DSDSD

2. EL CONTROL ESTADÍSTICO DE LA
CALIDAD Y LA ORGANIZACIÓN
DE BASE DE DATOS
PROF:MARYCARMEN FARFAN MENDEZ

3. El concepto de calidad siempre ha estado presente en
nuestras vidas desde tiempos muy remotos, ya que la
mayoría de los productos que se ofrecían eran elaborados a
mano y con arduas horas de trabajo, pero no fue hasta un
poco después de la Revolución industrial que empezó el
auge de la producción en serie logrando así la masificación
de los productos, pero había un gran problema y era que los
mismo productos no salían de la misma forma, obligando a
los empresarios a buscar métodos alternativos que
permitieran que todos los productos de la misma serie
salieran igual, sin ningún defecto o lo menos posible.

4. HISTORIA Y ORIGEN:
El Control Estadístico de la Calidad tiene sus raíces en los
trabajos pioneros de Walter A. Shewhart en la década de
1920. Shewhart, un ingeniero estadounidense, desarrolló
métodos estadísticos para mejorar la calidad en la
producción industrial. Introdujo el concepto de control
estadístico de procesos (CEP) y desarrolló herramientas
como los gráficos de control para monitorear la variabilidad
en los procesos de fabricación.

5. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD (CEC):
El control estadístico de la calidad es una metodología utilizada para
monitorear y mejorar la calidad de los procesos industriales y de
fabricación. Se basa en el uso de técnicas estadísticas para recopilar
datos, analizar tendencias, identificar problemas y tomar decisiones
informadas para mejorar la calidad del producto o servicio. Algunas
de las técnicas comunes utilizadas en el CEC incluyen gráficos de
control, análisis de capacidad de proceso, diseño de experimentos,
muestreo estadístico, entre otras.

6. Los beneficios del control estadístico de la calidad incluyen
la reducción de defectos, la optimización de procesos, la
mejora de la eficiencia y la satisfacción del cliente. Las
empresas suelen implementar programas de control de
calidad como parte de su gestión de calidad total (TQM) o
enfoques similares.

7. ¿QUÉ ES?
• El control de calidad estadístico es una herramienta para
medir y analizar la calidad de los productos o servicios
utilizando herramientas estadísticas y que es fundamental
para asegurar la eficacia de los procesos en la empresa.
• En las empresas siempre se busca la manera de mejorar la
calidad de lo que se ofrece, por este motivo debes utilizarlo ya
que te permitirá identificar los problemas, patrones,
tendencias y en base a esto a tomar decisiones.

8. PRINCIPIOS BÁSICOS:
• Variabilidad: El CEC reconoce que todos los procesos están sujetos a variaciones inherentes.
El objetivo es entender y controlar esta variabilidad para mantener la calidad del producto o
servicio dentro de ciertos límites aceptables.
• Prevención vs. Inspección: En lugar de simplemente inspeccionar productos al final de la
producción, el CEC se centra en prevenir defectos identificando y corrigiendo problemas en el
proceso antes de que ocurran.
• Toma de Decisiones Basada en Datos: El CEC se basa en datos y análisis estadístico para
tomar decisiones informadas sobre la calidad. Esto implica recopilar datos, analizar
tendencias y tomar medidas correctivas cuando sea necesario.
• Mejora Continua: El CEC fomenta una cultura de mejora continua, donde se buscan
constantemente formas de optimizar los procesos y reducir la variabilidad.

9. OBJETIVOS:
Tiene como objetivos principales en:
• Mejorar la calidad de los productos y servicios
• Reducir los costos y aumentar la satisfacción del cliente
• Reducir la variabilidad de los procesos
• Mejora la capacidad del proceso

10. HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS:
• Control Estadístico de Procesos
• Muestreo de Aceptación.
• Planificación avanzada de la calidad del producto

11. HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS:
• Gráficos de Control: Son herramientas visuales que ayudan a monitorear la
variabilidad en un proceso a lo largo del tiempo. Los gráficos más comunes son los
gráficos de control de Shewhart, que muestran límites de control calculados
estadísticamente.
• Análisis de Capacidad del Proceso: Evalúa la capacidad de un proceso para producir
productos dentro de especificaciones. Esto se hace calculando índices de capacidad
como el Cp y el Cpk.
• Diseño de Experimentos (DOE): Método para identificar factores que afectan la
calidad y optimizar los procesos. Permite realizar cambios controlados en variables
de proceso y observar su efecto en la calidad del producto.
• Muestreo Estadístico: Técnica para recolectar datos de manera representativa
utilizando métodos estadísticos para garantizar la precisión y la fiabilidad de los
resultados.

12. APLICACIONES:
• El CEC se aplica en una amplia gama de industrias, incluyendo
manufactura, servicios, salud, educación, etc.
• Se utiliza para mejorar la calidad de productos y servicios, reducir
costos, aumentar la eficiencia y satisfacer las expectativas del
cliente.
• Empresas líderes en calidad, como Toyota con su sistema Toyota
Production System (TPS), han integrado principios de CEC en sus
operaciones para lograr altos estándares de calidad y eficiencia.

13. JUST IN
TIME:
JIDOKA:

16. ORGANIZACIÓN DE BASES DE DATOS:
La organización de bases de datos se refiere a la
estructuración eficiente de la información dentro de un
sistema de gestión de bases de datos (DBMS). Esto implica
diseñar esquemas de bases de datos que sean adecuados
para el almacenamiento y recuperación de datos de manera
eficiente. Algunos conceptos clave en la organización de
bases de datos incluyen:

17. • Modelo de datos: Define la estructura lógica de la base de datos,
incluyendo entidades, atributos y relaciones.
• Esquema de base de datos: Representa la estructura física de la
base de datos, incluyendo tablas, índices, restricciones, etc.
• Normalización: Proceso de diseño que elimina la redundancia y la
inconsistencia de los datos, dividiendo las tablas en formas
normales.
• Índices: Estructuras que mejoran la velocidad de búsqueda y
recuperación de datos al permitir búsquedas eficientes.
• Optimización de consultas: Proceso de ajuste de consultas para
mejorar el rendimiento del sistema.

18. • Una buena organización de la base de datos es crucial para
garantizar un acceso rápido y eficiente a la información, así como
para mantener la integridad y consistencia de los datos
almacenados.
• Además, en la organización de bases de datos se pueden utilizar
técnicas avanzadas como la partición de tablas, la replicación de
datos, la indexación adecuada y la compresión de datos para
mejorar el rendimiento y la disponibilidad de los sistemas de bases
de datos en entornos empresariales.

19. EJEMPLO: CALIDAD DEL PRODUCTO “CHOCOLATE EN BARRA”
• El dueño de una fabrica contrató a un catador de los chocolates quien ejecuta las tareas de prueba y revisión de los
productos chocolates en barra de la empresa.
Y, para cumplir con la calidad de los productos, delimitó las siguientes funciones:
• Primero, llevar un control del color del chocolate.
• Segundo, cuidar el aroma; entre más olor desprenda es de mejor calidad.
• Tercero, verificar que el sabor corresponda a la “receta pre-establecida” de los lotes de productos preparados.
• Cuarto, corroborar el tacto firme del chocolate, que al partirse el sonido sea seco y quebradizo.
• Por último, llevar el inventario de los productos que pasen la prueba apoyados en la aplicación en la nube Platzilla.
• Además, cumplen con los estándares en la calidad porque aplican las siguientes tareas:
• Realizan un reporte acerca de los inventarios y el estado de los chocolates.
• Mantienen buen resguardo de los productos.
• Conservar la tienda ordenada y limpia.

21. EN RESUMEN
En resumen, el Control Estadístico de la Calidad es una
disciplina fundamental en la gestión de la calidad que utiliza
herramientas estadísticas para controlar y mejorar
procesos, garantizando la calidad del producto o servicio y
fomentando la mejora continua.