El documento presenta la resolución de un problema utilizando la regla de Cramer para determinar la cantidad de tres alimentos (A, B, C) necesarios para obtener 11g de grasa, 6g de carbohidratos y 10g de proteínas. Se forma una matriz principal y tres determinantes reemplazando cada columna por la columna de soluciones. Dividiendo los determinantes entre el determinante principal se obtienen las soluciones 1, 2, 3 que indican las unidades de cada alimento.
Este documento describe los pasos para agrupar un conjunto de datos en intervalos. Primero se calculan el valor máximo, mínimo y rango de los datos. Luego se determina el tamaño del intervalo dividiendo el rango entre el número de intervalos. A continuación, se construyen los límites inferiores y superiores de cada intervalo agregando sucesivamente el tamaño del intervalo. Finalmente, se ajustan varios parámetros como el valor inicial, tamaño del intervalo y número de intervalos para cumplir condiciones como que los intervalos estén centrados y
Este documento describe los pasos para construir intervalos aparentes para un conjunto de datos que tienen un valor máximo de 25.8 y un valor mínimo de 7.3, usando 8 intervalos. Después de probar varios casos con diferentes tamaños de intervalo, se obtiene la solución óptima con un tamaño de intervalo de 2.4, donde los intervalos cumplen con todas las condiciones requeridas.
Este documento proporciona instrucciones para convertir unidades utilizando factores unitarios. Explica el procedimiento paso a paso con ejemplos como convertir pies a yardas, metros a millas, kilogramos a libras, segundos a años, millas por hora a metros por segundo, y centímetros cúbicos y milímetros a pulgadas cúbicas y pulgadas.
El documento describe los pasos para agrupar un conjunto de datos en 8 intervalos. Primero se determinan el valor máximo, mínimo y rango de los datos. Luego se calcula el tamaño de cada intervalo dividiendo el rango entre el número de intervalos. Con esta información se construyen los límites inferiores y superiores de cada intervalo, ajustando los valores para cumplir con las condiciones requeridas.
Este documento describe los pasos para agrupar datos en intervalos. Primero se identifican el valor máximo y mínimo de los datos. Luego se calcula el rango, número de intervalos y tamaño de cada intervalo. Se obtienen los límites inferiores y superiores, ajustándolos hasta que queden centrados y cumplan con las condiciones requeridas.
Este documento explica los pasos para construir intervalos de datos agrupados. Primero se calcula el rango como la diferencia entre el valor máximo y mínimo. Luego se divide el rango entre el número de intervalos para obtener el tamaño de cada intervalo. Finalmente, se construyen las tablas de intervalos sumando sucesivamente el tamaño de intervalo al límite inferior para obtener el límite superior, ajustando los valores para cumplir con las reglas de que el primer y último límite inferior sean menores o iguales al máximo y mínimo, y que el primer
Este documento explica los pasos para construir intervalos de datos agrupados. Primero se calcula el rango como la diferencia entre el valor máximo y mínimo. Luego se divide el rango entre el número de intervalos para obtener el tamaño de cada intervalo. Finalmente, se construyen los intervalos sumando sucesivamente el tamaño de intervalo a partir de un valor inicial menor o igual al valor mínimo. El documento discute cómo ajustar este proceso para asegurar que los límites superior e inferior cumplan con las reglas requeridas.
Las matrices son herramientas matemáticas que permiten resolver sistemas de ecuaciones lineales de forma rápida y exacta. El documento explica los tipos de matrices, operaciones matriciales como suma, diferencia y producto, y aplicaciones como resolver sistemas de ecuaciones que modelan problemas de la vida real. También describe cómo utilizar software como Derive para facilitar las operaciones matriciales y conclusiones.
Este documento describe los pasos para agrupar un conjunto de datos en intervalos. Primero se calculan el valor máximo, mínimo y rango de los datos. Luego se determina el tamaño del intervalo dividiendo el rango entre el número de intervalos. A continuación, se construyen los límites inferiores y superiores de cada intervalo agregando sucesivamente el tamaño del intervalo. Finalmente, se ajustan varios parámetros como el valor inicial, tamaño del intervalo y número de intervalos para cumplir condiciones como que los intervalos estén centrados y
Este documento describe los pasos para construir intervalos aparentes para un conjunto de datos que tienen un valor máximo de 25.8 y un valor mínimo de 7.3, usando 8 intervalos. Después de probar varios casos con diferentes tamaños de intervalo, se obtiene la solución óptima con un tamaño de intervalo de 2.4, donde los intervalos cumplen con todas las condiciones requeridas.
Este documento proporciona instrucciones para convertir unidades utilizando factores unitarios. Explica el procedimiento paso a paso con ejemplos como convertir pies a yardas, metros a millas, kilogramos a libras, segundos a años, millas por hora a metros por segundo, y centímetros cúbicos y milímetros a pulgadas cúbicas y pulgadas.
El documento describe los pasos para agrupar un conjunto de datos en 8 intervalos. Primero se determinan el valor máximo, mínimo y rango de los datos. Luego se calcula el tamaño de cada intervalo dividiendo el rango entre el número de intervalos. Con esta información se construyen los límites inferiores y superiores de cada intervalo, ajustando los valores para cumplir con las condiciones requeridas.
Este documento describe los pasos para agrupar datos en intervalos. Primero se identifican el valor máximo y mínimo de los datos. Luego se calcula el rango, número de intervalos y tamaño de cada intervalo. Se obtienen los límites inferiores y superiores, ajustándolos hasta que queden centrados y cumplan con las condiciones requeridas.
Este documento explica los pasos para construir intervalos de datos agrupados. Primero se calcula el rango como la diferencia entre el valor máximo y mínimo. Luego se divide el rango entre el número de intervalos para obtener el tamaño de cada intervalo. Finalmente, se construyen las tablas de intervalos sumando sucesivamente el tamaño de intervalo al límite inferior para obtener el límite superior, ajustando los valores para cumplir con las reglas de que el primer y último límite inferior sean menores o iguales al máximo y mínimo, y que el primer
Este documento explica los pasos para construir intervalos de datos agrupados. Primero se calcula el rango como la diferencia entre el valor máximo y mínimo. Luego se divide el rango entre el número de intervalos para obtener el tamaño de cada intervalo. Finalmente, se construyen los intervalos sumando sucesivamente el tamaño de intervalo a partir de un valor inicial menor o igual al valor mínimo. El documento discute cómo ajustar este proceso para asegurar que los límites superior e inferior cumplan con las reglas requeridas.
Las matrices son herramientas matemáticas que permiten resolver sistemas de ecuaciones lineales de forma rápida y exacta. El documento explica los tipos de matrices, operaciones matriciales como suma, diferencia y producto, y aplicaciones como resolver sistemas de ecuaciones que modelan problemas de la vida real. También describe cómo utilizar software como Derive para facilitar las operaciones matriciales y conclusiones.
Presentacion del proyecto de algebra lineal, segundo ciclo de ingenieria en s...Zaqueo Gomez Gomez
Este documento presenta varios ejemplos y métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales y operaciones básicas con matrices, incluyendo suma, multiplicación, transpuesta e inversa de matrices. También explica cómo usar ecuaciones lineales para resolver problemas como determinar la cantidad óptima de ingredientes para un pastel dado un presupuesto y requisitos.
Matemática para Ingeniería - Determinantes
Se tocaran los temas de la regla de sarrus, propiedades de las determinantes y la relación entre inversa y determinantes.
Vladimir Acori Flores
Pautas de Ayudantías (Introducción a la Microeconomía - UChile)Mauricio Vargas 帕夏
Ayudantías 1 a 9 (la totalidad de las ayudantías del curso)
Competencia perfecta, Monopolio, Teoría del consumidor, Teoría de la producción, Teoría de precios.
Este documento explica el método de Cramer para resolver sistemas de ecuaciones lineales. El método involucra calcular determinantes para cada incógnita y usarlos para determinar los valores de las incógnitas que satisfacen el sistema. Se presenta un ejemplo resuelto paso a paso usando el método de Cramer.
Este documento describe el modelo estadístico y análisis de varianza para un diseño cuadro latino. Se definen los tratamientos de las columnas, hileras y tratamientos sorteados. Los datos se recopilan y suman. Se calcula la suma de cuadrados total y de los tratamientos. Esto permite determinar si existen diferencias significativas entre los tratamientos evaluados.
El documento contiene 15 preguntas de matemáticas con respuestas y retroalimentación. Las preguntas cubren temas como potencias, matrices, ecuaciones, binomios y propiedades de la multiplicación. La retroalimentación provee explicaciones detalladas sobre cómo resolver cada problema.
Este documento describe el método de Cramer para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Explica que este método involucra calcular cuatro determinantes: el determinante principal y un determinante para cada incógnita. Proporciona un ejemplo numérico para ilustrar cómo calcular cada determinante y usar sus valores para encontrar las soluciones del sistema.
Este documento describe los pasos para descomponer un grupo de datos utilizando la regla de descomposición. Explica cómo aplicar este método básico para descomponer datos de un diseño factorial básico de una dirección. También presenta ejemplos de cómo descomponer datos de diseños balanceados como un diseño de bloque completo falso y un diseño completamente aleatorio de dos formas.
Este documento presenta los aportes de varios estudiantes sobre el tema de sucesiones y progresiones matemáticas. El estudiante 1 define las cotas inferior y superior de una sucesión dada y resuelve problemas sobre progresiones aritméticas y geométricas. El estudiante 2 determina las cotas de otras sucesiones, analiza si son monótonas y convergentes o divergentes, y resuelve problemas sobre progresiones. El estudiante 3 también resuelve ejercicios sobre determinar cotas de sucesiones.
“Año del Fortalecimiento de la Soberanía Nacional” (2).pdfTaniaLeguiaRojas
Este documento presenta un resumen de diferentes métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo métodos de sustitución, reducción, igualación, gráfico y métodos iterativos como Gauss-Seidel, Jacobi y sobrerrelajación. Explica cada método a través de ejemplos numéricos para ilustrar los pasos a seguir.
Ensayo 002 aplicación de matrices y determinantesRaúl Medina
Este documento describe cómo resolver sistemas de ecuaciones lineales utilizando matrices. Explica qué son las matrices y determinantes, y cómo se pueden sumar, restar y multiplicar matrices. Luego presenta un ejemplo numérico de cómo aplicar matrices para resolver un problema nutricional que involucra tres alimentos y tres nutrientes. El documento concluye recomendando el uso de matrices para simplificar la resolución de sistemas de ecuaciones.
El documento presenta conceptos sobre determinantes de matrices. Explica que un determinante es la suma de los productos de los elementos de una matriz tomados de forma que cada producto contenga un solo elemento de cada fila y columna. También define determinantes para matrices de orden 1x1 y 2x2, y explica cómo calcularlos mediante reglas como la de Sarrus o la expansión de cofactores.
Este documento presenta varios problemas de proporcionalidad y fracciones para que los estudiantes los resuelvan. Incluye cinco consignas que involucran calcular medidas de lados de figuras geométricas después de aplicar factores de escala constantes de manera sucesiva, así como sumar y restar fracciones. También contiene anécdotas, historias y reflexiones para acompañar a los estudiantes en su aprendizaje.
Este documento explica cómo crear una tabla de frecuencias agrupando datos continuos. Primero se ordenan los datos y se calcula el rango, número de intervalos, amplitud de cada intervalo y los límites de los intervalos. Luego, se cuenta la frecuencia de datos en cada intervalo y se calculan medidas adicionales como la frecuencia absoluta y relativa. El objetivo es resumir un gran número de datos continuos en una tabla para análisis posteriores.
Este documento proporciona información sobre conceptos y procedimientos matemáticos como suma y resta de polinomios, factorización de expresiones, racionalización de fracciones, ecuaciones de primer y segundo grado, y conjuntos. Explica cómo realizar operaciones algebraicas básicas como juntar términos semejantes y despejar variables. También define conceptos clave como polinomios, conjuntos, complementos de conjuntos, y diferencia de conjuntos.
Este documento resume conceptos matemáticos como suma y resta de polinomios, factorización, ecuaciones de primer y segundo grado, inecuaciones de primer grado, conjuntos y funciones. Explica cómo realizar operaciones algebraicas básicas como sumar, restar, factorizar y resolver diferentes tipos de ecuaciones. También define conceptos como dominio, rango, diferencia y complemento de conjuntos, y dominio y rango de funciones. El documento proporciona ejemplos y ejercicios resueltos de cada uno de estos temas.
Este documento describe el método de Gauss-Jordan para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Explica que este método consiste en transformar la matriz aumentada del sistema en una matriz identidad a través de operaciones de filas, lo que proporciona directamente la solución. Además, muestra un ejemplo paso a paso de cómo aplicar el método Gauss-Jordan para resolver un sistema de 3 ecuaciones con 3 incógnitas.
Este documento presenta ejemplos de análisis de varianza (ANOVA) realizados con el programa estadístico R. En el primer ejemplo, se analizan las longitudes de los sépalos de tres especies de iris utilizando un ANOVA de un factor. Los resultados muestran diferencias significativas entre las especies. En el segundo ejemplo, se analiza el efecto de cuatro tratamientos farmacológicos utilizando un ANOVA de un factor. Finalmente, en el tercer ejemplo se analiza la producción de cultivos en diferentes fincas y con diferentes fertilizantes us
El método de Gauss-Jordan consiste en transformar la matriz aumentada de un sistema de ecuaciones lineales en una matriz identidad mediante operaciones de filas. Esto se logra normalizando sucesivamente los elementos de la diagonal principal y transformando el resto de los elementos de la fila y columna correspondientes en ceros. Se ilustra el método resolviendo un sistema de 3 ecuaciones y 3 incógnitas y se describe su implementación en Excel.
Este documento presenta el solucionario del tercer módulo de resolución de problemas de un concurso de mejoramiento de capacidades matemáticas. Incluye las soluciones a cinco problemas lógico-matemáticos, con explicaciones detalladas de cada paso. El documento está dirigido a equipos docentes para que revisen las soluciones enviadas y continúen preparándose en el área de lógica matemática.
Presentacion del proyecto de algebra lineal, segundo ciclo de ingenieria en s...Zaqueo Gomez Gomez
Este documento presenta varios ejemplos y métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales y operaciones básicas con matrices, incluyendo suma, multiplicación, transpuesta e inversa de matrices. También explica cómo usar ecuaciones lineales para resolver problemas como determinar la cantidad óptima de ingredientes para un pastel dado un presupuesto y requisitos.
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Este documento explica el método de Cramer para resolver sistemas de ecuaciones lineales. El método involucra calcular determinantes para cada incógnita y usarlos para determinar los valores de las incógnitas que satisfacen el sistema. Se presenta un ejemplo resuelto paso a paso usando el método de Cramer.
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Ensayo 002 aplicación de matrices y determinantesRaúl Medina
Este documento describe cómo resolver sistemas de ecuaciones lineales utilizando matrices. Explica qué son las matrices y determinantes, y cómo se pueden sumar, restar y multiplicar matrices. Luego presenta un ejemplo numérico de cómo aplicar matrices para resolver un problema nutricional que involucra tres alimentos y tres nutrientes. El documento concluye recomendando el uso de matrices para simplificar la resolución de sistemas de ecuaciones.
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Este documento explica cómo crear una tabla de frecuencias agrupando datos continuos. Primero se ordenan los datos y se calcula el rango, número de intervalos, amplitud de cada intervalo y los límites de los intervalos. Luego, se cuenta la frecuencia de datos en cada intervalo y se calculan medidas adicionales como la frecuencia absoluta y relativa. El objetivo es resumir un gran número de datos continuos en una tabla para análisis posteriores.
Este documento proporciona información sobre conceptos y procedimientos matemáticos como suma y resta de polinomios, factorización de expresiones, racionalización de fracciones, ecuaciones de primer y segundo grado, y conjuntos. Explica cómo realizar operaciones algebraicas básicas como juntar términos semejantes y despejar variables. También define conceptos clave como polinomios, conjuntos, complementos de conjuntos, y diferencia de conjuntos.
Este documento resume conceptos matemáticos como suma y resta de polinomios, factorización, ecuaciones de primer y segundo grado, inecuaciones de primer grado, conjuntos y funciones. Explica cómo realizar operaciones algebraicas básicas como sumar, restar, factorizar y resolver diferentes tipos de ecuaciones. También define conceptos como dominio, rango, diferencia y complemento de conjuntos, y dominio y rango de funciones. El documento proporciona ejemplos y ejercicios resueltos de cada uno de estos temas.
Este documento describe el método de Gauss-Jordan para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Explica que este método consiste en transformar la matriz aumentada del sistema en una matriz identidad a través de operaciones de filas, lo que proporciona directamente la solución. Además, muestra un ejemplo paso a paso de cómo aplicar el método Gauss-Jordan para resolver un sistema de 3 ecuaciones con 3 incógnitas.
Este documento presenta ejemplos de análisis de varianza (ANOVA) realizados con el programa estadístico R. En el primer ejemplo, se analizan las longitudes de los sépalos de tres especies de iris utilizando un ANOVA de un factor. Los resultados muestran diferencias significativas entre las especies. En el segundo ejemplo, se analiza el efecto de cuatro tratamientos farmacológicos utilizando un ANOVA de un factor. Finalmente, en el tercer ejemplo se analiza la producción de cultivos en diferentes fincas y con diferentes fertilizantes us
El método de Gauss-Jordan consiste en transformar la matriz aumentada de un sistema de ecuaciones lineales en una matriz identidad mediante operaciones de filas. Esto se logra normalizando sucesivamente los elementos de la diagonal principal y transformando el resto de los elementos de la fila y columna correspondientes en ceros. Se ilustra el método resolviendo un sistema de 3 ecuaciones y 3 incógnitas y se describe su implementación en Excel.
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Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
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Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
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En la ciudad de Pasto, estamos revolucionando el acceso a microcréditos y la formalización de microempresarios informales con nuestra aplicación CrediAvanza. Nuestro objetivo es empoderar a los emprendedores locales proporcionándoles una plataforma integral que facilite el acceso a servicios financieros y asesoría profesional.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
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Innovación y transparencia se unen en un nuevo modelo de negocio para transformar la economia popular agraria en una agroindustria. Facilitamos el acceso a recursos crediticios, mejoramos la calidad de los productos y cultivamos un futuro agrícola eficiente y sostenible con tecnología inteligente.
1. Alumna: Zalazar. E. Giselle
Tópico 1
Ejercicio 13: Verdadero o falso
“La regla de Cramer no cuenta con restricciones en su aplicación. “ >>> Falso…
Si presenta restricciones
-Es SEL tiene que coincidir el numero de ecuaciones y el de variables... (Para que la matriz sea cuadrada y así
podamos calcular su determinante y también los determinantes de los numeradores.)
-No se puede aplicar esta regla a SEL de tamaño Arbitrarios.
-La determinante de la matriz no tiene que ser nulo… (Para que se pueda dividir por el)
Topico 2
Ejercicio 27 : Fundamentar en forma Breve.
¿Qué relacion existe entre el determinante de una matriz y el determinante de su adjunta?
La Relacion que existe es que La matriz Cuadrada tiene una Inversa, Si hay una matriz que verifica
(A-1
) = (1 / Det Adjunta) x (A Adjunta)
Ocea Si consideramos la operación de buscar “la matriz adjunta” como una
función: resulta que esa función es continua. Esto puede verse a partir de la continuidad
de la función determinante
O tambien Sea A una matriz nxn. Entonces
(A)(adjA)=(detA)x I >>> I es la matriz identidad
(Recordemos que para sacar la adjunta de una matriz A, Es el producto de cada cofactor por el resto que no estén
en esa fila y columna del cofactor de la matriz A.)
2. Tópico 3
Ejercicio 9
En cada uno de los tres alimentos, la unidad de peso, que tiene es - en gramos- los nutrientes que se muestran en
la tabla.
¿Cuántas unidades de peso de cada uno se debe ingerir para obtener exactamente 11gr de grasa, 6gr de
carbohidratos, 10gr de proteínas?
*A fin de resolverlo seguirá paso a paso la técnica de resolución de problemas y utilizara la
formula de Cramer.
*A fin de calcular los determinantes usara distintas técnicas: regla mnemotécnica, desarrollo por
la primera fila, desarrollo por la segunda columna,….. Esto es, no calculara dos determinantes usando la
misma técnica.
Resolución
Datos:
Alimentos: A, B, C
Nutrientes: Grasas, Carbohidratos, Proteínas
Peso de Unidades (Up): (para conseguir 11 gr de grasas, 6gr de carbohidratos, 10gr de proteínas)
Ordenamos los datos, para sacar las unidades de peso 11gr de grasa, 6gr de carbohidratos, 10gr de proteínas
Utilizando una tabla para que se vea más claro
A B C
Unidades de
peso (Up)
Grasas 1 2 2 11
Carbohidratos 1 1 1 6
Proteínas 2 1 2 10
Alimento Grasas Carbohidratos Proteínas
A 1 1 2
B 2 1 1
C 2 1 2
Alimentos
Nutrientes
3. Matrices (Creamos las matrices con los datos dados para su utilización más adelante)
Matriz principal
Alimento Grasas Carbohidratos Proteínas
A 1 1 2
B 2 1 1
C 2 1 2
Matriz Ordenada según los datos
A B C
Unidades de
peso (Up)
Grasas 1 2 2 11
Carbohidratos 1 1 1 6
Proteínas 2 1 2 10
Resolución Utilizando regla de Cramer
El cálculo de cada determinante lo demostrare paso a paso a terminar de resolver. (Para que no haya
confusiones)
Matriz a resolver
1).Sacamos la Determinante de la matriz principal y Llamaremos a su determinante =
Determinante Matriz Principal (Dmp)
2). Colocamos la Columna cuarta (Up) en el lugar de la primera Columna y encontramos
su determinante a esta la llamaremos determinante 1 (D1)
1 2 2
1 1 1
2 1 2
1 2 2 11
1 1 1 6
2 1 2 10
1 2 2 11
1 1 1 6
2 1 2 10
11 2 2
6 1 1
10 1 2
Alimentos
Nutrientes
Dmp =-1
D1=-1
4. 3).Ahora remplazamos la columna Up en la segunda columna y sacamos su determinante
a esta la llamaremos Determinante 2 (D2)
4). Remplazamos la columna Up en la Tercera columna y sacamos su determinante a esta
la llamaremos Determinante 3 (D3)
Ahora Para sacar la Solución de cada alimento dividimos la determinante Dmp por la D1, D2,
D3.
A = D 1 / Dmp = -1 / (-1) = 1
B = D 2 / Dmp = -2 / (-1) = 2
C = D 3 / Dmp = -3 / (-1) = 3
Solución es
A = 1
B = 2
C = 3
Tomemos la interrogante ¿Cuántas unidades de peso de cada uno se debe ingerir
para obtener exactamente 11gr de grasa, 6gr de carbohidratos, 10gr de proteínas?
Se tiene que tomar
Solución 1 para A = (SA)
Solución 2 para B= (SB)
Solución 3 para C= (SC)
1 11 2
1 6 1
2 10 2
1 2 11
1 1 6
2 1 10
D2 =-2
D3 = -2
5. Comprobación: multiplicamos la solución con sus respectivos alimentos y
sumamos los resultados
SA =SAxA
Sumamos los
resultados
SB =SBxB
Sumamos los
resultados
SC =SCxC Resultado
Coincide con
Up
1x1=1 + 2x2=4 + 3x2=6 =11 11
1x1=1 + 2x1=2 + 3x1=3 =6 6
1x2=2 + 2x1=2 + 3x2=6 =10 10
Demostración de resolución de cada determinante:
Determinante Dmp:
1-Restamos la primera fila por la segunda fila (resultado en segunda fila)
1 2 2
0 -1 -1
2 1 2
2- Multiplicamos la primera fila por 2 y se la restamos a la tercera fila
1 2 2
0 -1 -1
0 -3 -2
6. 3-Multiplicamos la segunda fila por 3 y se la restamos a la tercera fila
4- Multiplique los principales elementos de la diagonal
= Dmp = 1 x (-1) x 1 = -1
Dmp=-1
Determinante D1:
1-Dividimos la primera fila por 11
2-Multiplicamos la primera fila por 6 y se la restamos a la segunda fila
3-Multiplicamos la primera fila por 10 y se la restamos a la tercera fila
1 2 2
0 -1 -1
0 0 1
1 2 2
0 -1 -1
0 0 1
11 2 2
6 1 1
10 1 2
1 2/11 2/11
6 1 1
10 1 2
1 2/11 2/11
0 1/11 1/11
10 1 2
1 2/11 2/11
0 1/11 1/11
0 -9/11 2/11
7. 4- Dividimos la segunda fila -1/11
5-Multiplicamos la segunda fila por -9/11 y se la restamos a la tercera fila
*Multiplicamos los 1 principales 1 x (-1) x 1= -1
D1=-1
Determinante D2:
1-Restamos la primera fila por la segunda fila
2-Multiplicamos la primera fila por 2 y se la reatamos a la tercera fila
1 2/11 2/11
0 -1 -1
0 -9/11 2/11
1 2/11 2/11
0 -1 -1
0 0 1
1 11 2
1 6 1
2 10 2
1 11 2
0 -5 -1
2 10 2
1 11 2
0 -5 -1
0 -12 -2
8. 3-Dividimos la segunda fila por -5
4- Multiplicamos la segunda fila por -12 y se la restamos a la tercera fila
5-multiplicamos la segunda fila por -5
Y multiplicamos los principales elementos de la diagonal
1 x (-5) x (2/5) = -2
D2=-2
1 11 2
0 1 1/5
0 -12 -2
1 11 2
0 1 1/5
0 0 2/5
1 11 2
0 -5 -1
0 0 2/5
9. Determinante D3:
1-Restamos la primera fila con la segunda fila
2-Multiplicamos la primera fila por 2 y se la restamos a la tercera fila
3-multiplicamos la segunda fila por 3 y se la restamos a la tercera fila.
Multiplicamos los principales elementos de la diagonal
1 x (-1) x 3 = -3
D3=-3
1 2 11
1 1 6
2 1 10
1 2 11
0 -1 -5
2 1 10
1 2 11
0 -1 -5
0 -3 -12
1 2 11
0 -1 -5
0 0 3