SlideShare una empresa de Scribd logo
EJERCICIO TEMA 5.2 - MEDIDAS DE DISPERSIÓN
EJERCICIO 1
- Calculamedia,desviaciónmedia,desviacióntípicayvarianza
GRUPOA 2,3,6,8,11
Media: 2+3+6+8+11/5= 30/5= 6
DesviaciónMedia= (6-2)+(6-3)+(6-6)+(8-6)+(11-6)/5=4+3+0+2+5= 14/5=2,8
Varianza= (4+3+2+5)2
/5= 16+9+4+25/5= 54/5=10,8
DesviaciónTípica= √10,8= 3,28
GRUPOB 12, 6,7,3, 15,10,18,5
Media= 12+6+7+3+15+10+18+5/8= 76/8=9,5
DesviaciónMedia= (12-9,5)+(9,5-6)+(9,5-7)+(9,5-3)+(15-9,5)+(10-9,5)+(18-9,5)+(9,5-5)/8=
2,5+3,5+2,7+6,5+5,5+0,5+8,5+4,5/8= 34,2/8= 4,27
Varianza= (2,5+3,5+2,7+6,5+5,5+0,5+8,5+4,5)2
/8=
6,25+12,25+7,29+42,25+30,25+0,25+72,25+20,25/8= 191,04/8=23,88
DesviaciónTípica= √23,88= 4,88
EJERCICIO 2
En una residenciade ancianosse hanrecogidolossiguientesdatos:
• Edad: 61, 64, 67, 70, 73
• Frecuencia: 5, 18, 42, 27, 8
• Calcula:media,mediana,moda,rango,desviaciónmedia,varianzaydesviacióntípica.
• Para calcularlorealizaunatablade frecuencia.
X1:
VARIABLES
f1:
FRECUENCIA
ABSOLUTA
F1:
FRECUENCIA
ABSOLUTA
ACUMULADA
X1*f1:
MEDIA
| 𝒙𝟏− 𝒙|*f1
DESVIACIÓN
MEDIA
| 𝒙𝟏− 𝒙|2
VARIANZA
⌈ 𝒙𝟏 − 𝑿⌉2
*f1:
DESVIACIÓN
TÍPICA
61 5 5 305 32,25 41,60 208,0125
64 18 23 1152 62,10 11,90 214,245
67 42 65 2814 18,90 0,20 8,505
70 27 92 1890 68,85 6,5 175,5675
73 8 100 584 44,40 30,8 246,42
SUMATORIO 100 6745 226,50 91 852,75
MEDIA= 6745/100=67.45
MODA=67 (se repite 42 veces)
MEDIANA: representael valorde lavariable de posicióncentral enunconjuntode datos
ordenados,eneste casosería 67. Ya que la posicióncentral de estapoblaciónde 100 personas
estásituadoenel puesto50 , observandolatabla,podemosdeducirque de 61 a 64 años
encontramos23 personasy de ahí enadelante,encontramosel puesto50que tiene unaedad
de 67.
RANGO= el númeromásbajoes 61 y el más altoes73 73-61=12
DESVIACIÓNMEDIA: esla mediade lasdesviaciones absolutasyesun resumende
la dispersiónestadística.Ladesviacióntípicalacual se calculade estaforma:
 DESVIACIÓNMEDIA= | 𝒙𝟏− 𝒙|*f1/N
Por lotanto,en este casola Desviacióntípicaserá=226,50/100=2,2650
VARIANZA: esuna medidade dispersiónasociadaala desviacióntípica,queda definidacomo
la esperanzadel cuadradode ladesviaciónde dichavariable respectoasumedia.Y se calcula
de la siguiente forma:
 VARIANZA ⌈ 𝒙𝟏− 𝑿⌉2
*f1/nEn este caso la varianza será
s2
=852,72/100= 8,53
DESVIACIÓN TÍPICA: esuna medidade dispersiónque quedadefinidacomolaraíz cuadrada
de la varianzade la variable.Se calculamediante lasiguiente fórmula:
 Por lo tanto, si la varianza es igual a 8,53; la desviación
típica será igual a = √8,53= 2,92
EJERCICIO TEMA 5.2

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Evaluacion word excel
Evaluacion word excelEvaluacion word excel
Evaluacion word excel
IETI SD
 
Simplificacion y amplificacion de fracciones.
Simplificacion y amplificacion de fracciones.Simplificacion y amplificacion de fracciones.
Simplificacion y amplificacion de fracciones.
nelsonmolino18
 
Simplificar fracciones
Simplificar fraccionesSimplificar fracciones
Simplificar fracciones
María Pizarro
 
Valor absoluto
Valor absolutoValor absoluto
Valor absoluto
Silvia Nuñez
 
Problemas de recta geometria plana
Problemas de recta geometria planaProblemas de recta geometria plana
Problemas de recta geometria plana
fresddys
 
8542c7315fd6c07b1ad09d07fa9add11dcba6c53
8542c7315fd6c07b1ad09d07fa9add11dcba6c538542c7315fd6c07b1ad09d07fa9add11dcba6c53
8542c7315fd6c07b1ad09d07fa9add11dcba6c53
matea muñoz
 
fracciones algebraicas
fracciones algebraicasfracciones algebraicas
fracciones algebraicas
Gigi "G"
 
Act-2-listo
 Act-2-listo Act-2-listo
Act-2-listo
Ruben Egusquiza
 
Gráfica
GráficaGráfica
Problemas de ecuaciones 3º de eso
Problemas de ecuaciones 3º de esoProblemas de ecuaciones 3º de eso
Problemas de ecuaciones 3º de eso
home
 
Problemas de ecuaciones 3º de eso
Problemas de ecuaciones 3º de esoProblemas de ecuaciones 3º de eso
Problemas de ecuaciones 3º de eso
home
 
Ecuaciones lineales
Ecuaciones linealesEcuaciones lineales
Ecuaciones lineales
Universidad del Turabo
 
S02.s1 material- gauss y cramer
S02.s1  material- gauss y cramerS02.s1  material- gauss y cramer
S02.s1 material- gauss y cramer
KAROL BEATRIZ NECIOSUP PRIETO
 
Ejercicios ecuaciones primer y segundo grado
Ejercicios ecuaciones primer y segundo gradoEjercicios ecuaciones primer y segundo grado
Ejercicios ecuaciones primer y segundo grado
Marta Martín
 
Resuelve del trinomio
Resuelve del trinomioResuelve del trinomio
Resuelve del trinomio
Reyna Baca Rodriguez
 
Analagogias y suseciones
Analagogias y susecionesAnalagogias y suseciones
Analagogias y suseciones
CarlosHuillca4
 
Angulos de las lineas certas parametricas archivo civil
Angulos de las lineas certas parametricas  archivo civilAngulos de las lineas certas parametricas  archivo civil
Angulos de las lineas certas parametricas archivo civil
Miguel Garcia
 

La actualidad más candente (17)

Evaluacion word excel
Evaluacion word excelEvaluacion word excel
Evaluacion word excel
 
Simplificacion y amplificacion de fracciones.
Simplificacion y amplificacion de fracciones.Simplificacion y amplificacion de fracciones.
Simplificacion y amplificacion de fracciones.
 
Simplificar fracciones
Simplificar fraccionesSimplificar fracciones
Simplificar fracciones
 
Valor absoluto
Valor absolutoValor absoluto
Valor absoluto
 
Problemas de recta geometria plana
Problemas de recta geometria planaProblemas de recta geometria plana
Problemas de recta geometria plana
 
8542c7315fd6c07b1ad09d07fa9add11dcba6c53
8542c7315fd6c07b1ad09d07fa9add11dcba6c538542c7315fd6c07b1ad09d07fa9add11dcba6c53
8542c7315fd6c07b1ad09d07fa9add11dcba6c53
 
fracciones algebraicas
fracciones algebraicasfracciones algebraicas
fracciones algebraicas
 
Act-2-listo
 Act-2-listo Act-2-listo
Act-2-listo
 
Gráfica
GráficaGráfica
Gráfica
 
Problemas de ecuaciones 3º de eso
Problemas de ecuaciones 3º de esoProblemas de ecuaciones 3º de eso
Problemas de ecuaciones 3º de eso
 
Problemas de ecuaciones 3º de eso
Problemas de ecuaciones 3º de esoProblemas de ecuaciones 3º de eso
Problemas de ecuaciones 3º de eso
 
Ecuaciones lineales
Ecuaciones linealesEcuaciones lineales
Ecuaciones lineales
 
S02.s1 material- gauss y cramer
S02.s1  material- gauss y cramerS02.s1  material- gauss y cramer
S02.s1 material- gauss y cramer
 
Ejercicios ecuaciones primer y segundo grado
Ejercicios ecuaciones primer y segundo gradoEjercicios ecuaciones primer y segundo grado
Ejercicios ecuaciones primer y segundo grado
 
Resuelve del trinomio
Resuelve del trinomioResuelve del trinomio
Resuelve del trinomio
 
Analagogias y suseciones
Analagogias y susecionesAnalagogias y suseciones
Analagogias y suseciones
 
Angulos de las lineas certas parametricas archivo civil
Angulos de las lineas certas parametricas  archivo civilAngulos de las lineas certas parametricas  archivo civil
Angulos de las lineas certas parametricas archivo civil
 

Destacado

Pictogramas 2
Pictogramas 2Pictogramas 2
Pictogramas 2
ElIzabeth GuzmAn
 
M11 Lehrgang e learning an hochschulen2
M11 Lehrgang e learning an hochschulen2M11 Lehrgang e learning an hochschulen2
M11 Lehrgang e learning an hochschulen2heiko.vogl
 
Specificationby example
Specificationby example Specificationby example
Specificationby example
Laís Berlatto
 
Transparansi dan Akuntabilitas Dana Kampanye
Transparansi dan Akuntabilitas Dana KampanyeTransparansi dan Akuntabilitas Dana Kampanye
Transparansi dan Akuntabilitas Dana KampanyeAhsanul Minan
 
Pintura Corporal
Pintura CorporalPintura Corporal
Pintura Corporal
BiaEsteves
 
Wine
WineWine
Apresentação isla primeira 1
Apresentação isla primeira 1Apresentação isla primeira 1
Apresentação isla primeira 1
Marulem Júnior
 
Banner (1)
Banner (1)Banner (1)
Banner (1)
Angielep
 
Tumores malignos mas frecuentes en la ciudad de Santa Marta, Colombia
Tumores malignos mas frecuentes en la ciudad de Santa Marta, ColombiaTumores malignos mas frecuentes en la ciudad de Santa Marta, Colombia
Tumores malignos mas frecuentes en la ciudad de Santa Marta, Colombia
joselonjaramillo
 
Ficha
FichaFicha
The Wine
The WineThe Wine
The Wine
BiaEsteves
 
Germany Mainau - IIha das Flores
Germany Mainau - IIha das FloresGermany Mainau - IIha das Flores
Germany Mainau - IIha das Flores
BiaEsteves
 
Meu ano em Imagens
Meu ano em ImagensMeu ano em Imagens
Meu ano em Imagens
marynn
 
Els instruments de cobrament europeus. Nuevo artículo de Pere Brachfield, pro...
Els instruments de cobrament europeus. Nuevo artículo de Pere Brachfield, pro...Els instruments de cobrament europeus. Nuevo artículo de Pere Brachfield, pro...
Els instruments de cobrament europeus. Nuevo artículo de Pere Brachfield, pro...
EAE Business School
 
Bygg scanflex
Bygg   scanflexBygg   scanflex
Bygg scanflexSkog22
 
auto_syndication
auto_syndicationauto_syndication
auto_syndication
absorbingfinanc44
 
Cambio laboral regional #Guiahays2014
Cambio laboral regional #Guiahays2014Cambio laboral regional #Guiahays2014
Cambio laboral regional #Guiahays2014
HAYS ESPAÑA
 

Destacado (20)

Pictogramas 2
Pictogramas 2Pictogramas 2
Pictogramas 2
 
M11 Lehrgang e learning an hochschulen2
M11 Lehrgang e learning an hochschulen2M11 Lehrgang e learning an hochschulen2
M11 Lehrgang e learning an hochschulen2
 
Specificationby example
Specificationby example Specificationby example
Specificationby example
 
Transparansi dan Akuntabilitas Dana Kampanye
Transparansi dan Akuntabilitas Dana KampanyeTransparansi dan Akuntabilitas Dana Kampanye
Transparansi dan Akuntabilitas Dana Kampanye
 
Pintura Corporal
Pintura CorporalPintura Corporal
Pintura Corporal
 
Wine
WineWine
Wine
 
Cuco
CucoCuco
Cuco
 
Apresentação isla primeira 1
Apresentação isla primeira 1Apresentação isla primeira 1
Apresentação isla primeira 1
 
Banner (1)
Banner (1)Banner (1)
Banner (1)
 
Tumores malignos mas frecuentes en la ciudad de Santa Marta, Colombia
Tumores malignos mas frecuentes en la ciudad de Santa Marta, ColombiaTumores malignos mas frecuentes en la ciudad de Santa Marta, Colombia
Tumores malignos mas frecuentes en la ciudad de Santa Marta, Colombia
 
Ficha
FichaFicha
Ficha
 
The Wine
The WineThe Wine
The Wine
 
Germany Mainau - IIha das Flores
Germany Mainau - IIha das FloresGermany Mainau - IIha das Flores
Germany Mainau - IIha das Flores
 
Mapa conceptual
Mapa conceptualMapa conceptual
Mapa conceptual
 
Arquitetura e psicologia
Arquitetura e psicologiaArquitetura e psicologia
Arquitetura e psicologia
 
Meu ano em Imagens
Meu ano em ImagensMeu ano em Imagens
Meu ano em Imagens
 
Els instruments de cobrament europeus. Nuevo artículo de Pere Brachfield, pro...
Els instruments de cobrament europeus. Nuevo artículo de Pere Brachfield, pro...Els instruments de cobrament europeus. Nuevo artículo de Pere Brachfield, pro...
Els instruments de cobrament europeus. Nuevo artículo de Pere Brachfield, pro...
 
Bygg scanflex
Bygg   scanflexBygg   scanflex
Bygg scanflex
 
auto_syndication
auto_syndicationauto_syndication
auto_syndication
 
Cambio laboral regional #Guiahays2014
Cambio laboral regional #Guiahays2014Cambio laboral regional #Guiahays2014
Cambio laboral regional #Guiahays2014
 

Similar a EJERCICIO TEMA 5.2

Ejercicios tema 5
Ejercicios tema 5Ejercicios tema 5
Ejercicios tema 5
maralvbog
 
Ejercicios
EjerciciosEjercicios
Ejercicios
maralvbog
 
Medidas de tendencia central
 Medidas de tendencia central Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
GeraldinePerez29
 
Colaborativa (9)
Colaborativa (9)Colaborativa (9)
Colaborativa (9)
CarlosHuillca4
 
GuíA N°5 De Ejercicios Psu De MatemáTica Conjuntos NuméRicos
GuíA N°5 De Ejercicios Psu De MatemáTica   Conjuntos NuméRicosGuíA N°5 De Ejercicios Psu De MatemáTica   Conjuntos NuméRicos
GuíA N°5 De Ejercicios Psu De MatemáTica Conjuntos NuméRicos
henry_try
 
Tarjetero calculo vf numerado
Tarjetero calculo vf numeradoTarjetero calculo vf numerado
Tarjetero calculo vf numerado
Julio Márquez
 
Medidas de tendencia central
 Medidas de tendencia central Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
mauriciocahpoan
 
Medidas detendenciacentral.ppt
Medidas detendenciacentral.pptMedidas detendenciacentral.ppt
Medidas detendenciacentral.ppt
SebastianAcevedo30
 

Similar a EJERCICIO TEMA 5.2 (8)

Ejercicios tema 5
Ejercicios tema 5Ejercicios tema 5
Ejercicios tema 5
 
Ejercicios
EjerciciosEjercicios
Ejercicios
 
Medidas de tendencia central
 Medidas de tendencia central Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
Colaborativa (9)
Colaborativa (9)Colaborativa (9)
Colaborativa (9)
 
GuíA N°5 De Ejercicios Psu De MatemáTica Conjuntos NuméRicos
GuíA N°5 De Ejercicios Psu De MatemáTica   Conjuntos NuméRicosGuíA N°5 De Ejercicios Psu De MatemáTica   Conjuntos NuméRicos
GuíA N°5 De Ejercicios Psu De MatemáTica Conjuntos NuméRicos
 
Tarjetero calculo vf numerado
Tarjetero calculo vf numeradoTarjetero calculo vf numerado
Tarjetero calculo vf numerado
 
Medidas de tendencia central
 Medidas de tendencia central Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
Medidas detendenciacentral.ppt
Medidas detendenciacentral.pptMedidas detendenciacentral.ppt
Medidas detendenciacentral.ppt
 

Más de maralvbog

Caso clínico – paciente con epoc
Caso clínico – paciente con epocCaso clínico – paciente con epoc
Caso clínico – paciente con epoc
maralvbog
 
Ejercicios verdaderosss 7
Ejercicios verdaderosss 7Ejercicios verdaderosss 7
Ejercicios verdaderosss 7
maralvbog
 
Ejercicios t de student y anova
Ejercicios t de student y anovaEjercicios t de student y anova
Ejercicios t de student y anova
maralvbog
 
Tarea seminario 8
Tarea seminario 8Tarea seminario 8
Tarea seminario 8
maralvbog
 
Ejercicio seminario 8
Ejercicio seminario 8Ejercicio seminario 8
Ejercicio seminario 8
maralvbog
 
Ejercicios Seminario 7
Ejercicios Seminario 7Ejercicios Seminario 7
Ejercicios Seminario 7
maralvbog
 
Box plot mio
Box plot mioBox plot mio
Box plot mio
maralvbog
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
maralvbog
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
maralvbog
 
Powerpointseminario4
Powerpointseminario4Powerpointseminario4
Powerpointseminario4
maralvbog
 
Ejercicio tema 5
Ejercicio tema 5Ejercicio tema 5
Ejercicio tema 5
maralvbog
 
Tarea seminario 3
Tarea seminario 3Tarea seminario 3
Tarea seminario 3
maralvbog
 
Tarea seminario 2
Tarea seminario 2Tarea seminario 2
Tarea seminario 2
maralvbog
 

Más de maralvbog (13)

Caso clínico – paciente con epoc
Caso clínico – paciente con epocCaso clínico – paciente con epoc
Caso clínico – paciente con epoc
 
Ejercicios verdaderosss 7
Ejercicios verdaderosss 7Ejercicios verdaderosss 7
Ejercicios verdaderosss 7
 
Ejercicios t de student y anova
Ejercicios t de student y anovaEjercicios t de student y anova
Ejercicios t de student y anova
 
Tarea seminario 8
Tarea seminario 8Tarea seminario 8
Tarea seminario 8
 
Ejercicio seminario 8
Ejercicio seminario 8Ejercicio seminario 8
Ejercicio seminario 8
 
Ejercicios Seminario 7
Ejercicios Seminario 7Ejercicios Seminario 7
Ejercicios Seminario 7
 
Box plot mio
Box plot mioBox plot mio
Box plot mio
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Powerpointseminario4
Powerpointseminario4Powerpointseminario4
Powerpointseminario4
 
Ejercicio tema 5
Ejercicio tema 5Ejercicio tema 5
Ejercicio tema 5
 
Tarea seminario 3
Tarea seminario 3Tarea seminario 3
Tarea seminario 3
 
Tarea seminario 2
Tarea seminario 2Tarea seminario 2
Tarea seminario 2
 

Último

Explora el boletín del 5 de junio de 2024.doc
Explora el boletín del 5 de junio de 2024.docExplora el boletín del 5 de junio de 2024.doc
Explora el boletín del 5 de junio de 2024.doc
Yes Europa
 
Introduccion-al-Teorema-de-Bayes presentacion final 1.pptx
Introduccion-al-Teorema-de-Bayes presentacion final 1.pptxIntroduccion-al-Teorema-de-Bayes presentacion final 1.pptx
Introduccion-al-Teorema-de-Bayes presentacion final 1.pptx
jherreraf7
 
´PUNTOS GEODESICOS.doc trabajo de ingeniería pintura
´PUNTOS GEODESICOS.doc trabajo de ingeniería pintura´PUNTOS GEODESICOS.doc trabajo de ingeniería pintura
´PUNTOS GEODESICOS.doc trabajo de ingeniería pintura
AnthonylorenzoTorres
 
Explora el boletín del 10 de junio de 2024
Explora el boletín del 10 de junio de 2024Explora el boletín del 10 de junio de 2024
Explora el boletín del 10 de junio de 2024
Yes Europa
 
Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...
Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...
Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...
AMADO SALVADOR
 
Sangre que me da la paz C_letra y acordes.pdf
Sangre que me da la paz C_letra y acordes.pdfSangre que me da la paz C_letra y acordes.pdf
Sangre que me da la paz C_letra y acordes.pdf
Ani Ann
 
Mapa-conceptual-de-los-Carbohidratos.docx
Mapa-conceptual-de-los-Carbohidratos.docxMapa-conceptual-de-los-Carbohidratos.docx
Mapa-conceptual-de-los-Carbohidratos.docx
t2rsm8p5kc
 
miocardiopatia chagasica 1 de la universidade ufano
miocardiopatia chagasica 1 de la universidade ufanomiocardiopatia chagasica 1 de la universidade ufano
miocardiopatia chagasica 1 de la universidade ufano
OnismarLopes
 
Explora el boletin del 17 de mayo de 2024
Explora el boletin del 17 de mayo de 2024Explora el boletin del 17 de mayo de 2024
Explora el boletin del 17 de mayo de 2024
Yes Europa
 
Sesión 1 - Redacción de los Documentos Administrativos.pdf
Sesión 1 - Redacción de los Documentos Administrativos.pdfSesión 1 - Redacción de los Documentos Administrativos.pdf
Sesión 1 - Redacción de los Documentos Administrativos.pdf
JoseMatos426297
 
Análisis de Políticas Educativas (presentación).pptx
Análisis de Políticas Educativas (presentación).pptxAnálisis de Políticas Educativas (presentación).pptx
Análisis de Políticas Educativas (presentación).pptx
GabrielaBianchini6
 
Manual de Marca Municipalidad de Rosario
Manual de Marca Municipalidad de RosarioManual de Marca Municipalidad de Rosario
Manual de Marca Municipalidad de Rosario
estacionmartinezestr
 

Último (12)

Explora el boletín del 5 de junio de 2024.doc
Explora el boletín del 5 de junio de 2024.docExplora el boletín del 5 de junio de 2024.doc
Explora el boletín del 5 de junio de 2024.doc
 
Introduccion-al-Teorema-de-Bayes presentacion final 1.pptx
Introduccion-al-Teorema-de-Bayes presentacion final 1.pptxIntroduccion-al-Teorema-de-Bayes presentacion final 1.pptx
Introduccion-al-Teorema-de-Bayes presentacion final 1.pptx
 
´PUNTOS GEODESICOS.doc trabajo de ingeniería pintura
´PUNTOS GEODESICOS.doc trabajo de ingeniería pintura´PUNTOS GEODESICOS.doc trabajo de ingeniería pintura
´PUNTOS GEODESICOS.doc trabajo de ingeniería pintura
 
Explora el boletín del 10 de junio de 2024
Explora el boletín del 10 de junio de 2024Explora el boletín del 10 de junio de 2024
Explora el boletín del 10 de junio de 2024
 
Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...
Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...
Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...
 
Sangre que me da la paz C_letra y acordes.pdf
Sangre que me da la paz C_letra y acordes.pdfSangre que me da la paz C_letra y acordes.pdf
Sangre que me da la paz C_letra y acordes.pdf
 
Mapa-conceptual-de-los-Carbohidratos.docx
Mapa-conceptual-de-los-Carbohidratos.docxMapa-conceptual-de-los-Carbohidratos.docx
Mapa-conceptual-de-los-Carbohidratos.docx
 
miocardiopatia chagasica 1 de la universidade ufano
miocardiopatia chagasica 1 de la universidade ufanomiocardiopatia chagasica 1 de la universidade ufano
miocardiopatia chagasica 1 de la universidade ufano
 
Explora el boletin del 17 de mayo de 2024
Explora el boletin del 17 de mayo de 2024Explora el boletin del 17 de mayo de 2024
Explora el boletin del 17 de mayo de 2024
 
Sesión 1 - Redacción de los Documentos Administrativos.pdf
Sesión 1 - Redacción de los Documentos Administrativos.pdfSesión 1 - Redacción de los Documentos Administrativos.pdf
Sesión 1 - Redacción de los Documentos Administrativos.pdf
 
Análisis de Políticas Educativas (presentación).pptx
Análisis de Políticas Educativas (presentación).pptxAnálisis de Políticas Educativas (presentación).pptx
Análisis de Políticas Educativas (presentación).pptx
 
Manual de Marca Municipalidad de Rosario
Manual de Marca Municipalidad de RosarioManual de Marca Municipalidad de Rosario
Manual de Marca Municipalidad de Rosario
 

EJERCICIO TEMA 5.2

  • 1. EJERCICIO TEMA 5.2 - MEDIDAS DE DISPERSIÓN EJERCICIO 1 - Calculamedia,desviaciónmedia,desviacióntípicayvarianza GRUPOA 2,3,6,8,11 Media: 2+3+6+8+11/5= 30/5= 6 DesviaciónMedia= (6-2)+(6-3)+(6-6)+(8-6)+(11-6)/5=4+3+0+2+5= 14/5=2,8 Varianza= (4+3+2+5)2 /5= 16+9+4+25/5= 54/5=10,8 DesviaciónTípica= √10,8= 3,28 GRUPOB 12, 6,7,3, 15,10,18,5 Media= 12+6+7+3+15+10+18+5/8= 76/8=9,5 DesviaciónMedia= (12-9,5)+(9,5-6)+(9,5-7)+(9,5-3)+(15-9,5)+(10-9,5)+(18-9,5)+(9,5-5)/8= 2,5+3,5+2,7+6,5+5,5+0,5+8,5+4,5/8= 34,2/8= 4,27 Varianza= (2,5+3,5+2,7+6,5+5,5+0,5+8,5+4,5)2 /8= 6,25+12,25+7,29+42,25+30,25+0,25+72,25+20,25/8= 191,04/8=23,88 DesviaciónTípica= √23,88= 4,88 EJERCICIO 2 En una residenciade ancianosse hanrecogidolossiguientesdatos: • Edad: 61, 64, 67, 70, 73 • Frecuencia: 5, 18, 42, 27, 8 • Calcula:media,mediana,moda,rango,desviaciónmedia,varianzaydesviacióntípica. • Para calcularlorealizaunatablade frecuencia. X1: VARIABLES f1: FRECUENCIA ABSOLUTA F1: FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA X1*f1: MEDIA | 𝒙𝟏− 𝒙|*f1 DESVIACIÓN MEDIA | 𝒙𝟏− 𝒙|2 VARIANZA ⌈ 𝒙𝟏 − 𝑿⌉2 *f1: DESVIACIÓN TÍPICA 61 5 5 305 32,25 41,60 208,0125 64 18 23 1152 62,10 11,90 214,245 67 42 65 2814 18,90 0,20 8,505 70 27 92 1890 68,85 6,5 175,5675 73 8 100 584 44,40 30,8 246,42
  • 2. SUMATORIO 100 6745 226,50 91 852,75 MEDIA= 6745/100=67.45 MODA=67 (se repite 42 veces) MEDIANA: representael valorde lavariable de posicióncentral enunconjuntode datos ordenados,eneste casosería 67. Ya que la posicióncentral de estapoblaciónde 100 personas estásituadoenel puesto50 , observandolatabla,podemosdeducirque de 61 a 64 años encontramos23 personasy de ahí enadelante,encontramosel puesto50que tiene unaedad de 67. RANGO= el númeromásbajoes 61 y el más altoes73 73-61=12 DESVIACIÓNMEDIA: esla mediade lasdesviaciones absolutasyesun resumende la dispersiónestadística.Ladesviacióntípicalacual se calculade estaforma:  DESVIACIÓNMEDIA= | 𝒙𝟏− 𝒙|*f1/N Por lotanto,en este casola Desviacióntípicaserá=226,50/100=2,2650 VARIANZA: esuna medidade dispersiónasociadaala desviacióntípica,queda definidacomo la esperanzadel cuadradode ladesviaciónde dichavariable respectoasumedia.Y se calcula de la siguiente forma:  VARIANZA ⌈ 𝒙𝟏− 𝑿⌉2 *f1/nEn este caso la varianza será s2 =852,72/100= 8,53 DESVIACIÓN TÍPICA: esuna medidade dispersiónque quedadefinidacomolaraíz cuadrada de la varianzade la variable.Se calculamediante lasiguiente fórmula:  Por lo tanto, si la varianza es igual a 8,53; la desviación típica será igual a = √8,53= 2,92