Este documento discute el método experimental en la investigación científica. Explica que un experimento involucra la manipulación de al menos una variable independiente y la observación de sus efectos en una variable dependiente. También describe las variables extrañas y la importancia de controlarlas mediante técnicas como la eliminación, aleatorización, incorporación como variables independientes y apareamiento de sujetos. El objetivo del experimento controlado es establecer relaciones causales mediante el control riguroso de variables.

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EL MÉTODO
EXPERIMENTAL

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¿QUÉ ES UN
EXPERIMENTO?
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Consideraciones previas:
1. El experimento es un método,
vale decir un instrumento para
lograr un objetivo.
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Consideraciones previas:
2. Es un método que se apoya en
la experiencia, o sea que es un
método empírico.
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Consideraciones previas:
3. Los métodos empíricos
dependen de la experiencia para
establecer la verdad de sus
enunciados. Son utilizados por
ciencias como la Física, la química, la
psicología, etc.
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Consideraciones previas:
4. Los métodos empíricos se dividen en
dos grupos:
a) Aquellos que sólo hacen uso de la
observación sistemática.
b) Aquellos que manipulan algún
evento, es decir modifican
deliberadamente algunos factores.
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Consideraciones previas:
EJEMPLO DE OBSERVACIÓN
SISTEMÁTICA:
Supongamos que nos interesa conocer el proceso de
germinación del fréjol. Procederemos así:
- Colocamos una semilla de fréjol en un algodón
humedecido en agua potable, en un recipiente
adecuado.
- Luego, durante un periodo de 15 días, anotamos
con rigurosa precisión los eventos de cada día,
ajustándonos estrictamente a los hechos, en una
tabla de registro.
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Consideraciones previas:
IMAGINEMOS, AHORA, OTRO CASO:
Supongamos que nos interesa conocer qué efectos
puede producir el alcohol sobre el proceso de
germinación del fréjol.
En consecuencia sustituimos el agua por alcohol.
Al hacerlo, estamos alterando las condiciones
naturales con el fin de conocer los cambios que tal
alteración produce sobre el sujeto de estudio.
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Consideraciones previas:
No sólo estmos haciendo
observación sistemática sino que
también estamos interviniendo y
modificando uno de los factores.
En otras palabras, estamos
experimentando.
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Consideraciones previas:
El experimentador selecciona el factor que se habrá de alterar.
Esta selección incluye la cuantificación de tal variación.
Al evento o factor que es seleccionado se le denomina
VARIABLE INDEPENDIENTE (V. I.).
Al evento o factor en el cual esperamos que se manifieste un
efecto o variación concomitante se le denomina VARIABLE
DEPENDIENTE (V. D.).
Además de las mencionadas, debemos considerar las
VARIABLES EXTRAÑAS (V. E.).
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Consideraciones previas:
Llamamos variables extrañas a los
eventos que ocurren al azar, es decir
sin control por parte del
experimentador, y que pueden
afectar los resultados del
experimento.
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Consideraciones previas:
En el ejemplo mencionado:
V. I.: El alcohol.
V. D.: Los posibles efectos provocados por la presencia del
alcohol sobre el proceso de germinación de la semilla
de fréjol.
V. E.: El tipo o cantidad de alcohol que usó en su experimento.
También la calidad de la semilla. Todos estos son
factores que pueden afectar el resultado del experimento.
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¿QUÉ ES UN EXPERIMENTO?
Una investigación científica en la cual quien la
realiza (el investigador) manipula o controla una o
más variables independientes y observa la
variable o variables independientes a la espera
de una variación concomitante con la
manipulación de las variables independientes.
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¿QUÉ ES UN EXPERIMENTO
CONTROLADO?
Es el ideal científico.
Significa que ha controlado las variables extrañas y
que, por lo tanto, las relaciones establecidas por
él son ciertas.
Con este fin hará uso de los procedimientos
adecuados.
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¿QUÉ ES UN EXPERIMENTO
CONTROLADO?
PROCEDIMIENTO ADECUADO:
AQUEL MEDIANTE EL CUAL SE REDUCEN AL MÍNIMO LAS
INFLUENCIAS DE LAS VARIABLES EXTRAÑAS
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¿QUÉ ES UN EXPERIMENTO
CONTROLADO?
EJEMPLOS DE PROCEDIMIENTOS ADECUADOS:
1. Eliminar la variable como tal.
2. Aleatorización.
3. Introducir la variable extraña dentro del diseño,
como V. I.
4. Aparear los sujetos.
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Es lo más fácil, cuando es posible hacerlo.
a) Si lo que nos interesa es el aprovechamiento y si la raza es
una variable capaz de influir en la varianza del mismo,
eliminamos este factor utilizando solamente sujetos de una
misma raza.
b) Si lo que nos interesa es la efectividad de una vacuna para
uso pediátrico y si la desnutrición es una variable capaz de
influir en la varianza de la misma, eliminamos este factor
utilizando exclusivamente sujetos bien nutridos.
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Se llama, también, asignación al azar.
“Azar” significa que cada elemento de una población
estadística debe tener la misma oportunidad de
aparecer en la muestra.
El experimentador, al no poder especificar cuáles pueden ser las
V. E. más probables, ni usar algunas de las técnicas de
control, intenta que tales variables se distribuyan al azar, de
manera que sus efectos, de existir, se den más o menos en
la misma magnitud entre los sujetos de todos los grupos
utilizados.
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Ejemplos:
En enfermería es muy frecuente que el investigador se vea
enfrentado a variables provenientes de la situación
económica de los sujetos: nivel de instrucción, status social,
económico, lugar de origen, estado civil, etc.
¿Cómo controlarlos?
Asignando al azar los sujetos, tanto para el grupo
experimental como para el grupo de control.
De esta manera, las características de los sujetos y el o los
efectos de los mismos sean aproximadamente iguales para
ambos grupos.
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EJEMPLO:
Si queremos someter a prueba la relación entre
aprovechamiento (V. D.) e inteligencia (V. I.) y se desea
controla la variable sexo, pero se considera inconveniente
eliminarla, entonces se le podría incorporar como V. I:
dentro del diseño.
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El principio básico consiste en dividir la variable en dos o más
partes y luego efectuar la asignación al azar dentro de
cada nivel.
Ejemplos:
a) La variable “inteligencia” puede dividirse en un par: al y
baja, cuando se trata de un diseño factorial.
O también, en más de dos: alta, media, baja.
b) La variable “acción” (referida, por ejemplo, a la efectividad
de un fármaco) puede dividirse en: acción lenta o
retardada y acción rápida.
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Se llama así a la variabilidad de las medidas causada por las
fluctuaciones fortuitas cuya característica fundamental es
que se compensan a sí mismas, variando en uno u otro
sentido, a veces positivamente, a veces negativamente, a
veces ascendiendo, a veces descendiendo.
Sus causas pueden ser:
1. Factores asociados a las diferencias individuales de los
sujetos.
2. Errores de medición
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