestra.
3
• Si se mantiene constante el tamaño de la muestra pero se aumenta
el tamaño de aceptación, la curva se desplaza hacia la derecha.
4
• En el caso de atributos, el problema de hallar la CO que pase por
un NCA y CL es que no siempre se tiene una posición objetiva.
CO: curvas de operación.
NCA: nivel de calidad aceptable
CL: calidad limite.

14. 1. Obtener una muestra aleatoria de tamaño n y calcular:
a) Si hay un límite inferior de especificaión:
Si ZLIE >= k se acepta el lote
Si ZLIE < k se rechaza el lote
El problema se concentra en calcular n y k
2. Si hay un límite superior de especificación:
Si ZLSE >= k se acepta el lote
Si ZLSE < k se rechaza el lote
El problema se concentra en calcular n y k

16. Metodo Phillips
• Se basa en curvas de
operación que pasan
por el punto de
indiferencia. Este
punto se acuerda
entre proveedor y
cliente.
Tablas de dodge-
roming
• Contiene dos juegos
distintos. El primero
utiliza el CL y por ello
se recomienda con
lotes aislados y el
segundo utiliza el
limite de calidad
media de salida y
proporciona un plan
de inspección media
total es mínima.

17. Ghare, B. (1987). CONTROL DE LA CALIDAD TEORIA Y
APLICACIONES. Madrid. Premice-hall.
Heizzer, J. (2004). PRINCI`PIO DE ADMINSTRACIONES DE
OPERACIONES (5TA EDICION). Mexico. pearson

18. Ya no basta con satisfacer a los clientes,
ahora hay que encantarlos.
Philip Kotler.
Gracias por su atención.