El documento presenta métodos para calcular el tamaño de una muestra probabilística, incluyendo fórmulas que consideran el nivel de confianza, margen de error, y probabilidad de ocurrencia. Se provee una tabla de referencia con valores Z para diferentes niveles de aceptación y error. Finalmente, se incluye un ejemplo numérico para ilustrar cómo usar la tabla para determinar el tamaño de muestra para un 95% de confianza y 5% de error.
Diversidad de sistemas de aseguramiento de la calidad y complejidad de la ges...Claudio Rama
Seminario:"Sistemas de gestion de la calidad academica aplicados a la educacion universitaria"
Universidad Tecnica Nacional; San José - Costa Rica - 11 de julio 2013
Sistemas de Gestión de la Calidad, Buenas Prácticas de Higiene y de ManufacturaGermán Lynch Navarro
Esta charla tiene el objetivo de ofrecer los lineamientos necesarios para que los manipuladores de alimentos apliquen normas sanitarias durante las etapa de elaboración, envasado, almacenamiento y distribución de alimentos.
Diversidad de sistemas de aseguramiento de la calidad y complejidad de la ges...Claudio Rama
Seminario:"Sistemas de gestion de la calidad academica aplicados a la educacion universitaria"
Universidad Tecnica Nacional; San José - Costa Rica - 11 de julio 2013
Sistemas de Gestión de la Calidad, Buenas Prácticas de Higiene y de ManufacturaGermán Lynch Navarro
Esta charla tiene el objetivo de ofrecer los lineamientos necesarios para que los manipuladores de alimentos apliquen normas sanitarias durante las etapa de elaboración, envasado, almacenamiento y distribución de alimentos.
En este documento se mostrara una serie de datos datos no agrupados, para sacar su frecuencia absoluta, frecuencia acumulada, frecuencia relativa, frecuencia relativa acumulada, como también la media aritmética, desviación media y la desviación estándar.
En este documento se mostrara una serie de datos datos no agrupados, para sacar su frecuencia absoluta, frecuencia acumulada, frecuencia relativa, frecuencia relativa acumulada, como también la media aritmética, desviación media y la desviación estándar.
1. UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA
La Universidad Católica de Loja
EL TAMAÑO DE LA
MUESTRA
Ing. Beder Gonzalo Aguilar Campoverde
2. El Tamaño de
la Muestra
( PARA MUESTRAS PROBABILISTICAS )
Se destacan algunos aspectos para calcular el tamaño de la
muestra:
- El presupuesto disponible, muchas de las veces reta al
investigador a desarrollar un diseño de investigación que
genere datos de calidad a un bajo costo.
- Cuando mayor es el número de subgrupos a analizar, el
tamaño de la muestra necesariamente es más amplio
- Estadísticamente se contemplan parámetros tradicionales
como la desviación estándar, error y nivel de confianza
3. Fórmulas para el cálculo del
Tamaño de la Muestra
1. Cuando se desconoce el universo o población de interés (N)
(problema de obtención de la media de los datos)
donde:
n= tamaño de la muestra = ?
Z= Nivel de confianza bajo la curva normal =(aceptación 95%) Z=1,96
E= Margen de error permisible = (5% de error) = 0.05
P= Probabilidad de ocurrencia = 0.5 (50% de los datos en la curva normal)
Q= Probabilidad de no ocurrencia = 1-P (1-0.5)
Generalmente la probabilidad de ocurrencia se fija en base a sondeos o estudios anteriores.
Así por ejemplo si se estima que un 10% (0.1) tienen posibilidades de comprar un vehículo,
entonces Q es del 90% (1- 0.1). Si no se conoce la probabilidad de ocurrencia y no ocurrencia, se
asigna 0.50 tanto a P como a Q, la suma de ambos siempre es igual a 1.
4. 2. Cuando se conoce la población N (problema de las
proporciones o porcentajes de aceptación y error de los
datos):
- Para poblaciones pequeñas. (menos de 5000 datos)
N
n = -------------
1 + e2 N
- Para poblaciones grandes (más de 5000 datos)
(N-1)= Corrector estadístico de la población