Presentación dedicada al análisis de algunos elementos importantes que ofrece la robótica como herramienta didáctica para abordar los objetivos de la educación en tecnología

1. Educación en Tecnología y
Robótica
Universidad Distrital Francisco José de
Caldas
Especialización en Educación en Tecnología
Profesor: John Páez

2. Tipos de Pensamiento
• Pensamiento
– Convergente
– Divergente
– Complejo
– Otros (No evidenciados en los artículos)

3. Pensamiento Complejo
• Es la capacidad de interconectar distintas
dimensiones de lo real.
• Permite resolver problemas de una forma
característica de la tecnología.
• La sistémica, la cibernética y las teorías de la
información aportan en su desarrollo.

4. Como abordar la robótica en la
educación
• Como proyecto de programación
– Robomind, Microsoft Robotic Developer Studio,
Robot Soccer, JADE,Quemes.

5. Como proyecto de programación…
Estudiantes: Sindy Cuesta, Javier B. - UPN
Convenio Maloka – Universidad Javeriana

6. Como abordar la robótica en la
educación
• Robot como centro de aprendizaje
Grupo de Robótica UPN Grupo de Robótica UPN

7. Robot como centro de aprendizaje
Tesis: PFPD Andrea Rojas, Cristina y Nidia - UPN
Tesis: Laudy Navarrete, Javier Lamprea - UPN

8. Como abordar la robótica en la
educación
• Robot como un agente colaborativo en el
aprendizaje
Universidad Javeriana Grupo SiDRE

9. La robótica favorece el pensamiento
complejo
• Integración de distintas áreas del conocimiento.
Mecánica
Física Electrónica
Ciencia de los
Programación
materiales

10. Integración de distintas áreas del conocimiento
Estudiantes UPN – Sandra - Ivonne Grupo Sinapsis UPN

11. La robótica favorece el pensamiento
complejo
• Operación con objetos manipulables, favoreciendo el
paso de lo concreto a lo abstracto.
Conceptos de
Cinemática y
Dinámica Comprobación de
conceptos

12. Operación con objetos manipulables, favoreciendo el
paso de lo concreto a lo abstracto
Grupo SiDRE – Universidad Javeriana Grupo de Robótica UPN

13. La robótica favorece el pensamiento
complejo
• Operación y control de distintas variables al mismo
tiempo.
Velocidad
Fuerza Torque
Ángulos Esfuerzo

14. Operación y control de distintas variables al
mismo tiempo
Gimnasio Generación del Futuro Tesis: PFPD Andrea Rojas, Cristina y Nidia - UPN

15. La robótica favorece el pensamiento
complejo
• El desarrollo de un pensamiento sistémico
Variables
Control Mecánica
Programación Electrónica

16. El desarrollo de un pensamiento sistémico
Tesis: Universidad Nacional – Luis Carlos Sarmiento –
Gimnasio Generación del futuro
Grupo Sinapsis UPN

17. La robótica favorece el pensamiento
complejo
• Aprendizaje Autónomo.
Aprender a
Aprender
Sentido Estrategias
crítico y de
reflexivo aprendizaje

18. La robótica favorece el pensamiento
complejo
• Creación de Entornos de aprendizaje.
Capacidad de
transposición de
fronteras
Buen
Sentimiento de
conocimiento
“Empuje” hacia
(generalmente
un campo
años de estudio)
Disposición
espacio- temporal
del campo

19. Creación de Entornos de aprendizaje
Periodo de preparación en un conjunto de cuestiones
problemáticas
Periodo de incubación por debajo del umbral de la
conciencia (El ocio permite procesamiento paralelo)
Intuición (Ajá, Eureka)
Evaluación
Elaboración (1% de inspiración 99% de transpiración)

20. Bibliografía (I)
• [1] QUEMES: Technology Education based on Cooperative Robots. Enrique González Guerrero, Cesar Bustacara, Fabian
Roldan, Sergio Buitrago. Pontificia Universidad Javeriana. -Bogotá, Colombia. Manuel Avellaneda, Laura Fajardo, Maloka-
Bogotá, Colombia.2010.
•
• [2] Collaborative learning in an educational robotics environment. Brigitte Denis, Sylviane Hubert, Service de Technologie de
l’Education, Centre de Recherche sur l’Instrumentation en Formation
•
• [3] Educational Robotics Initiatives in Slovakia, Pavel Petrovič, Richard Balogh, 1 Department of Applied Informatics, Faculty
of Mathematics, Physics and Informatics, Comenius University, Mlynská dolina, 842 48 Bratislava, Slovakia, 2 Institute of
Control and Industrial Informatics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics, Slovak Technical University. 2010.
•
• [4] Advanced Robotics Projects for Undergraduate Students. Douglas Blank, Deepak Kummar, James Marshall, Lisa Meeden.
Computer Science Program Bryn Mawr College. 2007.
•
• [5] Student satisfaction and self-efficacy in a cooperative robotics course. Eric Zhi Feng Liu and Chun Hung Lin, National
Central University, Chung-Li, Taiwan, ROC, Chiung Sui Chang, Tamkang University, Taipei, Taiwan, ROC.2010.
•
• [6] Collaborative robotic instruction: A graph teaching experience. Rubén Mitnik *, Matías Recabarren, Miguel Nussbaum,
Alvaro Soto. Department of Computer Science, School of Engineering, Pontificia Universidad Católica de Chile, Avda. Vicua
Mackenna 4860, P.O. Box 306, Santiago 22, Chile. 2009.
•
• [7] Robots Byte In: An exploration of computer Science education in Middle Schools. Mansi Gupta, Marwa Muhammad,
Shikha Prashad, Faculty Advisor: Douglas S Blank. Bryn Mawr College. 2010.

21. Bibliografía (II)
• [8] The effects on Student Achievement and Attitudes when using integrated learning system with
cooperative pairs.Thomas A Brush. ETR&D Vol 45 No 1997. Pp 51-64 ISSN 1042-1629. 1997.
•
• [9] SLAVIN, R. (1985) Team-Assisted individualization: Combining cooperative learning and
individualized instruction in mathematics. En: Learning to cooperate, cooperating to learn. New
York: Plenum Press.
•
• [10] KAGAN, S. (1994). Cooperative Learning. San Clemente, CA: Resources for Teachers, Inc.
•
• [11] Comparing Human-Human and Robot-Robot Interactions, Richard Joiner, Kim Issroff and John
Demiris. Magazine, Collaborative Learning; Cognitive and computational approaches. 2003.
•
• [12] Collective teacher efficacy: Its meaning measure, and impact on student achievement. Roger D.
Goddard, University of Michigan. Wayne K. Hoy and Woolfolk Hoy, The Ohio State University. 2000.
•
• [13] JOHNSON, D.; JOHNSON, R.( 1990). Using cooperative learning in mathematics. En: DAVIDSON,
N. Cooperative learning in mathematics: A handbook for teachers. New York: Addison-Wesley. Pág.
103-125.