Ejercicios resueltos sobre Transformada de Laplace por definición y comprobado por tablas, Transformada Inversa de Laplace y resolución de ecuaciones diferenciales mediante Transformada de Laplace.
Transformaciones lineales de la reflexión y rotación en forma matricial en 2DJlm Udal
Las diapositivas muestran ejemplos sobre transformaciones lineales en 2D, en específico, la reflexión y la rotación. Estas representaciones matriciales tienen una gran aplicabilidad en las matemáticas y su entendimiento facilita la comprensión para otros espacios vectoriales.
Ejercicios resueltos sobre Transformada de Laplace por definición y comprobado por tablas, Transformada Inversa de Laplace y resolución de ecuaciones diferenciales mediante Transformada de Laplace.
Transformaciones lineales de la reflexión y rotación en forma matricial en 2DJlm Udal
Las diapositivas muestran ejemplos sobre transformaciones lineales en 2D, en específico, la reflexión y la rotación. Estas representaciones matriciales tienen una gran aplicabilidad en las matemáticas y su entendimiento facilita la comprensión para otros espacios vectoriales.
Aquí hago una somera introducción a los sistemas de ecuaciones 2x2 y dos métodos de resolución muy utilizados: sustitución y reducción, además de los pasos a seguir para resolver problemas algebráicos.
Esta presentación debe ser mejorada en posteriores reformas.
METODO ELIMINACION GAUSSIANA UNIDAD IIIjoseimonteroc
RESUMEN CON RESPECTO A LA UNIDAD NUMERO III DE LA MATERIA ANALISIS NUMERICO DE LA SECCION SAIA.
PARTICIPANTE: JOSE IGNACIO MONTERO CRESPO
C.I V-24.340.872
1. 12. Resolver sistema de ecuaciones por Gauss
Editar 0 6…
En este ejemplo veremos como resolver un sistema de ecuaciones por el método de Gauss, supondremos que es un
Sistema Compatible Determinado. Denotaremos los coeficientes de las incógnitas con la matriz A, las incógnitas con
el vecto , y el vector solución .
Para ser un Sistema Compatible Determinado:
- m=n
- Rango A= Rango de b=n
Como probablemente sepáis, el método de Gaus consiste en hacer ceros por debajo de la diagonal principal y una
vez hecho, resolver por remonte el sistema. Quedaría así nuestro sistema:
Empezamos a resolver por remonte. Para facilitar el proceso, llamaremos tanto a filas como a columnas “n”.
Finalmente llegamos a la siguiente conclusión.
son todos los coeficientes que se encuentran a la derecha de los , es decir los que van
desde hasta .
Ahora llamaremos a los coeficientes que van desde hasta .
Al ir realizando Gauss, los coeficientes de la derecha de la diagonal principal cambiarán al multiplicar filas para
anularlas con otras (excepto la primera fila). Para ello se realizará el siguiente bucle:
2. Una vez obtenidos todos estos datos vamos a la creación de nuestro algoritmo.
Pero este algoritmo tiene un fallo, si al hacer combinaciones lineales nos aparece un cero en la diagonal principal. La
solución es permutar esa fila por otra que no tenga ceros en esa columna.
Supongamos que nos da un valor nulo y queremos cambiar esa fila por otra en la que es no nulo.
Con lo cual, ahora se crearía un nuevo bucle que tendría la siguiente estructura.
3. *Aux es una variable auxiliar que tomamos para intercambiar el valor de por el de y viceversa.
Finalmente introduciendo este último paso (amarillo de fondo) en nuestro algoritmo, quedaría de esta manera:
4. EJEMPLO DE ALGORITMO PARA ECUACIONES DE SEGUNDO GRADO
En el siguiente ejemplo se procede a diseñar un algoritmo que permita calcular las raíces de una
ecuación de segundo grado del tipo
ax2+bx+c=0
El primer paso en la resolución de un algoritmo consiste en el análisis del problema:
Las ecuaciones de segundo grado se resuelven mediante la siguente operación,
5. Por lo que para introducirlo en el algoritmo se siguen los siguientes pasos.
1. Si b2-4ac ≥0, entonces se dan las respectivas soluciones serán
a) 1ª solución
b) 2ª solución
1. Pero si por el contrario b2-4ac< 0, entonces se darán estas otras soluciones, sin raíces complejas
a) 1ª solución
b) 2ª solución
1. Las variables de entrada del algoritmo son: a, b, c (reales)
4. Las variables de salida del algoritmo son: X1 y X2
En el siguiente paso se realizará el diseño del algoritmo primero en pseudocódigo y seguido el
diagrama de flujo .
PSEUDOCÓDIGO
1. Leer las variables a ,b ,c
2. Calcular d =b2− 4ac
3.Si d ≥0 entonces utilizar las fórmulas:
a)
6. b)
En caso contrario utilizar las fórmulas:
a)
b)
Terminar la condición
4. Escribir las variables X1 y X2
DIAGRAMA DE FLUJO
7. EJEMPLO DE ALGORITMO PARA EL PRODUCTORIO
En el siguiente ejemplo se procede a diseñar un algoritmo que permita calcular el productorio de n
valores, siendo denominados como ai yendo la “i” desde 1 a n, es decir, los valores de lo n números.
Siendo ai =a1, a2, a3 .....ak.....an valores determinados
EJEMPLO DEL PRODUCTORIO
8. Si se busca el productorio de los logaritmos neperianos de los n números siendo n=10 por ejemplo.
Entonces el resultado seríai igual a:
La diferencia con el sumatorio, es que en vez de sumar los n valores, los multiplica.
DIAGRAMA DE FLUJO