Este documento presenta conceptos estadísticos bidimensionales como distribuciones bidimensionales, covarianza, correlación y rectas de regresión. Incluye tres ejercicios resueltos que ilustran cómo calcular estas medidas y predecir valores utilizando rectas de regresión basadas en datos sobre accidentes de tráfico, calificaciones de estudiantes y notas de matemáticas y música.
Esta guía explica a través de casos de estudio, las distintas Distribuciones Muestrales para el cálculo de la probabilidad de ocurrencia del estadístico media, diferencia de medias, proporción y varianza.
Descripción de los estadísticos de prueba para diferentes casos de hipótesis en una y dos poblaciones. Para casos de varianzas conocidas y casos de varianzas desconocidas. Para casos de muestra dependientes y muestras independientes.
2017 Distribuciones de Probabilidad- Guía de estudio- Zoraida Pérez S.
Introducción a las distribuciones de probabilidad.
Modelos de probabilidad de variable discreta: Binomial, Poisson.
Modelos de probabilidad de variable continua: Distribución Normal
Esta guía explica a través de casos de estudio, las distintas Distribuciones Muestrales para el cálculo de la probabilidad de ocurrencia del estadístico media, diferencia de medias, proporción y varianza.
Descripción de los estadísticos de prueba para diferentes casos de hipótesis en una y dos poblaciones. Para casos de varianzas conocidas y casos de varianzas desconocidas. Para casos de muestra dependientes y muestras independientes.
2017 Distribuciones de Probabilidad- Guía de estudio- Zoraida Pérez S.
Introducción a las distribuciones de probabilidad.
Modelos de probabilidad de variable discreta: Binomial, Poisson.
Modelos de probabilidad de variable continua: Distribución Normal
1. Distribuciones bidimensionales. Covarianza y
correlación
Distribuciones bidimensionales, estudio de dos variables. Covarianza, coeficiente de
correlación entre las variables y ecuaciones de las rectas de regresión.
Distribuciones bidimensionales
Covarianza y coeficiente de correlación
2.
3. Rectas de regresión
Ejercicios de estadística, covarianza, correlación y
recta de regresión
Ejercicios de estadística, problemas de distribuciones bidimensionales. Covarianza,
coeficiente de correlación entre las variables y ecuación de las recta de regresión.
Ejercicios resueltos
4. 1. Una compañía de seguros considera que el número de vehículos (y) que circulan por
una determinada autopista a más de 120 km/h , puede ponerse en función del número
de accidentes (x) que ocurren en ella. Durante 5 días obtuvo los siguientes resultados:
Ejercicios estadística
Accidentes xi 5 7 2 1 9
Vehículos yi 15 18 10 8 20
a) Calcula el coeficiente de correlación lineal.
b) Si ayer se produjeron 6 accidentes, ¿cuántos vehículos podemos suponer que
circulaban por la autopista a más de 120 km / h?
c) ¿Es buena la predicción?
Construimos una tabla con las columnas necesarias
Vemos las fórmulas que tenemos que aplicar para saber las columnas que necesitamos,
a continuación se explica la forma de hacer esto.
5. 2. Las calificaciones de 40 alumnos en psicología evolutiva y en estadística han sido las
de la tabla adjunta.
6. Psicología xi 3 4 5 6 6 7 7 8 10
Estadística yi 2 5 5 6 7 6 7 9 10
Nº de alumnos fi 4 6 12 4 5 4 2 1 2
a) Obtener la ecuación de la recta de regresión de calificaciones de estadística respecto
de las calificaciones de psicología.
b) ¿Cuál será la nota esperada en estadística para un alumno que obtuvo un 4,5 en
psicología?
Construimos una tabla con las columnas necesarias
7. 3. Las notas obtenidas por 10 alumnos en Matemáticas y en Música son:
Matemáticas xi 6 4 8 5 3,5 7 5 10 5 4
Música yi 6,5 4,5 7 5 4 8 7 10 6 5
• Calcula la covarianza y el coeficiente de correlación.
• ¿Existe correlación entre las dos variables?
• ¿Cuál será la nota esperada en Música para un alumno que hubiese obtenido un 8,3
en Matemáticas?