Este documento describe los conceptos de validez y confiabilidad en la medición. Explica que la validez se refiere a qué tan bien un instrumento mide el constructo que pretende medir e incluye la validez de contenido, criterio y constructo. También define la confiabilidad como el grado en que un instrumento produce resultados consistentes y describe métodos como test-retest, formas paralelas, split-halves, el coeficiente alfa de Cronbach y el coeficiente KR-20.
El documento presenta los diferentes diseños de investigación no experimental y sus características. Explica que la investigación no experimental observa fenómenos en su contexto natural sin manipular deliberadamente variables, a diferencia de la investigación experimental. Además, clasifica los diseños no experimentales en transversales, que recolectan datos en un solo momento, y longitudinales, que estudian cómo evolucionan variables con el tiempo. Finalmente, provee ejemplos para ilustrar estos diseños no experimentales.
Este documento describe los conceptos clave para la recolección de datos cuantitativos. Explica que la recolección de datos implica elaborar un plan detallado que determine las fuentes de datos, su ubicación, y el método de recolección. También cubre conceptos como medir, confiabilidad, validez y objetividad, y los pasos para construir un instrumento de medición y operacionalizar las variables, como definir dimensiones e indicadores.
Este documento presenta una descripción detallada de varios diseños cuasiexperimentales, incluidos diseños de un solo grupo pre-post, grupos control no equivalentes pre-post, series de tiempo, casos equilibrados y diseños de un solo sujeto. También define términos como cuasiexperimento, grupos intactos y diseño ex-postfacto, mientras destaca las ventajas y desventajas de los diseños cuasiexperimentales.
El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales y no experimentales. Explica que un diseño de investigación es el plan o estrategia para obtener la información deseada. Los diseños experimentales requieren la manipulación intencional de variables independientes para observar sus efectos en variables dependientes. Se necesitan múltiples grupos equivalentes y la asignación aleatoria para lograr validez interna.
Este documento describe la investigación experimental, incluyendo su definición como un proceso que somete a un objeto o grupo a estímulos o tratamientos para observar los efectos. Explica que se caracteriza por la manipulación y control de variables, y que establece con precisión la relación causa-efecto. También describe los tipos de variables, diseños experimentales, y requisitos para un experimento válido como la manipulación intencional de variables independientes y medir sus efectos en las dependientes.
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación cuantitativa no experimental, incluyendo estudios descriptivos, correlacionales, comparativos, explicativos y longitudinales. Explica los objetivos, características y ejemplos de cada tipo de diseño. También cubre conceptos clave como alcance transversal y longitudinal, y diseños de tendencia, análisis evolutivo de grupos y panel.
Este documento describe los conceptos de validez y confiabilidad en la medición. Explica que la validez se refiere a qué tan bien un instrumento mide el constructo que pretende medir e incluye la validez de contenido, criterio y constructo. También define la confiabilidad como el grado en que un instrumento produce resultados consistentes y describe métodos como test-retest, formas paralelas, split-halves, el coeficiente alfa de Cronbach y el coeficiente KR-20.
El documento presenta los diferentes diseños de investigación no experimental y sus características. Explica que la investigación no experimental observa fenómenos en su contexto natural sin manipular deliberadamente variables, a diferencia de la investigación experimental. Además, clasifica los diseños no experimentales en transversales, que recolectan datos en un solo momento, y longitudinales, que estudian cómo evolucionan variables con el tiempo. Finalmente, provee ejemplos para ilustrar estos diseños no experimentales.
Este documento describe los conceptos clave para la recolección de datos cuantitativos. Explica que la recolección de datos implica elaborar un plan detallado que determine las fuentes de datos, su ubicación, y el método de recolección. También cubre conceptos como medir, confiabilidad, validez y objetividad, y los pasos para construir un instrumento de medición y operacionalizar las variables, como definir dimensiones e indicadores.
Este documento presenta una descripción detallada de varios diseños cuasiexperimentales, incluidos diseños de un solo grupo pre-post, grupos control no equivalentes pre-post, series de tiempo, casos equilibrados y diseños de un solo sujeto. También define términos como cuasiexperimento, grupos intactos y diseño ex-postfacto, mientras destaca las ventajas y desventajas de los diseños cuasiexperimentales.
El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales y no experimentales. Explica que un diseño de investigación es el plan o estrategia para obtener la información deseada. Los diseños experimentales requieren la manipulación intencional de variables independientes para observar sus efectos en variables dependientes. Se necesitan múltiples grupos equivalentes y la asignación aleatoria para lograr validez interna.
Este documento describe la investigación experimental, incluyendo su definición como un proceso que somete a un objeto o grupo a estímulos o tratamientos para observar los efectos. Explica que se caracteriza por la manipulación y control de variables, y que establece con precisión la relación causa-efecto. También describe los tipos de variables, diseños experimentales, y requisitos para un experimento válido como la manipulación intencional de variables independientes y medir sus efectos en las dependientes.
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación cuantitativa no experimental, incluyendo estudios descriptivos, correlacionales, comparativos, explicativos y longitudinales. Explica los objetivos, características y ejemplos de cada tipo de diseño. También cubre conceptos clave como alcance transversal y longitudinal, y diseños de tendencia, análisis evolutivo de grupos y panel.
Este documento presenta una introducción a los conceptos de diseño de investigación, diseños experimentales y no experimentales. Explica que el diseño de investigación se refiere al plan o estrategia para obtener la información requerida. Describe los diseños experimentales como aquellos que involucran la manipulación intencional de variables independientes para analizar sus efectos en variables dependientes, mientras que los diseños no experimentales observan fenómenos en su contexto natural sin manipulación. Finalmente, distingue entre diseños transversales, que recopilan datos en un momento,
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo experimentos, cuasiexperimentos y series cronológicas. Explica conceptos clave como variables independientes, dependientes, grupos de control, y validación interna y externa. También proporciona ejemplos y notación para diferentes diseños experimentales como diseños con preprueba-postprueba, diseños factoriales y diseños de series cronológicas con múltiples grupos.
Este documento trata sobre los conceptos de medición, instrumentos de medición, validez y confiabilidad en el contexto de una maestría en educación ambiental. Define la medición como el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos. Explica que todo instrumento de medición debe ser válido y confiable, y describe los métodos para estimar la validez y confiabilidad, incluyendo la validez de contenido, validez predictiva y métodos como test-retest y análisis factorial. El objetivo final es desarrollar
Este documento describe los conceptos fundamentales de la investigación científica, incluyendo sus diferentes tipos (exploratoria, descriptiva, explicativa), formas (pura y aplicada), y métodos (documental, de campo, de laboratorio). También detalla los pasos del método científico y los componentes clave de un proyecto de investigación como la introducción, justificación, objetivos, y metodología.
El documento describe los diferentes tipos de estudios de casos como metodología de investigación cualitativa. Explica que los estudios de casos se enfocan en una unidad como persona, grupo u organización. Luego describe dos enfoques de estudios de casos, positivista e interpretativo, y diferentes clasificaciones como descriptivos, explicativos, ilustrativos y de acuerdo al número de casos estudiados. Finalmente, explica los componentes clave para diseñar un estudio de caso cualitativo.
La investigación descriptiva describe sistemáticamente las características de una población u objeto de estudio. Su objetivo es conocer situaciones, costumbres y actitudes a través de la descripción exacta de personas, procesos y variables. Incluye etapas como definir el problema e hipótesis, recopilar datos mediante encuestas o muestras representativas, analizar los resultados para extraer conclusiones significativas.
Este documento describe los diseños intra-sujetos, donde los mismos sujetos son estudiados bajo diferentes condiciones experimentales. Explica que un diseño unifactorial intra-sujeto incluye una variable independiente con varios niveles y una o más variables dependientes, y que los mismos sujetos son asignados a todos los tratamientos, incluido el control. Esto permite controlar mejor el efecto de los individuos y reducir el error entre sujetos.
El documento discute diferentes tipos de diseños cuasi-experimentales, incluyendo sus ventajas y desventajas. Explica diseños como el método de observación sistemática, diseños pre-test post-test con y sin grupos de comparación, diseños de serie de tiempo interrumpida, y diseños de serie de tiempo interrumpida con un grupo sin tratamiento.
Estudios experimentales investigacion experimental copiaMireya Saalon
La investigación experimental implica someter a objetos o individuos a condiciones controladas para observar los efectos de las variables independientes sobre las variables dependientes. Un experimento bien diseñado permite controlar variables externas y aislar la causa y el efecto. Las ventajas incluyen un alto grado de validez, pero las desventajas son que los participantes saben que están en un experimento y los fenómenos estudiados pueden ser artificiales.
Este documento trata sobre los conceptos de validez y confiabilidad de los tests psicométricos. Explica los diferentes tipos de validez como validez de contenido, criterio y constructo, así como métodos para medir la confiabilidad como test-retest, consistencia interna y entre evaluadores. Resalta la importancia de que un test sea tanto válido como confiable para que realmente mida lo que pretende medir de manera consistente.
Investigacion no experimental DISENO LONGITUDINALrujanaty18
Este documento describe tres tipos de diseños longitudinales de investigación no experimental: diseños de tendencia, diseños de evolución de grupos (cohorte), y diseños de panel. Los diseños longitudinales recolectan datos a través del tiempo para analizar cambios y sus determinantes. Los diseños de tendencia se enfocan en cambios en una población general, mientras que los diseños de cohorte estudian cambios en subgrupos específicos. Finalmente, los diseños de panel miden las mismas personas a lo largo del tiempo para analizar cambios individuales y grupales.
Este documento presenta los pasos del proceso de investigación y describe cuatro tipos de investigación: exploratoria, descriptiva, correlacional y explicativa. Explica que los estudios exploratorios sirven para familiarizarse con fenómenos poco conocidos, los descriptivos miden conceptos de manera independiente para describirlos, los correlacionales analizan las relaciones entre variables, y los explicativos generan entendimiento al explicar las causas de los fenómenos. El autor concluye que una investigación puede incluir elementos de varios tipos a lo largo de su desarrollo.
Este documento describe la validez interna y externa en experimentos. La validez interna se refiere a qué grado la manipulación de la variable independiente es responsable de los cambios en la variable dependiente, excluyendo otras explicaciones alternativas. La validez externa se refiere a qué grado los resultados pueden generalizarse a otros sujetos, poblaciones, lugares y experimentadores. Factores como rasgos de los sujetos, error de medida, características de la situación experimental y el experimentador pueden afectar la validez interna y ex
Este documento define los diferentes tipos de validez en una investigación, incluyendo validez interna, externa, de apariencia, contenido, criterio y constructo. Explica que la validez determina si un instrumento mide lo que fue diseñado para medir y discute amenazas a la validez interna como historia, maduración y sesgos. También describe formas de establecer la validez de constructo como pruebas de hipótesis, validez convergente y divergente, y análisis de factores.
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación. Explica que los diseños de investigación son estrategias para aplicar métodos generales a objetos de estudio particulares. También describe diseños longitudinales, transversales y retrospectivos/prospectivos, y los pasos para construir un diseño de investigación como entender el problema, seleccionar variables, planear el estudio, realizar análisis estadísticos e interpretar los resultados.
El documento describe diferentes diseños de investigación experimentales e incluye las siguientes secciones: 1) características de la investigación experimental, 2) diseños preexperimentales, 3) notación de diseños, 4) ejemplos de diseños de un grupo sólo con postest y de un grupo con pretest-postest, 5) amenazas a la validez interna en estos diseños, 6) diseño de grupos no equivalentes sólo con postest, y 7) diseños de grupo de control con pretest-postest y series temporales. El objetivo es explicar los diseños básicos de investigación
Población, muestra y elaboración de instrumentos en investigaciones cuantitat...Evelyn Acevedo
Este documento describe los conceptos de población, muestra e instrumentos en investigaciones cuantitativas. Explica la diferencia entre población y muestra, y los diferentes tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico. También cubre los elementos fundamentales en la elaboración de instrumentos para la recolección de datos en este tipo de investigaciones.
Validez y confiabilidad de instrumentos de medición en investigación cuantita...Mariela Nuñez
Presentación en formato power point sobre La Validez y Confiabilidad de los instrumentos de medición en una investigación científica, exigido por pensum de estudios de la maestría en Gerencia de Finanzas y de los Negocios, cuyo profesor titular es el Msc. Leonardo Castillo, Universidad Yacambu, Barquisimeto, Estado Lara, Venezuela.
El documento resume las principales clasificaciones de variables en investigación según autores como Kerlinger y Hernández. Kerlinger clasifica las variables en independientes y dependientes, activas y atributivas, continuas y categóricas. Hernández habla de variables independientes, dependientes, intervinientes, dicotómicas y extrañas. El documento provee ejemplos para cada tipo de variable.
Este documento describe los diseños de investigación no experimentales. Explica que este tipo de investigación observa fenómenos tal como ocurren en su contexto natural sin manipular deliberadamente variables. Luego clasifica los diseños no experimentales en transeccionales y longitudinales. Los transeccionales recopilan datos en un solo momento y pueden ser descriptivos o correlacionales/causales. Los diseños longitudinales analizan cambios a través del tiempo y pueden ser de tendencia, de análisis evolutivo de grupos, o paneles.
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños longitudinales de tendencia, diseños longitudinales de evolución de grupo, diseños longitudinales panel, diseños transaccionales descriptivos, diseños transaccionales correlacionales-causales, investigación longitudinal o cualitativa, diseño no experimental, investigación no experimental no cuantitativa, tipos de diseños no experimentales, investigación transaccional o transversal, investigación longitudinal, y pasos de un experimento como validar la validez externa y evitar el efecto reactivo o de interacción de prue
Este documento presenta una introducción a los conceptos de diseño de investigación, diseños experimentales y no experimentales. Explica que el diseño de investigación se refiere al plan o estrategia para obtener la información requerida. Describe los diseños experimentales como aquellos que involucran la manipulación intencional de variables independientes para analizar sus efectos en variables dependientes, mientras que los diseños no experimentales observan fenómenos en su contexto natural sin manipulación. Finalmente, distingue entre diseños transversales, que recopilan datos en un momento,
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo experimentos, cuasiexperimentos y series cronológicas. Explica conceptos clave como variables independientes, dependientes, grupos de control, y validación interna y externa. También proporciona ejemplos y notación para diferentes diseños experimentales como diseños con preprueba-postprueba, diseños factoriales y diseños de series cronológicas con múltiples grupos.
Este documento trata sobre los conceptos de medición, instrumentos de medición, validez y confiabilidad en el contexto de una maestría en educación ambiental. Define la medición como el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos. Explica que todo instrumento de medición debe ser válido y confiable, y describe los métodos para estimar la validez y confiabilidad, incluyendo la validez de contenido, validez predictiva y métodos como test-retest y análisis factorial. El objetivo final es desarrollar
Este documento describe los conceptos fundamentales de la investigación científica, incluyendo sus diferentes tipos (exploratoria, descriptiva, explicativa), formas (pura y aplicada), y métodos (documental, de campo, de laboratorio). También detalla los pasos del método científico y los componentes clave de un proyecto de investigación como la introducción, justificación, objetivos, y metodología.
El documento describe los diferentes tipos de estudios de casos como metodología de investigación cualitativa. Explica que los estudios de casos se enfocan en una unidad como persona, grupo u organización. Luego describe dos enfoques de estudios de casos, positivista e interpretativo, y diferentes clasificaciones como descriptivos, explicativos, ilustrativos y de acuerdo al número de casos estudiados. Finalmente, explica los componentes clave para diseñar un estudio de caso cualitativo.
La investigación descriptiva describe sistemáticamente las características de una población u objeto de estudio. Su objetivo es conocer situaciones, costumbres y actitudes a través de la descripción exacta de personas, procesos y variables. Incluye etapas como definir el problema e hipótesis, recopilar datos mediante encuestas o muestras representativas, analizar los resultados para extraer conclusiones significativas.
Este documento describe los diseños intra-sujetos, donde los mismos sujetos son estudiados bajo diferentes condiciones experimentales. Explica que un diseño unifactorial intra-sujeto incluye una variable independiente con varios niveles y una o más variables dependientes, y que los mismos sujetos son asignados a todos los tratamientos, incluido el control. Esto permite controlar mejor el efecto de los individuos y reducir el error entre sujetos.
El documento discute diferentes tipos de diseños cuasi-experimentales, incluyendo sus ventajas y desventajas. Explica diseños como el método de observación sistemática, diseños pre-test post-test con y sin grupos de comparación, diseños de serie de tiempo interrumpida, y diseños de serie de tiempo interrumpida con un grupo sin tratamiento.
Estudios experimentales investigacion experimental copiaMireya Saalon
La investigación experimental implica someter a objetos o individuos a condiciones controladas para observar los efectos de las variables independientes sobre las variables dependientes. Un experimento bien diseñado permite controlar variables externas y aislar la causa y el efecto. Las ventajas incluyen un alto grado de validez, pero las desventajas son que los participantes saben que están en un experimento y los fenómenos estudiados pueden ser artificiales.
Este documento trata sobre los conceptos de validez y confiabilidad de los tests psicométricos. Explica los diferentes tipos de validez como validez de contenido, criterio y constructo, así como métodos para medir la confiabilidad como test-retest, consistencia interna y entre evaluadores. Resalta la importancia de que un test sea tanto válido como confiable para que realmente mida lo que pretende medir de manera consistente.
Investigacion no experimental DISENO LONGITUDINALrujanaty18
Este documento describe tres tipos de diseños longitudinales de investigación no experimental: diseños de tendencia, diseños de evolución de grupos (cohorte), y diseños de panel. Los diseños longitudinales recolectan datos a través del tiempo para analizar cambios y sus determinantes. Los diseños de tendencia se enfocan en cambios en una población general, mientras que los diseños de cohorte estudian cambios en subgrupos específicos. Finalmente, los diseños de panel miden las mismas personas a lo largo del tiempo para analizar cambios individuales y grupales.
Este documento presenta los pasos del proceso de investigación y describe cuatro tipos de investigación: exploratoria, descriptiva, correlacional y explicativa. Explica que los estudios exploratorios sirven para familiarizarse con fenómenos poco conocidos, los descriptivos miden conceptos de manera independiente para describirlos, los correlacionales analizan las relaciones entre variables, y los explicativos generan entendimiento al explicar las causas de los fenómenos. El autor concluye que una investigación puede incluir elementos de varios tipos a lo largo de su desarrollo.
Este documento describe la validez interna y externa en experimentos. La validez interna se refiere a qué grado la manipulación de la variable independiente es responsable de los cambios en la variable dependiente, excluyendo otras explicaciones alternativas. La validez externa se refiere a qué grado los resultados pueden generalizarse a otros sujetos, poblaciones, lugares y experimentadores. Factores como rasgos de los sujetos, error de medida, características de la situación experimental y el experimentador pueden afectar la validez interna y ex
Este documento define los diferentes tipos de validez en una investigación, incluyendo validez interna, externa, de apariencia, contenido, criterio y constructo. Explica que la validez determina si un instrumento mide lo que fue diseñado para medir y discute amenazas a la validez interna como historia, maduración y sesgos. También describe formas de establecer la validez de constructo como pruebas de hipótesis, validez convergente y divergente, y análisis de factores.
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación. Explica que los diseños de investigación son estrategias para aplicar métodos generales a objetos de estudio particulares. También describe diseños longitudinales, transversales y retrospectivos/prospectivos, y los pasos para construir un diseño de investigación como entender el problema, seleccionar variables, planear el estudio, realizar análisis estadísticos e interpretar los resultados.
El documento describe diferentes diseños de investigación experimentales e incluye las siguientes secciones: 1) características de la investigación experimental, 2) diseños preexperimentales, 3) notación de diseños, 4) ejemplos de diseños de un grupo sólo con postest y de un grupo con pretest-postest, 5) amenazas a la validez interna en estos diseños, 6) diseño de grupos no equivalentes sólo con postest, y 7) diseños de grupo de control con pretest-postest y series temporales. El objetivo es explicar los diseños básicos de investigación
Población, muestra y elaboración de instrumentos en investigaciones cuantitat...Evelyn Acevedo
Este documento describe los conceptos de población, muestra e instrumentos en investigaciones cuantitativas. Explica la diferencia entre población y muestra, y los diferentes tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico. También cubre los elementos fundamentales en la elaboración de instrumentos para la recolección de datos en este tipo de investigaciones.
Validez y confiabilidad de instrumentos de medición en investigación cuantita...Mariela Nuñez
Presentación en formato power point sobre La Validez y Confiabilidad de los instrumentos de medición en una investigación científica, exigido por pensum de estudios de la maestría en Gerencia de Finanzas y de los Negocios, cuyo profesor titular es el Msc. Leonardo Castillo, Universidad Yacambu, Barquisimeto, Estado Lara, Venezuela.
El documento resume las principales clasificaciones de variables en investigación según autores como Kerlinger y Hernández. Kerlinger clasifica las variables en independientes y dependientes, activas y atributivas, continuas y categóricas. Hernández habla de variables independientes, dependientes, intervinientes, dicotómicas y extrañas. El documento provee ejemplos para cada tipo de variable.
Este documento describe los diseños de investigación no experimentales. Explica que este tipo de investigación observa fenómenos tal como ocurren en su contexto natural sin manipular deliberadamente variables. Luego clasifica los diseños no experimentales en transeccionales y longitudinales. Los transeccionales recopilan datos en un solo momento y pueden ser descriptivos o correlacionales/causales. Los diseños longitudinales analizan cambios a través del tiempo y pueden ser de tendencia, de análisis evolutivo de grupos, o paneles.
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños longitudinales de tendencia, diseños longitudinales de evolución de grupo, diseños longitudinales panel, diseños transaccionales descriptivos, diseños transaccionales correlacionales-causales, investigación longitudinal o cualitativa, diseño no experimental, investigación no experimental no cuantitativa, tipos de diseños no experimentales, investigación transaccional o transversal, investigación longitudinal, y pasos de un experimento como validar la validez externa y evitar el efecto reactivo o de interacción de prue
Cuasiexperimentos en una investigacionguest54cff07
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo experimentos, cuasiexperimentos, e investigación no experimental. Explica que los cuasiexperimentos manipulan al menos una variable independiente pero difieren de los experimentos verdaderos en que los grupos no se asignan al azar. También describe diseños transversales y longitudinales para investigación no experimental, los cuales observan fenómenos en su contexto natural sin manipular deliberadamente variables. Finalmente, contrasta las características de la investigación experimental y no experimental.
A7 3 paucar.miryam.metodologia investigacionc.DISEÑOS NO EXPERIMENTALES MiryamPAUCARAMAGUA
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación no experimentales. Los diseños transaccionales analizan variables en un momento dado, mientras que los diseños longitudinales analizan cambios a través del tiempo. Los diseños exploratorios establecen asociaciones entre categorías y variables sin ideas predeterminadas.
El documento define los diseños de investigación y describe sus diferentes tipos y características. Explica que los diseños de investigación guían el proceso de investigación y ayudan a formular el problema, hipótesis y objetivos. Luego describe los diseños experimentales, cuasi-experimentales y no experimentales, señalando que los experimentales permiten manipular variables de manera controlada mientras que los no experimentales carecen de manipulación de variables. Finalmente, define conceptos clave como universo, población y muestra para la selección de sujetos en un estudio.
Este documento describe diferentes diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales y no experimentales. Explica los componentes clave de un diseño experimental como la manipulación de variables independientes, la formación de grupos de comparación, y la medición de efectos en variables dependientes. También describe diseños no experimentales como transversales y longitudinales, dando ejemplos de cada tipo.
Este documento describe diferentes diseños de investigación, incluyendo diseños descriptivos como observación directa y encuestas, diseños cuasi-experimentales, diseños ex post facto y diseños experimentales. Explica las características fundamentales de cada diseño y conceptos clave como control de variables, validez interna y externa.
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación no experimental. Explica que en este tipo de investigación se observan fenómenos tal como ocurren en su contexto natural, sin manipular deliberadamente variables. Luego describe tres tipos principales de diseños no experimentales: diseños transversales que recolectan datos en un solo momento para describir variables o analizar su relación; diseños longitudinales que analizan cambios a través del tiempo en variables o su relación; y diseños de panel que miden las mismas variables u objetos en múltiples momentos.
Este documento describe tres tipos generales de investigaciones: experimental, no experimental y cuasi experimental. La investigación experimental involucra la manipulación controlada de variables para describir los efectos causales. La investigación no experimental utiliza datos ya existentes. La investigación cuasi experimental carece de algunas características de la investigación experimental pero aún intenta determinar relaciones causales. El documento proporciona ejemplos y definiciones detalladas de cada tipo.
Bases de la Inv. Cientifica, 2023 Diseño de Inv. Universo, Población y Muestr...JoaquinEstay
1) El documento trata sobre diseños de investigación, específicamente sobre diseños experimentales y no experimentales.
2) Explica conceptos como variables independientes, variables dependientes, grupos de comparación, equivalencia de grupos, y tipos de diseños como preexperimentos, experimentos puros, cuasiexperimentos, diseños transversales y longitudinales.
3) También define conceptos como universo, población, muestra y unidad de muestra que son fundamentales para la investigación.
La investigación no experimental se basa en observar fenómenos en su contexto natural sin manipular deliberadamente las variables. Existen dos tipos: los diseños transversales u observaciones en un momento dado, y los longitudinales que observan variables a través del tiempo. Los transversales pueden ser descriptivos, correlacionales o de causalidad; mientras que los longitudinales analizan tendencias, grupos evolutivos o diseños panel.
Este documento describe diferentes tipos de investigación no experimental y longitudinal. Explica que la investigación no experimental observa situaciones ya existentes sin manipular variables, mientras que la investigación longitudinal analiza cambios a través del tiempo en variables o sus relaciones. Luego describe diseños transeccionales descriptivos y correlacionales/causales que recolectan datos en un solo momento, y diseños longitudinales de tendencia, evolución de grupo, y panel que recolectan datos a través del tiempo.
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación. Explica que los diseños experimentales involucran la manipulación intencional de variables independientes para analizar sus efectos en variables dependientes bajo control del investigador. También describe diseños no experimentales como los transversales, longitudinales y de panel que observan fenómenos en su contexto natural sin manipulación. Finalmente, distingue entre experimentos puros, preexperimentos y cuasiexperimentos según su grado de control y validez interna.
Diseños NO experimentales de Investigaciòncarlyaldaz
Este documento presenta información sobre diseños no experimentales de investigación. Explica que en este tipo de investigación las variables independientes no son manipuladas porque ya han ocurrido, y las relaciones entre variables se observan en su contexto natural. Describe diseños transversales y longitudinales no experimentales. Los diseños transversales miden variables o relaciones entre ellas en un momento dado, mientras que los diseños longitudinales realizan observaciones en varios momentos para analizar cambios a través del tiempo.
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de investigación cuantitativa. Explica que la investigación cuantitativa permite examinar datos de manera científica y numérica, generalmente con herramientas estadísticas. Luego describe diferentes enfoques como la investigación documental, de campo, prospectiva, retrospectiva, experimental, no experimental y cuasiexperimental. Finalmente, explica cómo clasificar los estudios según su diseño, objetivo, profundidad, relación entre disciplinas y tipo de enfoque.
Este documento describe varios diseños cuasiexperimentales utilizados en investigación. Estos diseños incluyen: 1) diseños de un solo grupo pre-prueba y post-prueba, 2) diseños de grupo control no equivalente pre-prueba y post-prueba, y 3) diseños de series de tiempo que realizan mediciones periódicas antes y después de un tratamiento. Estos diseños se caracterizan por utilizar grupos intactos en lugar de asignación aleatoria, y tienen ventajas como ser prácticos pero también desventajas como falta de control de
Diseños no experimentales de investigación.pptxssuser5c7469
Este documento describe los diferentes diseños de investigación no experimental. Explica que en este tipo de investigación las variables no son manipuladas por el investigador sino que se observan tal como ocurren naturalmente. Luego describe los principales diseños no experimentales como el transeccional, longitudinal y ex post facto. Finalmente relaciona el tipo de estudio, las hipótesis y el diseño de investigación apropiado.
diseno de la investigacion y sus caracteristicas.pdfretuertoaldair
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación. Explica que el diseño de investigación se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las preguntas e hipótesis de investigación. Describe diseños experimentales como preexperimentos, cuasiexperimentos y experimentos puros, y diseños no experimentales como transeccionales, longitudinales, exploratorios, descriptivos y correlacionales-causales. También define conceptos clave como variable independiente, variable dependiente y grupo de control.
Este documento describe diferentes diseños de investigación cuantitativa y cualitativa. Explica que un diseño de investigación es un plan para obtener la información requerida. Luego describe diseños experimentales como pruebas controladas y cuasiexperimentales, así como diseños no experimentales como transversales y longitudinales. Finalmente, cubre temas como la manipulación de variables, validez interna y externa, y estudios de caso.
Similar a diseño no experimental transversal 252 s (20)
2. • En este diseño las variables independientes no
se manipulan porque ya han sucedido.
No • Las inferencias sobre las relaciones entre
variables se realizan sin influencia directa y
experimental dichas relaciones se observan tal y como se han
dado en su contexto natural.
Transversal • Recolección de datos en un momento
único.
• Su propósito es describir variables, y
(Transeccional) analizar su incidencia e interrelación en un
momento dado.
3. Se distinguen distintos
grupos de edad en la
Transversal población para inferir la
evolución de las
variables con el tiempo.
Se estudia
Seccional Descriptivo descriptivamente al
grupo.
Se da la comparación de
grupos que difieren en
Tipos de diseños de términos de variables
investigación No Explicativo
determinadas, que se
Experimental consideran como
independientes.
Se realizan dos o más
Longitudinal medidas al mismo grupo en
tiempos distintos.
4. Importancia
• Ideal para el estudio del fenómeno tal cual ocurre.
• Se pueden relacionan los fenómenos naturales sin intervención, por lo que
es posible probar eficacia de drogas, de técnicas y procedimientos, etc.
* Hay que tener en cuenta que este tipo de investigación está restringida en
ciertos casos.
5. Lugar en Proceso de Investigación
El investigador comienza con la observación de
hechos que ya se han presentado y se han
manifestado en una serie de eventos, en el área de
origen del fenómeno estudiado.
A partir de estas observaciones ser procede a diseñar
tanto los objetivos como la hipótesis.
Se da inicio a la investigación de forma inversa a una
investigación de tipo experimental.
6. Nomenclatura
R= Asignación aleatoria de los sujetos
G= Grupo de sujetos
X= Tratamiento, estímulos o condición experimental con
presencia de la variable independiente
O= medición de sujetos
--= ausencia de estímulos
7. Matemáticas
• Se centran más en la selección de una muestra representativa,
quedepende de los siguientes factores:
*Amplitud del universo o no.
*Nivel de confianza adoptado.
*Error de estimación.
*Desviación típica.