El documento describe los conceptos básicos detrás de los controladores PID (Proporcional, Integral, Derivativo). Explica cómo cada acción (P, I, D) afecta el comportamiento del sistema, y cómo se pueden seleccionar los parámetros apropiados (Kp, Ki, Kd) para lograr un desempeño óptimo. También cubre temas como el diseño de reguladores mediante la cancelación de polos y ceros, y el control de perturbaciones mediante reguladores de Tipo 0 o Tipo 1.
Este documento describe los controladores PID y sus componentes (P, I, D). Explica la estructura básica de un lazo de control PID y define cada acción (P, I, D). También cubre dos métodos clásicos para ajustar los parámetros de un controlador PID: el método de oscilación de Ziegler-Nichols y el método basado en la curva de reacción.
Este documento describe una metodología para diseñar controladores digitales a partir de controladores continuos. La metodología consiste en cinco pasos: 1) verificar el funcionamiento del controlador continuo, 2) discretizar el controlador continuo usando métodos como diferenciación hacia adelante o atrás, 3) discretizar la planta, 4) verificar el funcionamiento del sistema discreto, y 5) implementar el controlador digital. El objetivo es que la salida del sistema discreto se aproxime a la del sistema continuo original.
Este documento trata sobre el ajuste empírico de controladores PID. Explica que el ajuste empírico es especialmente útil en la industria debido a la dificultad de obtener modelos analíticos precisos de los procesos. Describe los pasos del ajuste empírico, que incluyen la estimación de características del proceso en lazo abierto y cerrado, y el cálculo de parámetros de control usando fórmulas de sintonía. También discute diferentes criterios de sintonía y las fórmulas
El documento presenta el diseño de un controlador PID para regular la velocidad de un motor CC. Se describen primero los requerimientos de diseño, que incluyen un tiempo de establecimiento de 2 segundos, un sobrepaso menor al 5% y un error estacionario menor al 1%. Luego se prueban diferentes configuraciones de controlador, incluyendo proporcional, PID con valores pequeños de Ki y Kd, y finalmente PID con Kp=100, Ki=200 y Kd=10, lo que cumple con los requerimientos de diseño.
Clase 8- Diseño indirecto de Controladores digitalesUNEFA
El diseño indirecto de controladores discretos implica primero diseñar un controlador continuo y luego mapearlo a un controlador discreto usando métodos como discretización numérica, aproximación de la evolución temporal o mapeo de polos y ceros. Esto permite preservar propiedades del controlador continuo como ganancia y respuesta a frecuencias clave al transformarlo a un controlador discreto.
Este documento introduce el control digital y compara su funcionamiento con el control analógico. Explica que los computadores digitales permitieron implementar sistemas de control más complejos de manera más económica. Describe el proceso de muestreo y cuantización necesario para usar un controlador digital en un proceso físico continuo. Finalmente, presenta un ejemplo numérico para ilustrar el diseño de un controlador digital.
El documento describe los principales elementos de un sistema de control de datos discretos, incluyendo el muestreador, filtro y proceso controlado. Explica conceptos como muestreo periódico, cuantización, reconstrucción de señales continuas a partir de señales discretas usando retenedores, y diferentes tipos de señales y sistemas discretos como estáticos, dinámicos, causales y no causales.
Este documento trata sobre sistemas digitales de control en tiempo discreto. Explica conceptos como la discretización de sistemas analógicos, el diseño de controladores PID digitales mediante aproximaciones rectangular y trapezoidal, y diferentes arquitecturas para la implementación de controladores digitales. También incluye un ejemplo de diseño de control de un motor DC mediante el controlador L293E, donde se obtiene el modelo discreto del motor, se implementa un control PID digital y se explican técnicas como el PWM para regular la velocidad del motor.
Este documento describe los controladores PID y sus componentes (P, I, D). Explica la estructura básica de un lazo de control PID y define cada acción (P, I, D). También cubre dos métodos clásicos para ajustar los parámetros de un controlador PID: el método de oscilación de Ziegler-Nichols y el método basado en la curva de reacción.
Este documento describe una metodología para diseñar controladores digitales a partir de controladores continuos. La metodología consiste en cinco pasos: 1) verificar el funcionamiento del controlador continuo, 2) discretizar el controlador continuo usando métodos como diferenciación hacia adelante o atrás, 3) discretizar la planta, 4) verificar el funcionamiento del sistema discreto, y 5) implementar el controlador digital. El objetivo es que la salida del sistema discreto se aproxime a la del sistema continuo original.
Este documento trata sobre el ajuste empírico de controladores PID. Explica que el ajuste empírico es especialmente útil en la industria debido a la dificultad de obtener modelos analíticos precisos de los procesos. Describe los pasos del ajuste empírico, que incluyen la estimación de características del proceso en lazo abierto y cerrado, y el cálculo de parámetros de control usando fórmulas de sintonía. También discute diferentes criterios de sintonía y las fórmulas
El documento presenta el diseño de un controlador PID para regular la velocidad de un motor CC. Se describen primero los requerimientos de diseño, que incluyen un tiempo de establecimiento de 2 segundos, un sobrepaso menor al 5% y un error estacionario menor al 1%. Luego se prueban diferentes configuraciones de controlador, incluyendo proporcional, PID con valores pequeños de Ki y Kd, y finalmente PID con Kp=100, Ki=200 y Kd=10, lo que cumple con los requerimientos de diseño.
Clase 8- Diseño indirecto de Controladores digitalesUNEFA
El diseño indirecto de controladores discretos implica primero diseñar un controlador continuo y luego mapearlo a un controlador discreto usando métodos como discretización numérica, aproximación de la evolución temporal o mapeo de polos y ceros. Esto permite preservar propiedades del controlador continuo como ganancia y respuesta a frecuencias clave al transformarlo a un controlador discreto.
Este documento introduce el control digital y compara su funcionamiento con el control analógico. Explica que los computadores digitales permitieron implementar sistemas de control más complejos de manera más económica. Describe el proceso de muestreo y cuantización necesario para usar un controlador digital en un proceso físico continuo. Finalmente, presenta un ejemplo numérico para ilustrar el diseño de un controlador digital.
El documento describe los principales elementos de un sistema de control de datos discretos, incluyendo el muestreador, filtro y proceso controlado. Explica conceptos como muestreo periódico, cuantización, reconstrucción de señales continuas a partir de señales discretas usando retenedores, y diferentes tipos de señales y sistemas discretos como estáticos, dinámicos, causales y no causales.
Este documento trata sobre sistemas digitales de control en tiempo discreto. Explica conceptos como la discretización de sistemas analógicos, el diseño de controladores PID digitales mediante aproximaciones rectangular y trapezoidal, y diferentes arquitecturas para la implementación de controladores digitales. También incluye un ejemplo de diseño de control de un motor DC mediante el controlador L293E, donde se obtiene el modelo discreto del motor, se implementa un control PID digital y se explican técnicas como el PWM para regular la velocidad del motor.
El documento describe el análisis de respuesta en frecuencia de sistemas. Explica que la respuesta ante una entrada sinusoidal nos brinda información sobre la respuesta transitoria. Analiza factores como ganancia, derivativo, integral, de primer orden y de segundo orden, y cómo estos afectan la amplitud y fase de la salida en función de la frecuencia. Finalmente, muestra cómo representar gráficamente estos efectos usando diagramas de Bode.
El documento describe los diferentes tipos de controladores, incluyendo controladores PID. Explica cómo diseñar y sintonizar controladores PID usando métodos como las reglas de Ziegler-Nichols, las cuales proporcionan parámetros iniciales para el controlador PID basados en la respuesta del sistema. El objetivo final es obtener una respuesta deseada del sistema controlado.
Este documento trata sobre la teoría del controlador PID. Brevemente:
1) Los controladores PID fueron descubiertos en 1922 por Nicolás Minorsky para el control automático de buques.
2) En 1936, la compañía Taylor Instrument introdujo el primer controlador PID de propósito general.
3) Los controladores PID combinan acciones proporcional, integral y derivativa para controlar sistemas dinámicos.
Clase 5 - Diseño de controladores por LGRguest21fbd4
El documento explica los pasos para diseñar controladores mediante el método del lugar geométrico de las raíces (LGR). Describe cómo determinar los parámetros de controladores proporcionales, integrales y derivativos analizando el efecto de sus polos y ceros en el LGR para cumplir las especificaciones de diseño.
Prácticas y exámenes de control estocastico y de mínima varianzaJaime Martínez Verdú
Control estocástico y predictivo está incluido como unidad docente de la asignatura Control Avanzado de Sistemas impartido en la UMH por Rafael Puerto Manchón.
http://ocw.umh.es/ingenieria-y-arquitectura/control-avanzado
El objetivo general de las prácticas es que los alumnos diseñen y comprueben en simulación el comportamiento de los controladores estudiados en teoría. En particular:
- Diseño y simulación de reguladores de mínima varianza para procesos con y sin retardo.
- Diseño y simulación de reguladores predictivos.
Se incorporan también ejemplos de examen.
Este documento describe diferentes tipos de controladores diseñados mediante el lugar de las raíces, incluyendo controladores en adelanto, atraso y adelanto-atraso. Explica cómo la adición de polos o ceros afecta la estabilidad de un sistema. También cubre cómo se eligen los parámetros de un controlador en adelanto o atraso y cómo se realiza la sintonización fina de un controlador PID.
Este documento resume tres métodos para el control de sistemas en tiempo discreto: 1) El método del lugar de las raíces, que especifica la ubicación de los polos dominantes en lazo cerrado y elige un controlador adecuado. 2) El método de respuesta frecuencial, que diseña el controlador en el dominio de la frecuencia y luego lo transforma al dominio del tiempo. 3) El método de síntesis directa de Truxal-Ragazzini, que diseña el controlador para cumplir especificaciones sobre el error de salida.
El documento describe los conceptos básicos de los autómatas y máquinas de estado finito. Explica que los autómatas son sistemas secuenciales síncronos que pueden encontrarse en uno de un número finito de estados y que generan salidas en función de las entradas y el estado actual. También describe los dos tipos principales de autómatas, Mealy y Moore, y cómo se pueden implementar máquinas de estado finito utilizando biestables y circuitos combinacionales. Además, presenta una metodología paso a paso para dise
Este documento describe el diseño y simulación de circuitos de muestreo y retención de orden cero y orden uno. Explica que los circuitos de retención mantienen la señal de muestra durante un tiempo determinado. Luego detalla el procedimiento para diseñar un retenedor de orden cero y uno, y muestra las simulaciones y resultados experimentales obtenidos con cada circuito. Concluye comparando la precisión de reconstrucción de señales entre ambos tipos de retenedores.
Unidad 3 c5-control/ANALISIS DE LA RESPUESTA EN EL TIEMPODavinso Gonzalez
El documento analiza la respuesta transitoria de sistemas de control en tiempo discreto a una entrada escalón. Explica que la respuesta presenta oscilaciones amortiguadas antes de alcanzar el estado permanente y define parámetros como tiempo de retardo, levantamiento y establecimiento. Luego discute el error en estado permanente para diferentes tipos de entrada y cómo depende de constantes como la de posición estática Kp.
Unidad 3 c3-control /FUNCION DE TRANFERENCIA PULSODavinso Gonzalez
1) La función de transferencia pulso relaciona las transformadas Z de la salida y entrada muestreadas, mientras que la función de transferencia continua relaciona las transformadas de Laplace de la salida y entrada continuas. 2) Para obtener la función de transferencia pulso de un sistema, se obtiene primero la función de transferencia continua G(s), luego la respuesta al impulso g(t), y finalmente la convolución de g(t). 3) La función de transferencia pulso describe el comportamiento de un sistema cuando se muestrea.
Reglas de sintonizacion_para_controladores_pidCesar Garech
Este documento describe dos métodos para sintonizar parámetros de controladores PID basados en la respuesta del proceso a una entrada escalón. El primer método usa la forma de la curva de respuesta escalón para determinar los parámetros Kp, Ti y Td. El segundo método incrementa Kp hasta que la salida oscila de forma sostenida para encontrar Kc y luego usa reglas de Ziegler-Nichols para los parámetros. Se aplican los métodos a un sistema de tres tanques en serie para controlar el nivel del tanque 3.
El documento describe los procesos de muestreo y retención de datos. Explica que el muestreo convierte una señal continua en una secuencia discreta de valores mediante la multiplicación por impulsos de Dirac, mientras que la retención reconstruye una señal continua a partir de valores discretos. También compara los retenedores de orden cero y uno, y explica que el orden cero mantiene cada muestra constante hasta la siguiente, mientras que el orden uno interpola linealmente.
El documento describe cuatro métodos para sintonizar los parámetros (Kp, Ti, Td) de un controlador PID para lograr un comportamiento aceptable de un sistema. El primer y segundo método se basan en las características de la respuesta transitoria de la planta a un escalón de entrada. El tercer método usa oscilaciones amortiguadas. El cuarto método es de prueba y error gradual.
Control Modelo de Referencia y Linealizacion po RealimentacionOmar Sanchez
- El modelo de referencia utiliza las salidas de la planta retrasadas, las salidas del controlador retrasadas y la salida de referencia retrasada como datos de entrada.
- El modelo de la planta utiliza las salidas de la planta retrasadas y las salidas del controlador retrasadas como datos de entrada.
- Ambos modelos utilizan estimadores no lineales diferentes para su identificación y redes neuronales como modelo resultante.
Este documento introduce conceptos básicos sobre señales y sistemas. Explica las operaciones que se pueden realizar sobre señales como inversión, escalamiento y desplazamiento, tanto en amplitud como en tiempo. También define propiedades clave de las señales como paridad, periodicidad, valor medio y valor eficaz. Finalmente, clasifica los sistemas continuos según si son lineales o no, con o sin memoria, invertibles o no, causales o no, estables o no e invariantes en el tiempo.
El documento trata sobre la síntesis de sistemas de control en tiempo continuo. Se divide en tres apartados: 1) tipos de controladores, 2) diseño de controladores bajo especificaciones de frecuencia, y 3) criterios de sintonía de reguladores. El primer apartado describe los diferentes tipos de acciones de control como proporcional, integral, proporcional-integral, etc. y explica redes de atraso y adelanto de fase y controladores PID.
El documento en formato PDF del que vamos a hablar es una exhaustiva y detallada exploración sobre los controladores PID (Proporcional, Integral y Derivativo), una parte esencial en el ámbito de la ingeniería de control. Este informe, que abarca alrededor de 3000 caracteres, sumerge al lector en un profundo análisis de los fundamentos teóricos y prácticos de los controladores PID, proporcionando una visión integral de su diseño, implementación y aplicación en sistemas dinámicos.
El contenido comienza con una introducción esclarecedora que destaca la importancia de los controladores PID en la regulación de sistemas lineales y no lineales. Se detalla la función principal de cada componente del controlador PID: la proporcionalidad, la integralidad y la derivación, ofreciendo una comprensión sólida de cómo estos elementos trabajan en conjunto para optimizar el rendimiento del sistema.
El documento se adentra en aspectos matemáticos y algoritmos fundamentales para la formulación de los controladores PID, facilitando una comprensión profunda de las ecuaciones y fórmulas asociadas. Se incluyen ejemplos prácticos y casos de estudio que ilustran la aplicación efectiva de los controladores PID en situaciones del mundo real, desde sistemas industriales hasta procesos automatizados.
Además, se abordan cuestiones cruciales como la sintonización de los controladores PID, proporcionando metodologías y estrategias prácticas para ajustar los parámetros de manera eficiente y lograr un rendimiento óptimo. Este aspecto es esencial para garantizar la estabilidad y la respuesta rápida de los sistemas de control en diversas aplicaciones.
El documento no solo se limita a la teoría, sino que también explora las tendencias actuales y las innovaciones en el diseño de controladores PID. Se examinan las variantes avanzadas, como los controladores PID adaptativos y borrosos, que han ganado relevancia en aplicaciones más complejas y dinámicas.
Se dedica un espacio significativo a la presentación de herramientas y software especializados utilizados en el diseño y la implementación de controladores PID, ofreciendo al lector recursos prácticos para su aplicación en proyectos concretos. Se destaca la importancia de la simulación y la optimización en la fase de desarrollo.
En resumen, este documento PDF proporciona una guía completa y accesible sobre los controladores PID, desde los conceptos básicos hasta las aplicaciones avanzadas. Su enfoque equilibrado entre teoría y práctica, respaldado por ejemplos concretos, lo convierte en una lectura esencial para ingenieros, estudiantes y profesionales que buscan profundizar en el mundo de los sistemas de control y automatización.
En conclusión, este exhaustivo documento en formato PDF sobre controladores PID emerge como una invaluable fuente de conocimiento que trasciende las fronteras teóricas para sumergirse en la aplicación práctica de estos elementos esenciales en la ingeniería de control
métodos de sintonización de controladores P, PI, PD, PID.Alejandro Flores
Este documento describe los métodos de sintonización de controladores P, PI, PD y PID. Explica que los controladores PID incluyen acciones proporcional, integral y derivativa. Luego detalla los métodos clásicos de Ziegler-Nichols para sintonizar los parámetros de estos controladores basados en la oscilación del sistema o en su respuesta a una señal de escalón. Finalmente, discute posibles modificaciones a los esquemas de control PID como filtrar la acción derivativa.
Este documento describe los diferentes tipos de controladores en sistemas de control en tiempo continuo, incluyendo control proporcional, proporcional derivativo, proporcional integral y proporcional integral derivativo. Explica las características del control proporcional, como que no puede eliminar errores estacionarios y que aumentar su ganancia empeora la respuesta transitoria pero reduce errores. Incluye un ejemplo numérico para ilustrar estas propiedades.
El documento trata sobre la transformada de Laplace y las funciones de transferencia. Explica que la transformada de Laplace convierte ecuaciones diferenciales en ecuaciones algebraicas, lo que permite modelar matemáticamente procesos y diseñar sistemas de control. También describe cómo las funciones de transferencia relacionan la entrada y salida de un proceso y proporcionan información sobre su comportamiento dinámico. Finalmente, presenta algunos teoremas importantes de la transformada de Laplace.
El documento describe el análisis de respuesta en frecuencia de sistemas. Explica que la respuesta ante una entrada sinusoidal nos brinda información sobre la respuesta transitoria. Analiza factores como ganancia, derivativo, integral, de primer orden y de segundo orden, y cómo estos afectan la amplitud y fase de la salida en función de la frecuencia. Finalmente, muestra cómo representar gráficamente estos efectos usando diagramas de Bode.
El documento describe los diferentes tipos de controladores, incluyendo controladores PID. Explica cómo diseñar y sintonizar controladores PID usando métodos como las reglas de Ziegler-Nichols, las cuales proporcionan parámetros iniciales para el controlador PID basados en la respuesta del sistema. El objetivo final es obtener una respuesta deseada del sistema controlado.
Este documento trata sobre la teoría del controlador PID. Brevemente:
1) Los controladores PID fueron descubiertos en 1922 por Nicolás Minorsky para el control automático de buques.
2) En 1936, la compañía Taylor Instrument introdujo el primer controlador PID de propósito general.
3) Los controladores PID combinan acciones proporcional, integral y derivativa para controlar sistemas dinámicos.
Clase 5 - Diseño de controladores por LGRguest21fbd4
El documento explica los pasos para diseñar controladores mediante el método del lugar geométrico de las raíces (LGR). Describe cómo determinar los parámetros de controladores proporcionales, integrales y derivativos analizando el efecto de sus polos y ceros en el LGR para cumplir las especificaciones de diseño.
Prácticas y exámenes de control estocastico y de mínima varianzaJaime Martínez Verdú
Control estocástico y predictivo está incluido como unidad docente de la asignatura Control Avanzado de Sistemas impartido en la UMH por Rafael Puerto Manchón.
http://ocw.umh.es/ingenieria-y-arquitectura/control-avanzado
El objetivo general de las prácticas es que los alumnos diseñen y comprueben en simulación el comportamiento de los controladores estudiados en teoría. En particular:
- Diseño y simulación de reguladores de mínima varianza para procesos con y sin retardo.
- Diseño y simulación de reguladores predictivos.
Se incorporan también ejemplos de examen.
Este documento describe diferentes tipos de controladores diseñados mediante el lugar de las raíces, incluyendo controladores en adelanto, atraso y adelanto-atraso. Explica cómo la adición de polos o ceros afecta la estabilidad de un sistema. También cubre cómo se eligen los parámetros de un controlador en adelanto o atraso y cómo se realiza la sintonización fina de un controlador PID.
Este documento resume tres métodos para el control de sistemas en tiempo discreto: 1) El método del lugar de las raíces, que especifica la ubicación de los polos dominantes en lazo cerrado y elige un controlador adecuado. 2) El método de respuesta frecuencial, que diseña el controlador en el dominio de la frecuencia y luego lo transforma al dominio del tiempo. 3) El método de síntesis directa de Truxal-Ragazzini, que diseña el controlador para cumplir especificaciones sobre el error de salida.
El documento describe los conceptos básicos de los autómatas y máquinas de estado finito. Explica que los autómatas son sistemas secuenciales síncronos que pueden encontrarse en uno de un número finito de estados y que generan salidas en función de las entradas y el estado actual. También describe los dos tipos principales de autómatas, Mealy y Moore, y cómo se pueden implementar máquinas de estado finito utilizando biestables y circuitos combinacionales. Además, presenta una metodología paso a paso para dise
Este documento describe el diseño y simulación de circuitos de muestreo y retención de orden cero y orden uno. Explica que los circuitos de retención mantienen la señal de muestra durante un tiempo determinado. Luego detalla el procedimiento para diseñar un retenedor de orden cero y uno, y muestra las simulaciones y resultados experimentales obtenidos con cada circuito. Concluye comparando la precisión de reconstrucción de señales entre ambos tipos de retenedores.
Unidad 3 c5-control/ANALISIS DE LA RESPUESTA EN EL TIEMPODavinso Gonzalez
El documento analiza la respuesta transitoria de sistemas de control en tiempo discreto a una entrada escalón. Explica que la respuesta presenta oscilaciones amortiguadas antes de alcanzar el estado permanente y define parámetros como tiempo de retardo, levantamiento y establecimiento. Luego discute el error en estado permanente para diferentes tipos de entrada y cómo depende de constantes como la de posición estática Kp.
Unidad 3 c3-control /FUNCION DE TRANFERENCIA PULSODavinso Gonzalez
1) La función de transferencia pulso relaciona las transformadas Z de la salida y entrada muestreadas, mientras que la función de transferencia continua relaciona las transformadas de Laplace de la salida y entrada continuas. 2) Para obtener la función de transferencia pulso de un sistema, se obtiene primero la función de transferencia continua G(s), luego la respuesta al impulso g(t), y finalmente la convolución de g(t). 3) La función de transferencia pulso describe el comportamiento de un sistema cuando se muestrea.
Reglas de sintonizacion_para_controladores_pidCesar Garech
Este documento describe dos métodos para sintonizar parámetros de controladores PID basados en la respuesta del proceso a una entrada escalón. El primer método usa la forma de la curva de respuesta escalón para determinar los parámetros Kp, Ti y Td. El segundo método incrementa Kp hasta que la salida oscila de forma sostenida para encontrar Kc y luego usa reglas de Ziegler-Nichols para los parámetros. Se aplican los métodos a un sistema de tres tanques en serie para controlar el nivel del tanque 3.
El documento describe los procesos de muestreo y retención de datos. Explica que el muestreo convierte una señal continua en una secuencia discreta de valores mediante la multiplicación por impulsos de Dirac, mientras que la retención reconstruye una señal continua a partir de valores discretos. También compara los retenedores de orden cero y uno, y explica que el orden cero mantiene cada muestra constante hasta la siguiente, mientras que el orden uno interpola linealmente.
El documento describe cuatro métodos para sintonizar los parámetros (Kp, Ti, Td) de un controlador PID para lograr un comportamiento aceptable de un sistema. El primer y segundo método se basan en las características de la respuesta transitoria de la planta a un escalón de entrada. El tercer método usa oscilaciones amortiguadas. El cuarto método es de prueba y error gradual.
Control Modelo de Referencia y Linealizacion po RealimentacionOmar Sanchez
- El modelo de referencia utiliza las salidas de la planta retrasadas, las salidas del controlador retrasadas y la salida de referencia retrasada como datos de entrada.
- El modelo de la planta utiliza las salidas de la planta retrasadas y las salidas del controlador retrasadas como datos de entrada.
- Ambos modelos utilizan estimadores no lineales diferentes para su identificación y redes neuronales como modelo resultante.
Este documento introduce conceptos básicos sobre señales y sistemas. Explica las operaciones que se pueden realizar sobre señales como inversión, escalamiento y desplazamiento, tanto en amplitud como en tiempo. También define propiedades clave de las señales como paridad, periodicidad, valor medio y valor eficaz. Finalmente, clasifica los sistemas continuos según si son lineales o no, con o sin memoria, invertibles o no, causales o no, estables o no e invariantes en el tiempo.
El documento trata sobre la síntesis de sistemas de control en tiempo continuo. Se divide en tres apartados: 1) tipos de controladores, 2) diseño de controladores bajo especificaciones de frecuencia, y 3) criterios de sintonía de reguladores. El primer apartado describe los diferentes tipos de acciones de control como proporcional, integral, proporcional-integral, etc. y explica redes de atraso y adelanto de fase y controladores PID.
El documento en formato PDF del que vamos a hablar es una exhaustiva y detallada exploración sobre los controladores PID (Proporcional, Integral y Derivativo), una parte esencial en el ámbito de la ingeniería de control. Este informe, que abarca alrededor de 3000 caracteres, sumerge al lector en un profundo análisis de los fundamentos teóricos y prácticos de los controladores PID, proporcionando una visión integral de su diseño, implementación y aplicación en sistemas dinámicos.
El contenido comienza con una introducción esclarecedora que destaca la importancia de los controladores PID en la regulación de sistemas lineales y no lineales. Se detalla la función principal de cada componente del controlador PID: la proporcionalidad, la integralidad y la derivación, ofreciendo una comprensión sólida de cómo estos elementos trabajan en conjunto para optimizar el rendimiento del sistema.
El documento se adentra en aspectos matemáticos y algoritmos fundamentales para la formulación de los controladores PID, facilitando una comprensión profunda de las ecuaciones y fórmulas asociadas. Se incluyen ejemplos prácticos y casos de estudio que ilustran la aplicación efectiva de los controladores PID en situaciones del mundo real, desde sistemas industriales hasta procesos automatizados.
Además, se abordan cuestiones cruciales como la sintonización de los controladores PID, proporcionando metodologías y estrategias prácticas para ajustar los parámetros de manera eficiente y lograr un rendimiento óptimo. Este aspecto es esencial para garantizar la estabilidad y la respuesta rápida de los sistemas de control en diversas aplicaciones.
El documento no solo se limita a la teoría, sino que también explora las tendencias actuales y las innovaciones en el diseño de controladores PID. Se examinan las variantes avanzadas, como los controladores PID adaptativos y borrosos, que han ganado relevancia en aplicaciones más complejas y dinámicas.
Se dedica un espacio significativo a la presentación de herramientas y software especializados utilizados en el diseño y la implementación de controladores PID, ofreciendo al lector recursos prácticos para su aplicación en proyectos concretos. Se destaca la importancia de la simulación y la optimización en la fase de desarrollo.
En resumen, este documento PDF proporciona una guía completa y accesible sobre los controladores PID, desde los conceptos básicos hasta las aplicaciones avanzadas. Su enfoque equilibrado entre teoría y práctica, respaldado por ejemplos concretos, lo convierte en una lectura esencial para ingenieros, estudiantes y profesionales que buscan profundizar en el mundo de los sistemas de control y automatización.
En conclusión, este exhaustivo documento en formato PDF sobre controladores PID emerge como una invaluable fuente de conocimiento que trasciende las fronteras teóricas para sumergirse en la aplicación práctica de estos elementos esenciales en la ingeniería de control
métodos de sintonización de controladores P, PI, PD, PID.Alejandro Flores
Este documento describe los métodos de sintonización de controladores P, PI, PD y PID. Explica que los controladores PID incluyen acciones proporcional, integral y derivativa. Luego detalla los métodos clásicos de Ziegler-Nichols para sintonizar los parámetros de estos controladores basados en la oscilación del sistema o en su respuesta a una señal de escalón. Finalmente, discute posibles modificaciones a los esquemas de control PID como filtrar la acción derivativa.
Este documento describe los diferentes tipos de controladores en sistemas de control en tiempo continuo, incluyendo control proporcional, proporcional derivativo, proporcional integral y proporcional integral derivativo. Explica las características del control proporcional, como que no puede eliminar errores estacionarios y que aumentar su ganancia empeora la respuesta transitoria pero reduce errores. Incluye un ejemplo numérico para ilustrar estas propiedades.
El documento trata sobre la transformada de Laplace y las funciones de transferencia. Explica que la transformada de Laplace convierte ecuaciones diferenciales en ecuaciones algebraicas, lo que permite modelar matemáticamente procesos y diseñar sistemas de control. También describe cómo las funciones de transferencia relacionan la entrada y salida de un proceso y proporcionan información sobre su comportamiento dinámico. Finalmente, presenta algunos teoremas importantes de la transformada de Laplace.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la función de transferencia pulso. Explica que la función de transferencia pulso relaciona la transformada z de la salida y la entrada de un sistema discreto, asumiendo condiciones iniciales cero. También describe cómo calcular la función de transferencia pulso para sistemas en cascada, de control en lazo cerrado y controladores PID digitales.
Este documento describe los controladores PID, incluyendo su estructura básica y los métodos clásicos de Ziegler-Nichols para ajustar sus parámetros. Explica las acciones proporcional, integral y derivativa de un controlador PID y cómo estas se combinan. También presenta el método de oscilación y el método basado en la curva de reacción de Ziegler-Nichols para determinar los parámetros Kp, Ti y Td de un controlador PID.
Este documento describe los controladores PID, incluyendo su estructura básica y las acciones proporcional, integral y derivativa. Explica dos métodos clásicos para ajustar los parámetros de un controlador PID: el método de oscilación de Ziegler-Nichols, que se basa en la ganancia crítica y el período de oscilación, y el método basado en la curva de reacción, que utiliza parámetros como la máxima pendiente y el retardo. También discute modificaciones como la inclusión de un polo deriv
Este documento describe los controladores PID, incluyendo su estructura básica y los métodos clásicos de Ziegler-Nichols para ajustar sus parámetros. Explica las acciones proporcional, integral y derivativa de un controlador PID, así como los métodos de oscilación y curva de reacción de Ziegler-Nichols para determinar los parámetros Kp, Ti y Td. También discute modificaciones como la inclusión de un polo derivativo para filtrar ruido de alta frecuencia.
463941896-1-4-Diseno-de-compensador-adelanto-atraso-y-controlador-PID-pptx (1...David Mora Cusicuna
Este documento presenta el diseño de un controlador PID para regular la velocidad de un motor de corriente continua. Se dan los parámetros del motor y los requerimientos de diseño de un tiempo de establecimiento de 2 segundos, un sobrepaso menor al 5% y un error en estado estacionario menor al 1%. Se prueban primero controladores proporcional y PID con diferentes ganancias hasta encontrar que un controlador PID con Kp=100, Ki=200 y Kd=10 cumple con todos los requerimientos.
Este documento trata sobre el control anticipativo. Explica la motivación, el concepto y la estructura del control anticipativo, así como cómo calcular el controlador anticipativo. Incluye un ejemplo y ejercicio numérico para ilustrar cómo diseñar e implementar un control anticipativo y comparar su rendimiento frente a cambios frente a un control por realimentación básico. También cubre el control anticipativo de proporción y sus aplicaciones.
Este documento describe los sistemas de primer orden y su respuesta temporal ante diferentes tipos de señales de entrada. Explica que la constante de tiempo determina la velocidad de respuesta del sistema y que la posición del polo determina la estabilidad. También cubre la identificación de modelos de sistemas a partir de datos de entrada y salida.
Este documento describe los sistemas de primer orden y su respuesta temporal ante diferentes tipos de señales de entrada. Explica que la constante de tiempo determina la velocidad de respuesta del sistema y que la posición del polo determina la estabilidad. También cubre la identificación de modelos de sistemas a partir de datos de entrada y salida.
Este documento describe métodos para diseñar sistemas de control en tiempo discreto. Existen dos enfoques: indirecto, diseñando primero un controlador continuo y luego discretizándolo; y directo, diseñando directamente un controlador digital. El diseño directo implica definir características de respuesta deseadas y ubicar los polos de la función de transferencia en lazo cerrado para lograrlas. El documento también discute la elección del periodo de muestreo y cómo este afecta la estabilidad, presentando un ejemplo numérico para ilustrar el aná
Este documento describe métodos para diseñar sistemas de control en tiempo discreto. Existen dos enfoques: indirecto, diseñando primero un controlador continuo y luego discretizándolo; y directo, diseñando directamente un controlador digital. El diseño directo puede basarse en la respuesta en el tiempo o en el lugar geométrico de las raíces. El documento también discute la elección del periodo de muestreo y provee un ejemplo numérico para ilustrar el análisis del lugar geométrico de las raíces.
Este documento discute el análisis de sistemas de control con realimentación. Explica conceptos clave como la estabilidad, las estructuras de realimentación y cómo pueden estabilizar o inestabilizar sistemas. También presenta enfoques clásicos y modernos para el análisis de estabilidad, incluidos los márgenes de ganancia y fase, funciones de sensibilidad y el polinomio característico. El documento proporciona ejemplos para ilustrar estos conceptos y su aplicación al análisis de sistem
El documento presenta una introducción a los controladores no lineales. Explica que estos controladores se diseñan para hacer que los sistemas en lazo cerrado presenten el comportamiento deseado. Los controladores pueden dividirse en dos categorías: estabilización y tracking. También describe métodos comunes para el diseño de controladores no lineales como la linealización por retroalimentación, control de deslizamiento, control robusto y control adaptativo.
Este documento describe los controladores PID, incluyendo su estructura básica con acciones proporcional, integral y derivativa. Explica los métodos clásicos de Ziegler-Nichols para ajustar los parámetros de un controlador PID, incluyendo el método de oscilación y el método basado en la curva de reacción. También cubre modificaciones como el filtrado de la acción derivativa para evitar respuestas excesivas a ruido.
Este documento presenta la asignatura de Control I. Cubre temas como introducción a sistemas de control, modelos matemáticos de sistemas dinámicos, análisis transitorio y criterios de estabilidad. La asignatura es obligatoria, de 7mo semestre, con 4 créditos y 5 horas semanales. Se evaluará con exámenes parcial y final más prácticas calificadas.
La Unión Europea ha acordado un embargo petrolero contra Rusia en respuesta a la invasión de Ucrania. El embargo forma parte de un sexto paquete de sanciones y prohibirá la mayoría de las importaciones de petróleo ruso en la UE a finales de este año. Algunos estados miembros aún dependen en gran medida del petróleo ruso y se les ha concedido una exención, pero se espera que el embargo reduzca de manera significativa los ingresos de Rusia por la venta de petróleo.
Este documento presenta un tutorial sobre el análisis y control de sistemas usando MATLAB. Explica cómo analizar sistemas continuos y discretos tanto en el dominio temporal como frecuencial mediante funciones de transferencia y representaciones en el espacio de estados. También muestra cómo manipular funciones de transferencia como objetos y resume los comandos más importantes de la Control System Toolbox de MATLAB.
El documento trata sobre la sintonía de controladores PID. Explica que la sintonía se basa en criterios de desempeño ante cambios en la consigna o perturbaciones. Luego describe métodos de sintonía como el ajuste empírico y las fórmulas de Ziegler-Nichols, y aspectos prácticos como la flexibilidad, el filtro derivativo y la eliminación del fenómeno de saturación integral o "windup".
Este documento trata sobre los sistemas automáticos de control. Explica los conceptos básicos como la necesidad y aplicaciones de los sistemas de control automáticos, los tipos de sistemas (lazo abierto y cerrado), y la transformada de Laplace como herramienta matemática utilizada. También describe los componentes clave de un sistema de control como reguladores, transductores, comparadores y actuadores.
01 introduccion a los sistemas de controlGugui Maguna
1) El documento introduce conceptos básicos de sistemas de control, incluyendo la definición de sistema, sistema de control, modelos y tipos de lazo abierto y cerrado. 2) Explica elementos clave de control como estrategias de control, control digital y funciones de transferencia. 3) Describe el error en sistemas de control, incluyendo causas de error y cálculo de error en estado estacionario.
El documento describe los conceptos básicos de la automatización industrial y los diferentes niveles de la pirámide de automatización, incluidos el nivel de campo, el nivel de control, el nivel de supervisión y el nivel de gestión. Explica que los niveles se comunican entre sí a través de protocolos como Profibus DP, Devicenet y Modbus. También describe varios componentes clave de automatización como variadores de frecuencia, servomotores, controladores lógicos programables y sus funciones.
El documento explica los conceptos básicos de la programación, incluyendo la planificación del problema, el análisis de la solución, el diseño, desarrollo y evaluación. También describe los diagramas de flujo como una representación visual del flujo de datos y la secuencia de operaciones para resolver un problema, así como conceptos como algoritmos, pseudocódigo y variables. Finalmente, resume las herramientas y bloques disponibles en el software NXT-G para programar el robot Lego Mindstorms NXT.
1. Introduccion a las excavaciones subterraneas (1).pdfraulnilton2018
Cuando las excavaciones subterráneas son desarrolladas de manera artesanal, se conceptúa a la excavación como el “ que es una labor efectuada con la mínima sección posible de excavación, para permitir el tránsito del hombre o de
cémilas para realizar la extracción del material desde el
frontón hasta la superficie
Cuando las excavaciones se ejecutan controlando la sección de excavación, de manera que se disturbe lo menos posible la
roca circundante considerando la vida útil que se debe dar a la roca, es cuando aparece el
concepto de “ que abarca,
globalmente, al proceso de excavación, control de la periferia, sostenimiento, revestimiento y consolidación de la excavación
1. 1Supervisión y Control de Procesos
Supervisión y Control de
Procesos
Bloque Temático I: Introducción al Control de Procesos
Tema 5: Reguladores PID. Diseño y sintonización
2. 2Supervisión y Control de Procesos
Control PID (I)
-
+
motormotor
controladorcontrolador
+
-
D
error
acción
control
(Va)
referencia
(ωref)
TL
B
A
τs + 1
A
velocidad
(ωm)
• Acción proporcional (P)
• necesita que exista un error en
régimen permanente para
mantener la acción de control.
• Acción integral (I)
• permite anular el error en
régimen permanente a costa de
empeorar el comportamiento
dinámico.
• Acción diferencial (D)
• permite mejorar la respuesta
dinámica.
3. 3Supervisión y Control de Procesos
Control PID (II)
X(s)
1/(s·Ti)
Y(s)
X(s)
s·Td
Y(s)
X(s)
K
Y(s)
x(t) y(t)
Ti
x(t) y(t)
K
Regulador I
• Regulador P
• Regulador D
y(t)
K
t
y(t)
Ti t
1
y(t)
t
• El comportamiento
ideal del derivador es
imposible de reproducir
físicamente
• Respuesta ante un
escalón unitario
• Representación típica
en circuitos de control
4. 4Supervisión y Control de Procesos
Control PID (III)
Regulador PD (ideal)
• Regulador PI
• Regulador PD (real)
y(t)
-Ti t
K
• El comportamiento
ideal del PD es
imposible de reproducir
físicamente
• Respuesta ante un
escalón unitario
• Representación típica
en circuitos de control
X(s)
K·(1+1/(s·Ti))
Y(s) x(t) y(t)
K Ti
x(t) y(t)
K Td
X(s)
K·(1+s·Td)
Y(s)
X(s)
K·(1+s·Td)/(1+s·TN)
Y(s)
y(t)
K
t
y(t)
K
t
K·Td/TN
TN• Td>TN
K
1+Ti·s
Ti·s
Pendiente K/Ti
5. 5Supervisión y Control de Procesos
Control PID (IV)
Regulador PID (ideal)
• Regulador PID (real)
y(t)
-Ti t
K
• El comportamiento
ideal del PID es
imposible de reproducir
físicamente
• Respuesta ante un
escalón unitario
• Representación típica
en circuitos de control
x(t) y(t)
K Ti Td
X(s)
K·((1+s·Td)/(1+s·TN)+1/(s·Ti))
Y(s)
y(t)
K
t
K·Td/TN
-Ti
• Ti>Td>TN
X(s)
K(1+1/(s·Ti)+s·Td)
Y(s)
• Ti>T
d
)·1·(·
1)·(·· 2
sTsT
sTTsTT
K
Ni
Niid
+
+++
sT
sTsTT
K
i
iid
·
1··· 2
++
Pendiente K/Ti
Pendiente K/Ti
6. 6Supervisión y Control de Procesos
Especificaciones de Diseño en el Dominio
del Tiempo
• Precisión en régimen permanente: ep, ev y ea.
•
• Respuesta transitoria: Mp, tp, tr, ts.
• Control de las perturbaciones.
• NOTA: Existen relaciones analíticas para los parámetros de
respuesta transitoria (Mp, tp, tr, ts) sólo para sistemas de segundo
orden sin ceros o sistemas que se puedan aproximar por sistemas
de segundo orden. Los procedimientos generales de diseño que se
describirán son aplicables a estos sistemas y pueden no ser del
todo válidos para sistemas de orden superior.
7. 7Supervisión y Control de Procesos
Diseño de Reguladores por Cancelación:
Truxal (I)
X(s)
G(s)
+
_
Y(s)
R(s)
M(s)
X(s)
G(s)
Y(s)
Re
Im
-c -a
b
-b Re
Im
-d
))·())·(·((
)·(
)(
jbasjbas
csK
sG G
−+++
+
=
)(
)(
ds
K
sM M
+
=
0 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 1 1 . 2
0
0 . 2
0 . 4
0 . 6
0 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 1 1 . 2
0
0 . 2
0 . 4
0 . 6
Comportamiento original • Comportamiento deseado
))()·(·(
))·())·(·(·(
)(
)](1)·[(
)(
)(
)()·(1
)()·(
)(
MG
M
KdscsK
jbasjbasK
sR
sMsG
sM
sR
sGsR
sGsR
sM
−++
−+++
=⇒
−
=⇒
+
=
)(
)()·(
M
M
Kds
K
sGsR
−+
=
X(s)
G(s)
+
_
Y(s)M(s)
M(s)
G(s)·[1-M(s)]
R(s)Re
Im
-c -a
b
-b
-(d-KM)
Los ceros de R(s) cancelan
los polos de G(s) y los polos
de R(s) a los ceros de G(s)
)(sG
8. 8Supervisión y Control de Procesos
Diseño de Reguladores por Cancelación:
Truxal (II)
• Inconvenientes:
• 1) R(s) ha de ser realizable, nR ≥ mR. Esto se consigue
si nM-mM ≥ nG-mG.
• 2) La cancelación de polos y ceros no es exacta. Por lo
tanto G(s) tiene que ser de fase mínima para que el sistema final no tenga polos
inestables.
• 3) R(s) puede ser muy complicada (muchos ceros y
polos).
9. 9Supervisión y Control de Procesos
Control de las Perturbaciones (I)
• Interesa que la ganancia del sistema en régimen permanente ante las perturbaciones sea
nula y que el transitorio tenga una oscilación y duración mínimas.
ónperturbacilaanteFdT
)()·()·(1
)(
)(
)(
)(
entradalaanteFdT
)()·()·(1
)()·(
)(
)(
)(
sHsGsR
sG
sZ
sY
sN
sHsGsR
sGsR
sX
sY
sM
+
==
+
==X(s) +
_
Y(s)
R(s) G(s)
H(s)
Z(s)
+
+
- 2 0 2 4 6 8 1 0
- 0 . 2
0
0 . 2
0 . 4
0 . 6
0 . 8
1
1 . 2
z(t)
y(t)
A)
• Si:
• A) R(s) es de Tipo 0
•
• Si:
• A) R(s) es de Tipo 1
•
- 2 0 2 4 6 8 1 0
- 0 . 2
0
0 . 2
0 . 4
0 . 6
0 . 8
1
1 . 2
y(t)
z(t)
10. 10Supervisión y Control de Procesos
Control de las Perturbaciones (II)
0
)()·()·(1
)(
·
1
·)(
)()·()·(1
)(
·
1
)(
1
)(
1
)()·()·(1
)()·(
·
1
·)(
)()·()·(1
)()·(
·
1
)(
1
)(
)(0;Tipo)(1;Tipo)(:siejemplo,Por
0
0
0
00
=
+
=∞
+
==
=
+
=∞
+
==
=
→
→
→
sHsGsR
sG
s
slimy
sHsGsR
sG
s
sY
s
sZ
hsHsGsR
sGsR
s
slimy
sHsGsR
sGsR
s
sY
s
sX
sHlimhsGsR
s
s
s
• Régimen transitorio: Las respuestas transitorias de M(s) y N(s) están relacionadas,
comparten el mismo denominador aunque tienen distinto numerador. Hay que buscar una
combinación de ceros y polos para ambas funciones de transferencia que den un
comportamiento aceptable en ambos casos.
- 2 0 2 4 6 8 1 0
- 0 . 2
0
0 . 2
0 . 4
0 . 6
0 . 8
1
1 . 2
y(t)
z(t)
- 2 0 2 4 6 8 1 0
- 0 . 2
0
0 . 2
0 . 4
0 . 6
0 . 8
1
1 . 2
ep=0
h0·y(t)
x(t)
• Estabilidad: Es la misma ante la entrada y la perturbación. Los polos son las raíces de
la ecuación característica 1+R(s)·G(s)·H(s).
• Régimen permanente: Si existe un integrador (polo en el origen) entre la entrada y la
perturbación (normalmente en R(s)), su acción integral anula al menos el ep en régimen
permanente y además hace que la ganancia del sistema en régimen permanente ante la
perturbación sea nula.
11. 11Supervisión y Control de Procesos
Control PID (Acción proporcional)
-
+
motormotor
controladorcontrolador
+
-
D
error
acción
control
(Va)
referencia
(ωref)
TL
B
A
τs + 1
A
velocidad
(ωm)
• Acción proporcional (P)
• necesita que exista un error en
régimen permanente para
mantener la acción de control.
función de transferencia
D = Kp
• Altas ganancias reducen el error en
régimen permanente:
• existen límites físicos a la hora de
implementar el controlador real.
• el sistema se puede hacer inestable
Selección de parámetros (Kp)
12. 12Supervisión y Control de Procesos
Control PID (Acción proporcional)
referencia
velocidad
perturbación
1
ganancia sensor
velocidad
ke
f.e.m.
1
Ra(s)
Susbistema
eléctrico
sin dinámica
1
La.s+Ra
Susbistema
eléctrico
A
Tau_m.s+1
Subsistema
mecánico
Selección
sistema eléctrico
B
A
Ht
kd.s +kp.s+ki2
den(s)
Controlador
velocidad
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
(rad/s)
-0.5
0
0.5
1
1.5
(rad/s)
Kp = 3
Kp = 30
0 5 10 15
0
0.5
1
1.5
tiempo (s)
(rad/s)
Kp = 300
20
13. 13Supervisión y Control de Procesos
Control PID (Acción integral)
-
+
motormotor
controladorcontrolador
+
-
D
error
acción
control
(Va)
referencia
(ωref)
TL
B
A
τs + 1
A
velocidad
(ωm)
• Acción integral (I)
• permite anular el error en
régimen permanente a costa de
empeorar el comportamiento
dinámico.
función de transferencia
u = Kp e + Ki e(τ)dτ D(s) = Kp + Ki/s
• la característica principal es que en en
régimen permanente la salida del
controlador puede ser diferente de cero
aunque el error sea cero. De hecho la
acción integral sólo deja de variar cuando
la entrada es cero ωm = ωref
Selección de parámetros (Kp, Ki)
t0
t
Permite anular el efecto de perturbaciones constantes
14. 14Supervisión y Control de Procesos
Control PID (Acción integral)
referencia
velocidad
perturbación
1
ganancia sensor
velocidad
ke
f.e.m.
1
Ra(s)
Susbistema
eléctrico
sin dinámica
1
La.s+Ra
Susbistema
eléctrico
A
Tau_m.s+1
Subsistema
mecánico
Selección
sistema eléctrico
B
A
Ht
kd.s +kp.s+ki2
den(s)
Controlador
velocidad
0
0.5
1
1.5
(rad/s)
Kp = 30, Ki = 15
0
0.5
1
1.5
(rad/s)
Kp = 30, Ki = 150
0 5 10 15 20
0
0.5
1
1.5
2
2.5
tiempo (s)
(rad/s)
Kp = 30, Ki = 500
15. 15Supervisión y Control de Procesos
Control PID (Acción diferencial)
-
+
motormotor
controladorcontrolador
+
-
D
error
acción
control
(Va)
referencia
(ωref)
TL
B
A
τs + 1
A
velocidad
(ωm)
• Acción diferencial (D)
• permite mejorar la respuesta
dinámica.
función de transferencia
u = Kp e + Ki e(τ)dτ + de/dt
D(s) = Kp + Ki/s + Kds
• el efecto de la acción diferencial
depende de la velocidad de cambio del
error. Como resultado el control
diferencial muestra una respuesta
“anticipada” en comparación con la
acción proporcional
Selección de parámetros (Kp, Ki, Kd)
t0
t
Permite mejorar la respuesta dinámica
16. 16Supervisión y Control de Procesos
Control PID (Acción diferencial)
referencia
velocidad
perturbación
1
ganancia sensor
velocidad
ke
f.e.m.
1
Ra(s)
Susbistema
eléctrico
sin dinámica
1
La.s+Ra
Susbistema
eléctrico
A
Tau_m.s+1
Subsistema
mecánico
Selección
sistema eléctrico
B
A
Ht
kd.s +kp.s+ki2
den(s)
Controlador
velocidad
0
0.5
1
1.5
(rad/s)
Kp = 30, Ki = 150 , Kd = 0.3
0 5 10 15 20
0
0.5
1
1.5
tiempo (s)
(rad/s)
Kp = 30, Ki = 500 , Kd = 2
17. 17Supervisión y Control de Procesos
Control de Posición
referencia
posición
perturbación
1
ganancia sensor
velocidad
1
ganancia sensor
posición
ke
f.e.m.
1
s
Transfer Fcn
1
Ra(s)
Susbistema
eléctrico
sin dinámica
1
La.s+Ra
Susbistema
eléctrico
A
Tau_m.s+1
Subsistema
mecánico
Selección
sistema eléctrico
B
A
Ht
kd.s +kp.s+ki2
den_lpf(s)
Controlador
velocidad
num(s)
s
Controlador
posición
0 5 10 15 20
-5
0
5
10
tiempo (s)
(rad/s)
0 5 10 15 20
0
0.5
1
1.5
tiempo (s)
(rad)
velocidad posición
Kp = 30, Ki = 150 , Kd = 0.3 Kp = 5
18. 18Supervisión y Control de Procesos
Control de Posición
referencia
posición
perturbación
1
ganancia sensor
velocidad
1
ganancia sensor
posición
ke
f.e.m.
1
s
Transfer Fcn
1
Ra(s)
Susbistema
eléctrico
sin dinámica
1
La.s+Ra
Susbistema
eléctrico
A
Tau_m.s+1
Subsistema
mecánico
Selección
sistema eléctrico
B
A
Ht
kd.s +kp.s+ki2
den_lpf(s)
Controlador
velocidad
num(s)
s
Controlador
posición
Kp = 150
0 5 10 15 20
0
0.5
1
1.5
tiempo (s)
(rad)
posición
0 5 10 15 20
0
0.5
1
1.5
tiempo (s)
(rad)
Kp = 5, Ki = 10
posición