En este trabajo se describen los conceptos de: prueba de hipótesis, hipótesis alternativa, hipótesis nula, región de rechazo, distribución normal, prueba t; Para las pruebas de hipótesis generalmente se trabaja con la media aritmética, media poblacional, desviación estándar y el tamaño de la muestra, dentro del desarrollo de este trabajo se presentan dos ejemplos de pruebas de hipótesis, para tener una mayor exactitud en el calculo de las medidas de tendencia central y dispersión que se utilizan se utilizo Matlab.
Hipótesis Estadística
Procedimiento para probar una Hipótesis para una Muestra (uso de “Z”).
Hipótesis nula (H0) e Hipótesis alternativa (H1)
Nivel de significación
Tipos de prueba
Distribución muestral asociada
La regla de decisión
En este trabajo se describen los conceptos de: prueba de hipótesis, hipótesis alternativa, hipótesis nula, región de rechazo, distribución normal, prueba t; Para las pruebas de hipótesis generalmente se trabaja con la media aritmética, media poblacional, desviación estándar y el tamaño de la muestra, dentro del desarrollo de este trabajo se presentan dos ejemplos de pruebas de hipótesis, para tener una mayor exactitud en el calculo de las medidas de tendencia central y dispersión que se utilizan se utilizo Matlab.
Hipótesis Estadística
Procedimiento para probar una Hipótesis para una Muestra (uso de “Z”).
Hipótesis nula (H0) e Hipótesis alternativa (H1)
Nivel de significación
Tipos de prueba
Distribución muestral asociada
La regla de decisión
Medidas de Consumo de Combustible ExplicadasJuan Cortés
Acerca de las medidas de consumo de combustible y sus conversiones.
Ver entrada en el blog: http://4wd-mag.blogspot.com/2012/11/medidas-de-consumo-de-combustible.html
Conceptos básicos de metrología, definición y técnicas de medición e instrumentación utilizada en cada caso, así como las causas más comunes de errores en la medición.
Prueba de hipótesis para distribuciones normal, y t student. Presentación dis...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. Javier Solis Noyola diseña y desarrolla presentación sobre tema PRUEBA DE HIPÓTESIS para distribuciones de probabilidad (Normal, y t de Student)
Es un trabajo del Proyecto educativo Dominio del Conocimiento Matemático, trata sobre los elementos de las pruebas de hipótesis, sobre la media si se desconoce la varianza, la relación entre pruebas unilaterales y bilaterales
7. Distribución Normal X~N(,) La curva tiene forma de campana y es simétrica alrededor de la media. Los puntos de inflexión se encuentran a una desviación típica a cada lado de la media. No hay solución analítica y se usan tablas para Z~N(0,1).
9. Teoría de los tests estadísticos Planteamiento de las hipótesis La hipótesis nula (H0) es formulada con la intención de rechazarla. La hipótesis alternativa (HA) es complementaria a la hipótesis nula. H0: s2 = 3.25 HA : s2 3.25 dos colas H0: s2 3.25 HA : s2> 3.25 cola derecha H0: s2 3.25 HA : s2 < 3.25 cola izquierda
10. Teoría de los tests estadísticos Nivel de significancia () Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera; es un error de tipo I. Se lo conoce a priori (fijado por el investigador).
11. Teoría de los tests estadísticos Elección del test estadístico El test estadístico se seleccionará de acuerdo con la hipótesis planteada. Cuando para un mismo problema existen dos o más tests disponibles, se elegirá aquel más potente. Generalmente los testsparamétricos son los más potentes.
12. Teoría de los tests estadísticos Cálculo del valor del test Con el test seleccionado se procederá a calcular el valor del estadístico, utilizando la fórmula propia de cada test.
13. Teoría de los tests estadísticos Determinación de los puntos críticos Conociendo el tamaño de la muestra (ó gl) y , se buscan los valores críticos del test en la tabla correspondiente.
14. Teoría de los tests estadísticos Decisión Si el valor del test cae dentro de la zona de rechazo de Ho se procederá a rechazar la hipótesis nula, aceptando la hipótesis alternativa.