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EJERCICIO DE TEORÍA DE LA DECISIÓN:
REPRESENTACIÓN EN FORMA DE ÁRBOL, CÁLCULO DE
LA GANANCIA ESPERADA Y DETERMINACIÓN DE LA
DECISIÓN ÓPTIMA
Enunciado:
Un individuo se enfrenta al siguiente juego, al que podrá decidir jugar o no. Hay una baraja
francesa de cartas (baraja de póquer), que previamente han sido mezcladas, y tiene que
adivinar si la carta que salga al cortar es negra o roja. Si decide jugar y acierta, ganará 3
euros y podrá seguir jugando o plantarse, y así hasta tres veces. Si falla, devuelve todo lo que
lleve ganado. En el momento en el que falle o se plante, el juego se acabará y tendrá que pagar
1 euro por cada vez que haya jugado.
Se pide:
(a) Represente este juego como un árbol de decisión.
(b) Determine cuál es su decisión óptima.
(c) ¿Cuál será su ganancia esperada?
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SOLUCIÓN
Si no juega, está claro que su ganancia será cero; no ganará nada pero tampoco se
arriesgará a perder nada.
Si juega, puede acertar o fallar. Si falla, algo que ocurrirá con probabilidad p = 0’5,
tendrá que pagar un euro y el juego se acabará.
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Si acierta, algo que ocurrirá con probabilidad p = 0’5, podrá volver a jugar o plantarse.
En este caso, si se planta, habrá ganado 3 euros, menos 1 que es lo que cuesta haber
jugado una vez: gana 2.
Si decide volver a jugar, puede acertar o fallar. Si falla, algo que ocurrirá con
probabilidad p = 0’5, pierde lo ganado y tendrá que pagar 2 euros uno por cada apuesta
realizada.
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Si por el contrario acierta, puede plantarse y ganar 4 (3 de la primera apuesta, otros 3 de
la segunda, menos 2 de las dos apuestas realizadas), o seguir jugando.
Si sigue jugando y acierta, ganará 6 euros (3 +3 + 3 – 1 – 1 – 1) y si falla perderá 3 (uno
por cada apuesta realizada).
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Resolvemos de derecha a izquierda. En el último nudo de decisión, si decide jugar,
ganará 6 euros con probabilidad 0’5 y ganará – 3 euros con probabilidad 0’5; su
ganancia esperada será 1’5 euros: (6 · 0’5 + (– 3) · 0’5) = 1’5.
Si por el contrario se planta, su ganancia sería de 4 como ya hemos explicado. La
decisión óptima, llegado a ese punto, sería plantarse ganando 4 euros.
En el anterior nudo de decisión puede jugar o plantarse. Si juega, puede acertar (en cuyo
caso ya hemos dicho que se plantaría y ganaría 4 euros) o fallar, con lo que ganaría – 2
euros. Su ganancia esperada si decide jugar será 1 euro: (4 · 0’5 + (– 2) · 0’5) = 1. La
decisión óptima, por tanto, llegado a ese punto, sería plantarse ganando 2 euros.
Retrocedemos hasta el primer nudo de decisión. Si decide jugar, puede acertar (en cuyo
caso ya hemos dicho que se plantaría y ganaría 2 euros) o fallar, con lo que ganaría – 1
euros. Su ganancia esperada si decide jugar será 0’5 euros: (2 · 0’5 + (– 1) · 0’5) = 0’5.
Si decide no jugar, ganará 0 euros.
La decisión óptima en este juego, por tanto, será jugar, y si acierta, plantarse.
Tiene los vídeos explicando la teoría aquí:
http://microeconomiajuancarlosaguado.blogspot.com.es/p/juegos.html
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Ejercicio resuelto de teoría de la decisión

  • 1. microeconomiajuancarlosaguado.blogspot.com.es Juancarlos.aguado.franco@gmail.com @juancaraguado juancarlos.aguado @urjc.es EJERCICIO DE TEORÍA DE LA DECISIÓN: REPRESENTACIÓN EN FORMA DE ÁRBOL, CÁLCULO DE LA GANANCIA ESPERADA Y DETERMINACIÓN DE LA DECISIÓN ÓPTIMA Enunciado: Un individuo se enfrenta al siguiente juego, al que podrá decidir jugar o no. Hay una baraja francesa de cartas (baraja de póquer), que previamente han sido mezcladas, y tiene que adivinar si la carta que salga al cortar es negra o roja. Si decide jugar y acierta, ganará 3 euros y podrá seguir jugando o plantarse, y así hasta tres veces. Si falla, devuelve todo lo que lleve ganado. En el momento en el que falle o se plante, el juego se acabará y tendrá que pagar 1 euro por cada vez que haya jugado. Se pide: (a) Represente este juego como un árbol de decisión. (b) Determine cuál es su decisión óptima. (c) ¿Cuál será su ganancia esperada?
  • 2. microeconomiajuancarlosaguado.blogspot.com.es Juancarlos.aguado.franco@gmail.com @juancaraguado juancarlos.aguado @urjc.es SOLUCIÓN Si no juega, está claro que su ganancia será cero; no ganará nada pero tampoco se arriesgará a perder nada. Si juega, puede acertar o fallar. Si falla, algo que ocurrirá con probabilidad p = 0’5, tendrá que pagar un euro y el juego se acabará. 6 no jugar 0’5 0’5 3 acierta falla –1 0 jugar 0’5 0’5 jugar plantarse acierta falla 0’5 jugar plantarse falla acierta 0’5 0’5  2 4 2 1 1’5 6 no jugar 0’5 0’5 3 acierta falla –1 0 jugar 0’5 0’5 jugar plantarse acierta falla 0’5 jugar plantarse falla acierta 0’5 0’5  2 4 2 1 1’5
  • 3. microeconomiajuancarlosaguado.blogspot.com.es Juancarlos.aguado.franco@gmail.com @juancaraguado juancarlos.aguado @urjc.es Si acierta, algo que ocurrirá con probabilidad p = 0’5, podrá volver a jugar o plantarse. En este caso, si se planta, habrá ganado 3 euros, menos 1 que es lo que cuesta haber jugado una vez: gana 2. Si decide volver a jugar, puede acertar o fallar. Si falla, algo que ocurrirá con probabilidad p = 0’5, pierde lo ganado y tendrá que pagar 2 euros uno por cada apuesta realizada. 6 no jugar 0’5 0’5 3 acierta falla –1 0 jugar 0’5 0’5 jugar plantarse acierta falla 0’5 jugar plantarse falla acierta 0’5 0’5  2 4 2 1 1’5 6 no jugar 0’5 0’5 3 acierta falla –1 0 jugar 0’5 0’5 jugar plantarse acierta falla 0’5 jugar plantarse falla acierta 0’5 0’5  2 4 2 1 1’5
  • 4. microeconomiajuancarlosaguado.blogspot.com.es Juancarlos.aguado.franco@gmail.com @juancaraguado juancarlos.aguado @urjc.es Si por el contrario acierta, puede plantarse y ganar 4 (3 de la primera apuesta, otros 3 de la segunda, menos 2 de las dos apuestas realizadas), o seguir jugando. Si sigue jugando y acierta, ganará 6 euros (3 +3 + 3 – 1 – 1 – 1) y si falla perderá 3 (uno por cada apuesta realizada). 6 no jugar 0’5 0’5 3 acierta falla –1 0 jugar 0’5 0’5 jugar plantarse acierta falla 0’5 jugar plantarse falla acierta 0’5 0’5  2 4 2 1 1’5 6 no jugar 0’5 0’5 3 acierta falla –1 0 jugar 0’5 0’5 jugar plantarse acierta falla 0’5 jugar plantarse falla acierta 0’5 0’5  2 4 2 1 1’5
  • 5. microeconomiajuancarlosaguado.blogspot.com.es Juancarlos.aguado.franco@gmail.com @juancaraguado juancarlos.aguado @urjc.es Resolvemos de derecha a izquierda. En el último nudo de decisión, si decide jugar, ganará 6 euros con probabilidad 0’5 y ganará – 3 euros con probabilidad 0’5; su ganancia esperada será 1’5 euros: (6 · 0’5 + (– 3) · 0’5) = 1’5. Si por el contrario se planta, su ganancia sería de 4 como ya hemos explicado. La decisión óptima, llegado a ese punto, sería plantarse ganando 4 euros. En el anterior nudo de decisión puede jugar o plantarse. Si juega, puede acertar (en cuyo caso ya hemos dicho que se plantaría y ganaría 4 euros) o fallar, con lo que ganaría – 2 euros. Su ganancia esperada si decide jugar será 1 euro: (4 · 0’5 + (– 2) · 0’5) = 1. La decisión óptima, por tanto, llegado a ese punto, sería plantarse ganando 2 euros. Retrocedemos hasta el primer nudo de decisión. Si decide jugar, puede acertar (en cuyo caso ya hemos dicho que se plantaría y ganaría 2 euros) o fallar, con lo que ganaría – 1 euros. Su ganancia esperada si decide jugar será 0’5 euros: (2 · 0’5 + (– 1) · 0’5) = 0’5. Si decide no jugar, ganará 0 euros. La decisión óptima en este juego, por tanto, será jugar, y si acierta, plantarse. Tiene los vídeos explicando la teoría aquí: http://microeconomiajuancarlosaguado.blogspot.com.es/p/juegos.html 6 no jugar 0’5 0’5  3 acierta falla –1 0 jugar 0’5 0’5 jugar plantarse acierta falla 0’5 jugar plantarse falla acierta 0’5 0’5  2 4 2 1 1’5