Este documento trata sobre la correlación lineal. Explica que la correlación mide la fuerza de la relación lineal entre dos variables usando un coeficiente de correlación entre -1 y 1. Un valor cercano a 1 indica una correlación positiva fuerte, mientras que cerca de -1 es una correlación negativa fuerte. También cubre cómo calcular la ecuación de la recta de regresión para estimar los valores de una variable basados en la otra.
CORRELACIÓN
Concepto:
Una correlación es una medida o grado de relación entre dos variables. Un conjunto de datos puede ser positivamente correlacionado, negativamente correlacionado o no correlacionado del todo.
Correlación positiva o directamente proporcional r = (+).
Nos indica que al modificarse en promedio una variable en un sentido, la otra lo hace en la misma dirección.
Correlación negativa o inversamente proporcional r = (-).
Nos muestra que al cambiar una variable en una determinada dirección (en promedio), la otra lo hace en sentido contrario u opuesto.
Regresión por Mínimos Cuadrados: Ajuste de un modelo matemático por medio de la suma de los cuadrados de las diferencias entre los valores reales y los valores estimados para obtener una suma de los cuadrados de los errores.
CORRELACIÓN
Concepto:
Una correlación es una medida o grado de relación entre dos variables. Un conjunto de datos puede ser positivamente correlacionado, negativamente correlacionado o no correlacionado del todo.
Correlación positiva o directamente proporcional r = (+).
Nos indica que al modificarse en promedio una variable en un sentido, la otra lo hace en la misma dirección.
Correlación negativa o inversamente proporcional r = (-).
Nos muestra que al cambiar una variable en una determinada dirección (en promedio), la otra lo hace en sentido contrario u opuesto.
Regresión por Mínimos Cuadrados: Ajuste de un modelo matemático por medio de la suma de los cuadrados de las diferencias entre los valores reales y los valores estimados para obtener una suma de los cuadrados de los errores.
Contenido.
- Ejemplos de espacios vectoriales.
- Combinación lineal.
- Dependencia lineal.
- Independencia lineal.
- Base y dimensión de un espacio vectorial.
- Espacio nulo de una matriz.
- Rango de una matriz.
Contenido.
- Ejemplos de espacios vectoriales.
- Combinación lineal.
- Dependencia lineal.
- Independencia lineal.
- Base y dimensión de un espacio vectorial.
- Espacio nulo de una matriz.
- Rango de una matriz.
clases de estadistica. Covarianza: Una medida del grado en que dos variables aleatorias se mueven en la misma dirección o en direcciones opuestas la una respecto a la otra.
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
2. DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES En las distribuciones bidimensionales a cada individuo le corresponden los valores de dos variables que se representan por el par (xi , yi). 2
3. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN Al representar cada par de valores como las coordenadas de un punto, y se los grafica en un plano cartesiano, a este gráfico se le denomina diagrama de dispersión. 3
4. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN El coeficiente de correlación es una medida de la fuerza de la relación lineal entre dos variables. En la fórmula anterior se tiene: COVARIANZA 4
8. EJEMPLO Un estadista desea saber si existe una correlación entre los resultados de la prueba matemática del PSAT y los resultados en las pruebas de Estudios Matemáticos del IB. Para esto recolectó los datos de 10 estudiantes seleccionados al azar. 8
11. CÁLCULO DEL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN 11 Como el valor del coeficiente de correlación (r) es 0.820 entonces se dice que existe una correlación positiva fuerte
12. RECTA DE REGRESIÓN La recta de regresión se utiliza para estimar los valores de la variable y, a partir de los de la variable x. La ecuación de la recta de regresión es La recta de regresión pasa por el punto 12
14. EJERCICIO Un estudiante de Estudios Matemáticos recolectó datos para determinar si existe una correlación entre las edades de los estudiantes de colegio y las horas que destinan, semanalmente, a realizar sus tareas. El resultado de 10 estudiantes aleatorios se encuentran en la siguiente tabla: 14
15. Realizar: A) Diagrama de dispersión (En hoja milimetrada). B) Cálculo de coeficiente de correlación. C) Análisis del coeficiente de correlación. D) Cálculo de la ecuación de la recta de regresión. E) Trazar la recta de regresión y ubicar el punto que contiene a las medias (En el mismo plano cartesiano del literal A). F) Realizar una estimación de la cantidad de horas que destina semanalmente, un estudiante de 15 años. 15