DEFENSA INTERNA MAXI PAN análisis de datos de Business Intelligence
1. LA PAZ - EL ALTO
2024
POSTULANTE: LUIS MIGUEL
CHAVEZ CHAVEZ
2. Fuente: Medina La Plata, Edison. (2012). Business Intelligence, 1. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
1
BUSINESS INTELLIGENCE
3. Fuente: Cano, Josep Lluís. (2007). Business intelligence: Competir con información, 2. Escuela BanesPyme, Fundación
Cultural Banesto. 2
DATO
Elementos primarios de
información, irrelevantes
de forma individual.
INFORMACIÓN
Datos estructurados y
ordenados, para darles un
sentido o propósito
CONOCIMIENTO
Información que ha sido procesada,
organizada y estructura de alguna
manera.
4. UTILIDAD DE BI
Fuente: Medina La Plata, Edison. (2012). Business Intelligence, 3. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
3
MEJORA EL PROCESO DE
TOMA DE DECISIONES
NOS PERMITE ENCONTRAR
FALLAS
PLANTEAMIENTO DE
ESTRATEGIAS
IMPACTO DE UNA
CAMPAÑA
CONOCER A
NUESTROS CLIENTES
5. Fuente: Medina La Plata, Edison. (2012). Business Intelligence, 4. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC).
4
ARQUITECTURA DE BI
E T L
Informe
Analitica
KPI
Cuadro de Mando
DataWareHouse
DataMarts
RRHH Ventas
Marketing
CRM
ERP
Social
Otras
Excel/CSV
6. Fuente: Torres, David. (2023). ERP y CRM: qué son y en qué se diferencian, 5. HubSpot.
https://blog.hubspot.es/sales/diferencia-erp-crm 5
FUENTES DE INFORMACIÓN
CRM
Es un software que ayuda a
gestionar la relación con los leads,
prospectos y clientes actuales
ERP
Es un software que sirve para
gestionar los procesos
operacionales de una empresa
7. Fuente: Torres, David. (2023). ERP y CRM: qué son y en qué se diferencian, 6. HubSpot.
https://blog.hubspot.es/sales/diferencia-erp-crm 6
DIFERENCIAS ENTRE CRM Y ERP
CRM
Orientado a los
clientes
ERP
Orientado a la
empresa
Incrementar las
ventas
Reducir los
costos
8. Fuente: Torres, David. (2023). ERP y CRM: qué son y en qué se diferencian, 7. HubSpot.
https://blog.hubspot.es/sales/diferencia-erp-crm 7
OTRAS FUENTES DE DATOS
OTROS
Excel/CSV
9. Fuente: Medina La Plata, Edison. (2012). Business Intelligence, 8. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC).
8
INTEGRACION DE DATOS
PROCESOS ETL
Extraer Datos Cargar los datos
Transformar los
datos
WAREHOUSE
10. WAREHOUSE
Fuente: Medina La Plata, Edison. (2012). Business Intelligence, 9. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC).
9
REPOSITORIO DE DATOS
DATA
WAREHOUSE
DATA MART
Repositorio unificado de todos los
datos que recogen los diversos
sistemas de una empresa
Almacén de datos limitado a un
área concreta de la
organización.
11. Fuente: Medina La Plata, Edison. (2012). Business Intelligence, 10. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC).
10
HECHOS
Acontecimientos, datos que
queremos medir.
Ejemplo: dinero, precio,
unidades, ventas, compras,...
Descriptor y/u forma de
clasificación de los hechos.
Ejemplo: clientes, productos,
tiempo, almacenes o tiendas,...
DIMENSIONES
12. Fuente: Medina La Plata, Edison. (2012). Business Intelligence, 11. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC).
11
KPI´S
Los principales KPI´s son de ventas, costos y
márgenes.
QTY SOLD Cantidad vendida respecto a
las salidas
SALES Ventas
Productos con + devoluciones
Productos con + bonificaciones
Top categoría mas vendida
Top categorías menos vendida
13. Fuente: Cano, Josep Lluís. (2007). Business intelligence: Competir con información, 12. Escuela BanesPyme, Fundación
Cultural Banesto. 12
DASHBOARD
14. Fuente: Medina La Plata, Edison. (2012). Business Intelligence, 13. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC).
13
MENSAJE CLAVE “DASHBOARD”
Estrategias y
toma de desiciones
Interpretación del
mensaje clave
Implementación de
medidas
15. Unidades
solicitadas
ÁRBOLES DE DECISIÓN
>=10
De 1 a 9
Aplicar 0% de
descuento
El Alto
La Paz
El Alto
La Paz
>50
De 10 a 50
Aplicar 10% de
descuento
Aplicar 8% de
descuento
Aplicar 6% de
descuento
Aplicar 4% de
descuento
Fuente: Obando, Rafael. (2023). Qué es un árbol de decisiones y cómo crear uno, 14. HubSpot.
https://blog.hubspot.es/sales/arbol-decisiones 14
18. 16
MISIÓN VISIÓN
“MAXI PAN S.R.L. es una empresa
dedicada a la elaboración y
comercialización de productos de
panadería, galletería y repostería,
comprometidos a brindar
productos de alta calidad, con
formulaciones más saludables y
de sabor único a las familias
bolivianas, mediante la mejora
continua”.
“Ser reconocida a nivel nacional
como una empresa altamente
competitiva e innovadora que
brinda productos con valor
agregado contribuyendo a la
salud de la población”.
Fuente: Elaboración propia en base a: https://maxipanbo.com/
21. 18
Falta de sistemas
adecuados para recopilar
datos
Falta de herramientas
apropiadas para tomar
decisiones informadas.
Limitaciones en la capacidad
para comprender el
comportamiento del cliente
Dificultad para identificar
tendencias del mercado
Falta de personalización en
las estrategias de ventas y
marketing.
Datos incompletos o
inexactos debido a la
recolección manual.
Pérdida de oportunidades de
ventas debido a la incapacidad
para anticipar las preferencias
del consumidor
Fuente: Elaboración propia.
22. 19
PROBLEMA DE LA
INVESTIGACIÓN
Toma de decisiones
desinformadas por la
falta de implementación
de un sistema de
Business Intelligence
Fuente: Elaboración propia.
23. Implementación de un sistema de Business
Intelligence para la optimización de la toma de
decisiones comerciales, incrementando las
utilidades en un 10% para la gestión 2024.
20
OBJETIVO GENERAL
Fuente: Elaboración propia.
24. 21
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Desarrollar un Dashboard interactivo para
representar la información clave.
Identificar y definir KPIs específicos que
sean relevantes para las decisiones
comerciales.
Analizar los datos del Dashboard para
soluciones que nos permita incrementar las
ventas.
Fuente: Elaboración propia.
25. 22
2-1 Realizar un Dashboard en Excel.
1-3 Mejorar la eficiencia en la venta de nuestros
productos.
3-2 Innovar en nuestros productos para
ofrecerlos en nuestros canales.
ESTRATEGIA FODA CRUZADO
FORTALEZAS
FORTALEZAS
FORTALEZAS OPORTUNIDADES
OPORTUNIDADES
OPORTUNIDADES
Diversificación de productos
Datos de ventas históricos
Presencia en múltiples
canales de venta
Herramientas de de BI
gratuitas
Innovación de productos
Mejorar la eficiencia
Fuente: Elaboración propia.
26. E T L KPI
PANEL DASHBOARD
23
INICIANDO EL CAMINO
Fuente: Elaboración propia.
MAXIPAN
SLICER
DATA MART
28. ALTA BAJO
BAJO
ALTO
25
M A T R I Z B C G
INCREMENTAR LAS VENTAS
TASA
DE
CRECIMIENTO
CUOTA DE MERCADO
ESTRATEGIA DE
CRECIMIENTO
Estrategia de crecimiento
ampliar la cuota de
mercado: supermercados,
minimarkets y friales
Incrementar
la cuota de
mercado
Fuente: Elaboración propia.
29. Unidades
solicitadas
ÁRBOLES DE DECISIÓN
>=20
De 1 a 19
Aplicar 0
bonificaciones
El Alto
La Paz
El Alto
La Paz
>50
De 20 a 49
Aplicar 6
bonificaciones
Aplicar 4
bonificaciones
Aplicar 2
bonificaciones
Aplicar 1
bonificaciones
26
BONIFICACIONES
BONIFICACIONES
BONIFICACIONES
Fuente: Elaboración propia.
30. 27
REDUCIR LAS DEVOLUCIONES
Aumentar la fecha de
caducidad
Coordinación dep. de
producción y trasporte
No dejar almacenado por
mucho tiempo en planta
Fuente: Elaboración propia.
31. 28
COSTOS
Contratacion de personal para
manejo de datos
Coordinación de la
disponibilidad de trasporte y
departamento de producción
2.362 bs mes
28.344 bs año
Estrategia de crecimiento ampliar la
cuota de mercado: supermercados,
minimarkets y friales
El árbol de decisiones de las
bonificaciones
Bonificaciones acumulativas
para supermercados
20.000 bs año
Fuente: Elaboración propia.
32. IMPORTE RECIBIDO DE LOS 7 MESES
IMPORTE ANUALIZADO
OBJETIVO A ALCANZAR 10%
PAN MOLDES IMPORTE RECIBIDO DE
LOS 7 MESES
IMPORTE ANUALIZADO
COSTOS ESTIMADOS
OBJETIVO
29
COMO LOGRAREMOS EL OBJETIVO
2.422.579,53
4.152.993,46
415.299,35
1.083.954,99
1.858.208,55
48.344,00
463.643,35
10%
Fuente: Elaboración propia.
33. 30
CONTROL
SALES Ventas
Productos con + devoluciones
Productos con + bonificaciones
Top categoría mas vendida
Top subcategoría mas vendida
Crecimiento de ventas mensuales
Utilidad neta
Fuente: Elaboración propia.
34. 31
La implementación de un sistema de BI es fundamental
para mejorar la toma de decisiones.
Los Dashboards con KPIs bien definidos son herramientas
clave de control.
El análisis continuo permite identificar tendencias, patrones
y oportunidades .
La implementación de un sistema de BI nos permite
formular estrategias.
CONCLUSIONES
Fuente: Elaboración propia.
