Establece y describe si existe asociación entre las
variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
1. Practicadeporte (Sí, No)
2. Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez
por semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”, 4- “Tres
o más veces a la semana”, 5 “A diario”
EJERCICIO 7
Primera parte
Sexo y practica deporte
Primero, cargamos el archivo con los datos, tal y como lo
hacemos siempre. Vamos a crear una tabla de doble
entrada, y vamos a pedir que nos muestren los porcentajes,
el test de Chi-cuadrado, las frecuencias esperadas y el
test de Fisher:
Los resultados obtenidos son:
Como el valor de p es mucho menor de 0.05, esto indica
que la hipótesis nula (que en este caso sería que no hay
diferencias por sexos), es falsa: es decir, sí hay
diferencias por sexo en la práctica de deporte.
En este caso, no sería necesario realizar el Test de
Fisher, puesto que ninguno de los valores esperados es
menor de 5. Aun así, confirmamos que la hipótesis nula
es falsa puesto que la Odds ratio es diferente a 1.
Segunda parte
Sexo y fruta
Realizamos el mismo proceso: realizamos una tabla de
doble entrada y pedimos que nos muestre las frecuencias
esperadas, el test de Chi-cuadrado y el test exacto de
Fisher.
Los resultados obtenidos son:
No es posible calcular la Odds Ratio, pero no es
necesario puesto que no hay ninguna frecuencia
esperada menor a 5 y con el valor de p ya podemos
tomar una decisión: al ser p mayor que 0.05, esto nos
indica que la hipótesis nula (que en este caso es que ‘no
hay diferencias por sexo’) no puede ser tomada como
verdadera. Es decir, sí hay diferencias por sexos.
FIN
¡GRACIAS POR SU ATENCIÓN!
Realizado por Soledad Pérez Sánchez. Grupo 1,
subgrupo 5.

Ejercicio 7

  • 1.
    Establece y describesi existe asociación entre las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y: 1. Practicadeporte (Sí, No) 2. Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario” EJERCICIO 7
  • 2.
    Primera parte Sexo ypractica deporte
  • 3.
    Primero, cargamos elarchivo con los datos, tal y como lo hacemos siempre. Vamos a crear una tabla de doble entrada, y vamos a pedir que nos muestren los porcentajes, el test de Chi-cuadrado, las frecuencias esperadas y el test de Fisher:
  • 4.
    Los resultados obtenidosson: Como el valor de p es mucho menor de 0.05, esto indica que la hipótesis nula (que en este caso sería que no hay diferencias por sexos), es falsa: es decir, sí hay diferencias por sexo en la práctica de deporte. En este caso, no sería necesario realizar el Test de Fisher, puesto que ninguno de los valores esperados es menor de 5. Aun así, confirmamos que la hipótesis nula es falsa puesto que la Odds ratio es diferente a 1.
  • 5.
  • 6.
    Realizamos el mismoproceso: realizamos una tabla de doble entrada y pedimos que nos muestre las frecuencias esperadas, el test de Chi-cuadrado y el test exacto de Fisher.
  • 7.
    Los resultados obtenidosson: No es posible calcular la Odds Ratio, pero no es necesario puesto que no hay ninguna frecuencia esperada menor a 5 y con el valor de p ya podemos tomar una decisión: al ser p mayor que 0.05, esto nos indica que la hipótesis nula (que en este caso es que ‘no hay diferencias por sexo’) no puede ser tomada como verdadera. Es decir, sí hay diferencias por sexos.
  • 8.
    FIN ¡GRACIAS POR SUATENCIÓN! Realizado por Soledad Pérez Sánchez. Grupo 1, subgrupo 5.