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EJERCICIO 1 – PRUEBA ANOVA CON POST-HOC
Se toman muestras aleatorias de 7 estudiantes de la sección A, 7 de la sección B y 7 de la sección
C. En la tabla se muestran las calificaciones obtenidas en un examen final del curso de
estadística. Se pide contrastar la hipótesis nula de que las medias poblacionales de las
calificaciones de las 3 secciones son iguales. Significancia 5%
AÑO DE ESTUDIOS CALIFICACIONES
Sección A 81
Sección A 95
Sección A 61
Sección A 74
Sección A 69
Sección A 70
Sección A 53
Sección B 72
Sección B 87
Sección B 91
Sección B 71
Sección B 78
Sección B 91
Sección B 78
Sección C 62
Sección C 73
Sección C 64
Sección C 74
Sección C 56
Sección C 65
Sección C 61
1. Formule las hipótesis nula y alterna
H0: _Los datos siguen una distribución normal__
H1: __Los datos no siguen una distribución normal_
H0: _No existe diferencia entre los promedios de las calificaciones de las 3 secciones
H1: __ Si existe diferencia entre los promedios de las calificaciones de las 3 secciones
2. Realice el supuesto de normalidad, escriba el p-valor del Shapiro Wilk e indique si los
datos tienen o no distribución normal
p-valor de Shapiro Wilk: _0.543______
Los datos _SI__ tienen distribución normal
Realice la prueba de homogeneidad de varianzas, escriba el p-valor de Levene´s e
indique si las varianzas son homogéneas o heterogéneas
p-valor de Levene´s: __0.285__
Las varianzas son_HOMOGENEAS__
3. Indique la prueba que ha aplicado (Fisher o Welch) e indique el p-valor de la prueba
Prueba: _FISHER_______________
p-valor de la prueba: ___0.024______
4. Indique si se rechaza o no se rechaza la hipótesis nula
Se rechaza H0
5. Escriba la conclusión de acuerdo con el enunciado del caso:
__Con un 95% de confianza en la prueba ANOVA de un factor, se rechaza la hipotesis
nula, por lo que Si existe diferencia entre los promedios de las calificaciones de las 3
secciones
Tabla de estadísticas descriptivas
Gráfico
Prueba Post-Hoc
EJERCICIO 2 – PRUEBA KRUSKAL-WALLIS
Se quiere evaluar el clima organizacional en una empresa. Se han tomado muestras aleatorias
de 4 cargos diferentes con respecto a los puntos que le otorgan al clima organizacional. Se pide
contrastar la hipótesis nula de que las medianas poblacionales son iguales en los 4 cargos.
Significancia 5%
Puntos Cargo
85 Directores
78 Directores
71 Directores
72 Directores
72 Directores
73 Directores
71 Directores
71 Directores
70 Directores
97 Gerentes
81 Gerentes
65 Gerentes
60 Gerentes
87 Gerentes
63 Gerentes
75 Gerentes
79 Gerentes
44 Auxiliares
24 Auxiliares
46 Auxiliares
47 Auxiliares
30 Auxiliares
44 Auxiliares
45 Auxiliares
47 Auxiliares
44 Auxiliares
41 Auxiliares
20 Obreros
19 Obreros
23 Obreros
23 Obreros
22 Obreros
22 Obreros
21 Obreros
19 Obreros
21 Obreros
10 Obreros
1. Formule las hipótesis nula y alterna
H0: _Los datos siguen una distribución normal__
H1: __Los datos no siguen una distribución normal_
H0: _Las medianas pobalcionales son iguales en los 4 cargos
H1: __ Las medianas pobalcionales son diferentes en los 4 cargos
2. Nivel de significancia
α = 0.05
3. Comprobación de supuestos
Supuesto de normalidad
p-valor de Shapiro Wilk: 0.020
4. Prueba KRUSKAL-WALLIS de un factor
Prueba: Kruskall-wallis
p-valor de la prueba: 0.000
5. Decisión
Se rechaza la Hipotesis nula
Con un 95% de confianza en la prueba kruskall-wallis, se rechaza la hipotesis nula, por
lo que Las medianas pobalcionales son diferentes en los 4 cargos
Estadísticas descriptivas
Diagrama de caja
Comparaciones dos a dos
EJERCICIO 3 – TAMAÑO DE EFECTO
Se desea estudiar la efectividad de un programa de estilo de vida saludable sobre el peso
corporal de mujeres con sobrepeso, para ello se toma una muestra aleatoria de 15 mujeres
adultas y se mide su IMC (índice de masa corporal) antes de iniciar el programa y luego de 3
meses de haber realizado el programa se mide nuevamente su IMC. Se desea conocer si el IMC
al inicio es mayor que IMC al final. Los resultados se muestran a continuación. Nivel de
significancia 0.05
Paciente IMC inicial IMC final
1 26 24
2 31 25
3 29 28
4 27 27
5 27 24
6 26 26
7 22 23
8 30 27
9 29 29
10 26 25
11 26 26
12 26 25
13 28 28
14 27 26
15 27 24
Prueba de Hipótesis
1.Formule las hipótesis nula y alterna
H0: _ H0: _Los datos siguen una distribución normal__
H1: __Los datos no siguen una distribución normal_
H0: _La efectivida del programa no es efectiva después de un programa de estilo de
vida sobre el peso corporal de mujeres con sobrepeso
H1: __ La efectivida del programa es efectiva después de un programa de estilo de
vida sobre el peso corporal de mujeres con sobrepeso
2. Nivel de significancia
α = 0.05
3. Comprobación de supuestos
Realice el supuesto de normalidad, escriba el p-valor del Shapiro Wilk de cada grupo e
indique si cada grupo tiene o no distribución normal
p-valor de Shapiro Wilk: 0.030____; _____
___Se rechaza la Ho___________________________
*Solo si es necesario: Realice la prueba de homogeneidad de varianzas, escriba el p-
valor de Levene´s e indique si las varianzas son homogéneas o heterogéneas
p-valor de Levene´s: ____
______________________________
4. Indique el contraste: T para muestras independientes, T para muestras relacionadas
Contraste: __U1 = u2_______
Prueba: __T muestras pareadas_________
p-valor de la prueba: ___0.012_____
5. Decisión
__Se rechaza la hipotesis nula_______________
Estadísticas adicionales
Tamaño de Efecto: Delta de Cohen o Correlación Biserial
_____D de cohen = 0.741______: ________
Interpretación: ____ Con un 95% de confianza en la prueba T de student para
muestras pareadas, se rechaza la Ho, por lo tanto, La efectivida del programa es
efectiva después de un programa de estilo de vida sobre el peso corporal de mujeres
con sobrepeso
el tamaño de efecto del método de control de estrés en trabajadores del sector industrial tiene
diferencia mediana.
Estadísticas descriptivas
Gráfico correspondiente
EJERCICIO 4
En una clínica se solicita los servicios de dos psicólogos para evaluar a 15 adolescentes y
determinar si presentan o no TDAH. Ambos psicólogos presentan sus resultados. Verificar si sus
diagnósticos fueron similares.
Adolescente Diagnóstico TDAH Psicólogo 1 Diagnóstico TDAH Psicólogo 2
1 2 2
2 2 1
3 1 1
4 2 2
5 2 1
6 1 1
7 2 2
8 1 1
9 1 1
10 1 1
11 2 2
12 2 2
13 2 2
14 2 2
15 2 2
Leyenda
1 = Con TDAH
2 = Sin TDAH
Prueba de Hipótesis
6. Formule las hipótesis nula y alterna
H0: No hay concordancia en los diagnósticos de TDAH de ambos psicólogos
H1: Hay concordancia en los diagnósticos de TDAH de ambos psicólogos
7. Nivel de significancia
α = 0.05
8. Comprobación de supuestos
Las observaciones son de nivel nominal ___
Cada respuesta debe tener el mismo número de categorías ___
Los evaluadores evalúan las mismas observaciones ____
9. Indique el contraste: Fiabilidad inter evaluador
Contraste: __Si existe concordancia____
Valor de la Prueba: __8.57________
p-valor de la prueba: _0.003_______
10. Decisión
__se rechaza la hipotesis nula_______________
11. Conclusión
La prueba chicuadrado muestra un p-valor (0.003__) ___ al nivel de significancia (α=0.05); es
decir, existe evidencia suficiente para _rechazar____ la hipótesis nula. Por lo tanto, hay
concordancia entre los diagnósticos. Asimismo, la magnitud de la concordancia hallada es ____
(K = _0.73__). Ambos psicólogos han coincidido en casi todos los diagnósticos
𝑃𝑜 =
5 + 8
15
= 0.87
𝐾 =
𝑃𝑜 − 𝑃𝑒
1 − 𝑃𝑒
𝐾 =
0.87 − 0.51
1 − 0.51
= 0.7

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  • 1. EJERCICIO 1 – PRUEBA ANOVA CON POST-HOC Se toman muestras aleatorias de 7 estudiantes de la sección A, 7 de la sección B y 7 de la sección C. En la tabla se muestran las calificaciones obtenidas en un examen final del curso de estadística. Se pide contrastar la hipótesis nula de que las medias poblacionales de las calificaciones de las 3 secciones son iguales. Significancia 5% AÑO DE ESTUDIOS CALIFICACIONES Sección A 81 Sección A 95 Sección A 61 Sección A 74 Sección A 69 Sección A 70 Sección A 53 Sección B 72 Sección B 87 Sección B 91 Sección B 71 Sección B 78 Sección B 91 Sección B 78 Sección C 62 Sección C 73 Sección C 64 Sección C 74 Sección C 56 Sección C 65 Sección C 61
  • 2. 1. Formule las hipótesis nula y alterna H0: _Los datos siguen una distribución normal__ H1: __Los datos no siguen una distribución normal_ H0: _No existe diferencia entre los promedios de las calificaciones de las 3 secciones H1: __ Si existe diferencia entre los promedios de las calificaciones de las 3 secciones 2. Realice el supuesto de normalidad, escriba el p-valor del Shapiro Wilk e indique si los datos tienen o no distribución normal p-valor de Shapiro Wilk: _0.543______ Los datos _SI__ tienen distribución normal Realice la prueba de homogeneidad de varianzas, escriba el p-valor de Levene´s e indique si las varianzas son homogéneas o heterogéneas p-valor de Levene´s: __0.285__ Las varianzas son_HOMOGENEAS__ 3. Indique la prueba que ha aplicado (Fisher o Welch) e indique el p-valor de la prueba Prueba: _FISHER_______________ p-valor de la prueba: ___0.024______ 4. Indique si se rechaza o no se rechaza la hipótesis nula Se rechaza H0 5. Escriba la conclusión de acuerdo con el enunciado del caso: __Con un 95% de confianza en la prueba ANOVA de un factor, se rechaza la hipotesis nula, por lo que Si existe diferencia entre los promedios de las calificaciones de las 3 secciones Tabla de estadísticas descriptivas
  • 5.
  • 6. EJERCICIO 2 – PRUEBA KRUSKAL-WALLIS Se quiere evaluar el clima organizacional en una empresa. Se han tomado muestras aleatorias de 4 cargos diferentes con respecto a los puntos que le otorgan al clima organizacional. Se pide contrastar la hipótesis nula de que las medianas poblacionales son iguales en los 4 cargos. Significancia 5% Puntos Cargo 85 Directores 78 Directores 71 Directores 72 Directores 72 Directores 73 Directores 71 Directores 71 Directores 70 Directores 97 Gerentes 81 Gerentes 65 Gerentes 60 Gerentes 87 Gerentes 63 Gerentes 75 Gerentes 79 Gerentes 44 Auxiliares 24 Auxiliares 46 Auxiliares 47 Auxiliares 30 Auxiliares 44 Auxiliares 45 Auxiliares 47 Auxiliares 44 Auxiliares 41 Auxiliares 20 Obreros 19 Obreros 23 Obreros 23 Obreros 22 Obreros 22 Obreros 21 Obreros 19 Obreros 21 Obreros 10 Obreros
  • 7. 1. Formule las hipótesis nula y alterna H0: _Los datos siguen una distribución normal__ H1: __Los datos no siguen una distribución normal_ H0: _Las medianas pobalcionales son iguales en los 4 cargos H1: __ Las medianas pobalcionales son diferentes en los 4 cargos 2. Nivel de significancia α = 0.05 3. Comprobación de supuestos Supuesto de normalidad p-valor de Shapiro Wilk: 0.020 4. Prueba KRUSKAL-WALLIS de un factor Prueba: Kruskall-wallis p-valor de la prueba: 0.000 5. Decisión Se rechaza la Hipotesis nula Con un 95% de confianza en la prueba kruskall-wallis, se rechaza la hipotesis nula, por lo que Las medianas pobalcionales son diferentes en los 4 cargos Estadísticas descriptivas Diagrama de caja
  • 9. EJERCICIO 3 – TAMAÑO DE EFECTO Se desea estudiar la efectividad de un programa de estilo de vida saludable sobre el peso corporal de mujeres con sobrepeso, para ello se toma una muestra aleatoria de 15 mujeres adultas y se mide su IMC (índice de masa corporal) antes de iniciar el programa y luego de 3 meses de haber realizado el programa se mide nuevamente su IMC. Se desea conocer si el IMC al inicio es mayor que IMC al final. Los resultados se muestran a continuación. Nivel de significancia 0.05 Paciente IMC inicial IMC final 1 26 24 2 31 25 3 29 28 4 27 27 5 27 24 6 26 26 7 22 23 8 30 27 9 29 29 10 26 25 11 26 26 12 26 25 13 28 28 14 27 26 15 27 24
  • 10. Prueba de Hipótesis 1.Formule las hipótesis nula y alterna H0: _ H0: _Los datos siguen una distribución normal__ H1: __Los datos no siguen una distribución normal_ H0: _La efectivida del programa no es efectiva después de un programa de estilo de vida sobre el peso corporal de mujeres con sobrepeso H1: __ La efectivida del programa es efectiva después de un programa de estilo de vida sobre el peso corporal de mujeres con sobrepeso 2. Nivel de significancia α = 0.05 3. Comprobación de supuestos Realice el supuesto de normalidad, escriba el p-valor del Shapiro Wilk de cada grupo e indique si cada grupo tiene o no distribución normal p-valor de Shapiro Wilk: 0.030____; _____ ___Se rechaza la Ho___________________________ *Solo si es necesario: Realice la prueba de homogeneidad de varianzas, escriba el p- valor de Levene´s e indique si las varianzas son homogéneas o heterogéneas p-valor de Levene´s: ____ ______________________________ 4. Indique el contraste: T para muestras independientes, T para muestras relacionadas Contraste: __U1 = u2_______ Prueba: __T muestras pareadas_________ p-valor de la prueba: ___0.012_____ 5. Decisión __Se rechaza la hipotesis nula_______________ Estadísticas adicionales Tamaño de Efecto: Delta de Cohen o Correlación Biserial _____D de cohen = 0.741______: ________ Interpretación: ____ Con un 95% de confianza en la prueba T de student para muestras pareadas, se rechaza la Ho, por lo tanto, La efectivida del programa es
  • 11. efectiva después de un programa de estilo de vida sobre el peso corporal de mujeres con sobrepeso el tamaño de efecto del método de control de estrés en trabajadores del sector industrial tiene diferencia mediana. Estadísticas descriptivas Gráfico correspondiente
  • 12. EJERCICIO 4 En una clínica se solicita los servicios de dos psicólogos para evaluar a 15 adolescentes y determinar si presentan o no TDAH. Ambos psicólogos presentan sus resultados. Verificar si sus diagnósticos fueron similares. Adolescente Diagnóstico TDAH Psicólogo 1 Diagnóstico TDAH Psicólogo 2 1 2 2 2 2 1 3 1 1 4 2 2 5 2 1 6 1 1 7 2 2 8 1 1 9 1 1 10 1 1 11 2 2 12 2 2 13 2 2 14 2 2 15 2 2 Leyenda 1 = Con TDAH 2 = Sin TDAH
  • 13. Prueba de Hipótesis 6. Formule las hipótesis nula y alterna H0: No hay concordancia en los diagnósticos de TDAH de ambos psicólogos H1: Hay concordancia en los diagnósticos de TDAH de ambos psicólogos 7. Nivel de significancia α = 0.05 8. Comprobación de supuestos Las observaciones son de nivel nominal ___ Cada respuesta debe tener el mismo número de categorías ___ Los evaluadores evalúan las mismas observaciones ____ 9. Indique el contraste: Fiabilidad inter evaluador Contraste: __Si existe concordancia____ Valor de la Prueba: __8.57________ p-valor de la prueba: _0.003_______ 10. Decisión __se rechaza la hipotesis nula_______________ 11. Conclusión La prueba chicuadrado muestra un p-valor (0.003__) ___ al nivel de significancia (α=0.05); es decir, existe evidencia suficiente para _rechazar____ la hipótesis nula. Por lo tanto, hay concordancia entre los diagnósticos. Asimismo, la magnitud de la concordancia hallada es ____ (K = _0.73__). Ambos psicólogos han coincidido en casi todos los diagnósticos
  • 14. 𝑃𝑜 = 5 + 8 15 = 0.87 𝐾 = 𝑃𝑜 − 𝑃𝑒 1 − 𝑃𝑒 𝐾 = 0.87 − 0.51 1 − 0.51 = 0.7