Diseños de la Investigación

Mcs. Novahia Alvarez Sanchez , Enero 2009

Alcance 6Alcance 6
Marco Metodológico:
Definición e importancia.
Elementos constitutivos de Marco Metodológico:
Diseño y Tipo de Investigación.
Operacionalización de variables.
Población y Muestra de Estudio.
Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos.
El Análisis e Interpretación de los Resultados

EL MARCO METODOLÓGICOEL MARCO METODOLÓGICO
“… conjunto de procedimientos lógicos, tecno-operacionales
implícitos en todo proceso de investigación, con el objeto de
ponerlos de manifiesto y sistematizarlos; a propósito de
permitir descubrir y analizar los supuestos del estudio y de
reconstruir los datos, a partir de los conceptos teóricos
convencionalmente operacionalizados …”
(Balestrini, 2002, p.125)

EL MARCO METODOLÓGICOEL MARCO METODOLÓGICO
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
El Tipo de Investigación
El Diseño de Investigación
Operacionalización de las variables
Población o Universo de Estudio
La Muestra del Estudio
Los Instrumentos de Recolección de Información
Descripción de los Instrumentos y Técnicas de Recolección de los Datos
La Medición
Niveles de Medición de las Variables
La Prueba Piloto
El Análisis e Interpretación de los Resultados
Codificación y Tabulación de los Resultados
Técnicas de Presentación de los Resultados
El Análisis Estadístico de los Resultados
Técnicas para la Formulación del Modelo Operativo o Sistema Propuesto
El Tipo de Investigación
El Diseño de Investigación
Operacionalización de las variables
Población o Universo de Estudio
La Muestra del Estudio
Los Instrumentos de Recolección de Información
Descripción de los Instrumentos y Técnicas de Recolección de los Datos
La Medición
Niveles de Medición de las Variables
La Prueba Piloto
El Análisis e Interpretación de los Resultados
Codificación y Tabulación de los Resultados
Técnicas de Presentación de los Resultados
El Análisis Estadístico de los Resultados
Técnicas para la Formulación del Modelo Operativo o Sistema Propuesto

El Tipo de
Investigación
El Tipo de
Investigación
Exploratoria Dirigida a la precisión de un problema
Conducente al planteamiento de una hipótesis
EJEMPLOS:
 Opinión de los habitantes de un ciudad sobre su nuevo Alcalde y como piensa solucionar los
problemas de ella
 Los estudios sobre el genoma humano
Exploratoria
Familiarizarse con
el problema
Lograr inmersión
inicial
Con valor de
Con propósito de
Descriptiva Medición de variable independiente
Correlacional
EJEMPLOS:
 Determinación de la tasa de deserción escolar
 Estudio de las características socioeconómicas de la población universitaria
 Análisis de la correlación entre el rendimiento intelectual y el rendimiento físico
 Estudio sobre la correlación entre el desempleo y la delincuencia-
Descriptiva
Ubicación de
variables
Tener medición o
descripción precisa
Con valor de
Con propósito de

El Tipo de
Investigación
El Tipo de
Investigación
Explicativa
Mayor
estructuración
Entender
el fenómeno
Con valor de
Con propósito de
Explicativa Ex pos facto
Experimental
EJEMPLOS:
 Indagación de las causas que producen la deserción escolar
 Establecer las causas de las bajas calificaciones obtenidas por los estudiantes.
 Estudio sobre los efectos del consumo de efedrina en el rendimiento deportivo
 Efecto de los contenidos televisivos antisociales sobre la conducta agresiva de los jóvenes.

El Diseño de
Investigación
El Diseño de
Investigación
Plan o estrategia que se desarrolla para
obtener la información que se requiere en la
investigación.
Hernández, Fernández y Baptista, 2003
Documental
De campo
Experimental
El origen de los datos:
primarios en diseños de campo
Secundarios en estudios documentales
Por la manipulación o no de las condiciones en las
cuales se realiza el estudio:
Diseños experimentales
No experimentales o de campo
Clasificación
definida

Documental Proceso basado en la búsqueda, recuperación,
análisis, crítica e interpretación de datos
secundarios.
Pueden ser impresos, audiovisuales o electrónicas.
Pueden ser exploratorias, descriptivas o explicativas
MONOGRAFÍAS:
 Estudio sobre la industria petrolera en
Venezuela (1974-2004)
ESTUDIOS DE MEDICIÓN DE VARIABLES
INDEPENDIENTES A PARTIR DE DATOS SECUNDARIOS:
 Estudio de la pobreza en América Latina
CORRELACIONAL A PARTIR DE DATOS SECUNDARIOS:
 Estudio sobre la correlación entre el
desempleo y la delincuencia
1. Búsqueda y exploración de fuentes
2. Lectura inicial de los documentos disponibles
3. Elaboración del esquema preliminar
4. Recolección de datos mediante la lectura evaluativa, fichaje y resúmenes
5. Análisis e interpretación
6. Formulación del esquema definitivo y desarrollo de los capítulos
7. Redacción de la introducción y conclusiones
Etapas
El Diseño de
Investigación
El Diseño de
Investigación

De
campo
Consiste en la recolección de datos directamente
de los sujetos investigados, o en la realidad donde
ocurren los hechos (datos primarios).
No se manipulan las variables, se obtiene la
información sin alterar las condiciones existentes.
Es una investigación no experimental
Pueden ser exploratorias, descriptivas o
explicativas
EXTENSIVAS:
 Censos
INTENSIVA:
 El desarrollo endógeno en el área rural
El Diseño de
Investigación
El Diseño de
Investigación

Experimental
Consiste en someter un objeto o grupo de
individuos a determinadas condiciones,
estímulos o tratamiento (V independiente),
para observar los efectos o reacciones que
se producen (V dependiente).
Son investigaciones explicativas
PREEXPERIMENTAL: diseño pretest-postest con un solo grupo
Aplicación del
pretest o medición
inicial
Aplicación del estímulo o
tratamiento
Aplicación del postest
o medición final
G O1 X O2
Nomenclatura de los diseños
experimentales
G grupo de sujetos
O1 pretest
X estímulo
O2 postest
Ge I grupo experimental
intacto
Gc I grupo control intacto
Ge A grupo experimental
asignado al azar
Gc A grupo control asignado
al azar
El Diseño de
Investigación
El Diseño de
Investigación

CUASIEXPERIMENTAL: diseño pretest-postest con dos grupos intactos
Grupo experimental intacto
Grupo de control intacto
Pretest
pretest
Tratamiento
--------------
Postest
Postest
Ge I
Gc I
O1
O1
X
------------
O2
O2
EXPERIMENTAL PURO: diseño pretest-postest con dos grupos equivalentes,
asignados de forma aleatoria o al azar
Grupo experimental (azar)
Grupo de control (azar)
Pretest
pretest
Tratamiento
--------------
Postest
Postest
Ge A
Gc A
O1
O1
X
------------
O2
O2
Nomenclatura de los diseños
experimentales
G grupo de sujetos
O1 pretest
X estímulo
O2 postest
Ge I grupo experimental
intacto
Gc I grupo control intacto
Ge A grupo experimental
asignado al azar
Gc A grupo control asignado
al azar
El Diseño de
Investigación
El Diseño de
Investigación

Investigación, elaboración y desarrollo de una propuesta de un modelo
viable para solucionar necesidades.
Políticas, programas, tecnologías, métodos o procesos
DIAGNÓSTICO, PLANTEAMIENTO Y FUNDAMENTACIÓN
TEÓRICA DE LA PROPUESTA
Proyectos
Factibles
PROCEDIMIENTO METODOLÓGICO, ACTIVIDADES Y
RECURSOS NECESARIOS PARA LA EJECUCIÓN
ANÁLISIS Y CONCLUSIONES SOBRE LA VIABILIDAD DEL
PROYECTO
EJECUCIÓN DE LA PROPUESTA Y EVSALUACÍON DEL
PROCESO Y RESULTADOS
etapas
El Diseño de
Investigación
El Diseño de
Investigación

Creaciones que den solución a problemas que respondan a necesidades
e intereses de tipo cultural.
Libros de textos, materiales de apoyo educativo, desarrollo de software, de creación
literaria, etc.
Proyectos
Especiales
Abordan temas o problemas con sustento en los procesos de acopio de
información, organización, análisis crítico y reflexivo, interpretación y
síntesis de referencias y otros insumos pertinentes al tema seleccionado.
Estudios teóricos-reflexivos y analíticos sobre situaciones prácticas y problemas en
el área de especialidad, con el fin de identificar causas y soluciones
Monografías
Propuestas fundamentadas de políticas, acciones, enfoques, programas, modelos,
métodos
Estudios analítico-críticos sobre teorías, concepciones, conceptos y propuestas
Recopilaciones acerca de un tema o sobre la obra de un autor.
El Diseño de
Investigación
El Diseño de
Investigación

Operacionalización de las
Variables
Variables
VARIABLE DEFINICIÓN
OPERACIONAL
DIMENSIONES INDICADORES ITEMS
Coordinación
entre
organizaciones
compradoras y
proveedoras,
desde el punto
de vista de las
primeras
Grado percibido mutuo
de esfuerzo invertido
para no provocar
problemas a la otra parte,
al interferir en sus
deberes y
responsabilidades
(Camacho, 2001, p. 131)
Grado percibido
mutuo de interés
y buena voluntad
de ambas partes
Coordinación
de conflictos
¿Cuánto se esfuerza su empresa por no provocar
problemas con sus proveedores?
1. Se esfuerza al mínimo posible
2. Se esfuerza poco
3. Se esfuerza medianamente
4. Se esfuerza mucho
5. Se esfuerza al máximo
¿Cuánto se esfuerzan sus proveedores para no
provocar problemas con su empresa?
2. Se esfuerza poco
Coordinación
de no
frecuencia
¿Cuánto se esfuerza su empresa por no interferir en
los deberes y las responsabilidades de sus
proveedores?
1.Se esfuerza al mínimo posible
2. Se esfuerza poco
¿Cuánto se esfuerzan sus proveedores para no
interferir con los deberes y responsabilidades de su
empresa?
2. Se esfuerza poco

OPERACIONAL
Coordinación
entre
organizaciones
compradoras y
proveedoras,
desde el punto
de vista de las
primeras
Grado percibido mutuo
de esfuerzo invertido
para no provocar
problemas a la otra parte,
al interferir en sus
deberes y
responsabilidades
(Camacho, 2001, p. 131)
Grado percibido
mutuo de interés
y buena voluntad
de ambas partes
Coordinación
de objetivos
¿Cuánto se esfuerza la empresa para trabajar junto
con sus con sus proveedores, de manera
constante, para alcanzar objetivos comunes?
2. Se esfuerza poco
¿Cuánto se esfuerzan sus proveedores trabajar
junto con su empresa, de manera constante, para
alcanzar objetivos comunes?
2. Se esfuerza poco
Coordinación
de rutinas
En general, ¿ que tan bien establecidas están las
rutinas para el trato de la empresa con sus
proveedores?
1. Muy bien establecidas
2. Bien establecidas
3. Medianamente establecidas
4. Mal establecidas
5. Muy mal establecidas
Variables
Variables

OPERACIONAL
Frecuencia de
interacción
entre
organizaciones
Lapsos de interacción
entre organizaciones
(Camacho, 2001, p. 131)
Lapso máximo
entre
interacciones de
comunicación
Visita de
representantes
Estableciendo un promedio aproximado ¿con qué
frecuencia recibe su empresa la visita de los
representantes de sus proveedores
verdaderamente importantes?
1. Varias veces al día
2.Una vez al día
3.Tres veces al día
4. Tres veces por semana
5. Dos veces por semana
6. Una vez por semana
7.Otra (especifique)Estableciendo un promedio aproximado ¿con qué
frecuencia recibe su empresa la visita de los
representantes de sus proveedores poco
importantes?
1. Varias veces al día
2.Una vez al día
3.Tres veces al día
4. Tres veces por semana
5. Dos veces por semana
6. Una vez por semana
7.Otra (especifique)
Llamadas
telefónicas ETCETERA
Variables
Variables

Población, o,
Universo
Población, o,
Universo
Conjunto finito o infinito de elementos con
características comunes para los cuales serán
extensivas las conclusiones de la investigación
Arias, 2006
Población Finita < 100.000 elementos
Población Infinita > 100.000 elementos

MuestraMuestra
Subgrupo de la población en el que todos los
elementos de ésta tienen la misma posibilidad de
ser elegidos
Muestreo Probabilístico o Aleatorio:
Subgrupo de la población en la que todos los
ser elegidos.
Investigación para saber cuantos niños han sido vacunados y cuantos no, y las variables
asociadas (nivel socioeconómico, lugar donde viven, educación) con estas conductas y sus
motivaciones. Se hizo una muestra probabilística nacional de1600 personas y de los datos se
tomaron decisiones para formular estrategias de vacunación, así como mensajes dirigidos a
persuadir la pronta y oportuna vacunación de los niños.
Comentario: este tipo de estudio, donde se hace una asociación entre variables, cuyos
resultados servirán de información para tomar decisiones políticas que afectaran a una población, se
logra por medio de una investigación por encuestas y, definitivamente, a través de una nuestra
probabilística, diseñada de tal manera que los datos lleguen a ser generalizados a la población con
una estimación precisa del error que pudiera cometerse al realizar tales generalizaciones.
Ejemplos de
muestreo
probabilístico

MuestraMuestra
ser elegidos
Muestreo no Probabilístico:
Subgrupo de la población en la que la elección
de los elementos no depende de la probabilidad
sino de las características de la investigación.
El objetivo de la investigación es documentar las experiencias de viaje, de vida y de trabajo.
Para cumplir dicho propósito se seleccionó una muestra no probabilística de personas extranjeras
que por diversas razones (económicas, políticas, fortuitas) hubieran llegado al país entre 1900 y
1960. Las personas se seleccionaron a través de conocidos, de asilos y de referencias. De esta
manera se entrevistó a 40 inmigrantes con entrevistas semiestructuradas que permitieron al sujeto
hablar libremente sobre sus experiencias.
Comentario: en este caso es adecuada una muestra no probabilística, pues se trata de un
estudio con un diseño de investigación exploratorio; es decir, no es concluyente, sino que su
objetivo es documentar ciertas experiencias. Este tipo de estudio pretende generar datos e hipótesis
que constituyan la materia prima para investigaciones mas precisas.
Ejemplos de
muestreo no
probabilístico

MuestraMuestra
ser elegidos
Muestreo Probabilístico Estratificado:
Subgrupo en el que la población se divide en
segmentos y se selecciona una muestra para cada
segmento
Ejemplos de
Muestreo
Probabilístico
Estratificado
MUESTRATOTAL POBLACIÓNDirectores Generales de
Empresas del Giro
Estrato por
Giro
n = 298N = 1176
1351Comerciales10
38151Otras empresas de
transformación
9
56221Químico-farmacéutica8
2081Automotriz7
28110Eléctricas y Electrónicas6
2598Textiles5
2287Papel y Artes Gráficas4
55215Alimentos y bebidas3
28109Metal-mecánicas2
1353Extractivo y Siderúrgico1

MuestraMuestra
ser elegidos
Muestras por Conglomerados:
Subgrupo en el que las unidades de
análisis se encuentran encapsuladas en
determinados lugares físicos.
UNIDAD DE ANÁLISIS POSIBLES RACIMOS
Adolescentes Preparatorias
Obreros Industrias
Amas de casa Mercados
Niños Colegios
Personajes de TV Programas de TV
Ejemplos de
Conglomerados

MuestraMuestra
DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
Amplitud del Universo:
Población Finita < 100.000 elementos
Población Infinita > 100.000 elementos
Error de Estimación Permitido:
Oscila entre 1% y 5%
Nivel de Confianza Adoptado:
Entre -1 sigma y +1 sigma 68,3%
Proporción de la Característica buscada en el
Universo:
“p” % que posee la característica
“q” % que no posee la característica
p + q = 100%
p = q = 50%

MuestraMuestra
POBLACIÓN INFINITA (> 100.000 elementos)
2
n = p q 4 / e2
3
n = p q 9 / e2

MuestraMuestra
POBLACIÓN FINITA (< 100.000 elementos)
2 (p + q = 100%)
n = p q N 4 / e2
(N – 1) + 4 p q
3 (p + q = 100%)
n = p q N 9 / e2
(N – 1) + 9 p q
3 (p = q = 50%)
n = 2,25 N 9 / e2
(N – 1) + 2,25
2 (p = q = 50%)
n = N/ e2
(N – 1) + 1

MuestraMuestra
EJEMPLO:
Calcular el tamaño de la muestra para un estudio
donde el tamaño de la población es de 220
elementos
2 (p = q = 50%)
n = N/ e2
(N – 1) + 1
DATOS
n = ¿?
N = 220
2 = 95,5%
e = 5%
p = q = 50%
n = 220 / (0,05)2
(220 – 1) + 1 = 142

Técnicas e
Instrumentos de
Recolección de Datos
Técnicas e
Instrumentos de
TECNICA:
Procedimiento o forma particular de obtener datos
e información
DISEÑO TÉCNICAS
INVESTIGACIÓN
DOCUMENTAL
Análisis Documental
Análisis de Contenido
INVESTIGACIÓN DE
CAMPO
Observación
Estructurada
No estructurada
Encuesta
Oral
Escrita
Entrevista
Estructurada
No estructurada

Técnicas e
Instrumentos de
Técnicas e
Instrumentos de
INSTRUMENTOS:
Recursos, dispositivos o formato (en papel o digital), que
se utiliza para obtener, registrar o almacenar información
DISEÑO TÉCNICAS INSTRUMENTOS
INVESTIGACIÓN
DOCUMENTAL
Análisis Documental
Fichas
Computadoras y sus unidades de
almacenaje
Análisis de Contenido Cuadro de Registro y Clasificación
de las Categorías
INVESTIGACIÓN DE
CAMPO
Observación
Estructurada Lista de Cotejo
Escala de Estimación
No estructurada Diario de Campo
Cámaras: fotográficas y de video
Encuesta
Oral Guía de encuesta
Grabador/Cámara de video
Escrita Cuestionario
Entrevista
Estructurada Guía de entrevista
No estructurada Libretas de notas

EXPLORACIÓN FÍSICA
1. SI NO NV Se lava las manos antes de tocar a la paciente
2. SI NO NV Explica al paciente lo que va a realizar antes de que lo realice
3. SI NO NV Se coloca y coloca a la paciente en posición para una exploración efectiva
4. SI NO NV Realiza una exploración física general
5. SI NO NV Su exploración física es ágil, cuidadosa y despierta el menor dolor posible
6. SI NO NV Replantea interrogatorio de acuerdo hallazgos físicos
7. SI NO NV Exploración obstétrica y/o ginecológica completa
8. SI NO NV Cuida el pudor de la paciente
9. SI NO NV Concluye su exploración física con una explicación de sus hallazgos
Comentarios:
_______________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________
EXPLORACIÓN FÍSICA
1. SI NO NV Se lava las manos antes de tocar a la paciente
2. SI NO NV Explica al paciente lo que va a realizar antes de que lo realice
3. SI NO NV Se coloca y coloca a la paciente en posición para una exploración efectiva
4. SI NO NV Realiza una exploración física general
5. SI NO NV Su exploración física es ágil, cuidadosa y despierta el menor dolor posible
6. SI NO NV Replantea interrogatorio de acuerdo hallazgos físicos
7. SI NO NV Exploración obstétrica y/o ginecológica completa
8. SI NO NV Cuida el pudor de la paciente
9. SI NO NV Concluye su exploración física con una explicación de sus hallazgos
Comentarios:
_______________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________
Técnicas e
Instrumentos de
Técnicas e
Instrumentos de
INSTRUMENTOS:
INDICA LA PRESENCIA O AUSENCIA DE UN ASPECTO
Lista de CotejoLista de Cotejo

Técnicas e
Instrumentos de
Técnicas e
Instrumentos de
INSTRUMENTOS:
ESCALA QUE BUSCA MEDIR COMO SE MANIFIESTA UNA SITUACIÓN
Escala de EstimaciónEscala de Estimación
La relación entre los compañeros de trabajo es
La presentación personal de los empleados es
El Trato que se ofrece a los clientes es
DeficienteRegularBuenoÍtem

Técnicas e
Instrumentos de
Técnicas e
Instrumentos de
INSTRUMENTOS:
REGISTRA CADA VEZ QUE SE PRESENTA UNA CONDUCTA
Lista de FrecuenciaLista de Frecuencia
Interrupciones sin justificación
Interacción con otros alumnos
Intervenciones en clase
FRECUENCIACONDUCTA

Niveles de
medición de las
variables
(González, 2006)
(Hernández,
Fernández y Baptista,
2004)
MediciónMedición
Tipo de escala que permite
asignar un grado o valor a una
variable
MEDICIÓN NOMINAL
Cualitativas
Clasificación en dos o mas
categorías
SEXO:
Masculino
Femenino
MEDICIÓN ORDINAL
Se establece un orden
jerárquico
ESCALAFÓN DE PROFESORES UNIVERSITARIOS:
Instructor
Asistente
Agregado
Asociado
Titular

Niveles de
medición de las
variables
(González, 2006)
(Hernández,
2004)
MediciónMedición
Tipo de escala que permite
asignar un grado o valor a una
variable
MEDICIÓN POR INTERVALOS
Cuantitativas
Se establecen distancias entre
los valores
TEMPERATURA:
MEDICIÓN DE RAZÓN
Poseen un cero absoluto
LAS VENTAS DE UN PRODUCTO
LA PRODUCTIVIDAD
Niveles de
medición de las
variables
(González, 2006)
(Hernández,
2004)
MediciónMedición

Prueba Piloto
(Confiabilidad y
Validez)
Prueba Piloto
(Confiabilidad y
Validez)
Donde se validan los instrumentos y procedimientos
de recolección de datos
Test PreliminarTest Preliminar
Con especialistasCon especialistas
0 0,25 0,5 0,75 1
Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada
Coeficiente de Confiabilidad = 1 - e

Análisis e
interpretación de los
resultados
Análisis e
interpretación de los
resultados
Implica el establecimiento de
categorías, la ordenación y
manipulación de los datos para
resumirlos y poder sacar algunos
resultados en función de las
interrogantes de la investigación

CAPÍTULO III
MARCO METODOLÓGICO
3.1. Tipo de Investigación
3.2. Diseño de Investigación
3.3. Operacionalización de las Variables
3.4. Población y Muestra
3.5. Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
(Validación y Confiabilidad)
3.6. Análisis e Interpretación de Datos
1
CAPÍTULO III
MARCO METODOLÓGICO
3.1. Tipo de Investigación
3.2. Diseño de Investigación
3.3. Operacionalización de las Variables
3.4. Población y Muestra
3.5. Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
(Validación y Confiabilidad)
3.6. Análisis e Interpretación de Datos
1

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