Análisis exploratorio de datos (SPSS) del archivo hábitos.sav que contiene los resultados simulados de una encuesta realizada a 175 estudiantes relativos a 28 variables de interés.
El siguiente análisis de casos, está basado en las técnicas de análisis multivariante de datos (SPSS), el cual está dividido en tres preguntas, acompañadas de los análisis respectivos, referencias conceptuales y conclusiones de cada caso.
El análisis clúster es un conjunto de técnicas multivariante utilizadas para clasificar a un conjunto de individuos en grupos homogéneos. Por lo tanto, se utiliza la información de una serie de variables para cada sujeto u objeto y, conforme a estas variables se mide la similitud entre ellos. Una vez medida la similitud se agrupan en: grupos homogéneos internamente y diferentes entre sí. La "nueva dimensión" lograda con el clúster se aprovecha después para facilitar la aproximación "segmentada" de un determinado análisis. En consecuencia, el objetivo es obtener clasificaciones (clusterings), teniendo, por lo tanto, el análisis un marcado carácter exploratorio y de agrupación.
El análisis factorial es una técnica de reducción de datos que sirve para encontrar grupos homogéneos de variables a partir de un conjunto numeroso de variables.
Por lo tanto, esos grupos homogéneos se forman con las variables que correlacionan mucho entre sí y procurando, inicialmente, que unos grupos sean independientes de otros. En consecuencia, el análisis factorial es una técnica de reducción de la dimensionalidad de los datos. Su propósito último consiste en buscar el número mínimo de dimensiones capaces de explicar el máximo de información contenida en los datos.
el análisis de la varianza (ANOVA, según terminología inglesa) es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables explicativas.
El siguiente análisis de casos, está basado en las técnicas de análisis multivariante de datos (SPSS), el cual está dividido en tres preguntas, acompañadas de los análisis respectivos, referencias conceptuales y conclusiones de cada caso.
El análisis clúster es un conjunto de técnicas multivariante utilizadas para clasificar a un conjunto de individuos en grupos homogéneos. Por lo tanto, se utiliza la información de una serie de variables para cada sujeto u objeto y, conforme a estas variables se mide la similitud entre ellos. Una vez medida la similitud se agrupan en: grupos homogéneos internamente y diferentes entre sí. La "nueva dimensión" lograda con el clúster se aprovecha después para facilitar la aproximación "segmentada" de un determinado análisis. En consecuencia, el objetivo es obtener clasificaciones (clusterings), teniendo, por lo tanto, el análisis un marcado carácter exploratorio y de agrupación.
El análisis factorial es una técnica de reducción de datos que sirve para encontrar grupos homogéneos de variables a partir de un conjunto numeroso de variables.
Por lo tanto, esos grupos homogéneos se forman con las variables que correlacionan mucho entre sí y procurando, inicialmente, que unos grupos sean independientes de otros. En consecuencia, el análisis factorial es una técnica de reducción de la dimensionalidad de los datos. Su propósito último consiste en buscar el número mínimo de dimensiones capaces de explicar el máximo de información contenida en los datos.
el análisis de la varianza (ANOVA, según terminología inglesa) es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables explicativas.
El análisis discriminante permite estudiar las diferencias entre dos o más grupos de individuos definidos a priori, con respecto a varias variables simultáneamente.
El análisis conjunto es una técnica para medir las preferencias del consumidor acerca de los atributos de un producto o servicio. Por lo tanto, es una herramienta de mucha utilidad en la investigación de mercados, la cual permite a descubrir cuáles características de un producto o servicio son más importantes para los consumidores.
En consecuencia, el análisis de conjunto ofrece una manera realista de medir el modo en que los diferentes atributos y características del producto afectan a las preferencias de los consumidores.
El análisis discriminante permite estudiar las diferencias entre dos o más grupos de individuos definidos a priori, con respecto a varias variables simultáneamente.
El análisis conjunto es una técnica para medir las preferencias del consumidor acerca de los atributos de un producto o servicio. Por lo tanto, es una herramienta de mucha utilidad en la investigación de mercados, la cual permite a descubrir cuáles características de un producto o servicio son más importantes para los consumidores.
En consecuencia, el análisis de conjunto ofrece una manera realista de medir el modo en que los diferentes atributos y características del producto afectan a las preferencias de los consumidores.
Modelo de medición y evaluación de los factores internos de la ventaja empres...Al Cougar
La competitividad ha evolucionado a partir de las sucesivas transformaciones e innovaciones a lo largo del desarrollo del modelo económico capitalista. Esta tendencia ha integrado distintos ámbitos de la vida corporativa, empresarial, social e incluso estatal. En tales circunstancias, uno de los desafíos más importantes lo presenta la “Sostenibilidad” de las organizaciones. Es decir, la forma en que la empresa crea valor económico, medioambiental y social a corto y largo plazo, contribuyendo de esa forma al aumento del bienestar y al auténtico progreso de las generaciones presentes y futuras, en su entorno general. En consecuencia, aunque existe una serie de factores que limitan tarde o temprano dicha temporalidad, también existen modelos para acrecentar su longevidad.
Modelo de medición y evaluación de la ventaja empresarial competitiva sosteni...Al Cougar
La competitividad ha evolucionado a partir de las sucesivas transformaciones e innovaciones a lo largo del desarrollo del modelo económico capitalista. Esta tendencia ha integrado distintos ámbitos de la vida corporativa, empresarial, social e incluso estatal. En tales circunstancias, uno de los desafíos más importantes lo presenta la “Sostenibilidad” de las organizaciones. Es decir, la forma en que la empresa crea valor económico, medioambiental y social a corto y largo plazo, contribuyendo de esa forma al aumento del bienestar y al auténtico progreso de las generaciones presentes y futuras, en su entorno general. En consecuencia, aunque existe una serie de factores que limitan tarde o temprano dicha temporalidad, también existen modelos para acrecentar su longevidad.
Proceso dinámico, complejo, continuo e integrado, que requiere de evaluación y ajustes, integrando la visión, misión y valores en todos los niveles de la empresa.
Importancia de los recursos intangibles empresarialesAl Cougar
Se considera actualmente que los activos intangibles producen valor y generan una ventaja competitiva sostenible para la empresa. Es decir, las empresas de más éxito a nivel global son las que gestionan más adecuadamente sus recursos intangibles logrando altas rentabilidades y valor para los clientes y accionistas.
Por lo tanto, cada día se acepta la realidad de que en la actualidad vivimos en una sociedad basada en el conocimiento, y éste evidencia juega un papel relevante en los procesos económicos y en la creación de valor para las empresas y sociedad. Sin embargo, existe un bajo nivel de entendimiento sobre la importancia que tiene para la empresa la generación, medición y evaluación de los activos intangibles empresariales.
La importancia de los recursos intangibles empresarialesAl Cougar
Se considera actualmente que los activos intangibles producen valor y generan una ventaja competitiva sostenible para la empresa. Es decir, las empresas de más éxito a nivel global son las que gestionan más adecuadamente sus recursos intangibles logrando altas rentabilidades y valor para los clientes y accionistas.
Por lo tanto, cada día se acepta la realidad de que en la actualidad vivimos en una sociedad basada en el conocimiento, y éste evidencia juega un papel relevante en los procesos económicos y en la creación de valor para las empresas y sociedad. Sin embargo, existe un bajo nivel de entendimiento sobre la importancia que tiene para la empresa la generación, medición y evaluación de los activos intangibles empresariales.
Implicaciones cultura y clima en la productividad Al Cougar
Cada día es más importante para las organizaciones el contar con una cultura organizacional y clima laboral que sea clave para que la empresa se diferencie y sea competitiva en un mercado altamente complejo.
De ahí que, estos elementos de generadores de valor ayudan a la empresa a guiar el comportamiento de los empleados produciendo un impacto positivo en los resultados para conducir a la empresa a una mejora en la productividad, generar rendimientos superiores a los de la competencia, apoyar en procesos de innovación de productos y ayudar a las empresas a enfrentar los cambios rápidos, económicos y tecnológicos.
Implicaciones de la cultura organizacional y clima laboral en la productividadAl Cougar
Cada día es más importante para las organizaciones el contar con una cultura organizacional y clima laboral que sea clave para que la empresa se diferencie y sea competitiva en un mercado altamente complejo.
De ahí que, estos elementos de generadores de valor ayudan a la empresa a guiar el comportamiento de los empleados produciendo un impacto positivo en los resultados para conducir a la empresa a una mejora en la productividad, generar rendimientos superiores a los de la competencia, apoyar en procesos de innovación de productos y ayudar a las empresas a enfrentar los cambios rápidos, económicos y tecnológicos.
Escasez del talento humano y su repercución en el desarrollo empresarialAl Cougar
En este nuevo y complejo ambiente, el talento es cada vez más el diferenciador competitivo clave. De ahí que, la gente con habilidades de alta demanda será el recurso más escaso para las empresas. Vemos como la población activa se está reduciendo, obligando a los empleadores a seleccionar de fuentes de talento que se contraen. Además, la tecnología evoluciona más rápido que nunca, cambiando las habilidades necesarias para los trabajos y acortando el ciclo de vida de esas habilidades.
Modelo de gestión estratégica que proporciona a los directivos de instrumentos que necesitan para navegar hacia un éxito competitivo futuro. Es decir, se convierte en una herramienta muy útil para la gestión estratégica. Por lo tanto, consiste fundamentalmente en un sistema de indicadores que dan cuenta del cumplimiento y los esfuerzos de logro de los objetivos estratégicos.
Modelo de gestión estratégica que proporciona a los directivos de instrumentos que necesitan para navegar hacia un éxito competitivo futuro. Es decir, se convierte en una herramienta muy útil para la gestión estratégica. Por lo tanto, consiste fundamentalmente en un sistema de indicadores que dan cuenta del cumplimiento y los esfuerzos de logro de los objetivos estratégicos.
Influencia del cambio social en la dinámica de grupoAl Cougar
Con el objeto de facilitar la comprensión sobre la influencia de la gestión del cambio social en la dinámica de grupos, es de vital importancia para la presente investigación el definir los conceptos siguientes:
Como primer punto, ¿Que es el cambio?,
Se refiere al concepto que denota la transición que ocurre de un estado a otro. Así, para la filosofía, significa lo contrario a la permanencia, mientras que para la Sociología se refiere a los cambios culturales y a los cambios sociales.
Es decir, sociológicamente hablando ¿Qué es el cambio cultural?, y ¿Qué es el cambio social?:
El cambio cultural, se refiere a una evolución o transformación cultural de una sociedad, la cual va ligada a los cambios de los usos, costumbres, religiones, valores, organización social, tecnología, leyes, lenguajes, artefactos, herramientas, transportes, entre otros. Por lo tanto, estas transformaciones se desarrollan por la acumulación y transmisión de conocimientos entre los integrantes de una sociedad para una mejor adaptación al entorno.
Influencia de la gestión del cambio social en la dinámica de gruposAl Cougar
Con el objeto de facilitar la comprensión sobre la influencia de la gestión del cambio social en la dinámica de grupos, es de vital importancia para la presente investigación el definir los conceptos siguientes:
Como primer punto, ¿Que es el cambio?,
Se refiere al concepto que denota la transición que ocurre de un estado a otro. Así, para la filosofía, significa lo contrario a la permanencia, mientras que para la Sociología se refiere a los cambios culturales y a los cambios sociales.
Es decir, sociológicamente hablando ¿Qué es el cambio cultural?, y ¿Qué es el cambio social?:
El cambio cultural, se refiere a una evolución o transformación cultural de una sociedad, la cual va ligada a los cambios de los usos, costumbres, religiones, valores, organización social, tecnología, leyes, lenguajes, artefactos, herramientas, transportes, entre otros. Por lo tanto, estas transformaciones se desarrollan por la acumulación y transmisión de conocimientos entre los integrantes de una sociedad para una mejor adaptación al entorno.
Con el objeto de facilitar la comprensión sobre la influencia de la ética y de la moral en la dinámica de grupos, es de vital importancia para la presente investigación el definir los conceptos siguientes:
Como primer punto, ¿Que es la ética?, es una rama de la filosofía que se ocupa del estudio racional de la moral, la virtud, el deber, la felicidad y el buen vivir, requiere de la reflexión y la argumentación. Por lo tanto, el estudio de la ética se remonta a los orígenes mismos de la filosofía en la Antigua Grecia, y su desarrollo histórico ha sido amplio y variado. Por lo consiguiente, la ética estudia qué es lo moral, cómo se justifica racionalmente un sistema moral, y cómo se ha de aplicar posteriormente a nivel individual, a nivel grupal y a nivel social.
La cognición social es el estudio de la manera en que la gente procesa la información social, en particular su codificación, almacenamiento, recuperación y aplicación en situaciones sociales. Por lo tanto, es la capacidad para comprender las relaciones sociales. Es decir, esta capacidad promueve la comprensión de los otros: sus emociones, pensamientos, intensiones, conducta social y puntos de vista generales.
La cognición social es el estudio de la manera en que la gente procesa la información social, en particular su codificación, almacenamiento, recuperación y aplicación en situaciones sociales. Por lo tanto, es la capacidad para comprender las relaciones sociales. Es decir, esta capacidad promueve la comprensión de los otros: sus emociones, pensamientos, intensiones, conducta social y puntos de vista generales.
La experiencia conciente influye en la dinamica de gruposAl Cougar
Uno de los mayores retos que afronta la moderna neurociencia cognitiva es la de intentar explicar cómo funciona el cerebro y los millones de células nerviosas para producir la conducta y cómo a su vez estas células están influidas por el entorno. Así como también, el de desatar el nudo de la forma de cómo la actividad del cerebro se relaciona con la conciencia y el comportamiento, revolucionando la manera de entender nuestras conductas y la forma de cómo nuestro cerebro aprende, cómo guarda información, y cuáles son los procesos biológicos involucrados.
Por lo tanto, proporciona una respuesta adecuada a las siguientes interrogantes: ¿Cuáles son los procesos neuronales de los que surge la conciencia? y ¿cuáles son sus implicaciones sobre el comportamiento humano?
La experiencia consciente influye en la dinamica de grupos Al Cougar
Uno de los mayores retos que afronta la moderna neurociencia cognitiva es la de intentar explicar cómo funciona el cerebro y los millones de células nerviosas para producir la conducta y cómo a su vez estas células están influidas por el entorno. Así como también, el de desatar el nudo de la forma de cómo la actividad del cerebro se relaciona con la conciencia y el comportamiento, revolucionando la manera de entender nuestras conductas y la forma de cómo nuestro cerebro aprende, cómo guarda información, y cuáles son los procesos biológicos involucrados.
Por lo tanto, proporciona una respuesta adecuada a las siguientes interrogantes: ¿Cuáles son los procesos neuronales de los que surge la conciencia? y ¿cuáles son sus implicaciones sobre el comportamiento humano?
EL MERCADO LABORAL EN EL SEMESTRE EUROPEO. COMPARATIVA.ManfredNolte
Hoy repasaremos a uña de caballo otro reciente documento de la Comisión (SWD-2024) que lleva por título ‘Análisis de países sobre la convergencia social en línea con las características del Marco de Convergencia Social (SCF)’.
CAPITALISMO, HISTORIA Y CARACTERÍSTICAS.remingtongar
El capitalismo se basa en los siguientes pilares: Propiedad privada, que permite a las personas poseer bienes tangibles, como tierras y viviendas, y activos intangibles, como acciones y bonos. Interés propio, por el cual las personas persiguen su propio bien, sin considerar las presiones sociopolíticas.
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Análisis exploratorio SPSS
1. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
Tarea 1: 7-5-14
UNIVERSIDAD GALILEO
FACULTAD DE CIENCIA, TECNOLOGÍA E INDUSTRIA
DOCTORADO EN ADMINISTRACIÓN CON ESPECIALIDAD
EN FINANZAS
ARQ. ALVARO COUTIÑO
Carnet 13004393
2. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
1
Contenido
INTRODUCCIÓN .............................................................................................................................. 5
A. PARTE 1: EJERCICIO EXPLORATORIO HABITOS.SAV. 2 VARIABLES
CUANTITATIVAS / SEXO............................................................................................................... 6
EXPLORAR LOS DATOS:................................................................................................................ 6
1. SEXO .......................................................................................................................................... 6
1.1. RESUMEN PROCESAMIENTO DE CASOS....................................................................... 6
2. DESCRIPTIVOS......................................................................................................................... 7
3. ESTIMADORES M: ................................................................................................................. 12
4. PERCENTILES......................................................................................................................... 13
5. VALORES EXTREMOS.......................................................................................................... 13
6. PRUEBAS DE NORMALIDAD .............................................................................................. 14
7. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS................................................................................... 15
7.1. HISTOGRAMAS PARA SEXO HOMBRE..................................................................... 15
7.2. HISTOGRAMA PARA SEXO MUJER........................................................................... 15
8. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAS ......................................................................................... 16
8.1. GRÁFICO TALLO Y HOJAS PARA SEXO HOMBRE................................................. 16
8.2. GRÁFICO TALLO Y HOJAS PARA SEXO MUJER..................................................... 16
9. GRÁFICOS Q-Q NORMALES................................................................................................ 17
9.1. GRÁFICO Q-Q NORMALES PARA SEXO HOMBRE ................................................. 17
9.2. GRÁFICO Q-Q NORMALES PARA SEXO MUJER ..................................................... 18
9.3. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA......................................................... 18
9.3.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO HOMBRE........ 18
9.3.2. GRÁFICA Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO MUJER.............. 19
10. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE..................................................................................... 19
10.1. HISTOGRAMAS.......................................................................................................... 19
10.1.1. HISTOGRAMAS PARA SEXO HOMBRE............................................................. 19
10.1.2. HISTOGRAMAS PARA SEXO MUJER................................................................. 20
10.2. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAR............................................................................ 20
10.2.1. GRÁFICOS TALLO Y HOJAS PARA SEXO HOMBRE....................................... 20
10.2.2. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAS PARA SEXO MUJER .................................... 21
10.3. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES................................................................................... 21
3. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
2
10.3.1. GRÁFICOS Q-Q-NORMALES PARA SEXO HOMBRE....................................... 21
10.3.2. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES PARA SEXO MUJER.......................................... 21
10.4. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES SIN TENDENCIA.................................................... 22
10.4.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO HOMBRE........ 22
10.4.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO MUJER............ 22
11. GRAFICA DE CAJA Y BIGOTES ASISTENCIA CONCIERTOS – LIBROS LEÍDOS... 23
11.1. GRÁFICA ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS / SEXO........................................... 23
11.2. GRÁFICA LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE / SEXO................................................. 24
12. GRÁFICA ASISTENCIA NUAL CONCIERTOS Y LIBROS LEÍDOS / SEXO ............... 25
B. PARTE 2: EJERCICIOS EXPLORATORIO DE LOS LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE Y
LA ASISTENCIA ANUAL A CONCIERTOS / SEXO / IMPORTANCIA DEL FÍSICO.............. 26
EXPLORAR LOS DATOS............................................................................................................... 26
13. SEXO .................................................................................................................................... 26
13.1. RESUMEN PROCESAMIENTO DE CASOS................................................................. 26
13.2. ESTIMADORES M .......................................................................................................... 27
13.3. PRUEBAS NORMALIDAD............................................................................................. 27
14. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE..................................................................................... 27
14.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES........................................................................................ 27
14.1.1. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE SEXO
HOMBRE.......................................................................................................................................... 27
14.1.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA SEXO
MUJER 28
14.2. GRÁFICOS SIN TENDENCIA........................................................................................ 28
14.3. GRÁFICO Q-Q SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA
SEXO HOMBRE .............................................................................................................................. 28
14.4. GRÁFICO Q-Q- SIN TENDENCIA DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA
SEXO MUJER .................................................................................................................................. 29
14.5. GRÁFICO Q-Q- NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA SEXO
HOMBRE Y MUJER........................................................................................................................ 29
15. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS............................................................................... 30
15.1. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES....................................................................................... 30
15.1.1. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO
HOMBRE.......................................................................................................................................... 30
4. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
3
15.1.2. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO
MUJER 31
15.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA......................................................... 31
15.2.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA SEXO HOMBRE......................................................................................... 31
15.2.2. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES SIN TENDENCIA DE AISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA SEXO MUJER............................................................................................. 32
15.3. GRÁFICO Q-Q NORMALES DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO
HOMBRE Y MUJER........................................................................................................................ 32
16. IMPORTANCIA POR FÍSICO............................................................................................. 34
16.1. RESUMEN DEL PROCESAMIENTO DE LOS CASOS................................................ 34
16.2. ESTIMADORES M .......................................................................................................... 34
16.3. VALORES EXTREMOS.................................................................................................. 35
17. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE..................................................................................... 38
17.1. GRÁFICOS Q-Q NORMAL............................................................................................. 38
17.1.1. GRÁFICOS Q-Q- NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO =
MUY POCA...................................................................................................................................... 38
17.1.2. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO =
POCA 39
17.1.3. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO =
MEDIA 39
17.1.4. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO =
MUCHA 40
17.1.5. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ÑIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO =
MUCHÍSIMA ................................................................................................................................... 40
17.2. GRÁFICOS NORMALES SIN TENDENCIA................................................................. 41
17.2.1. GRÁFICOS Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUY POCA............................................................................. 41
17.2.2. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCS DE LIBROS LEÍDOS ANUALEMNTE
PARA FÍSICO = POCA.................................................................................................................... 41
17.2.3. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE PARA FÍSICO = MEDIA .................................................................................... 42
17.2.4. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
PARA FÍSICO = MUCHA ............................................................................................................... 42
17.2.5. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TEDENCIA DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA....................................................................................................... 43
5. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
4
17.3. DIAGRAMA DE CAJA LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE E IMPORTANCIA FÍSICO
43
18. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS............................................................................... 44
18.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES........................................................................................ 44
18.1.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PAR
FÍSICO = MUY POCA..................................................................................................................... 44
18.1.2. GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO =
POCA 44
18.1.3. GRÁFICOS Q-Q- NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO
= MEDIA .......................................................................................................................................... 45
18.1.4. GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO =
MUCHA 45
18.1.5. GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO =
MUCHÍSIMA ................................................................................................................................... 46
18.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA......................................................... 47
18.2.1. GRÁFICO Q-Q NORMALES SIN TENDENCIAS DE AISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUY POCA ............................................................................... 47
18.2.2. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA FÍSICO = POCA......................................................................................... 47
18.2.3. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA FÍSICO = MEDIA ....................................................................................... 48
18.2.4. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE AISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHA ..................................................................................... 48
18.2.5. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA............................................................................. 49
18.3. DIAGRAMAS DE CAJA ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS E IMPORTANCIA
FÍSICO 49
19. CONCLUSIONES ................................................................................................................ 50
20. BIBLIOGRAFÍA................................................................................................................... 50
6. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
5
INTRODUCCIÓN
Realizar un análisis exploratorio de datos del archivo hábitos.sav que contiene los
resultados simulados de una encuesta realizada a 175 estudiantes relativos a 28 variables de
interés.
Utilice las variables:
CONCIERT (asistencia anual a conciertos: valores numéricos entre 0 y 26)
LECT (libros leídos anualmente: valores entre 2 y 24)
SEX (sexo de los encuestados: H=hombre y M= mujer)
FISICO que recoge la importancia que se le da al físico (valores Muy poca, poca,
media, mucha y muchísima, etiquetados de 1 a 5).
Posteriormente analizar:
Libros leídos
Asistencia a los conciertos según la importancia que se le da al físico y por sexos.
Proceso en ventana:
1. Lista dependientes: Conciert, lect
2. Lista de factores: Sex
3. Etiquetar los casos mediante físico
Interpretación: Sobre libros leídos y la asistencia a los conciertos según la importancia que
se le da al físico y por sexos.
7. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
6
A. PARTE 1: EJERCICIO EXPLORATORIO HABITOS.SAV. 2 VARIABLES
CUANTITATIVAS / SEXO
Para explorar datos comenzaremos estudiando las dos variables cuantitativas
dependientes:
Asistencia anual conciertos
Libros leídos anualmente
Además de la variable de factor:
Sexo
Y, como siguiente paso una variable de identificación para etiquetar los casos
Por lo tanto, tenemos los siguientes resultados:
GET
FILE='C:UsersCOUTIÑODesktop22 ANÁLISIS ESTADISTICO AVANZADO1.01 ejercicio 1
conciertos y físico 7 mayoh_bitos.sav ejercicio 1.1 clase conciertos físico 7 mayo.sav'.
DATASET NAME Conjunto_de_datos1 WINDOW=FRONT.
EXAMINE VARIABLES=conciert lect BY sex
/ID=fiasco
/PLOT BOXPLOT STEMLEAF HISTOGRAM NPPLOT
/COMPARE VARIABLES
/MESTIMATORS HUBER(1.339) ANDREW(1.34) HAMPEL(1.7,3.4,8.5) TUKEY(4.685)
/STATISTICS DESCRIPTIVES EXTREME
/CINTERVAL 95
/MISSING REPORT
/NOTOTAL.
EXPLORAR LOS DATOS:
1. SEXO
1.1. RESUMEN PROCESAMIENTO DE CASOS
Resumen del procesamiento de los casos
sexo Casos
Válidos Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS HOMBRE 77 100.0% 0 0.0% 77 100.0%
MUJER 98 100.0% 0 0.0% 98 100.0%
LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE HOMBRE 77 100.0% 0 0.0% 77 100.0%
MUJER 98 100.0% 0 0.0% 98 100.0%
Interpretación datos:
En primer lugar se obtiene el resumen de los datos, se observa que no hay valores
perdidos, los estadísticos descriptivos son habituales, los M-estimadores muy
similares y valores extremos no muy exagerados, que no hacen prever la existencia
de valores atípicos.
8. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
7
2. DESCRIPTIVOS
Descriptivos
sexo Estadístico Error
típico.ASISTENCIAANUALCONCIERTOS
HOMBRE
Media 5.82 .556
Intervalo de confianza para la media al 95%
Límite
inferior
4.71
Límite
superior
6.93
Media recortada al 5% 5.41
Mediana 5.00
Varianza 23.835
Desviación típica. 4.882
Mínimo 0
Máximo 19
Rango 19
Amplitud intercuartil 3
Asimetría 1.246 .274
Curtosis 1.132 .541
MUJER
Media 10.69 .832
Intervalo de confianza para la media al 95%
Límite
inferior
9.04
Límite
superior
12.34
Media recortada al 5% 10.46
Mediana 10.00
Varianza 67.761
Desviación típica. 8.232
Mínimo 0
Máximo 26
Rango 26
Amplitud intercuartil 12
Asimetría .531 .244
Curtosis -.951 .483
LIBROSLEÍDOSANUALMENTE
HOMBRE
Media 12.40 .663
Intervalo de confianza para la media al 95%
Límite
inferior
11.08
Límite
superior
13.72
Media recortada al 5% 12.37
Mediana 13.00
Varianza 33.823
Desviación típica. 5.816
Mínimo 2
Máximo 24
Rango 22
Amplitud intercuartil 11
Asimetría .077 .274
Curtosis -.970 .541
MUJER
Media 15.32 .621
Intervalo de confianza para la media al 95%
Límite
inferior
14.08
Límite
superior
16.55
Media recortada al 5% 15.54
Mediana 17.00
Varianza 37.786
9. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
8
Desviación típica. 6.147
Mínimo 2
Máximo 24
Rango 22
Amplitud intercuartil 11
Asimetría -.539 .244
Curtosis -.761 .483
Resumen e interpretación de datos Descriptivos:
1. Media1
:
Asistencia a conciertos y libros leídos anualmente Media o promedio anual según sexo:
1.1. Asistencia a conciertos Media o promedio sexo hombre : 5.82 asistencia
1.2. Asistencia a conciertos Media o promedio sexo mujer: 12.40 asistencia
1.3. Libros leídos anualmente Media o promedio sexo hombre: 12.40 libros leídos
1.4. Libros leídos anualmente Media o promedio sexo mujer: 14.08 libros leídos
Conclusiones:
La media nos indica que el promedio anual es de 5.82 asistencia a conciertos sexo
hombre, 12.40 sexo mujer en comparación con los libros leídos anualmente sexo
hombre 12.40 y sexo mujer 14.08, lo que nos indica que tanto en el sexo hombre
como en el sexo mujer son mayores los libros leídos anualmente que la asistencia a
conciertos.
La media o promedio se determina sumando todas las asistencias dividido entre el
total de personas.
2. Mediana2
:
2.1. Asistencia a conciertos y libros leídos anualmente Mediana anual según sexo:
2.2. Asistencia a conciertos Mediana sexo hombre: 5.0 asistencia
2.3. Asistencia a conciertos Mediana sexo mujer: 10.0 asistencia
2.4. Libros leídos anualmente Media sexo hombre: 13.0 libros leídos
2.5. Libros leídos anualmente Media sexo mujer: 17.0 libros leídos
Conclusiones:
La mediana nos indica el valor central de los datos una vez ordenados en orden
creciente o decreciente. Por lo tanto, para la asistencia a conciertos sexo hombre
1
Media estadística es el promedio de un conjunto de números.
2
Mediana: representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.
10. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
9
tenemos una asistencia de 5, sexo mujer 10, mientras que la mediana de libros
leídos es de 13 ara sexo hombre y 17 para sexo mujer.
3. La desviación estándar3: Muestra la dispersión de los datos con respecto a la media una
vez estandarizada.
3.1. La desviación estándar sexo hombre para la asistencia a conciertos fue de: 4.882
tiene una desviación menor que su media de 5.82
3.2. La desviación estándar sexo mujer para la asistencia a conciertos fue de: 8.232
tiene una mayor desviación que su media de 10.69 en comparación con la del
hombre.
3.3. La desviación estándar sexo hombre libros leídos fue de: 5.816 tiene una mayor
desviación que su media de 12.40 en comparación con la obtenida en los datos de
asistencia a conciertos.
3.4. La desviación estándar sexo mujer libros leídos fue de: 6.147 Tiene una mayor
desviación que con su media de 15.32.
Conclusiones:
Por lo tanto, la desviación estándar es mayor en los libros leídos que en la asistencia
anual a conciertos en ambos sexos. Lo que nos representa una mayor incertidumbre
en los datos de libros leídos que en los datos de asistencia a conciertos. En
consecuencia, las mediciones caen fuera del rango de valores en el cual sería
razonable esperar que ocurrieran si el modelo fuera correcto.
4. La varianza4
: Es la desviación estándar elevada al cuadrado.
4.1. Hombre asistencia a conciertos: 23.835
4.2. Mujer asistencia a conciertos: 67.761
4.3. Hombre libros leídos: 33.825
4.4. Mujer libros leídos: 37.786
5. Intervalo de confianza según sexo:
5.1. Asistencia a conciertos Hombre límite inferior: 4.71 libros
5.2. Asistencia a conciertos Hombre límite superior:6.93 libros
3
La desviación estándar o desviación típica: Es una medida de dispersión para variables de razón y de
intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable. Por lo tanto, La desviación típica es
una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio. Dicho de otra manera, la
desviación estándar es simplemente el "promedio" o variación esperada con respecto a la media aritmética.
4
Varianza: Es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha
variable respecto a su media.
11. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
10
5.3. Asistencia a conciertos Mujer límite inferior: 9.04 libros
5.4. Asistencia a conciertos Mujer límite superior: 12.34 libros
5.5. Libros leídos Hombre límite inferior:11.08 libros
5.6. Libros leídos Hombre límite superior: 13.72 libros
5.7. Libros leídos Mujer límite inferior:14.08 libros
5.8. Libros leídos Mujer límite superior:16.55 libros
6. Mínimo según sexo:
6.1. Asistencia anual conciertos mínimo Hombre: 0
6.2. Asistencia anual conciertos mínimo Mujer: 0
6.3. Libros leídos anualmente mínimo Hombre: 2
6.4. Libros leídos anualmente mínimo Mujer: 2
7. Máximo según sexo:
7.1. Asistencia anual conciertos máximo Hombre: 19
7.2. Asistencia anual conciertos máximo Mujer: 26
7.3. Libros leídos anualmente máximos Hombre: 24
7.4. Libros leídos anualmente máximos Mujer: 24
8. Rango5
: Nos dice la distancia entre los mínimos y los máximos
8.1. Asistencia anual conciertos mínimos y máximos sexo hombre rango: 19 personas
8.2. Asistencia anual conciertos mínimos y máximos sexo mujer: 26 personas
8.3. Libros leídos mínimos y máximos sexo hombre: 22 personas
8.4. Libros leídos mínimos y máximos sexo mujer: 22 personas.
9. Amplitud intercuartil6
:
9.1. Asistencia conciertos sexo hombre: 3
9.2. Asistencia conciertos sexo mujer: 12
9.3. Libros leídos sexo hombre: 11
9.4. Libros leídos sexo mujer: 11
10. Asimetría7
:
5
Rango estadístico: (R) o recorrido estadístico al intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello,
comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es
el rango, más dispersos están los datos de un conjunto.
6
Amplitud intercuartil: Es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la
desviación de dicha variable respecto a su media. El rango intercuartílico es una medida de variabilidad
adecuada cuando la medida de posición central empleada ha sido la mediana. Se define como la diferencia
entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1), es decir: RQ = Q3 - Q1.
12. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
11
10.1. Asistencia a conciertos sexo hombre: 1.246 positiva, por lo tanto, los datos se
inclinan a la izquierda y sesgada a la derecha.
10.2. Asistencia a conciertos sexo mujer: 0.531 positiva, por lo tanto, los datos se
inclinan a la izquierda y sesgada a la derecha.
10.3. Libros leídos sexo hombre: 0.077 positiva, por lo tanto, los datos se inclinan a la
izquierda y sesgada a la derecha.
10.4. Libros leídos sexo mujer: -0.539 negativa, por lo tanto, los datos se inclinan a la
derecha y sesgada a la izquierda.
10.5. Esquema simetría negativa y simetría positiva
10.6.
Ilustración 1 Asimetría positiva y asimetría negativa: Fuente: Wikipedia.
11. Curtosis8
:
12. Asistencia a conciertos sexo hombre: 1.132 Positiva, por lo tanto, quiere decir que hay
algunos valores que afectan la distribución y la hacen leptocúrtica9
.
7
Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría (o asimetría) que
presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación
gráfica. Por lo tanto, como eje de simetría consideramos una recta paralela al eje de ordenadas que pasa por
la media de la distribución. Si una distribución es simétrica, existe el mismo número de valores a la derecha
que a la izquierda de la media, por tanto, el mismo número de desviaciones con signo positivo que con signo
negativo. Decimos que hay asimetría positiva (o a la derecha) si la "cola" a la derecha de la media es más
larga que la de la izquierda, es decir, si hay valores más separados de la media a la derecha. Diremos que hay
asimetría negativa (o a la izquierda) si la "cola" a la izquierda de la media es más larga que la de la derecha,
es decir, si hay valores más separados de la media a la izquierda.
8
Curtosis: Es una medida de la forma. Así, las medidas de curtosis tratan de estudiar la proporción de la
varianza que se explica por la combinación de datos extremos respecto a la media en contraposición con
datos poco alejados de la misma. Una mayor curtosis implica una mayor concentración de datos muy cerca
de la media de la distribución coexistiendo al mismo tiempo con una relativamente elevada frecuencia de
datos muy alejados de la misma. Esto explica una forma de la distribución de frecuencias con colas muy
elevadas y con un centro muy apuntado.
13. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
12
13. Asistencia a conciertos sexo mujer: -0.951 Negativa, por lo tanto, quiere decir que
estamos trabajando con datos platicúrticos10
o aplastados.
14. Libros leídos sexo hombres: -0.970 Negativa, en consecuencia, se trata de un índice de
apuntamiento platicúrtico o aplastado.
15. Libros leídos sexo mujer: -0.761 Negativa, lo mismo que al anterior platicúrtico, o
aplastado.
16. Esquemas Curtosis
Ilustración 2 Curtosis. Fuente: Wikipedia
3. ESTIMADORES M:
Estimadores-M
sexo Estimador-M de
Huber
a
Biponderado de
Tukey
b
Estimador-M de
Hampel
c
Onda de Andrews
d
ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
HOMBRE 4.77 4.09 4.55 4.08
MUJER 9.45 9.64 9.90 9.65
LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
HOMBRE 12.33 12.35 12.38 12.35
MUJER 16.17 16.38 15.88 16.38
a. La constante de ponderación es 1.339.
b. La constante de ponderación es 4.685.
c. Las constantes de ponderación son 1.700, 3.400 y 8.500.
d. La constante de ponderación es 1.340*pi.
9
Curtosis Leptocúrtica: Más apuntada y con colas más anchas que la normal. Por lo tanto, la curva
leptocúrtica es la que está por encima de la normal, o sea que es más alta y fina. Hay una mayor
centralización de las variables en torno a la media, con valores grandes para el coeficiente
10
Curtosis Platicúrtica: Menos apuntada y con colas menos anchas que la normal, con valores pequeños
para el coeficiente
14. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
13
4. PERCENTILES
Percentiles
sexo Percentiles
5 10 25 50 75 90 95
Promedio
ponderado(definición 1)
ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS
HOMBRE .00 .00 3.00 5.00 6.00 15.00 19.00
MUJER .00 1.00 3.00 10.00 15.00 24.00 24.10
LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE
HOMBRE 2.00 5.00 7.00 13.00 18.00 19.40 21.30
MUJER 4.85 5.00 10.00 17.00 21.00 22.10 24.00
Bisagras de Tukey
ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS
HOMBRE 3.00 5.00 6.00
MUJER 3.00 10.00 15.00
LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE
HOMBRE 7.00 13.00 18.00
MUJER 10.00 17.00 21.00
5. VALORES EXTREMOS
Valores extremos
sexo Número del caso importancia por
físico
Valor
ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
HOMBRE
Mayores
1 16 POCA 19
2 56 MEDIA 19
3 96 MUCHA 19
4 136 MEDIA 19
5 39 MUCHA 15a
Menores
1 141 MEDIA 0
2 101 POCA 0
3 87 MEDIA 0
4 81 MUY POCA 0
5 61 MUY POCA 0b
MUJER
Mayores
1 19 MUCHA 26
2 59 MUCHA 26
3 99 MUCHÍSIMA 26
4 139 MUCHÍSIMA 26
5 6 MUCHÍSIMA 24c
Menores
1 167 MUCHÍSIMA 0
2 161 MUCHA 0
3 154 MUCHÍSIMA 0
4 127 MUCHA 0
5 121 MEDIA 0b
LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE HOMBRE Mayores
1 40 MUY POCA 24
2 80 MUY POCA 24
15. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
14
3 120 MUY POCA 24
4 2 MEDIA 21
5 42 POCA 21d
Menores
1 153 MUCHA 2
2 113 MEDIA 2
3 73 POCA 2
4 33 MEDIA 2
5 155 MUY POCA 5e
MUJER
Mayores
1 27 MEDIA 24
2 67 MEDIA 24
3 107 POCA 24
4 147 MEDIA 24
5 160 POCA 24
Menores
1 142 MUCHA 2
2 102 MUCHÍSIMA 2
3 62 MUCHA 2
4 22 MUCHA 2
5 135 MUCHA 5e
a. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 15.
b. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 0.
c. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 24.
d. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 21.
e. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 5.
Nota: Los p-valores de los contrastes de normalidad, así como los diagramas de tallos y
hojas, que se presentan a continuación, muestran la normalidad de los datos.
6. PRUEBAS DE NORMALIDAD
Pruebas de normalidad
sexo Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
HOMBRE .251 77 .000 .860 77 .000
MUJER .153 98 .000 .897 98 .000
LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
HOMBRE .105 77 .036 .961 77 .018
MUJER .149 98 .000 .930 98 .000
a. Corrección de la significación de Lilliefors
Nota:
Si el sig. es mayor que 0.5 si se comporta normal
Si el sig. es menor a 0.5 no se comporta normal.
16. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
15
7. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
7.1. HISTOGRAMAS PARA SEXO HOMBRE
7.2. HISTOGRAMA PARA SEXO MUJER
Nota: Los histogramas, 7.1 y 7.2 corroboran la normalidad de los datos.
El diagrama 7.1 se observa que la distribución que modela los datos sobre la
variable asistencia anual conciertos es asimétrica positiva, inclinada a la izquierda y
con una curtosis leptocúrtica.
17. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
16
En el diagrama 7.2 se observa que la distribución que modela los datos sobre la
variable asistencia anual conciertos es asimétrica positiva, inclinada a la izquierda y
con una curtosis leptocúrtica.
8. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAS11
8.1. GRÁFICO TALLO Y HOJAS PARA SEXO HOMBRE
ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS Stem-and-Leaf Plot for
sexo= HOMBRE
Frequency Stem & Leaf
10.00 0. 0000000000
.00 1.
8.00 2. 00000000
11.00 3. 00000000000
5.00 4. 00000
8.00 5. 00000000
17.00 6. 00000000000000000
.00 7.
4.00 8. 0000
14.00 Extremes (>=11)
Stem width: 1
Each leaf: 1 case(s)
8.2. GRÁFICO TALLO Y HOJAS PARA SEXO MUJER
ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS Stem-and-Leaf Plot for
sexo= MUJER
Frequency Stem & Leaf
27.00 0. 000000001111233333333333333
20.00 0. 55555555556777777777
25.00 1. 0000122222222223333333333
4.00 1. 5555
18.00 2. 000044444444444444
4.00 2. 6666
Stem width: 10
Each leaf: 1 case(s)
Nota: Los gráficos de tallo y hojas 8.1 y 8.2 muestran la normalidad de los datos.
11
El diagrama de tallo y hojas es un procedimiento semigráfico para presentar la información para variables
cuantitativas, que es especialmente útil cuando el número de datos es pequeño (menor de 50).
Los principios para la realización del diagrama son los siguientes: Según (Pérez López, 2004)
Redondear datos a dos o tres cifras significativas
Disponerles en col upas por un línea vertical de tal forma que para los datos con dos dígitos la cifra
de decenas se encuentre a la izquierda de la línea vertical (tallo del diagrama), y a la derecha las
unidades (hojas del diagrama).
Cada tallo define una clase y se escribe una sola vez. A su derecha se van escribiendo por orden las
sucesivas hojas correspondientes a ese tallo. El número de hojas para cada tallo representa la
frecuencia de cada clase.
18. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
17
Interpretación:
El diagrama de tallo y hojas muestra el rango de los datos, dónde están más
concentrados, su simetría y la presencia de datos atípicos.
Por lo tanto, se observa que el gráfico 8.1 el rango x ha sido dividido en 10 clases o
intervalos llamados tallos, cada uno de ellos representado por una fila del diagrama. El
primer número de cada fila, separado de los demás, presenta la frecuencia absoluta de la
clase correspondiente. El segundo número de cada fila presenta la cifra en decenas de cada
valor X en su correspondiente clase. El resto de los números de cada fila, llamados hojas,
son las cifras de unidades de todos los elementos de la clase definida por la fila. De esta
forma, además de presentar la distribución de los elementos en forma de histograma
horizontal, en el diagrama se observan los propios elementos. Las hojas permiten analizar
la simetría, la normalidad y otras características de la distribución de igual forma que un
histograma. (Pérez López, 2004, pág. 26)
9. GRÁFICOS Q-Q NORMALES
9.1. GRÁFICO Q-Q NORMALES PARA SEXO HOMBRE
Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para
determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución
especificada. Si la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los
19. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
18
puntos se agruparán en torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 9.1 y 9.2
muestra un ajuste correcto de los datos a una normal.
9.2. GRÁFICO Q-Q NORMALES PARA SEXO MUJER
Nota: Los gráficos Q-Q normales 9.1 y 9.2 corroboran la normalidad de los datos.
9.3. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA
9.3.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO HOMBRE
20. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
19
9.3.2. GRÁFICA Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO MUJER
10. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
10.1. HISTOGRAMAS
10.1.1.HISTOGRAMAS PARA SEXO HOMBRE
Interpretación:
El diagrama 10.1.1 se observa que la distribución que modela los datos sobre la
variable libros leídos anualmente es simétrica, y con una curtosis mesocúrtica.
21. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
20
10.1.2.HISTOGRAMAS PARA SEXO MUJER
Interpretación:
Nota: Los histogramas, 10.1.1 y 10.1.2 corroboran la normalidad de los datos.
El diagrama 10.1.2 se observa que la distribución que modela los datos sobre la
variable libros leídos anualmente es asimétrica negativa, inclinada a la derecha y
con una curtosis leptocúrtica.
10.2. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAR
10.2.1.GRÁFICOS TALLO Y HOJAS PARA SEXO HOMBRE
LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE Stem-and-Leaf Plot for
sexo= HOMBRE
Frequency Stem & Leaf
4.00 0 . 2222
23.00 0 . 55556666666677778888999
19.00 1 . 0000000111133344444
24.00 1 . 555566666788888888889999
7.00 2 . 1111444
Stem width: 10
Each leaf: 1 case(s)
22. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
21
10.2.2.GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAS PARA SEXO MUJER
LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE Stem-and-Leaf Plot for
sexo= MUJER
Frequency Stem & Leaf
4.00 0 . 2222
17.00 0 . 55555555999999999
19.00 1 . 0000022222222333334
26.00 1 . 66666777777778888888889999
32.00 2 . 00000011111111111112222333344444
Stem width: 10
Each leaf: 1 case(s)
Interpretación:
Nota: Los gráficos de tallo y hojas 8.1 y 8.2 muestran la normalidad de los datos.
10.3. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES
10.3.1.GRÁFICOS Q-Q-NORMALES PARA SEXO HOMBRE
10.3.2.GRÁFICOS Q-Q- NORMALES PARA SEXO MUJER
23. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
22
Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para
determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si
la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en
torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 10.3.1 y 10.3.2 muestra un ajuste correcto de
los datos a una normal.
Nota: Los gráficos Q-Q normales 10.3.1 y 10.3.2 corroboran la normalidad de los datos.
10.4. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES SIN TENDENCIA.
10.4.1.GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO HOMBRE
10.4.2.GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO MUJER
24. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
23
11. GRAFICA DE CAJA Y BIGOTES ASISTENCIA CONCIERTOS – LIBROS LEÍDOS
11.1. GRÁFICA ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS / SEXO
Interpretación:
Hombre:
La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será
cercano a 5 y tenemos 3 valores atípicos representados por puntos situados por
encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 3
(línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 6 (línea horizontal superior
de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas que
asiste a los conciertos (Hombre) varían entre 3 y 6 personas. Así la distribución es
asimétrica hacia la izquierda (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).
Mujer:
La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será
cercano a 10 y no tenemos valores atípicos por encima del bigote superior. El
primer cuartil corresponde más o menos al valor 3 (línea horizontal inferior de la
caja) y el tercero al valor 15 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del
gráfico podemos decir que la cantidad de personas que asiste a los conciertos
(Mujer) varían entre 3 y 15 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la
derecha (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).
25. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
24
11.2. GRÁFICA LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE / SEXO
Interpretación:
Hombre:
La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será
cercano a 7 y no tenemos valores atípicos representados por puntos situados por
encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 7
(línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 18 (línea horizontal superior
de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas que lee
libros (Hombre) varían entre 7 y 18 personas. Así la distribución es asimétrica hacia
la izquierda (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).
Mujer:
La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será
cercano a 10 y no tenemos valores atípicos por encima del bigote superior. El
primer cuartil corresponde más o menos al valor 10 (línea horizontal inferior de la
caja) y el tercero al valor 21 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del
gráfico podemos decir que la cantidad de personas lee libros (Mujer) varían entre 10
y 21 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la derecha (hay más trozo de
caja por debajo de la línea mediana).
26. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
25
12. GRÁFICA ASISTENCIA NUAL CONCIERTOS Y LIBROS LEÍDOS / SEXO
Resumen:
Las líneas interiores horizontales del interior de las cajas corresponde a las
medianas, cuyos valores son cercanos a 5, 13, 10, 17 respectivamente. Tenemos 4
valores atípicos en la asistencia a conciertos (Hombre), el primer cuartil de cada
grupo corresponde más o menos a los valores 3, 7, 3, 10 (líneas horizontales
inferiores de las cajas) y el tercero de cada grupo a los valores 6, 17, 15, 21 (líneas
horizontales superiores de las cajas). A la vista del gráfico las 4 distribuciones son
asimétricas a la izquierda. Observando las cajas se deduce que es mayor el intervalo
que hay entre la mediana y el primer cuartil que el comprendido entre el tercer
cuartil y la mediana.
27. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
26
B. PARTE 2: EJERCICIOS EXPLORATORIO DE LOS LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE Y LA ASISTENCIA ANUAL A CONCIERTOS / SEXO /
IMPORTANCIA DEL FÍSICO.
Para explorar datos comenzaremos estudiando las dos variables cuantitativas dependientes:
Asistencia anual conciertos
Libros leídos anualmente
Además de la variable de factor:
Sexo
Importancia del físico
Y, como siguiente paso una variable de identificación para etiquetar los casos
Por lo tanto, tenemos los siguientes resultados:
: EXAMINE VARIABLES=lect conciert BY sexo físico
/PLOT BOXPLOT NPPLOT
/COMPARE GROUPS
/MESTIMATORS HUBER(1.339) ANDREW(1.34) HAMPEL(1.7,3.4,8.5) TUKEY(4.685)
/STATISTICS EXTREME
/MISSING REPORT
/NOTOTAL.
A continuación se presentan los datos por categorías de sexo. Se observa que no hay
datos perdidos ni atípicos claros y que se cumple con la normalidad por categorías de sexo.
EXPLORAR LOS DATOS
13. SEXO
13.1. RESUMEN PROCESAMIENTO DE CASOS
Resumen del procesamiento de los casos
sexo Casos
Válidos Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE
HOMBRE 77 100.0% 0 0.0% 77 100.0%
MUJER 98 100.0% 0 0.0% 98 100.0%
ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS
HOMBRE 77 100.0% 0 0.0% 77 100.0%
MUJER 98 100.0% 0 0.0% 98 100.0%
28. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
27
13.2. ESTIMADORES M
Estimadores-M
sexo Estimador-M de
Huber
a
Ponderado de
Tukey
b
Estimador-M de
Hampel
c
Onda de
Andrews
d
LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE
HOMBRE 12.33 12.35 12.38 12.35
MUJER 16.17 16.38 15.88 16.38
ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS
HOMBRE 4.77 4.09 4.55 4.08
MUJER 9.45 9.64 9.90 9.65
a. La constante de ponderación es 1.339.
b. La constante de ponderación es 4.685.
c. Las constantes de ponderación son 1.700, 3.400 y 8.500.
d. La constante de ponderación es 1.340*pi.
13.3. PRUEBAS NORMALIDAD
Pruebas de normalidad
sexo Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE
HOMBRE .105 77 .036 .961 77 .018
MUJER .149 98 .000 .930 98 .000
ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS
HOMBRE .251 77 .000 .860 77 .000
MUJER .153 98 .000 .897 98 .000
a. Corrección de la significación de Lilliefors
14. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
14.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES
14.1.1.GRÁFICOS Q-Q- NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
SEXO HOMBRE
29. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
28
14.1.2.GRÁFICOS Q-Q NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
PARA SEXO MUJER
Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para
determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si
la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en
torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 14.1.1 y 14.1.2 muestra un ajuste correcto de
los datos a una normal.
Nota: Los gráficos Q-Q normales 14.1.1 y 14.1.2 corroboran la normalidad de los datos.
14.2. GRÁFICOS SIN TENDENCIA
14.3. GRÁFICO Q-Q SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
PARA SEXO HOMBRE
30. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
29
14.4. GRÁFICO Q-Q- SIN TENDENCIA DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
PARA SEXO MUJER
14.5. GRÁFICO Q-Q- NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA
SEXO HOMBRE Y MUJER
Interpretación:
Hombre:
La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será
cercano a 13 y no tenemos valores atípicos representados por puntos situados por
31. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
30
encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 7
(línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 18 (línea horizontal superior
de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas que lee
libros anualmente (Hombre) varían entre 7 y 18 personas. Así la distribución es
asimétrica hacia la izquierda (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).
Mujer:
La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será
cercano a 17 y no tenemos valores atípicos por encima del bigote superior. El
primer cuartil corresponde más o menos al valor 10 (línea horizontal inferior de la
caja) y el tercero al valor 21 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del
gráfico podemos decir que la cantidad de personas lee libros anualmente (Mujer)
varían entre 10 y 21 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la izquierda
(hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).
15. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
15.1. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES
15.1.1.GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
PARA SEXO HOMBRE
32. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
31
15.1.2.GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
PARA SEXO MUJER
Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para
determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si
la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en
torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 15.1.1 y 15.1.2 muestra un ajuste correcto de
los datos a una normal.
Nota: Los gráficos Q-Q normales 15.1.1 y 15.1.2 corroboran la normalidad de los datos.
15.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA
15.2.1.GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA
ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO HOMBRE
33. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
32
15.2.2.GRÁFICOS Q-Q- NORMALES SIN TENDENCIA DE AISTENCIA
ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO MUJER
15.3. GRÁFICO Q-Q NORMALES DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
PARA SEXO HOMBRE Y MUJER
34. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
33
Interpretación:
Los gráficos de caja y bigotes 15.3 muestran que sólo se presentan casos atípicos
para la asistencia anual conciertos de los estudiantes hombres
Hombre:
La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será
cercano a 5 y si tenemos valores atípicos representados por puntos situados por
encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 3
(línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 7 (línea horizontal superior
de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas que
asiste a conciertos anualmente (Hombre) varían entre 3 y 7 personas. Así la
distribución es asimétrica hacia la izquierda (hay más trozo de caja por debajo de la
línea mediana).
Mujer:
La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será
cercano a 3 y no tenemos valores atípicos por encima del bigote superior. El primer
cuartil corresponde más o menos al valor 3 (línea horizontal inferior de la caja) y el
tercero al valor 15 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del gráfico
podemos decir que la cantidad de personas asiste a conciertos anualmente (Mujer)
varían entre 3 y 15 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la izquierda
(hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).
A continuación se presentan los datos por categorías de importancia dada al físico. Se
observa que no hay datos ausentes, los M- estimadores no presagian de modo claro valores
atípicos y se observa que se cumple la normalidad por categorías, (Salvo en un par de
casos)
35. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
34
16. IMPORTANCIA POR FÍSICO
16.1. RESUMEN DEL PROCESAMIENTO DE LOS CASOS
Resumen del procesamiento de los casos
importancia por
físico
Casos
Válidos Perdidos Total
N Porcentaj
e
N Porcentaj
e
N Porcentaj
e
LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE
MUY POCA 17 100.0% 0 0.0% 17 100.0%
POCA 17 100.0% 0 0.0% 17 100.0%
MEDIA 43 100.0% 0 0.0% 43 100.0%
MUCHA 52 100.0% 0 0.0% 52 100.0%
MUCHÍSIMA 46 100.0% 0 0.0% 46 100.0%
ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS
MUY POCA 17 100.0% 0 0.0% 17 100.0%
POCA 17 100.0% 0 0.0% 17 100.0%
MEDIA 43 100.0% 0 0.0% 43 100.0%
MUCHA 52 100.0% 0 0.0% 52 100.0%
MUCHÍSIMA 46 100.0% 0 0.0% 46 100.0%
16.2. ESTIMADORES M
Estimadores-M
importancia por
físico
Estimador-M de
Huber
a
Biponderado de
Tukey
b
Estimador-M
de Hampel
c
Onda de
Andrews
d
LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE
MUY POCA 12.76 12.87 12.82 12.87
POCA 14.71 14.70 14.55 14.70
MEDIA 12.83 12.88 12.96 12.88
MUCHA 13.78 13.70 13.50 13.70
MUCHÍSIMA 17.06 17.28 16.70 17.29
ASISTENCIA
ANUAL
CONCIERTOS
MUY POCA 5.60 5.52 5.70 5.53
POCA 4.33 3.92 3.97 3.92
MEDIA 7.45 7.53 7.87 7.53
MUCHA 7.05 6.55 7.08 6.55
MUCHÍSIMA 9.46 9.37 10.03 9.39
a. La constante de ponderación es 1.339.
b. La constante de ponderación es 4.685.
c. Las constantes de ponderación son 1.700, 3.400 y 8.500.
d. La constante de ponderación es 1.340*pi.
36. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
35
16.3. VALORES EXTREMOS
Valores extremos
importancia por físico Número del
caso
Valor
LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE
MUY POCA
Mayores
1 40 24
2 80 24
3 120 24
4 41 18
5 81 18
Menores
1 155 5
2 115 5
3 75 5
4 35 5
5 23 9
POCA
Mayores
1 107 24
2 160 24
3 42 21
4 122 21
5 48 18
a
Menores
1 73 2
2 149 6
3 124 6
4 63 9
5 101 10
MEDIA
Mayores
1 27 24
2 67 24
3 147 24
4 2 21
5 82 21
b
Menores
1 113 2
2 33 2
3 15 5
4 109 6
5 84 6
c
MUCHA Mayores
1 25 23
2 65 23
3 105 23
4 34 22
5 106 21
b
38. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
37
5 147 20
Menores
1 141 0
2 121 0
3 87 0
4 47 0
5 21 0
i
MUCHA
Mayores
1 19 26
2 59 26
3 78 24
4 96 19
5 39 15
j
Menores
1 161 0
2 127 0
3 34 0
4 142 1
5 62 1
k
MUCHÍSIMA
Mayores
1 99 26
2 139 26
3 6 24
4 12 24
5 46 24
l
Menores
1 167 0
2 154 0
3 114 0
4 74 0
5 102 1
a. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 18.
b. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 21.
c. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 6.
d. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 5.
e. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 9.
f. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 8.
39. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
38
g. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 3.
h. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 6.
i. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 0.
j. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 15.
k. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 1.
l. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 24.
17. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
17.1. GRÁFICOS Q-Q NORMAL
17.1.1.GRÁFICOS Q-Q- NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
PARA FÍSICO = MUY POCA
40. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
39
17.1.2.GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA
FÍSICO = POCA
Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para
determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si
la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en
torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 17.1.1 y 17.1.2 muestra un ajuste correcto de
los datos a una normal.
Nota: Los gráficos Q-Q normales 17.1.1 y 17.1.2 corroboran la normalidad de los datos.
17.1.3.GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA
FÍSICO = MEDIA
41. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
40
17.1.4.GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA
FÍSICO = MUCHA
Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para
determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si
la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en
torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 17.1.3 y 17.1.4muestra un ajuste correcto de
los datos a una normal.
Nota: Los gráficos Q-Q normales 17.1.3 y 17.1.4 corroboran la normalidad de los datos.
17.1.5.GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ÑIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA
Nota: Los gráficos Q-Q normales 17.1.5 corroboran la normalidad de los datos.
42. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
41
17.2. GRÁFICOS NORMALES SIN TENDENCIA
17.2.1.GRÁFICOS Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUY POCA
17.2.2.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCS DE LIBROS LEÍDOS
ANUALEMNTE PARA FÍSICO = POCA.
43. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
42
17.2.3.GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE PARA FÍSICO = MEDIA
17.2.4.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUCHA
44. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
43
17.2.5.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TEDENCIA DE LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA.
17.3. DIAGRAMA DE CAJA LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE E
IMPORTANCIA FÍSICO
Resumen:
Las líneas interiores horizontales del interior de las cajas corresponde a las
medianas, cuyos valores son cercanos a 13, 15, 12, 14 y 17 respectivamente. No
tenemos valores atípicos en los libros leídos anualmente, el primer cuartil de cada
grupo corresponde más o menos a los valores 9, 10, 7, 8 y 12 (líneas horizontales
inferiores de las cajas) y el tercero de cada grupo a los valores 17, 17, 17, 18 y 21
(líneas horizontales superiores de las cajas). A la vista del gráfico las 5
45. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
44
distribuciones son asimétricas, la primera es a la derecha (Hay mayor intervalo entre
la mediana y el tercer cuadril), la segunda a la izquierda (Hay mayor intervalo entre
la mediana y el primer cuadril), la tercera a la derecha (Hay mayor intervalos entre
la mediana y el tercer cuadril), la cuarta a la izquierda (Hay mayor intervalo entre la
mediana y el primer cuadril)y la quinta a la izquierda (Hay mayor intervalo entre la
mediana y el primer cuadril).
18. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
18.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES
18.1.1.GRÁFICOS Q-Q NORMALES DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
PAR FÍSICO = MUY POCA
18.1.2.GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
PARA FÍSICO = POCA
46. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
45
Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para
determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si
la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en
torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 18.1.1 y 18.1.2 muestra un ajuste correcto de
los datos a una normal.
Nota: Los gráficos Q-Q normales 18.1.1 y 18.1.2 corroboran la normalidad de los datos.
18.1.3.GRÁFICOS Q-Q- NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
PARA FÍSICO = MEDIA
18.1.4.GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
PARA FÍSICO = MUCHA
47. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
46
Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para
determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si
la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en
torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 18.1.3 y 18.1.4 muestra un ajuste correcto de
los datos a una normal.
Nota: Los gráficos Q-Q normales 18.1.3 y 18.1.4 corroboran la normalidad de los datos.
18.1.5.GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA
Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para
determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si
la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en
torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 18.1.5 muestra un ajuste correcto de los
datos a una normal.
Nota: Los gráficos Q-Q normales 18.1.5 corroboran la normalidad de los datos.
48. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
47
18.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA
18.2.1.GRÁFICO Q-Q NORMALES SIN TENDENCIAS DE AISTENCIA
ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUY POCA
18.2.2.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA FÍSICO = POCA
49. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
48
18.2.3.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA FÍSICO = MEDIA
18.2.4.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE AISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHA
50. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
49
18.2.5.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA
18.3. DIAGRAMAS DE CAJA ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS E
IMPORTANCIA FÍSICO
Nota: Los gráficos de caja y bigotes de la figura 18.3 muestran que sólo se presentan
valores atípicos para la asistencia anual conciertos e importancia físico en las cajas de poca
importancia y mucha importancia
51. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
50
Resumen:
Las líneas interiores horizontales del interior de las cajas corresponden a las
medianas, cuyos valores son cercanos a 5, 5, 6, 6 y 8 respectivamente. Si tenemos
valores atípicos en los asistencia a conciertos anualmente (Arriba de la caja de
“Poca asistencia” y “Mucha asistencia”), el primer cuartil de cada grupo
corresponde más o menos a los valores 3, 3, 3, 3 y 3 (líneas horizontales inferiores
de las cajas) y el tercero de cada grupo a los valores 7, 6, 13, 12 y 25 (líneas
horizontales superiores de las cajas). A la vista del gráfico las 5 distribuciones son
asimétricas, la primera es a la derecha (Hay mayor intervalo entre la mediana y el
tercer cuadril), la segunda a la izquierda (Hay mayor intervalo entre la mediana y el
primer cuadril), la tercera a la derecha (Hay mayor intervalos entre la mediana y el
tercer cuadril), la cuarta a la derecha (Hay mayor intervalo entre la mediana y el
tercer cuadril) y la quinta a la derecha (Hay mayor intervalo entre la mediana y el
tercer cuadril).
19. CONCLUSIONES
20. BIBLIOGRAFÍA
Pérez López, C. (2004). Técnicas de Análisis Multivariante de Datos. Madrid: PEARSON
EDUCACIÓN, S. A.