Este documento presenta un gráfico de control estadístico y analiza los datos utilizando las reglas de Nelson y Western Electric. El resumen encuentra que dos puntos están fuera del límite de tres desviaciones estándar y hay una tendencia de puntos a estar ligeramente fuera de control, indicando que el proceso no está completamente bajo control estadístico. También encuentra que los puntos se alternan en dirección, aumentando y disminuyendo, según la regla 4 de Nelson. El gráfico de control ayuda a evaluar la calidad del proceso median

1. CONTROL ESTADÍSTICO DEL
PROCESO

2. TEMA: GRÁFICO DE
CONTROL
MATERIA: CONTROL ESTADÍSTICO DEL
PROCESO
GRUPO: 4to. – A NOCTURNO
CARRERA: TSU. PROCESOS INDUSTRIALES
AREA DE MANUFACTURA UNIVERSIDAD
DOCENTE: LIC. EDGAR TECNOLÓGICA
MATA ORTIZ
DE TORREÓN
ALUMNO: FCO. SOTO MEDIANA
FECHA: 04/MARZO/2012
LUGAR: TORREÓN, COAH. MX.

3. 180.0
160.0
140.0
120.0
100.0
80.0
40.00
35.00
30.00
25.00
20.00
15.00
10.00
5.00
0.00
datos 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
x1 103 147 143 122 88 152 153 152 89 95 138 106 122 105 166 151 159 125 125 145
x2 107 145 167 165 149 143 165 128 117 98 155 112 109 125 179 204 132 133 115 144
x3 140 148 121 145 128 154 75 136 123 131 169 121 157 110 153 139 152 131 93 150
x4 118 109 156 127 128 170 155 108 132 90 152 155 89 110 139 138 175 164 108 145
x5 158 131 104 152 148 147 132 135 153 92 102 118 94 90 154 149 168 161 147 153
∑= 626 680 691 711 641 766 680 659 614 506 716 612 571 540 791 781 786 714 588 737
xm= 125.2 136.0 138.2 142.2 128.2 153.2 136.0 131.8 122.8 101.2 143.2 122.4 114.2 108.0 158.2 156.2 157.2 142.8 117.6 147.4
s= 20.84 14.83 22.96 15.89 22.09 9.24 32.34 14.26 20.85 15.14 22.83 17.10 24.34 11.22 13.47 24.46 14.82 16.33 18.02 3.50

4. MEDIA ARITMETICA DE LAS MEDIAS MEDIA ARITMETICA DE LAS DESVIACIONES ESTANDAR
LIMITE SUPERIOR DE LIMITE SUPERIOR DE
UCL= 159.395 UCL= 37.0301
CONTROL CONTROL
LC= 134.1 LIMITE CENTRAL DE CONTROL S= 17.7 LIMITE CENTRAL DE CONTROL
LCL= 108.8 LIMITE INFERIOR DE CONTROL
LCL= 0.0 LIMITE INFERIOR DE CONTROL
S=
s
8.43 6.43
8.43 6.43
S2+1=
S1=
1.0 24.16
1.0 142.53
20.0 24.16
20.0 142.53
S2+2=
S2=
1.0 30.60
1.0 150.96
20.0 30.60
20.0 150.96
S2-1=
S-1=
1.0 11.29
1.0 125.67
20.0 11.29
20.0 125.67
S2-2=
S-2= 1.0 4.86
1.0 117.24 20.0 4.86
20.0 117.24

5. 180.0
160.0
140.0
120.0
100.0
80.0
 La media aritmética de las medias aritméticas.
 Indican que la Nelson rules numero 1 ( un punto que sale por mas de
tres desviaciones estándar de la media lo tenemos marcado en ciclo
10 y 14 salen) están fuera del control estadístico.
 The arithmetic mean of the arithmetic.
Nelson rules indicate that the number 1 (one point that comes out for
more than three standard deviations of the mean we have marked out
cycle 10 and 14) are out of statistical control.

6. 180.0
160.0
140.0
120.0
100.0
80.0
 También nos esta indicando la Nelson rules 5 (dos o tres puntos fuera
de 2 desviaciones estándar de la media en la misma dirección) hay
una tendencia en las muestras a ser medianamente fuera de control.
 It also is telling us the rules Nelson 5 (two or three points outside of 2
standard deviations of the mean in the same direction) there is a
tendency for samples to be fairly out of control.

7. 40.00
35.00
30.00
25.00
20.00
15.00
10.00
5.00
0.00
 Dentro de la de media de las desviaciones estándar encontramos en
las Nelson rules la 4 ( catorce o mas puntos se alternan en la
dirección, aumentando y luego decreciendo)
 Esto es direccional y la posición de la media y el tamaño de la
desviación estándar no afecta a esta regla.
 Within the average of standard deviations found in the rules Nelson 4
(fourteen or more points alternating in direction, increasing and then
decreasing)
This is directional and the position of the mean and standard deviation
size does not affect this rule.

8. CONCLUSIÓN
El gráfico de control nos ayuda a determinar con ayuda de las Nelson rules
y las Western Electric rules, los controles de calidad dentro de los
procesos, las muestras tomadas aleatoria mente nos puede indicar si el
proceso de nuestro producto. De esta forma podemos determinar la
calidad de nuestro proceso.