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1. ESCUELA NORMAL SUPERIOR
TEMA: PENSAMIENTO ALEATORIO Y SISTEMAS DE DATOS
PRESENTADO POR: YULIANA LEAL, TATIANA ARBELAEZ,
DIANA MALDONA, PATRICIA QUINTERO Y SULDERY
LOPEZ.
PRESENTADO A: MAYERLY FRANCO
GRADO: 12
PRIMER SEMESTRE
AÑO:2016

2. ¿Que es el pensamiento aleatorio?
También llamado probabilístico o
estocástico, ayuda a tomar decisiones en
situaciones de incertidumbre, de azar, de
riesgo o de ambigüedad por falta de
información confiable, en las que no es
posible predecir con seguridad lo que va
a pasar.

3. Estadística
descriptiva
Teoría de
probabilidad
es
Pensamiento
aleatorio y
sistemas de
datos en la
básica
primaria

4. PARA QUE PROMOVER EL
PENSAMIENTO ALEATORIO
• Para incentivar el espíritu de exploración e investigación
• Para interpretar y evaluar críticamente el mundo físico atreves de la
búsqueda, la recolección, la representación y el análisis de datos.
• Para abordar con éxitos situaciones problemas cuyos contextos son de
carácter estocástico propios de su entorno próximo .
• para discutir y comunicar opciones respecto a informaciones que se
presentan en tablas graficas, encuestas, etc.
• Para interpretar y evaluar críticamente la información estadística.
• para que el estudiante tome decisiones bajo condiciones de
incertidumbre, variabilidad , riesgo y azar, comprendido las limitaciones
de la información y funcionando y operando como ciudadano en la
sociedad y en la información.

5. INTERPRETACIO
N
La estructura de la
posibilidad y de la
estadística:
conceptos,
metodologías,
diagramas
Planificación, organización,
guía mejoramiento
modificación
implementación del proceso
de enseñanza por el
docente
El contexto de
aprendizaje de los
estudiantes:
significados de
presentación
actividades y tareas

6. Objetos matemáticos asociados al pensamiento
aleatorio y sistemas de datos.
Para desarrollar investigación en el marco del pensamiento
aleatorio y sistemas de datos, se requiere plantear sobre qué
características de determinados objetos matemáticos
asociados al pensamiento en mención, son requeridas como
variables de estudio a un fenómeno o experimento, en
relación a ello se encuentran objetos matemáticos generales
como:

7. • Organización de datos: abarca temas relacionados con los diferentes
procedimientos, técnicas y enfoques para organizar, recolectar y
analizar un conjunto de datos obtenidos de una muestra, para que se
le dé o tengan sentido dentro de su contexto y realizar las inferencias
de acuerdo con ello, sin olvidar las diferentes formas de
representación basados en la distribución de frecuencias.
• Medidas de posición y variabilidad: media, mediana, moda, rango,
varianza, desviación, etc. teniendo en cuenta que estos se obtienen
a partir del conjunto de datos. Se comparan y se toman los valores
que sean más representativos y permitan hacer inferencias. Se debe
cubrir los diversos procedimientos estadísticos que se refieran a
medidas de posición y variabilidad.
• Probabilidad e inferencia: definiciones de probabilidad, teoría de la
probabilidad, variables aleatorias, funciones de distribución de
probabilidad, modelación de muestras, etc.

8. Representa datos en tablas estadísticas:
Completa la tabla con los datos que anoto Andrea, acerca de los
juguetes que habia en una vitrina.
Azul rojo azul amarillo
Verde azul verde amarillo
Azul rojo azul amarillo
Azul verde rojo amarillo
COLOR NUMERO DE
JUGUETES
AZUL
VERDE
ROJO
AMARILLO