Este documento proporciona información sobre cómo presentar resultados estadísticos descriptivos. Explica los pasos para la recolección de datos, incluida la definición de variables y la creación de un libro de códigos. Luego describe cómo importar datos de Excel a SPSS y calcular nuevas variables. También cubre la recodificación de datos y el cálculo de medidas de tendencia central y dispersión. Finalmente, explica cómo crear tablas y gráficos estadísticos como barras, histogramas y sectores en SPSS.

1. ESTADÍSTICA PARA INVESTIGACIÓN
Como presentar resultados descriptivos
Mag. Himmel Salinas Coronado
hsalinasc@unmsm.edu.pe
977728414

2. PARTE 1:
Instrumentos de recolección de datos

3. a) Instrumento de recolección de datos
ü Previamente debemos evaluar la calidad de nuestro
instrumento de recolección de datos.
ü Verifica su previamente en su validez y confiabilidad
mediante una prueba piloto
VIDEOTECA: Técnicas de recolección de datos
https://www.youtube.com/watch?v=6uRAkQdGmDU
VIDEOTECA: Validez y confiabilidad en SPSS
https://www.youtube.com/watch?v=8YjRJBt-Ev0

4. b) Definición de Variables
Las variables se caracterizan porque cambian de valor, es con el
instrumento de recolecciòn de datos que mediremos esos cambios de
valor en las variables. Ejemplo: edad, peso, estatura, número de hijos, etc.
Es la magnitud
susceptible a ser
medida de acuerdo con
la descripción de una
determinada
realidad, de lo que está
siendo observado o
medido dentro de un
dominio
determinado.
VIDEOTECA: Tipos de variables
https://www.youtube.com/watch?v=sQ08tqf-rXU
https://www.youtube.com/watch?v=nCszHELuwxk
VIDEOTECA: Matriz de datos a partir de fichas
https://www.youtube.com/watch?v=lBGkF31xI40

5. b) Instrumentos y variables
ü Los instrumentos en algunos casos ya existen y no es necesario demostrar la validez, pero sí su fiabilidad. En otros
casos hay que construirlo y esto implica una operacionalización de la variable, dimensiones e indicadores.
ü En este último caso se encuentran los cuestionarios o protocolos y son diseñados por el mismo investigador de
acuerdo con la necesidad de sus objetivos o hipótesis en caso de una investigación científica,
ü De ser posible utiliza un instrumento ya validado en otra investigación (Tesis o reportes científicos en revistas
indizadas que usen instrumentos validados para nuestra realidad).
VIDEOTECA: Técnicas de recolección de datos
https://www.youtube.com/watch?v=6uRAkQdGmDU

6. b) Instrumentos y variables
ü CASO EJEMPLO
ü Un profesional obstetra está llevando a cabo
un trabajo de investigación en el entorno
madre-niño y elabora un protocolo
(instrumento) para la recopilación de la
información; la misma que presentamos a
continuación.
ü En el ejemplo tenemos las preguntas que
aplicará, realizará preguntas a la madre del
recién nacido y llenará los datos
inmediatamente para su posterior análisis.

7. c) Características de la variable
En tu instrumento diferencia claramente estas características de tus variables
para que puedas crear una tabla de códigos.
VARIABLES
ü Nominal.- Son aquellas
que se nombran,
permiten categorizar,
pero no se pueden
hacer operaciones con
ellas
ü Ordinal.- Son iguales a
las anteriores con la
diferencia que se
pueden jerarquizar u
ordenar.
ü Escala.- Son
cantidades y
representan valores
PALABRAS
(Variables cualitativas)
NÚMEROS
(Variables cuantitativas)

8. PARTE 2:
Libro de codigos (codebook)

9. a) Características de la variable según el codebook
ü El codebook es una tabla que creamos
en base a las características de las
variables y nos permite crear nuestra
base de datos.
ü Ejemplo de (codebook) con
características de las variables que se
usaron en el protocolo de recolección
de datos.
ü Estos codigos asignados nos
permitirán crear una base de datos
donde colocaremos los datos
obtenidos con nuestra encuesta.
ü Para mayor facilidad inicialmente
crearemos nuestra en base de datos
usando el programa excel,
ingresaremos los datos según el
codebook.
VIDEOTECA: Crear matriz de datos en SPSS
https://www.youtube.com/watch?v=d6IubrVmRYc

10. b) Características de la variable (Tabla en Excel usando codebook)
ü Como puedes observar se ha creado la base de datos en el programa Excel y se han ingresado los códigos de los datos
de 15 encuestas realizadas.
ü Es el libro de códigos quien nos proporciona los datos a ser ingresados.
CODEBOOK TABLA EN EXCEL

11. c) Características de la variable (Tabla en Excel usando codebook)
ü Excel: una base de datos de un estudio correlacional con codigos ingresados, como puedes colocan los datos de los dos
instrumentos en la misma fila de cada evaluado.
ü En cada variable, cada numero colocado representa a una característica de la variable según el codebook.
Ejemplo: GENERO: 1= Hombre, 2 = Mujer
Importante: en tu tabla no olvides colocar los datos sociodemográficos (verde), nos permiten analizar nuestros datos con
mas profundidad

12. PARTE 3:
Importando tabla Excel a SPSS

13. a) Importando de Excel a SPSS
ü Desde archivo, importar datos, excel; trasladamos nuestros datos de Excel a SPSS
ü Como puedes ver los datos ya se encuentran en SPPSS
ü La vista de datos nos permite observar los datos importados de excel a nuestra base
de datos en SPSS
VIDEOTECA: Importar de Excel a SPSS
https://www.youtube.com/watch?v=hm7i0qoDnpw
VIDEOTECA: Importación de matriz de datos
https://www.youtube.com/watch?v=c0GC8kQjT_Q

14. b) Definiendo el codebook en SPSS
ü De acuerdo a la tabla de códigos (codebook) definimos las caraterísticas de cada variable.
ü La vista de variables nos permite definir las características de cada variable.
ü Es importante colocar TODOS los valores para que nuestros graficos y tablas muestren esos datos.

15. PARTE 4:
Cálculo de datos con SPSS

16. a) Calculando variables con SPSS
ü Desde trasnformar, calcular
variable podemos hacer
cálculos con nuestras variables.
ü Es muy útil para realizar los
cálculos y encontrar los valores
de nuestras dimensiones.
ü Con este procedimiento
creamos NUEVAS variables en
base a los cálculos de nuestras
variables iniciales.

17. b) Calculando variables con SPSS
Ejemplo:
ü Variable promedio creada
mediante el cálculo de de las
otras variables
ü (pc1 + pc2 + pc3 + pc4)/4

18. Ejemplo:
ü Dimensiones creadas en base a
la suma de los items
correspondientes.
ü Esta variables creada será
utilizada para responder los
objetivos específicos de una
investigación,
c) Calculando variables con SPSS
ü Transformar calcular variable nos permite en base los cálculos con las variables crear nuevas variables
ü Mayormente estas nuevas variables son las que tienen que ver con las categorías de las variables

19. PARTE 5:
Recodificación de datos con SPSS

20. a) Recodificación de datos con SPSS
ü Recodificar variables
permite crear una nueva
variable categorizando una
variable inicial.
ü Algunas variables presentan
una gran dispersión de
datos por lo que al
mostrarlas en gráficos no
aportan mucho al análisis.
ü Se recomienda
recodificarla, es decir
crear categorias para que
se muestren mas ordenadas
Variable sin categorizar, los datos son muy dispersos

21. b) Recodificación de datos con SPSS
ü Transformar, recoficar en
distintas variables permite
recodificar las variables
ü Valores antiguos y nuevos
permite crear las
categorias.
ü Variable de salida es el
nombre de la nueva
variable recategorizada
Variable sin categorizar, los datos son muy dispersos

22. Ejemplo:
ü Dimensiones recodificada en
ü 1 = Baja
ü 2 = Media
ü 3 = Alta
c) Recodificación de datos con SPSS

23. d) Recodificación de datos con SPSS
Variable sin categorizar Variable categorizada
Cuando categorizas las variables puedes agrupar los valores de las variables en grupos (categorías) que permiten un
mejor analisis de las variables

24. PARTE 6:
Medidas de tendencia central

25. a) Medidas de tendencia central y dispersión
ü Nuestros datos en la media pueden ser distorcionados por datos aberrantes, por ello es necesario utilizar
medidas de dispersión.

26. a) Medidas de tendencia central y dispersión
ü Nuestros datos en la media pueden ser distorcionados por datos aberrantes, por ello es necesario utilizar
una medida de dispersión para evaluar la representatividad de esa medida.

27. Desviación típica
ü Cuanto mas grande sea de desviación estándar, mas dispersión de los datos, en el ejemplo si los datos
fueran de tiempo de colocar una vacuna, a pesar que la media es la misma en los tres grupos, la
desviación típica nos indica que el tercer grupo tiene mayor rango de tiempo (3,5)
Desviación típica
Es una medida de datos de grado
de dispersión de los datos con
respecto al valor promedio.

28. Error estándar
ü Nuestros datos en la media pueden ser distorcionados por datos aberrantes, por ello es necesario utilizar
una medida de dispersión para evaluar la representatividad de esa medida.
Media y desviación típica:
Como se comportan nuestros datos entorno a
nuestro valor central
Media y error estandar:
Como fluctua nuestra media en relación a la
de otros investigadores

29. PARTE 7:
Tablas y gráficos estadísticos con SPSS

30. Gráficos estadísticos

31. Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos
VARIABLES
ü Nominal.- Son aquellas
que se nombran, permiten
categorizar, pero no se
pueden hacer operaciones
con ellas
ü Ordinal.- Son iguales a las
anteriores con la
diferencia que se pueden
jerarquizar u ordenar.
ü Escala.- Son cantidades y
representan valores

32. a) Tablas
ü Analizar, estadísticos descriptivos, frecuencias;
permite obtener tablas descriptivas.
ü En estadísticos se puede elegir las medidas de
dispersión, tendencia central y percentiles.

33. a) Tablas cruzadas
ü Analizar, estadísticos descriptivos, tablas cruzadas;
permite obtener tablas y gráficos con dos variables.
ü Permite comparar como se comporta la variable en
relacion a dos grupos o más grupos.
VIDEOTECA: Tablas estadísticas y tratamiento gráfico
https://www.youtube.com/watch?v=BkSHNKjARYU

34. a) Grafico de barras

35. a) Gráficos de barras
ü Analizar, estadísticos descriptivos, frecuencias; permite obtener gráficos de barras
ü Se sugiere categorizar para tener gráficos mas explicativos
VIDEOTECA: Diagrama de barras
https://www.youtube.com/watch?v=r4R
oiz0QuIU&list=PLMrw96kc2upQwQx57t9
F5SF-_rVbcj72M&index=22

36. b) Histograma
VIDEOTECA: Histogramas
https://www.youtube.com/watch?v=__CEcqFqGFQ&list
=PLMrw96kc2upQwQx57t9F5SF-_rVbcj72M&index=26

37. b) Histograma
ü Analizar, estadísticos descriptivos, frecuencias; en gráficos seleccionar histograma
ü Se utiliza histogramas para variables cuantitativas continuas. (talla, tipo de cambio
del dolar).

38. c) Gráfico de sectores
VIDEOTECA: Diagrama de sectores
https://www.youtube.com/watch?v=iAlRRMI5AvI&list
=PLMrw96kc2upQwQx57t9F5SF-_rVbcj72M&index=28

39. Gráfico de sectores
ü Analizar, estadísticos descriptivos, frecuencias; en gráficos seleccionar gráficos
circulares
ü Se utiliza gráfico de sectores para variables cualitativas. (grado, profesión, etc.)

40. Ejemplos

41. Resultados descriptivos: ejemplo tabla con datos en tesis

42. Resultados descriptivos: ejemplo gráfico de barras en tesis

43. Resultados descriptivos: ejemplo gráfico de barras con analisis

44. Tablas cruzadas
ü Permite describir el comportamiento de una variable en comparación de otra

45. Gracias