Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que las escalas de medición permiten organizar y clasificar datos de manera jerárquica y que proveen información sobre cómo clasificar variables. Además, provee ejemplos de cada tipo de escala y áreas como economía, psicología y ciencias naturales donde se utilizan escalas de medición.

1. República Bolivariana De Venezuela
I.U.P Santiago Mariño
Ingeniería Industrial
SEDE – BARCELONA
Estadística I
Bachiller:
Clara Perez
C.I: 27.652.923
ESCALAS DE MEDICIÓN
Profesor:
Pedro Beltran
Barcelona, Febrero de 2019

2.  Podemos decir, en sentido amplio, se define como la asignación de numerales a
objetos o eventos de acuerdo a ciertas reglas. El hecho de que los numerales
puedan ser asignados bajo diferentes reglas nos lleva a diferentes tipos de escalas
y, por ende, diferentes tipos de medición.

3. Son una sucesión de medidas que permiten organizar
datos en orden jerárquico. Las escalas de medición,
pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de
las características de las variables. Estas escalas son:
 Nominales
 Ordinales
 Intervalares
 Racionales
Según pasa de una escala a otra el atributo o la cualidad
aumenta. Las escalas de medición ofrecen información sobre
la clasificación de variables discretas o continuas, también
más conocidas como escalas grandes o pequeñas.

4.  Una escala de medición es nominal si los datos son
etiquetas o categorías que se usan para definir un
atributo de un elemento. Los datos nominales pueden
ser numéricos o no numéricos. Ejemplos:
GENERO
ESTADO
CIVIL
NOMBRES
LUGAR DE
NACIMIENTO

5.  Una escala de medición es ordinal si los datos
pueden usarse para jerarquizar u ordenar las
observaciones. Los datos ordinales pueden
ser numéricos o no numéricos. Ejemplos:
 Medidas.
 Nivel de Estudios.
 Pequeño, Mediano, Grande.

6.  Una escala de medición es de intervalo si los datos tienen las
propiedades de los datos ordinales y los intervalos entre observaciones
se expresan en términos de una unidad de medición fija. Los datos de
intervalo tienen que ser numéricos. Ejemplos:
TEMPERATURA
FECHA DE
CALENDARIO
HORA GMT

7.  Una escala de medición es de razón si los datos tienen las
propiedades de los datos de intervalo y el cociente (o razón)
entre dos medidas tiene sentido. Los datos de razón tienen que
ser numéricos. Ejemplos:
PESO
DISTANCIA
ALTURA

8.  Si tratamos con objetos como una especie
vegetal o un comportamiento humano nos
veremos obligados ya sea a describir sus
características o a relacionarse éstas con otras
con las que pueden estar conectadas: en todo
caso tendremos que utilizar determinadas
variables, tamaño, tipo de flor, semilla, o las
variables que definan el comportamiento de
estudio y tendremos que encontrar el valor que
éstas asumen en el caso estudiado.

9.  Todo problema de investigación científica, aún el
más abstracto, implica una tarea de medición de los
conceptos que intervienen en el mismo.
PLANIFICACIÓN
RECOLECCIÓN
DE DATOS
ANALISIS
RESULTADOS Y
CONCLUSIONES

10.  Desde el punto de vista lógico más general, la
tarea es medir:
▪ Estudios de Mercado
▪ Control de Calidad
▪ Planificación Estrategia
▪ Evaluación de recursos

11.  Desde el punto de vista lógico más general, la
tarea es medir:
 Economía
 Contabilidad
 Econometría

12.  Desde el punto de vista lógico más general, la
tarea es medir:
 Finanzas.
 Estudios sociales.
 Desarrollo Humano Psicología.
 Ciencias Naturales, Sociales y geográficas.

13.  Antes de hablar de escalas y niveles de medición, debe
precisarse el significado del término Estadística. Como
ciencia, la estadística es un conjunto de procedimientos y
técnicas diseñadas con el propósito de obtener, organizar,
analizar, interpretar y presentar información sobre
determinado hecho o fenómeno que puede expresarse
numéricamente.
 La medición es vital en el análisis estadístico.

14.  Determinamos diversas escalas de medición que según sea el caso se
podrán fijar resultados de forma numérica o no numérica. Existen una serie
de pasos para llevar a cabo las escalas de medida para obtener un resultado
veraz para la investigación o la rama donde se esté manejando esta
herramienta.
 La estadística ha llegado a ocupar un amplio escenario en el desarrollo de
la ciencia y la tecnología, la vida cotidiana, la cultura, el deporte,
economía entre otras. Es una disciplina que llegó para expandirse y para
incorporarse en la sociedad del conocimiento y la información.

15.  Escalas de Medición. (sf). En Wikipedia.
https://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida#Escalas_de_medici.C3.B3
n
 Estadística. (sf). En Monografía.
https://www.monografias.com/trabajos15/la-estadistica/la-
estadistica.shtml#ESCALAS