El documento introduce los elementos básicos de la estadística. Explica que la estadística permite recolectar, organizar e interpretar información de forma sistemática para fundamentar la toma de decisiones. Describe que la estadística puede ser descriptiva, cuando los resultados se limitan a los datos, o inferencial, cuando los resultados se usan para analizar conjuntos más amplios de datos. También define conceptos clave como población, muestra, tipos de muestreo y el proceso general de plantear hipótesis, recoger y analizar datos para realizar

1. INTRODUCCION A LA
ESTADISTICA
ELEMENTOS BASICOS
J. Carolina Rodriguez S.

2. La estadística es un área de las matemáticas
que permite recolectar, organizar e interpretar
la información, asociada a diferentes
actividades, del quehacer humano de forma
sistemática.
Los resultados obtenidos, a partir de los
métodos estadísticos, son aplicados en
prácticamente todas las áreas científicas y en
todas aquellas donde es necesario
fundamentar la toma de decisiones
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3. • Resumen de los datos y extracción de
información relevante.
• Búsqueda y evaluación de los modelos y
pautas que ofrecen los datos, pero que se
encuentran ocultos por la variabilidad de
los estos.
• Contribuye al diseño eficiente de
experimentos y encuestas.
• Facilitar la comunicación entre los científicos.
• La autentificación científica, utilizar
adecuadamente los métodos estadísticos de
acuerdo a las necesidades; y la no
exageración de producción de datos en
trabajos que de repente no lo requieren.
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4. ESTADISTÍCA
DESCRIPTIVA: Cuando los
resultados de estudio no pretenden
ir más allá del conjunto de datos
INFERENCIAL: Cuando el objetivo
de estudio es describir los datos y
además, usar las conclusiones
obtenidas para analizar un
conjunto más amplio de datos
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5. POBLACIÓN
• Conjunto de todos los posibles
individuos o elementos sobre
los cuales se pretende
realizar un estudio
TIPOS DE
POBLACIÓN
• Población finita
• Población Infinita
MUESTRA
• Cuando la población es
muy numerosa se
selecciona una parte o
subconjunto de ella, este
se denomina muestra
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6. Cuando se selecciona la muestra de un estudio esta debe ser
representativa, pues debe estar conformada por un número
razonable de elementos y aleatoria, por que debe ser escogida
al azar.
El muestreo aleatorio puede ser:
Simple: si cada muestra de la
población del mismo tamaño
tiene igual probabilidad de
ser seleccionada.
Sistemático: Cuando los
elementos son seleccionados
de una manera ordenada . En
este caso, la población se
encuentra organizada por
algún código.
Estratificado: Cuando la
selección tienen en cuenta los
diferentes grupos o estratos
que conforman la población.
Conglomerados: Si para su
elección se tienen en cuenta
que se divide la población en
grupo convenientes para el
muestreo y luego se
seleccionan grupos al azar
que conformaran la muestra
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7. • Plantear hipótesis sobre una población
• Decidir qué datos recoger (diseño de
experimentos)
Qué individuos pertenecerán al
estudio (muestras)
Qué datos recoger de los mismos
(variables)
• Recoger los datos (muestreo)
¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?
• Describir (resumir) los datos obtenidos
• Realizar una inferencia sobre la
población
• Cuantificar la confianza en la inferencia
• Nivel de confianza
• Margen de error
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8. • ROMERO J. ESTADISTICA Y PROBABILIDAD I. Ed. Santillana,
Bogotá. 2008
J. Carolina Rodriguez S.